Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Ungern Långtidsarbetslöshet
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Långtidsarbetslöshet i Ungern är 1,5 %. Långtidsarbetslöshet i Ungern minskade till 1,5 % den 2023-12-01, efter att det var 1,5 % den 2023-09-01. Från 1996-06-01 till 2024-03-01 var den genomsnittliga BNP i Ungern 2,92 %. Det högsta någonsin uppnåddes den 1996-06-01 med 5,50 %, medan det lägsta värdet registrerades den 2019-12-01 med 0,90 %.
Långtidsarbetslöshet ·
Max
Långtidsarbetslöshetsgrad | |
---|---|
1996-06-01 | 5,50 % |
1997-06-01 | 4,40 % |
1998-06-01 | 4,40 % |
1999-03-01 | 3,60 % |
1999-06-01 | 3,30 % |
1999-09-01 | 3,10 % |
1999-12-01 | 3,20 % |
2000-03-01 | 3,40 % |
2000-06-01 | 3,10 % |
2000-09-01 | 2,80 % |
2000-12-01 | 2,80 % |
2001-03-01 | 2,80 % |
2001-06-01 | 2,50 % |
2001-09-01 | 2,40 % |
2001-12-01 | 2,40 % |
2002-03-01 | 2,50 % |
2002-06-01 | 2,50 % |
2002-09-01 | 2,30 % |
2002-12-01 | 2,30 % |
2003-03-01 | 2,20 % |
2003-06-01 | 2,40 % |
2003-09-01 | 2,40 % |
2003-12-01 | 2,50 % |
2004-03-01 | 2,70 % |
2004-06-01 | 2,60 % |
2004-09-01 | 2,60 % |
2004-12-01 | 2,80 % |
2005-03-01 | 3,10 % |
2005-06-01 | 3,20 % |
2005-09-01 | 3,30 % |
2005-12-01 | 3,40 % |
2006-03-01 | 3,30 % |
2006-06-01 | 3,40 % |
2006-09-01 | 3,40 % |
2006-12-01 | 3,50 % |
2007-03-01 | 3,50 % |
2007-06-01 | 3,50 % |
2007-09-01 | 3,30 % |
2007-12-01 | 3,50 % |
2008-03-01 | 3,50 % |
2008-06-01 | 3,60 % |
2008-09-01 | 3,60 % |
2008-12-01 | 3,80 % |
2009-03-01 | 3,80 % |
2009-06-01 | 3,80 % |
2009-09-01 | 4,10 % |
2009-12-01 | 4,30 % |
2010-03-01 | 4,90 % |
2010-06-01 | 5,30 % |
2010-09-01 | 5,50 % |
2010-12-01 | 5,40 % |
2011-03-01 | 5,40 % |
2011-06-01 | 5,20 % |
2011-09-01 | 5,00 % |
2011-12-01 | 4,80 % |
2012-03-01 | 5,00 % |
2012-06-01 | 4,90 % |
2012-09-01 | 4,60 % |
2012-12-01 | 4,80 % |
2013-03-01 | 4,80 % |
2013-06-01 | 4,70 % |
2013-09-01 | 4,90 % |
2013-12-01 | 4,70 % |
2014-03-01 | 4,00 % |
2014-06-01 | 3,80 % |
2014-09-01 | 3,40 % |
2014-12-01 | 3,20 % |
2015-03-01 | 3,30 % |
2015-06-01 | 3,10 % |
2015-09-01 | 3,00 % |
2015-12-01 | 2,80 % |
2016-03-01 | 2,70 % |
2016-06-01 | 2,40 % |
2016-09-01 | 2,20 % |
2016-12-01 | 2,00 % |
2017-03-01 | 1,90 % |
2017-06-01 | 1,70 % |
2017-09-01 | 1,50 % |
2017-12-01 | 1,40 % |
