Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Slovakien Arbetslösa Personen
Aktiekurs
Det aktuella värdet på Arbetslösa Personen i Slovakien är 141 073 . Arbetslösa Personen i Slovakien minskade till 141 073 den 2024-03-01, efter att det var 142 669 den 2024-02-01. Från 1993-01-01 till 2024-04-01 var den genomsnittliga BNP i Slovakien 307 524,82 . Det högsta värdet någonsin nåddes den 2001-01-01 med 533 676,00 , medan det lägsta värdet registrerades den 2019-05-01 med 134 124,00 .
Arbetslösa Personen ·
Max
Arbetslösa personer | |
---|---|
1993-01-01 | 286 186,00 |
1993-02-01 | 301 244,00 |
1993-03-01 | 306 090,00 |
1993-04-01 | 304 682,00 |
1993-05-01 | 304 582,00 |
1993-06-01 | 318 082,00 |
1993-07-01 | 339 372,00 |
1993-08-01 | 344 767,00 |
1993-09-01 | 349 998,00 |
1993-10-01 | 351 617,00 |
1993-11-01 | 357 785,00 |
1993-12-01 | 368 095,00 |
1994-01-01 | 379 190,00 |
1994-02-01 | 376 030,00 |
1994-03-01 | 370 493,00 |
1994-04-01 | 361 065,00 |
1994-05-01 | 354 002,00 |
1994-06-01 | 360 048,00 |
1994-07-01 | 370 438,00 |
1994-08-01 | 366 553,00 |
1994-09-01 | 363 542,00 |
1994-10-01 | 359 876,00 |
1994-11-01 | 363 005,00 |
1994-12-01 | 371 481,00 |
1995-01-01 | 387 086,00 |
1995-02-01 | 384 887,00 |
1995-03-01 | 371 577,00 |
1995-04-01 | 354 147,00 |
1995-05-01 | 338 935,00 |
1995-06-01 | 339 051,00 |
1995-07-01 | 343 147,00 |
1995-08-01 | 338 843,00 |
1995-09-01 | 336 023,00 |
1995-10-01 | 325 490,00 |
1995-11-01 | 326 279,00 |
1995-12-01 | 333 291,00 |
1996-01-01 | 352 570,00 |
1996-02-01 | 352 109,00 |
1996-03-01 | 342 654,00 |
1996-04-01 | 321 881,00 |
1996-05-01 | 306 802,00 |
1996-06-01 | 311 244,00 |
1996-07-01 | 321 661,00 |
1996-08-01 | 316 093,00 |
1996-09-01 | 313 930,00 |
1996-10-01 | 308 416,00 |
1996-11-01 | 312 452,00 |
1996-12-01 | 329 749,00 |
1997-01-01 | 353 605,00 |
1997-02-01 | 356 181,00 |
1997-03-01 | 349 658,00 |
1997-04-01 | 337 180,00 |
1997-05-01 | 320 530,00 |
1997-06-01 | 319 923,00 |
1997-07-01 | 331 707,00 |
1997-08-01 | 332 828,00 |
1997-09-01 | 336 858,00 |
1997-10-01 | 334 327,00 |
1997-11-01 | 328 379,00 |
1997-12-01 | 324 714,00 |
1998-01-01 | 350 255,00 |
1998-02-01 | 353 607,00 |
1998-03-01 | 349 024,00 |
1998-04-01 | 343 182,00 |
1998-05-01 | 336 403,00 |
1998-06-01 | 352 271,00 |
1998-07-01 | 367 558,00 |
1998-08-01 | 358 590,00 |
1998-09-01 | 358 767,00 |
1998-10-01 | 362 272,00 |
1998-11-01 | 377 968,00 |
