Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Serbien Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Arbetslösa Personen i Serbien är 393 096 . Arbetslösa Personen i Serbien ökade till 393 096 den 2024-01-01, efter att det var 387 764 den 2023-12-01. Från 2002-01-01 till 2024-03-01 var den genomsnittliga BNP i Serbien 714 679,99 . Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2003-07-01 med 970 000,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 2024-03-01 med 299 100,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
2002-01-01 | 792 000,00 |
2002-02-01 | 796 000,00 |
2002-03-01 | 800 000,00 |
2002-04-01 | 805 000,00 |
2002-05-01 | 805 000,00 |
2002-06-01 | 819 000,00 |
2002-07-01 | 833 000,00 |
2002-08-01 | 878 000,00 |
2002-09-01 | 886 000,00 |
2002-10-01 | 892 000,00 |
2002-11-01 | 902 000,00 |
2002-12-01 | 905 000,00 |
2003-01-01 | 923 000,00 |
2003-02-01 | 938 000,00 |
2003-03-01 | 946 000,00 |
2003-04-01 | 947 000,00 |
2003-05-01 | 951 000,00 |
2003-06-01 | 957 000,00 |
2003-07-01 | 970 000,00 |
2003-08-01 | 955 000,00 |
2003-09-01 | 955 000,00 |
2003-10-01 | 936 000,00 |
2003-11-01 | 934 000,00 |
2003-12-01 | 945 000,00 |
2004-01-01 | 948 000,00 |
2004-02-01 | 948 000,00 |
2004-03-01 | 948 837,00 |
2004-04-01 | 931 926,00 |
2004-05-01 | 932 207,00 |
2004-06-01 | 935 801,00 |
2004-07-01 | 933 037,00 |
2004-08-01 | 941 782,00 |
2004-09-01 | 946 512,00 |
2004-10-01 | 946 129,00 |
2004-11-01 | 959 530,00 |
2004-12-01 | 969 888,00 |
2005-01-01 | 865 497,00 |
2005-02-01 | 873 727,00 |
2005-03-01 | 883 865,00 |
2005-04-01 | 887 339,00 |
2005-05-01 | 890 031,00 |
2005-06-01 | 892 058,00 |
2005-07-01 | 892 617,00 |
2005-08-01 | 893 274,00 |
2005-09-01 | 897 481,00 |
2005-10-01 | 890 689,00 |
2005-11-01 | 895 953,00 |
2005-12-01 | 895 453,00 |
2006-01-01 | 901 377,00 |
2006-02-01 | 908 025,00 |
2006-03-01 | 919 808,00 |
2006-04-01 | 924 228,00 |
2006-05-01 | 919 132,00 |
2006-06-01 | 911 511,00 |
2006-07-01 | 910 614,00 |
2006-08-01 | 909 512,00 |
2006-09-01 | 914 330,00 |
2006-10-01 | 911 090,00 |
2006-11-01 | 912 237,00 |
2006-12-01 | 916 007,00 |
2007-01-01 | 925 356,00 |
2007-02-01 | 921 481,00 |
2007-03-01 | 912 809,00 |
2007-04-01 | 898 023,00 |
2007-05-01 | 870 551,00 |
2007-06-01 | 849 212,00 |
2007-07-01 | 826 445,00 |
2007-08-01 | 819 611,00 |
2007-09-01 | 808 016,00 |
2007-10-01 | 797 199,00 |
2007-11-01 | 785 042,00 |
2007-12-01 | 785 079,00 |
2008-01-01 | 792 975,00 |
2008-02-01 | 796 040,00 |
2008-03-01 | 795 080,00 |
2008-04-01 | 789 047,00 |
2008-05-01 | 773 338,00 |
2008-06-01 | 756 451,00 |
2008-07-01 | 744 820,00 |
2008-08-01 | 733 673,00 |
2008-09-01 | 726 460,00 |
2008-10-01 | 717 403,00 |
2008-11-01 | 718 250,00 |
2008-12-01 | 727 615,00 |
2009-01-01 | 739 213,00 |
2009-02-01 | 746 237,00 |
2009-03-01 | 758 387,00 |
2009-04-01 | 762 674,00 |
2009-05-01 | 767 547,00 |