2018-03-01 | 1,50 % |
2018-06-01 | 1,40 % |
2018-09-01 | 1,40 % |
2018-12-01 | 1,30 % |
2019-03-01 | 1,20 % |
2019-06-01 | 1,10 % |
2019-09-01 | 1,10 % |
2019-12-01 | 0,90 % |
2020-03-01 | 1,00 % |
2020-06-01 | 0,90 % |
2020-09-01 | 1,20 % |
2020-12-01 | 1,20 % |
2021-03-01 | 1,10 % |
2021-06-01 | 1,30 % |
2021-09-01 | 1,30 % |
2021-12-01 | 1,30 % |
2022-03-01 | 1,30 % |
2022-06-01 | 1,20 % |
2022-09-01 | 1,20 % |
2022-12-01 | 1,20 % |
2023-03-01 | 1,30 % |
2023-06-01 | 1,40 % |
2023-09-01 | 1,50 % |
2023-12-01 | 1,50 % |
Långtidsarbetslöshet Historik
Datum | Värde |
---|---|
2023-12-01 | 1,5 % |
2023-09-01 | 1,5 % |
2023-06-01 | 1,4 % |
2023-03-01 | 1,3 % |
2022-12-01 | 1,2 % |
2022-09-01 | 1,2 % |
2022-06-01 | 1,2 % |
2022-03-01 | 1,3 % |
2021-12-01 | 1,3 % |
2021-09-01 | 1,3 % |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Långtidsarbetslöshet
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇭🇺 Arbetskostnader | 193,724 points | 167,984 points | Kvartal |
🇭🇺 Arbetslösa personer | 218 653 | 224 213 | Månatligen |
🇭🇺 Arbetslöshetsgrad | 4,3 % | 4,4 % | Månatligen |
🇭🇺 befolkning | 9,6 Mkr. | 9,69 Mkr. | Årligen |
🇭🇺 Deltidsarbete | 195 100 | 197 400 | Kvartal |
🇭🇺 Förvärvsfrekvens | 68,328 % | 68,215 % | Månatligen |
🇭🇺 Heltidsanställning | 4,4 Mkr. | 4,417 Mkr. | Kvartal |
🇭🇺 Jobbannonseringsgrad | 2,2 % | 2,2 % | Kvartal |
🇭🇺 Lediga tjänster | 70 125 | 74 450 | Kvartal |
🇭🇺 Löner | 652 047 HUF/Month | 645 265 HUF/Month | Månatligen |
🇭🇺 Lönetillväxt | 13,5 % | 13,9 % | Månatligen |
🇭🇺 Minimilöner | 675,27 EUR/Month | 675,27 EUR/Month | Kvartal |
🇭🇺 Pensionsålder kvinnor | 65 Years | 65 Years | Årligen |
🇭🇺 Pensionsålder män | 65 Years | 65 Years | Årligen |
🇭🇺 Produktivitet | 117,724 points | 117,486 points | Kvartal |
🇭🇺 Sysselsatta | 4,745 Mkr. | 4,745 Mkr. | Månatligen |
🇭🇺 Sysselsättningsförändring | 0,3 % | 0,1 % | Kvartal |
🇭🇺 Sysselsättningsgrad | 65,217 % | 65,29 % | Månatligen |
🇭🇺 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 12,7 % | 13,1 % | Månatligen |
I Ungern avser långtidsarbetslöshetsgraden andelen arbetslösa personer som har varit arbetslösa i 12 månader eller mer, i förhållande till det totala antalet aktiva personer (de som antingen är anställda eller arbetslösa) på arbetsmarknaden.
