Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Thailand Turistankomster
Aktiekurs
Det aktuella värdet av Turistankomster i Thailand är 2,757 Mkr. . Turistankomster i Thailand minskade till 2,757 Mkr. den 2024-04-01, efter att det var 2,983 Mkr. den 2024-03-01. Från 1997-01-01 till 2024-05-01 var det genomsnittliga BNP i Thailand 1,49 Mkr. . Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2019-12-01 med 3,93 Mkr. , medan det lägsta värdet registrerades den 2020-04-01 med 0 .
Turistankomster ·
Max
Turistankomster | |
---|---|
1997-01-01 | 624 972,00 |
1997-02-01 | 713 950,00 |
1997-03-01 | 671 572,00 |
1997-04-01 | 576 589,00 |
1997-05-01 | 533 420,00 |
1997-06-01 | 500 300,00 |
1997-07-01 | 577 895,00 |
1997-08-01 | 625 643,00 |
1997-09-01 | 501 881,00 |
1997-10-01 | 540 628,00 |
1997-11-01 | 653 430,00 |
1997-12-01 | 773 680,00 |
1998-01-01 | 710 350,00 |
1998-02-01 | 663 253,00 |
1998-03-01 | 689 907,00 |
1998-04-01 | 637 909,00 |
1998-05-01 | 536 527,00 |
1998-06-01 | 558 724,00 |
1998-07-01 | 630 354,00 |
1998-08-01 | 670 179,00 |
1998-09-01 | 571 825,00 |
1998-10-01 | 630 518,00 |
1998-11-01 | 724 883,00 |
1998-12-01 | 818 331,00 |
1999-01-01 | 763 883,00 |
1999-02-01 | 781 301,00 |
1999-03-01 | 753 670,00 |
1999-04-01 | 666 021,00 |
1999-05-01 | 621 519,00 |
1999-06-01 | 624 039,00 |
1999-07-01 | 733 147,00 |
1999-08-01 | 728 553,00 |
1999-09-01 | 617 639,00 |
1999-10-01 | 690 775,00 |
1999-11-01 | 836 624,00 |
1999-12-01 | 834 089,00 |
2000-01-01 | 807 222,00 |
2000-02-01 | 879 526,00 |
2000-03-01 | 817 764,00 |
2000-04-01 | 801 858,00 |
2000-05-01 | 684 245,00 |
2000-06-01 | 685 326,00 |
2000-07-01 | 797 561,00 |
2000-08-01 | 783 026,00 |
2000-09-01 | 739 177,00 |
2000-10-01 | 757 295,00 |
2000-11-01 | 882 698,00 |
2000-12-01 | 943 128,00 |
2001-01-01 | 958 256,00 |
2001-02-01 | 841 709,00 |
2001-03-01 | 904 041,00 |
2001-04-01 | 822 840,00 |
2001-05-01 | 725 028,00 |
2001-06-01 | 787 328,00 |
2001-07-01 | 863 071,00 |
2001-08-01 | 861 283,00 |
2001-09-01 | 733 160,00 |
2001-10-01 | 724 823,00 |
2001-11-01 | 857 440,00 |
2001-12-01 | 1,05 Mkr. |
2002-01-01 | 940 653,00 |
2002-02-01 | 1,01 Mkr. |
2002-03-01 | 967 194,00 |
2002-04-01 | 855 353,00 |
2002-05-01 | 811 955,00 |
2002-06-01 | 779 349,00 |
2002-07-01 | 885 229,00 |
2002-08-01 | 906 804,00 |
2002-09-01 | 794 898,00 |
2002-10-01 | 863 389,00 |
2002-11-01 | 954 194,00 |
2002-12-01 | 1,11 Mkr. |
2003-01-01 | 996 260,00 |
2003-02-01 | 1,01 Mkr. |
2003-03-01 | 861 259,00 |
2003-04-01 | 470 969,00 |
2003-05-01 | 404 563,00 |
2003-06-01 | 591 164,00 |
2003-07-01 | 840 334,00 |
2003-08-01 | 933 177,00 |
2003-09-01 | 828 743,00 |
2003-10-01 | 896 842,00 |
2003-11-01 | 1,07 Mkr. |
2003-12-01 | 1,18 Mkr. |