1998-12-01 | 407 084,00 |
1999-01-01 | 434 840,00 |
1999-02-01 | 439 787,00 |
1999-03-01 | 445 156,00 |
1999-04-01 | 437 551,00 |
1999-05-01 | 439 915,00 |
1999-06-01 | 470 766,00 |
1999-07-01 | 487 538,00 |
1999-08-01 | 484 753,00 |
1999-09-01 | 473 165,00 |
1999-10-01 | 471 952,00 |
1999-11-01 | 487 377,00 |
1999-12-01 | 510 729,00 |
2000-01-01 | 526 218,00 |
2000-02-01 | 525 754,00 |
2000-03-01 | 519 991,00 |
2000-04-01 | 505 832,00 |
2000-05-01 | 501 003,00 |
2000-06-01 | 513 774,00 |
2000-07-01 | 522 959,00 |
2000-08-01 | 468 674,00 |
2000-09-01 | 446 648,00 |
2000-10-01 | 434 623,00 |
2000-11-01 | 449 959,00 |
2000-12-01 | 481 767,00 |
2001-01-01 | 533 676,00 |
2001-02-01 | 530 515,00 |
2001-03-01 | 518 360,00 |
2001-04-01 | 492 271,00 |
2001-05-01 | 471 645,00 |
2001-06-01 | 478 487,00 |
2001-07-01 | 483 974,00 |
2001-08-01 | 479 595,00 |
2001-09-01 | 469 024,00 |
2001-10-01 | 467 012,00 |
2001-11-01 | 477 828,00 |
2001-12-01 | 502 251,00 |
2002-01-01 | 532 484,00 |
2002-02-01 | 529 254,00 |
2002-03-01 | 517 126,00 |
2002-04-01 | 488 818,00 |
2002-05-01 | 477 924,00 |
2002-06-01 | 476 703,00 |
2002-07-01 | 476 430,00 |
2002-08-01 | 465 459,00 |
2002-09-01 | 449 170,00 |
2002-10-01 | 444 589,00 |
2002-11-01 | 453 112,00 |
2002-12-01 | 472 006,00 |
2003-01-01 | 470 221,00 |
2003-02-01 | 453 214,00 |
2003-03-01 | 437 335,00 |
2003-04-01 | 409 740,00 |
2003-05-01 | 393 263,00 |
2003-06-01 | 387 561,00 |
2003-07-01 | 384 612,00 |
2003-08-01 | 379 775,00 |
2003-09-01 | 368 296,00 |
2003-10-01 | 364 887,00 |
2003-11-01 | 376 670,00 |
2003-12-01 | 413 086,00 |
2004-01-01 | 434 780,00 |
2004-02-01 | 432 290,00 |
2004-03-01 | 419 153,00 |
2004-04-01 | 399 309,00 |
2004-05-01 | 378 828,00 |
2004-06-01 | 364 194,00 |
2004-07-01 | 357 531,00 |
2004-08-01 | 346 748,00 |
2004-09-01 | 344 091,00 |
2004-10-01 | 333 115,00 |
2004-11-01 | 329 322,00 |
2004-12-01 | 342 294,00 |
2005-01-01 | 346 296,00 |
2005-02-01 | 338 352,00 |
2005-03-01 | 328 742,00 |
2005-04-01 | 306 993,00 |
2005-05-01 | 293 071,00 |
2005-06-01 | 286 782,00 |
2005-07-01 | 285 275,00 |
2005-08-01 | 281 549,00 |
2005-09-01 | 289 617,00 |
2005-10-01 | 282 822,00 |
2005-11-01 | 280 935,00 |
2005-12-01 | 293 801,00 |
2006-01-01 | 302 305,00 |
2006-02-01 | 298 220,00 |
2006-03-01 | 292 263,00 |
2006-04-01 | 282 473,00 |
2006-05-01 | 270 218,00 |
2006-06-01 | 265 179,00 |
2006-07-01 | 260 918,00 |
