Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Turkiet Befintliga bostadsförsäljningar
Aktiekurs
Det aktuella värdet av Befintliga bostadsförsäljningar i Turkiet är 51 484 Units. Befintliga bostadsförsäljningar i Turkiet minskade till 51 484 Units den 2024-04-01, efter att det var 70 995 Units den 2024-03-01. Från 2013-01-01 till 2024-05-01 var den genomsnittliga BNP i Turkiet 67 244,49 Units. Det största värdet nåddes den 2020-07-01 med 161 420,00 Units, medan det lägsta värdet registrerades den 2020-04-01 med 27 935,00 Units.
Befintliga bostadsförsäljningar ·
Max
Försäljning av befintliga hem | |
---|---|
2013-01-01 | 48 281,00 Units |
2013-02-01 | 48 998,00 Units |
2013-03-01 | 54 904,00 Units |
2013-04-01 | 54 148,00 Units |
2013-05-01 | 57 212,00 Units |
2013-06-01 | 53 079,00 Units |
2013-07-01 | 57 412,00 Units |
2013-08-01 | 45 663,00 Units |
2013-09-01 | 55 502,00 Units |
2013-10-01 | 40 981,00 Units |
2013-11-01 | 54 426,00 Units |
2013-12-01 | 57 455,00 Units |
2014-01-01 | 47 484,00 Units |
2014-02-01 | 44 523,00 Units |
2014-03-01 | 45 634,00 Units |
2014-04-01 | 46 055,00 Units |
2014-05-01 | 48 921,00 Units |
2014-06-01 | 50 316,00 Units |
2014-07-01 | 45 728,00 Units |
2014-08-01 | 56 796,00 Units |
2014-09-01 | 62 747,00 Units |
2014-10-01 | 51 146,00 Units |
2014-11-01 | 55 655,00 Units |
2014-12-01 | 68 822,00 Units |
2015-01-01 | 48 196,00 Units |
2015-02-01 | 54 359,00 Units |
2015-03-01 | 64 543,00 Units |
2015-04-01 | 66 719,00 Units |
2015-05-01 | 58 887,00 Units |
2015-06-01 | 59 455,00 Units |
2015-07-01 | 52 966,00 Units |
2015-08-01 | 59 245,00 Units |
2015-09-01 | 49 150,00 Units |
2015-10-01 | 53 534,00 Units |
2015-11-01 | 55 032,00 Units |
2015-12-01 | 68 567,00 Units |
2016-01-01 | 44 479,00 Units |
2016-02-01 | 54 294,00 Units |
2016-03-01 | 64 831,00 Units |
2016-04-01 | 59 440,00 Units |
2016-05-01 | 58 757,00 Units |
2016-06-01 | 56 833,00 Units |
2016-07-01 | 43 514,00 Units |
2016-08-01 | 60 967,00 Units |
2016-09-01 | 57 946,00 Units |
2016-10-01 | 68 597,00 Units |
2016-11-01 | 69 188,00 Units |
2016-12-01 | 70 921,00 Units |
2017-01-01 | 51 154,00 Units |
2017-02-01 | 56 253,00 Units |
2017-03-01 | 72 547,00 Units |
2017-04-01 | 62 458,00 Units |
2017-05-01 | 63 582,00 Units |
2017-06-01 | 52 146,00 Units |
2017-07-01 | 61 920,00 Units |
2017-08-01 | 63 700,00 Units |
2017-09-01 | 70 279,00 Units |
2017-10-01 | 65 888,00 Units |
2017-11-01 | 63 378,00 Units |
2017-12-01 | 66 311,00 Units |
2018-01-01 | 52 656,00 Units |
2018-02-01 | 52 240,00 Units |
2018-03-01 | 60 204,00 Units |
2018-04-01 | 55 553,00 Units |
2018-05-01 | 64 153,00 Units |
2018-06-01 | 62 349,00 Units |
2018-07-01 | 66 261,00 Units |
2018-08-01 | 55 792,00 Units |
2018-09-01 | 67 108,00 Units |
2018-10-01 | 71 721,00 Units |
2018-11-01 | 48 805,00 Units |
2018-12-01 | 66 984,00 Units |
2019-01-01 | 41 889,00 Units |
2019-02-01 | 45 802,00 Units |
2019-03-01 | 60 883,00 Units |
2019-04-01 | 58 287,00 Units |