2004-01-01 | 1,22 Mkr. |
2004-02-01 | 903 359,00 |
2004-03-01 | 868 587,00 |
2004-04-01 | 872 803,00 |
2004-05-01 | 812 077,00 |
2004-06-01 | 872 709,00 |
2004-07-01 | 1,02 Mkr. |
2004-08-01 | 1,04 Mkr. |
2004-09-01 | 904 642,00 |
2004-10-01 | 974 167,00 |
2004-11-01 | 1,09 Mkr. |
2004-12-01 | 1,15 Mkr. |
2005-01-01 | 857 266,00 |
2005-02-01 | 898 488,00 |
2005-03-01 | 937 687,00 |
2005-04-01 | 806 809,00 |
2005-05-01 | 811 915,00 |
2005-06-01 | 900 815,00 |
2005-07-01 | 1,04 Mkr. |
2005-08-01 | 1,06 Mkr. |
2005-09-01 | 919 102,00 |
2005-10-01 | 1,02 Mkr. |
2005-11-01 | 1,12 Mkr. |
2005-12-01 | 1,20 Mkr. |
2006-01-01 | 1,26 Mkr. |
2006-02-01 | 1,19 Mkr. |
2006-03-01 | 1,18 Mkr. |
2006-04-01 | 1,08 Mkr. |
2006-05-01 | 981 651,00 |
2006-06-01 | 1,05 Mkr. |
2006-07-01 | 1,16 Mkr. |
2006-08-01 | 1,22 Mkr. |
2006-09-01 | 979 432,00 |
2006-10-01 | 1,05 Mkr. |
2006-11-01 | 1,24 Mkr. |
2006-12-01 | 1,44 Mkr. |
2007-01-01 | 1,31 Mkr. |
2007-02-01 | 1,28 Mkr. |
2007-03-01 | 1,23 Mkr. |
2007-04-01 | 1,10 Mkr. |
2007-05-01 | 990 810,00 |
2007-06-01 | 1,03 Mkr. |
2007-07-01 | 1,17 Mkr. |
2007-08-01 | 1,23 Mkr. |
2007-09-01 | 1,06 Mkr. |
2007-10-01 | 1,17 Mkr. |
2007-11-01 | 1,37 Mkr. |
2007-12-01 | 1,52 Mkr. |
2008-01-01 | 1,44 Mkr. |
2008-02-01 | 1,48 Mkr. |
2008-03-01 | 1,41 Mkr. |
2008-04-01 | 1,22 Mkr. |
2008-05-01 | 1,17 Mkr. |
2008-06-01 | 1,16 Mkr. |
2008-07-01 | 1,28 Mkr. |
2008-08-01 | 1,21 Mkr. |
2008-09-01 | 890 066,00 |
2008-10-01 | 1,09 Mkr. |
2008-11-01 | 1,08 Mkr. |
2008-12-01 | 1,16 Mkr. |
2009-01-01 | 1,27 Mkr. |
2009-02-01 | 1,14 Mkr. |
2009-03-01 | 1,24 Mkr. |
2009-04-01 | 1,09 Mkr. |
2009-05-01 | 923 918,00 |
2009-06-01 | 954 772,00 |
2009-07-01 | 1,09 Mkr. |
2009-08-01 | 1,15 Mkr. |
2009-09-01 | 1,04 Mkr. |
2009-10-01 | 1,21 Mkr. |
2009-11-01 | 1,36 Mkr. |
2009-12-01 | 1,68 Mkr. |
2010-01-01 | 1,61 Mkr. |
2010-02-01 | 1,61 Mkr. |
2010-03-01 | 1,44 Mkr. |
2010-04-01 | 1,11 Mkr. |
2010-05-01 | 826 610,00 |
2010-06-01 | 964 959,00 |
2010-07-01 | 1,28 Mkr. |
2010-08-01 | 1,27 Mkr. |
2010-09-01 | 1,21 Mkr. |
2010-10-01 | 1,32 Mkr. |
2010-11-01 | 1,48 Mkr. |
2010-12-01 | 1,82 Mkr. |
2011-01-01 | 1,81 Mkr. |
2011-02-01 | 1,80 Mkr. |
2011-03-01 | 1,70 Mkr. |
2011-04-01 | 1,55 Mkr. |
2011-05-01 | 1,41 Mkr. |
2011-06-01 | 1,48 Mkr. |
2011-07-01 | 1,72 Mkr. |
2011-08-01 | 1,73 Mkr. |
2011-09-01 | 1,49 Mkr. |
2011-10-01 | 1,42 Mkr. |
2011-11-01 | 1,29 Mkr. |
2011-12-01 | 1,83 Mkr. |
2012-01-01 | 1,99 Mkr. |
2012-02-01 | 1,85 Mkr. |
2012-03-01 | 1,90 Mkr. |
2012-04-01 | 1,69 Mkr. |
2012-05-01 | 1,55 Mkr. |
2012-06-01 | 1,64 Mkr. |
2012-07-01 | 1,82 Mkr. |
2012-08-01 | 1,93 Mkr. |
2012-09-01 | 1,61 Mkr. |
2012-10-01 | 1,80 Mkr. |
2012-11-01 | 2,14 Mkr. |
2012-12-01 | 2,44 Mkr. |