2006-08-01 | 252 117,00 |
2006-09-01 | 249 446,00 |
2006-10-01 | 237 144,00 |
2006-11-01 | 233 386,00 |
2006-12-01 | 240 567,00 |
2007-01-01 | 245 635,00 |
2007-02-01 | 239 170,00 |
2007-03-01 | 231 161,00 |
2007-04-01 | 221 018,00 |
2007-05-01 | 216 732,00 |
2007-06-01 | 216 518,00 |
2007-07-01 | 215 789,00 |
2007-08-01 | 212 905,00 |
2007-09-01 | 215 973,00 |
2007-10-01 | 206 071,00 |
2007-11-01 | 201 933,00 |
2007-12-01 | 207 863,00 |
2008-01-01 | 210 301,00 |
2008-02-01 | 204 574,00 |
2008-03-01 | 198 011,00 |
2008-04-01 | 192 518,00 |
2008-05-01 | 193 967,00 |
2008-06-01 | 193 455,00 |
2008-07-01 | 194 841,00 |
2008-08-01 | 192 098,00 |
2008-09-01 | 196 698,00 |
2008-10-01 | 195 922,00 |
2008-11-01 | 203 430,00 |
2008-12-01 | 218 920,00 |
2009-01-01 | 239 252,00 |
2009-02-01 | 257 564,00 |
2009-03-01 | 273 779,00 |
2009-04-01 | 289 340,00 |
2009-05-01 | 301 871,00 |
2009-06-01 | 313 076,00 |
2009-07-01 | 319 937,00 |
2009-08-01 | 319 367,00 |
2009-09-01 | 329 860,00 |
2009-10-01 | 328 583,00 |
2009-11-01 | 328 633,00 |
2009-12-01 | 335 490,00 |
2010-01-01 | 346 379,00 |
2010-02-01 | 348 419,00 |
2010-03-01 | 346 067,00 |
2010-04-01 | 336 377,00 |
2010-05-01 | 328 819,00 |
2010-06-01 | 331 655,00 |
2010-07-01 | 331 225,00 |
2010-08-01 | 327 467,00 |
2010-09-01 | 333 841,00 |
2010-10-01 | 330 200,00 |
2010-11-01 | 328 345,00 |
2010-12-01 | 334 903,00 |
2011-01-01 | 346 196,00 |
2011-02-01 | 350 969,00 |
2011-03-01 | 350 328,00 |
2011-04-01 | 345 303,00 |
2011-05-01 | 342 410,00 |
2011-06-01 | 346 308,00 |
2011-07-01 | 350 733,00 |
2011-08-01 | 349 885,00 |
2011-09-01 | 356 650,00 |
2011-10-01 | 354 643,00 |
2011-11-01 | 355 655,00 |
2011-12-01 | 362 428,00 |
2012-01-01 | 369 948,00 |
2012-02-01 | 371 706,00 |
2012-03-01 | 369 845,00 |
2012-04-01 | 362 180,00 |
2012-05-01 | 356 322,00 |
2012-06-01 | 360 512,00 |
2012-07-01 | 358 652,00 |
2012-08-01 | 356 423,00 |
2012-09-01 | 363 306,00 |
2012-10-01 | 369 866,00 |
2012-11-01 | 376 638,00 |
2012-12-01 | 390 111,00 |
2013-01-01 | 399 367,00 |
2013-02-01 | 397 070,00 |
2013-03-01 | 396 252,00 |
2013-04-01 | 388 948,00 |
2013-05-01 | 384 977,00 |
2013-06-01 | 384 696,00 |
2013-07-01 | 377 423,00 |
2013-08-01 | 369 636,00 |
2013-09-01 | 373 396,00 |
2013-10-01 | 368 647,00 |
2013-11-01 | 364 233,00 |
2013-12-01 | 364 225,00 |
2014-01-01 | 367 221,00 |
2014-02-01 | 364 099,00 |
2014-03-01 | 358 285,00 |
2014-04-01 | 349 745,00 |