2009-06-01 | 763 062,00 |
2009-07-01 | 756 662,00 |
2009-08-01 | 747 456,00 |
2009-09-01 | 737 160,00 |
2009-10-01 | 727 142,00 |
2009-11-01 | 723 350,00 |
2009-12-01 | 730 372,00 |
2010-01-01 | 751 590,00 |
2010-02-01 | 767 418,00 |
2010-03-01 | 778 505,00 |
2010-04-01 | 772 184,00 |
2010-05-01 | 762 592,00 |
2010-06-01 | 746 848,00 |
2010-07-01 | 737 048,00 |
2010-08-01 | 724 270,00 |
2010-09-01 | 721 043,00 |
2010-10-01 | 717 503,00 |
2010-11-01 | 722 142,00 |
2010-12-01 | 729 520,00 |
2011-01-01 | 750 726,00 |
2011-02-01 | 763 550,00 |
2011-03-01 | 773 896,00 |
2011-04-01 | 769 760,00 |
2011-05-01 | 764 122,00 |
2011-06-01 | 756 255,00 |
2011-07-01 | 749 100,00 |
2011-08-01 | 745 956,00 |
2011-09-01 | 742 576,00 |
2011-10-01 | 737 870,00 |
2011-11-01 | 735 053,00 |
2011-12-01 | 745 187,00 |
2012-01-01 | 764 166,00 |
2012-02-01 | 777 079,00 |
2012-03-01 | 782 692,00 |
2012-04-01 | 775 265,00 |
2012-05-01 | 762 576,00 |
2012-06-01 | 754 967,00 |
2012-07-01 | 752 614,00 |
2012-08-01 | 751 579,00 |
2012-09-01 | 751 458,00 |
2012-10-01 | 752 678,00 |
2012-11-01 | 755 442,00 |
2012-12-01 | 761 486,00 |
2013-01-01 | 778 739,00 |
2013-02-01 | 790 292,00 |
2013-03-01 | 792 344,00 |
2013-04-01 | 792 888,00 |
2013-05-01 | 783 880,00 |
2013-06-01 | 776 354,00 |
2013-07-01 | 771 843,00 |
2013-08-01 | 760 737,00 |
2013-09-01 | 759 372,00 |
2013-10-01 | 760 052,00 |
2013-11-01 | 762 638,00 |
2013-12-01 | 769 546,00 |
2014-01-01 | 788 712,00 |
2014-02-01 | 793 625,00 |
2014-03-01 | 790 501,00 |
2014-04-01 | 786 988,00 |
2014-05-01 | 778 577,00 |
2014-06-01 | 773 369,00 |
2014-07-01 | 769 340,00 |
2014-08-01 | 757 243,00 |
2014-09-01 | 748 549,00 |
2014-10-01 | 741 362,00 |
2014-11-01 | 739 044,00 |
2014-12-01 | 741 906,00 |
2015-01-01 | 753 949,00 |
2015-02-01 | 759 942,00 |
2015-03-01 | 766 500,00 |
2015-04-01 | 761 878,00 |
2015-05-01 | 753 846,00 |
2015-06-01 | 746 010,00 |
2015-07-01 | 739 073,00 |
2015-08-01 | 737 838,00 |
2015-09-01 | 735 958,00 |
2015-10-01 | 721 482,00 |
2015-11-01 | 717 324,00 |
2015-12-01 | 724 096,00 |
2016-01-01 | 741 044,00 |
2016-02-01 | 748 416,00 |
2016-03-01 | 748 938,00 |
2016-04-01 | 735 234,00 |
2016-05-01 | 720 718,00 |
2016-06-01 | 706 611,00 |
2016-07-01 | 700 041,00 |
2016-08-01 | 692 409,00 |
2016-09-01 | 684 820,00 |
2016-10-01 | 686 721,00 |
2016-11-01 | 691 951,00 |
2016-12-01 | 700 947,00 |
2017-01-01 | 693 864,00 |
2017-02-01 | 696 579,00 |
2017-03-01 | 687 896,00 |
2017-04-01 | 676 693,00 |
2017-05-01 | 659 698,00 |
2017-06-01 | 645 426,00 |
2017-07-01 | 638 718,00 |
2017-08-01 | 628 866,00 |
2017-09-01 | 622 971,00 |
2017-10-01 | 619 965,00 |
2017-11-01 | 617 376,00 |
2017-12-01 | 618 827,00 |
2018-01-01 | 625 786,00 |
2018-02-01 | 624 518,00 |
2018-03-01 | 618 322,00 |
2018-04-01 | 608 738,00 |
2018-05-01 | 594 103,00 |
2018-06-01 | 579 072,00 |
2018-07-01 | 574 216,00 |
2018-08-01 | 563 684,00 |