2013-01-01 | 2,32 Mkr. |
2013-02-01 | 2,37 Mkr. |
2013-03-01 | 2,32 Mkr. |
2013-04-01 | 2,06 Mkr. |
2013-05-01 | 1,94 Mkr. |
2013-06-01 | 2,06 Mkr. |
2013-07-01 | 2,15 Mkr. |
2013-08-01 | 2,36 Mkr. |
2013-09-01 | 2,00 Mkr. |
2013-10-01 | 2,05 Mkr. |
2013-11-01 | 2,38 Mkr. |
2013-12-01 | 2,54 Mkr. |
2014-01-01 | 2,28 Mkr. |
2014-02-01 | 2,08 Mkr. |
2014-03-01 | 2,02 Mkr. |
2014-04-01 | 1,93 Mkr. |
2014-05-01 | 1,67 Mkr. |
2014-06-01 | 1,49 Mkr. |
2014-07-01 | 1,90 Mkr. |
2014-08-01 | 2,08 Mkr. |
2014-09-01 | 1,87 Mkr. |
2014-10-01 | 2,21 Mkr. |
2014-11-01 | 2,43 Mkr. |
2014-12-01 | 2,85 Mkr. |
2015-01-01 | 2,61 Mkr. |
2015-02-01 | 2,66 Mkr. |
2015-03-01 | 2,56 Mkr. |
2015-04-01 | 2,41 Mkr. |
2015-05-01 | 2,30 Mkr. |
2015-06-01 | 2,27 Mkr. |
2015-07-01 | 2,66 Mkr. |
2015-08-01 | 2,59 Mkr. |
2015-09-01 | 2,04 Mkr. |
2015-10-01 | 2,25 Mkr. |
2015-11-01 | 2,57 Mkr. |
2015-12-01 | 3,02 Mkr. |
2016-01-01 | 3,00 Mkr. |
2016-02-01 | 3,09 Mkr. |
2016-03-01 | 2,95 Mkr. |
2016-04-01 | 2,64 Mkr. |
2016-05-01 | 2,48 Mkr. |
2016-06-01 | 2,43 Mkr. |
2016-07-01 | 2,95 Mkr. |
2016-08-01 | 2,88 Mkr. |
2016-09-01 | 2,42 Mkr. |
2016-10-01 | 2,25 Mkr. |
2016-11-01 | 2,45 Mkr. |
2016-12-01 | 3,06 Mkr. |
2017-01-01 | 3,20 Mkr. |
2017-02-01 | 2,99 Mkr. |
2017-03-01 | 3,01 Mkr. |
2017-04-01 | 2,83 Mkr. |
2017-05-01 | 2,59 Mkr. |
2017-06-01 | 2,71 Mkr. |
2017-07-01 | 3,09 Mkr. |
2017-08-01 | 3,13 Mkr. |
2017-09-01 | 2,60 Mkr. |
2017-10-01 | 2,73 Mkr. |
2017-11-01 | 3,04 Mkr. |
2017-12-01 | 3,54 Mkr. |
2018-01-01 | 3,54 Mkr. |
2018-02-01 | 3,57 Mkr. |
2018-03-01 | 3,50 Mkr. |
2018-04-01 | 3,09 Mkr. |
2018-05-01 | 2,76 Mkr. |
2018-06-01 | 3,03 Mkr. |
2018-07-01 | 3,18 Mkr. |
2018-08-01 | 3,23 Mkr. |
2018-09-01 | 2,66 Mkr. |
2018-10-01 | 2,71 Mkr. |
2018-11-01 | 3,18 Mkr. |
2018-12-01 | 3,85 Mkr. |
2019-01-01 | 3,72 Mkr. |
2019-02-01 | 3,57 Mkr. |
2019-03-01 | 3,47 Mkr. |
2019-04-01 | 3,20 Mkr. |
2019-05-01 | 2,73 Mkr. |
2019-06-01 | 3,05 Mkr. |
2019-07-01 | 3,33 Mkr. |
2019-08-01 | 3,47 Mkr. |
2019-09-01 | 2,90 Mkr. |
2019-10-01 | 3,04 Mkr. |
2019-11-01 | 3,36 Mkr. |
2019-12-01 | 3,93 Mkr. |
2020-01-01 | 3,81 Mkr. |
2020-02-01 | 2,06 Mkr. |
2020-03-01 | 820 000,00 |
2020-10-01 | 1 201,00 |
2020-11-01 | 3 065,00 |
2020-12-01 | 6 556,00 |
2021-01-01 | 7 694,00 |
2021-02-01 | 5 741,00 |
2021-03-01 | 6 737,00 |
2021-04-01 | 8 529,00 |
2021-05-01 | 6 052,00 |
2021-06-01 | 5 694,00 |
2021-07-01 | 18 056,00 |
2021-08-01 | 15 105,00 |
2021-09-01 | 12 237,00 |
2021-10-01 | 20 272,00 |
2021-11-01 | 91 255,00 |
2021-12-01 | 230 497,00 |
2022-01-01 | 133 903,00 |
2022-02-01 | 152 954,00 |
2022-03-01 | 210 836,00 |
2022-04-01 | 293 350,00 |
2022-05-01 | 521 410,00 |
2022-06-01 | 767 497,00 |