2019-05-01 | 54 691,00 Units |
2019-06-01 | 38 090,00 Units |
2019-07-01 | 63 305,00 Units |
2019-08-01 | 69 904,00 Units |
2019-09-01 | 95 510,00 Units |
2019-10-01 | 92 629,00 Units |
2019-11-01 | 89 463,00 Units |
2019-12-01 | 126 594,00 Units |
2020-01-01 | 77 575,00 Units |
2020-02-01 | 81 450,00 Units |
2020-03-01 | 74 581,00 Units |
2020-04-01 | 27 935,00 Units |
2020-05-01 | 34 076,00 Units |
2020-06-01 | 131 380,00 Units |
2020-07-01 | 161 420,00 Units |
2020-08-01 | 118 285,00 Units |
2020-09-01 | 95 368,00 Units |
2020-10-01 | 82 598,00 Units |
2020-11-01 | 75 825,00 Units |
2020-12-01 | 69 083,00 Units |
2021-01-01 | 48 319,00 Units |
2021-02-01 | 56 485,00 Units |
2021-03-01 | 77 876,00 Units |
2021-04-01 | 66 651,00 Units |
2021-05-01 | 40 962,00 Units |
2021-06-01 | 94 639,00 Units |
2021-07-01 | 75 113,00 Units |
2021-08-01 | 98 761,00 Units |
2021-09-01 | 103 176,00 Units |
2021-10-01 | 95 487,00 Units |
2021-11-01 | 123 108,00 Units |
2021-12-01 | 149 756,00 Units |
2022-01-01 | 61 103,00 Units |
2022-02-01 | 68 690,00 Units |
2022-03-01 | 95 833,00 Units |
2022-04-01 | 96 637,00 Units |
2022-05-01 | 89 907,00 Units |
2022-06-01 | 105 777,00 Units |
2022-07-01 | 65 214,00 Units |
2022-08-01 | 84 466,00 Units |
2022-09-01 | 77 448,00 Units |
2022-10-01 | 69 968,00 Units |
2022-11-01 | 80 426,00 Units |
2022-12-01 | 130 074,00 Units |
2023-01-01 | 70 176,00 Units |
2023-02-01 | 56 555,00 Units |
2023-03-01 | 72 577,00 Units |
2023-04-01 | 58 700,00 Units |
2023-05-01 | 78 863,00 Units |
2023-06-01 | 57 750,00 Units |
2023-07-01 | 77 907,00 Units |
2023-08-01 | 86 781,00 Units |
2023-09-01 | 72 168,00 Units |
2023-10-01 | 64 531,00 Units |
2023-11-01 | 63 042,00 Units |
2023-12-01 | 87 334,00 Units |
2024-01-01 | 55 045,00 Units |
2024-02-01 | 65 308,00 Units |
2024-03-01 | 70 995,00 Units |
2024-04-01 | 51 484,00 Units |
Befintliga bostadsförsäljningar Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-04-01 | 51 484 Units |
2024-03-01 | 70 995 Units |
2024-02-01 | 65 308 Units |
2024-01-01 | 55 045 Units |
2023-12-01 | 87 334 Units |
2023-11-01 | 63 042 Units |
2023-10-01 | 64 531 Units |
2023-09-01 | 72 168 Units |
2023-08-01 | 86 781 Units |
2023-07-01 | 77 907 Units |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Befintliga bostadsförsäljningar
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇹🇷 Bostadsägandeandel | 56,7 % | 57,5 % | Årligen |
🇹🇷 Bostadsförsäljningar | 140 919 Units | 134 155 Units | Månatligen |
🇹🇷 Bostadsindex | 147,98 points | 146,5 points | Månatligen |
🇹🇷 Bostadspriser | 51,99 % | 75,54 % | Kvartal |
🇹🇷 Bygglov | 137 210 Units | 176 976 Units | Kvartal |
🇹🇷 Byggstarter | 6 214 units | 8 530 units | Månatligen |
🇹🇷 Nybostadsförsäljning | 25 425 Units | 35 558 Units | Månatligen |
🇹🇷 Pris-hyres-förhållande | 230,966 | 275,157 | Kvartal |
I Turkiet avser indikatorn för försäljning av befintliga hem en bostad som säljs av en ägare som har köpt bostaden genom en första försäljning, till en annan person.