2018-09-01 | 553 962,00 |
2018-10-01 | 553 396,00 |
2018-11-01 | 548 878,00 |
2018-12-01 | 552 513,00 |
2019-01-01 | 560 522,00 |
2019-02-01 | 569 778,00 |
2019-03-01 | 568 514,00 |
2019-04-01 | 551 572,00 |
2019-05-01 | 536 600,00 |
2019-06-01 | 527 208,00 |
2019-07-01 | 519 808,00 |
2019-08-01 | 509 246,00 |
2019-09-01 | 502 561,00 |
2019-10-01 | 500 636,00 |
2019-11-01 | 500 780,00 |
2019-12-01 | 506 865,00 |
2020-01-01 | 516 508,00 |
2020-02-01 | 514 119,00 |
2020-03-01 | 513 058,00 |
2020-04-01 | 513 052,00 |
2020-05-01 | 522 928,00 |
2020-06-01 | 525 987,00 |
2020-07-01 | 517 997,00 |
2020-08-01 | 508 323,00 |
2020-09-01 | 498 708,00 |
2020-10-01 | 495 499,00 |
2020-11-01 | 492 619,00 |
2020-12-01 | 491 347,00 |
2021-01-01 | 509 818,00 |
2021-02-01 | 514 132,00 |
2021-03-01 | 534 427,00 |
2021-04-01 | 549 041,00 |
2021-05-01 | 548 225,00 |
2021-06-01 | 540 739,00 |
2021-07-01 | 518 517,00 |
2021-08-01 | 506 088,00 |
2021-09-01 | 492 143,00 |
2021-10-01 | 482 235,00 |
2021-11-01 | 481 202,00 |
2021-12-01 | 477 564,00 |
2022-01-01 | 479 709,00 |
2022-02-01 | 480 964,00 |
2022-03-01 | 473 573,00 |
2022-04-01 | 462 462,00 |
2022-05-01 | 451 019,00 |
2022-06-01 | 444 213,00 |
2022-07-01 | 440 622,00 |
2022-08-01 | 438 251,00 |
2022-09-01 | 427 788,00 |
2022-10-01 | 428 712,00 |
2022-11-01 | 428 956,00 |
2022-12-01 | 427 152,00 |
2023-01-01 | 431 132,00 |
2023-02-01 | 429 351,00 |
2023-03-01 | 424 747,00 |
2023-04-01 | 416 334,00 |
2023-05-01 | 409 791,00 |
2023-06-01 | 402 495,00 |
2023-07-01 | 398 889,00 |
2023-08-01 | 393 182,00 |
2023-09-01 | 391 040,00 |
2023-10-01 | 388 156,00 |
2023-11-01 | 386 841,00 |
2023-12-01 | 387 764,00 |
2024-01-01 | 393 096,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-01-01 | 393 096 |
2023-12-01 | 387 764 |
2023-11-01 | 386 841 |
2023-10-01 | 388 156 |
2023-09-01 | 391 040 |
2023-08-01 | 393 182 |
2023-07-01 | 398 889 |
2023-06-01 | 402 495 |
2023-05-01 | 409 791 |
2023-04-01 | 416 334 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇷🇸 Arbetskostnader | 115,01 points | 107,5 points | Månatligen |
🇷🇸 Arbetslöshetsgrad | 9,4 % | 9,1 % | Kvartal |
🇷🇸 befolkning | 6,66 Mkr. | 6,8 Mkr. | Årligen |
🇷🇸 Förvärvsfrekvens | 56,2 % | 55,6 % | Kvartal |
🇷🇸 Löner | 100 170 RSD/Month | 96 614 RSD/Month | Månatligen |
🇷🇸 Lönetillväxt | 16,2 % | 15,3 % | Månatligen |
🇷🇸 Minimilöner | 543,64 EUR/Month | 460,57 EUR/Month | Kvartal |
🇷🇸 Pensionsålder kvinnor | 63,67 Years | 63,5 Years | Årligen |
🇷🇸 Pensionsålder män | 65 Years | 65 Years | Årligen |
🇷🇸 Sysselsatta | 2,872 Mkr. | 2,87 Mkr. | Kvartal |
🇷🇸 Sysselsättningsgrad | 50,9 % | 50,5 % | Kvartal |
🇷🇸 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 26 % | 24,9 % | Kvartal |
I Serbien är arbetslösa personer individer som står utan arbete och aktivt söker sysselsättning.
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."