2022-07-01 | 1,12 Mkr. |
2022-08-01 | 1,17 Mkr. |
2022-09-01 | 1,31 Mkr. |
2022-10-01 | 1,48 Mkr. |
2022-11-01 | 1,75 Mkr. |
2022-12-01 | 2,24 Mkr. |
2023-01-01 | 2,14 Mkr. |
2023-02-01 | 2,11 Mkr. |
2023-03-01 | 2,22 Mkr. |
2023-04-01 | 2,18 Mkr. |
2023-05-01 | 2,01 Mkr. |
2023-06-01 | 2,24 Mkr. |
2023-07-01 | 2,49 Mkr. |
2023-08-01 | 2,47 Mkr. |
2023-09-01 | 2,13 Mkr. |
2023-10-01 | 2,20 Mkr. |
2023-11-01 | 2,64 Mkr. |
2023-12-01 | 3,26 Mkr. |
2024-01-01 | 3,04 Mkr. |
2024-02-01 | 3,35 Mkr. |
2024-03-01 | 2,98 Mkr. |
2024-04-01 | 2,76 Mkr. |
Turistankomster Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-04-01 | 2,757 Mkr. |
2024-03-01 | 2,983 Mkr. |
2024-02-01 | 3,352 Mkr. |
2024-01-01 | 3,035 Mkr. |
2023-12-01 | 3,261 Mkr. |
2023-11-01 | 2,637 Mkr. |
2023-10-01 | 2,197 Mkr. |
2023-09-01 | 2,131 Mkr. |
2023-08-01 | 2,468 Mkr. |
2023-07-01 | 2,491 Mkr. |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Turistankomster
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇹🇭 Bytesbalans | 700 Mkr. USD | −40 Mkr. USD | Månatligen |
🇹🇭 Bytesbalans till BNP | −0,2 % of GDP | −3 % of GDP | Årligen |
🇹🇭 Export YoY | 7,2 % | 6,8 % | Månatligen |
🇹🇭 Exporteringar | 26,22 Mdk. USD | 23,279 Mdk. USD | Månatligen |
🇹🇭 Guldreserver | 244,16 Tonnes | 244,16 Tonnes | Kvartal |
🇹🇭 Handelsbalans | 218 Mkr. USD | 660 Mkr. USD | Månatligen |
🇹🇭 Handelsvillkor | 97,66 points | 97,42 points | Månatligen |
🇹🇭 Import YoY | −1,7 % | 8,3 % | Månatligen |
🇹🇭 Importen | 24,92 Mdk. USD | 26,124 Mdk. USD | Månatligen |
🇹🇭 Överföringar | 22,808 Bio. THB | 22,195 Bio. THB | Månatligen |
🇹🇭 Råoljeproduktion | 144 BBL/D/1K | 141 BBL/D/1K | Månatligen |
🇹🇭 Terrorismindex | 4,219 Points | 5,43 Points | Årligen |
🇹🇭 Utländsk skuldsättning | 193,212 Mdk. USD | 190,006 Mdk. USD | Kvartal |
🇹🇭 Utländska direktinvesteringar | −31,192 Mdk. THB | 28,878 Mdk. THB | Kvartal |
Turism står för cirka 10 procent av Thailands BNP.
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Turkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filippinerna
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Turistankomster
Turistankomster är en kritisk makroekonomisk indikator som mäter antalet internationella besökare som anländer till ett land under en viss tidsperiod. Denna kategori är av yttersta vikt för att förstå hälsan och trenderna inom turistsektorn, som i sin tur påverkar en nations ekonomiska tillväxt och hållbarhet. På eulerpool tillhandahåller vi omfattande och detaljerad data om turistankomster, vilket ger användare möjlighet att analysera och dra insikter som kan understödja olika ekonomiska analyser och strategiska beslut. Turismsektorn spelar en avgörande roll i många länders ekonomier och kan