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filippinerna
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Befintliga bostadsförsäljningar
Existerande bostadsförsäljning är en viktig kategori inom makroekonomi som ger värdefull insikt i tillståndet på fastighetsmarknaden och den bredare ekonomins hälsa. På Eulerpool, en professionell webbplats för att visa makroekonomiska data, strävar vi efter att ge en djupgående förståelse av detta ämne för våra användare. I denna utförliga genomgång kommer vi att förklara vad existerande bostadsförsäljning innebär, dess relevans, faktorer som påverkar den, samt hur den kan användas som en indikator för ekonomiska trender. Existerande bostadsförsäljning avser försäljningen av befintliga bostäder till skillnad från nybyggda bostäder. Det är ett mått som publiceras månadsvis och som speglar antalet avslutade försäljningar av gamla bostäder under en specifik tidsperiod, vanligtvis en månad. Denna statistik är av central betydelse för makroekonomer, fastighetsproffs, investerare och beslutsfattare eftersom den ger en korrekt bild av efterfrågan och prisutvecklingen på bostadsmarknaden. En hög nivå av existerande bostadsförsäljning indikerar ofta att konsumenterna har en stark köpkraft och förtroende för ekonomin. När fler människor köper bostäder, stimulerar detta andra delar av ekonomin, såsom byggsektorn, försäkringsbranschen, och detaljhandeln för hushållsartiklar. Detta beror på att varje bostadsaffär genererar ett brett spektrum av ekonomiska aktiviteter, såsom renoveringar, köp av möbler, och juridiska tjänster relaterade till fastighetshandel. Det finns flera faktorer som påverkar nivån på existerande bostadsförsäljning. En av de primära faktorerna är räntenivån. Lägre räntor gör bolån billigare, vilket kan uppmuntra fler människor att köpa bostäder. Å andra sidan tenderar högre räntor att minska efterfrågan eftersom finansieringskostnaderna ökar. Därför följer många analytiker centrala bankers räntesättningspolitik noggrant som en del av deras analys av bostadsmarknaden. En annan viktig faktor är arbetslöshetsnivån. När arbetslösheten är låg och inkomsterna är stabila eller stigande, har fler hushåll möjlighet att köpa bostäder. En stabil arbetsmarknad ökar således konsumenternas förtroende och möjliggör ökad aktivitet på bostadsmarknaden. På samma sätt kan hög arbetslöshet eller osäkerhet på arbetsmarknaden dämpa efterfrågan på bostäder. Konsumenters förväntningar om framtida huspriser spelar också en betydande roll. Om potentiella köpare tror att priserna kommer att stiga, kan de vara mer benägna att köpa nu för att undvika högre kostnader senare. Omvänt, om de tror att priserna kommer att falla, kan de välja att vänta vilket minskar den aktuella efterfrågan. Skatter och regleringar är ytterligare en påverkningsfaktor. Förändringar i fastighetsskatt, bolåneregler, och andra bostadsrelaterade policyer kan ha en omedelbar effekt på marknaden. Till exempel kan skattereduktioner för hemköp stimulera marknaden, medan strängare låneföreskrifter kan begränsa den. Regionala skillnader på marknaden är också betydande. Existerande bostadsförsäljning kan variera avsevärt mellan storstäder och landsbygdsområden, beroende på faktorer som jobbmarknader, befolkningstillväxt och lokal ekonomisk utveckling. Till exempel kan en stad med snabb ekonomisk tillväxt uppleva en högre nivå av bostadsförsäljning jämfört med en region med ekonomisk stagnation. På Eulerpool erbjuder vi detaljerade data och analyser om existerande bostadsförsäljning, vilket möjliggör en djupare förståelse av marknadstrenderna. Våra användare kan få tillgång till historiska data, jämföra regionala och nationella trender, samt analysera dessa data i samband med andra makroekonomiska indikatorer som BNP-tillväxt, arbetslöshet och inflationsnivåer. Existerande bostadsförsäljning används ofta som en ledande indikator för framtida ekonomiska trender. När bostadsmarknaden visar tecken på styrka, kan det indikera kommande tillväxt i ekonomin som helhet. En växande bostadsmarknad leder ofta till att hushållen känner sig rikare, vilket i sin tur kan leda till ökad konsumtion och ekonomisk tillväxt. Samtidigt kan en nedgång i existerande bostadsförsäljning vara ett förvarningstecken om en kommande avmattning i ekonomin. Sjunkande bostadspriser och minskad försäljning kan indikera minskad konsumentefterfrågan och sämre ekonomisk hälsa. Därför är denna indikator viktig att följa noggrant. Att förstå existerande bostadsförsäljning kräver inte bara att man tittar på de kvantitativa data, utan också att man känner till de kvalitativa aspekterna. Till exempel kan förändringar i demografiska trender, såsom åldrande befolkning eller ändringar i hushållsbildning, påverka efterfrågan på bostäder. En djupgående analys kräver således en bredare förståelse för kontextuella faktorer utöver själva siffrorna. På Eulerpool strävar vi efter att förse våra användare med både rådata och insiktsfull analys för att göra välgrundade beslut. Genom noggrann övervakning av existerande bostadsförsäljning kan investerare, beslutsfattare och ekonomer få en tydligare bild av den nuvarande och framtida ekonomiska landskapet. Sammanfattningsvis spelar existerande bostadsförsäljning en kritisk roll inom makroekonomi genom att mäta aktiviteten på bostadsmarknaden, vilket i sin tur påverkar ekonomin som helhet. På Eulerpool erbjuder vi omfattande data och insikter för att hjälpa våra användare att förstå och tolka dessa komplexa samband bättre. Med hjälp av dessa verktyg kan användarna bättre navigera i det ekonomiska landskapet och göra informerade beslut.