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Långtidsarbetslöshet
Långtidsarbetslöshet är en central indikator inom makroekonomi som ger insikt i en ekonomis hälsa och arbetsmarknadens stabilitet. På Eulerpool, där vi specialiserar oss på att tillhandahålla omfattande makroekonomisk data, är förståelse och analys av långtidsarbetslösheten avgörande för att ge en fullständig bild av den ekonomiska situationen i ett land. Långtidsarbetslöshet definieras vanligtvis som arbetslöshet som varar längre än 27 veckor. Denna kategori av arbetslöshet skiljer sig från korttidsarbetslöshet och har djupare sociala och ekonomiska konsekvenser. När individer förlorar sina arbeten och förblir arbetslösa under en längre period kan detta indikera strukturella problem inom ekonomin, såsom bristande matchning mellan arbetssökande och tillgängliga jobb, eller långvariga ekonomiska nedgångar som påverkar arbetsmarknaden negativt. En hög långtidsarbetslöshet är ofta ett tecken på att ekonomin inte lyckas skapa tillräckligt med jobb eller att det finns betydande hinder för att arbetssökande ska kunna återinträda på arbetsmarknaden. Detta kan bero på ett antal faktorer, inklusive teknologiska förändringar som gör vissa jobb föråldrade, utbildningsgap där arbetssökande saknar de färdigheter som efterfrågas på marknaden, eller geografiska skillnader där arbetstillfällen finns i andra regioner än där de arbetslösa befinner sig. På Eulerpool spårar vi långtidsarbetslöshetsdata från ett brett spektrum av källor och erbjuder detaljerade analyser och insikter för att hjälpa investerare, beslutsfattare och forskare att förstå de bakomliggande orsakerna till långtidsarbetslöshet och hur detta kan påverka ekonomin över tid. Genom vår plattform kan användare enkelt visualisera trender, jämföra långtidsarbetslösheten mellan olika länder och regioner, samt undersöka sambandet mellan långtidsarbetslöshet och andra makroekonomiska variabler som BNP, inflation och arbetskraftsdeltagande. En av de största farorna med långtidsarbetslöshet är att den kan ha en självförstärkande effekt. Individer som är arbetslösa under en längre period kan uppleva en nedgång i sina färdigheter och arbetsvanor, vilket gör det ännu svårare att hitta nytt arbete. Detta kan leda till en permanent förlust av humankapital och en minskning av den totala produktiviteten i ekonomin. Dessutom kan långtidsarbetslöshet ha betydande sociala konsekvenser, inklusive ökad fattigdom, social utslagning och psykisk ohälsa. För att motverka långtidsarbetslöshet är det viktigt med effektiva arbetsmarknadspolitik och utbildningsinsatser. Regeringar kan spela en central roll genom att införa program som uppmuntrar återutbildning och omskolning av arbetslösa, samt genom att skapa incitament för företag att anställa långtidsarbetslösa. Detta kan innebära skatteincitament, subventioner för vidareutbildning, och stöd för företag som satsar på att integrera arbetslösa i arbetskraften. På den internationella arenan ser vi olika tillvägagångssätt för att hantera långtidsarbetslöshet. I vissa länder har man infört omfattande socialförsäkringssystem och arbetsmarknadspolitik som fokuserar på aktiv arbetsförmedling och individbaserade åtgärder för att snabbt återföra arbetslösa till arbete. Andra länder satsar mer på att främja entreprenörskap och småföretagande som ett sätt att skapa nya sysselsättningsmöjligheter. För investerare och ekonomiska analytiker är långtidsarbetslöshet en viktig indikator att följa. En stigande långtidsarbetslöshet kan signalera kommande ekonomiska problem, medan en nedgång i långtidsarbetslösheten kan indikera en stärkt ekonomi och förbättrade framtidsutsikter. På Eulerpool erbjuder vi verktyg och data som hjälper investerare att förstå dessa trender och fatta välgrundade beslut på basis av omfattande makroekonomisk analys. Genom att kontinuerligt analysera långtidsarbetslösheten kan vi även bättre förutsäga framtida arbetsmarknadstrender och deras inverkan på den totala ekonomin. Vår plattform gör det möjligt för användare att skapa anpassade rapporter och dashboards som enkelt kan integreras i deras ekonomiska modeller och strategier. Detta är avgörande för alla som är engagerade i ekonomisk planering, policyutveckling eller investeringar, och som behöver tillförlitliga data för att förstå komplexa ekonomiska sammanhang. Sammanfattningsvis är långtidsarbetslöshet en nyckelindikator inom makroekonomi som ger värdefull insikt i både den aktuella och framtida hälsan hos en ekonomi. På Eulerpool är vårt mål att ge våra användare de verktyg och den information de behöver för att analysera och förstå långtidsarbetslösheten och dess påverkan på ekonomin. Genom att använda våra omfattande datakällor och analytiska verktyg kan användarna bättre förbereda sig för de utmaningar och möjligheter som kommer med de förändringar i arbetsmarknaden som långtidsarbetslösheten indikerar.