vara en betydande källa till både sysselsättning och intäkter. Genom att analysera data om turistankomster kan man få en klar bild av sektorns prestation och dess bidrag till den bredare ekonomin. Ökningar eller minskningar av turistströmmar kan påverka flera makroekonomiska faktorer, inklusive BNP, valutasvängningar och balans i betalningar. Dessutom kan turismdata avslöja mycket om ett lands internationella image och säkerhetsläge, eftersom dessa faktorer ofta påverkar turistens valdestinationer. Turistankomster kan mätas på olika sätt, inklusive antalet ankomster till internationella flygplatser, hamnar eller gränsövergångar. Varje metod ger en viktig datakälla som kan användas för att analysera trender och mönster. Till exempel kan en ökning av flygankomster indikera förbättrade flygplansförbindelser eller ökad marknadsföring från flygbolag och turistmyndigheter. Samtidigt kan havs- och vägankomster ge insikt i den gränsöverskridande turismen och regionala trendförändringar. Att förstå data om turistankomster är inte bara viktigt för individuella länders ekonomiska planering, utan också för företag verksamma inom turistsektorn. Hotell och restaurangbranschen, rekreationsanläggningar och detaljhandeln är några av de sektorer som påverkas starkt av förändringar i turistankomster. Företag kan använda denna information för att planera sin verksamhet, marknadsföringsstrategier och investeringar mer effektivt. Dessutom kan regeringar och policy-experter använda denna data för att utveckla turismpolitik, införa nödvändiga säkerhetsåtgärder och bygga infrastruktur som kan dra fördel av ökade turistankomster. På eulerpool arbetar vi för att säkerställa att våra användare har tillgång till den mest uppdaterade och exakta data om turistankomster. Våra data är insamlade från pålitliga och verifierade källor som internationella turismorganisationer, nationella statistikkontor och regeringar. Datauppsättningarna är noggrant sammanställda och analyserade för att garantera högsta möjliga noggrannhet och relevans. Detta möjliggör djupgående analyser som kan identifiera långsiktiga trender samt kortfristiga förändringar i turistsektorns dynamik. En detaljerad analys av turistankomster kan avslöja viktiga insikter om olika faktorer som påverkar turism, inklusive ekonomiska förhållanden, politiska händelser, och globala pandemier. Till exempel kan en plötslig minskning av turistankomster vara ett tecken på politisk osäkerhet eller naturkatastrofer, medan en långsiktig ökning kan indikera positiv ekonomisk tillväxt och effektiv marknadsföring av turistmål. På eulerpool tillhandahåller vi inte bara rådata, utan även analysverktyg som kan hjälpa användare att tolka och förstå dessa komplexa samband. Vid analyser av turistankomster tar vi hänsyn till flera variabler såsom säsongsvariationer, regionala skillnader och segmentering efter turisternas ursprungsland. Säsongsvariationer är särskilt viktiga då de kan hjälpa företag att förbereda sig för hög- och lågsäsonger, optimera resursallokering och förbättra kundservicen. Regionala skillnader kan belysa hur olika regioner inom ett land presterar, vilket kan vara viktigt för nationell och lokal planering och investeringar. Segmentering efter ursprungsland kan avslöja vilka marknader som växer och vilka som minskar, vilket är ovärderligt för internationell marknadsföring och strategiutveckling. Förutom att tillhandahålla data och analysverktyg erbjuder eulerpool också expertrådgivning och insiktsartiklar som kan hjälpa användare att bättre förstå turismens roll i den globala ekonomin. Våra experter är specialiserade på makroekonomi och turism, och deras analyser hjälper till att sätta in turismdata i ett bredare ekonomiskt sammanhang. Detta ger användare möjlighet att göra välgrundade beslut som kan främja deras affärsmål och ekonomiska planering. En annan aspekt av turistankomster som vi på eulerpool belyser är hållbarhet och miljöpåverkan. Ökad turism kan ha både positiva och negativa effekter på miljön. Det kan skapa arbetstillfällen och bidra till ekonomisk tillväxt, men det kan också leda till överbelastning av resurser och miljöförstöring. Vår data och analys belyser hur länder kan balansera ekonomisk vinning med miljöhänsyn genom ansvarsfull turismutveckling. Detta innefattar bland annat att främja ekoturism, utveckla hållbara turistmål och införa regler som minimerar miljöpåverkan. Slutligen är förståelsen för trender inom turistankomster ovärderlig för att förbättra den internationella samarbetet kring turism. Länder kan dra nytta av att dela best practices, gemensamma marknadsföringskampanjer och utveckla gemensamma turismpaket som kan locka besökare från långa avstånd. På eulerpool strävar vi efter att skapa en samarbetsplattform där länder och företag kan dela insikter och data för att maximera fördelarna med internationell turism. Sammanfattningsvis är turistankomster en viktig makroekonomisk indikator som spelar en avgörande roll för att förstå och förutsäga ekonomiska trender och mönster. På eulerpool tillhandahåller vi högkvalitativ data och verktyg för djupgående analyser som kan hjälpa användare att dra konkreta och användbara insikter för både kortsiktiga och långsiktiga beslut. Genom att erbjuda omfattande analys av turistankomster stödjer vi både offentliga och privata aktörer i deras strävan att optimera ekonomiska fördelar och säkerställa hållbar utveckling inom turistsektorn.