2014-05-01 | 345 487,00 |
2014-06-01 | 345 013,00 |
2014-07-01 | 341 882,00 |
2014-08-01 | 338 825,00 |
2014-09-01 | 335 720,00 |
2014-10-01 | 333 257,00 |
2014-11-01 | 330 517,00 |
2014-12-01 | 331 733,00 |
2015-01-01 | 334 250,00 |
2015-02-01 | 332 218,00 |
2015-03-01 | 325 171,00 |
2015-04-01 | 315 090,00 |
2015-05-01 | 309 523,00 |
2015-06-01 | 311 423,00 |
2015-07-01 | 309 110,00 |
2015-08-01 | 305 187,00 |
2015-09-01 | 307 054,00 |
2015-10-01 | 296 270,00 |
2015-11-01 | 290 512,00 |
2015-12-01 | 286 825,00 |
2016-01-01 | 282 339,00 |
2016-02-01 | 274 202,00 |
2016-03-01 | 268 559,00 |
2016-04-01 | 261 914,00 |
2016-05-01 | 256 742,00 |
2016-06-01 | 256 615,00 |
2016-07-01 | 256 460,00 |
2016-08-01 | 256 271,00 |
2016-09-01 | 255 919,00 |
2016-10-01 | 246 594,00 |
2016-11-01 | 238 380,00 |
2016-12-01 | 237 977,00 |
2017-01-01 | 235 455,00 |
2017-02-01 | 228 665,00 |
2017-03-01 | 219 149,00 |
2017-04-01 | 211 104,00 |
2017-05-01 | 200 391,00 |
2017-06-01 | 187 997,00 |
2017-07-01 | 182 754,00 |
2017-08-01 | 178 253,00 |
2017-09-01 | 175 021,00 |
2017-10-01 | 167 278,00 |
2017-11-01 | 162 087,00 |
2017-12-01 | 161 915,00 |
2018-01-01 | 163 075,00 |
2018-02-01 | 158 444,00 |
2018-03-01 | 153 854,00 |
2018-04-01 | 149 611,00 |
2018-05-01 | 148 090,00 |
2018-06-01 | 149 727,00 |
2018-07-01 | 150 268,00 |
2018-08-01 | 148 935,00 |
2018-09-01 | 147 803,00 |
2018-10-01 | 143 339,00 |
2018-11-01 | 139 527,00 |
2018-12-01 | 138 198,00 |
2019-01-01 | 144 230,00 |
2019-02-01 | 141 432,00 |
2019-03-01 | 137 962,00 |
2019-04-01 | 134 790,00 |
2019-05-01 | 134 124,00 |
2019-06-01 | 136 626,00 |
2019-07-01 | 136 973,00 |
2019-08-01 | 137 006,00 |
2019-09-01 | 138 893,00 |
2019-10-01 | 136 192,00 |
2019-11-01 | 135 507,00 |
2019-12-01 | 135 517,00 |
2020-01-01 | 137 087,00 |
2020-02-01 | 138 943,00 |
2020-03-01 | 142 993,00 |
2020-04-01 | 180 756,00 |
2020-05-01 | 198 256,00 |
2020-06-01 | 203 586,00 |
2020-07-01 | 209 786,00 |
2020-08-01 | 208 362,00 |
2020-09-01 | 203 649,00 |
2020-10-01 | 201 281,00 |
2020-11-01 | 201 948,00 |
2020-12-01 | 207 184,00 |
2021-01-01 | 213 881,00 |
2021-02-01 | 216 495,00 |
2021-03-01 | 218 627,00 |
2021-04-01 | 219 293,00 |
2021-05-01 | 217 162,00 |
2021-06-01 | 212 635,00 |
2021-07-01 | 207 355,00 |
2021-08-01 | 199 528,00 |
2021-09-01 | 191 972,00 |
2021-10-01 | 183 621,00 |
2021-11-01 | 135 517,00 |
2021-12-01 | 182 760,00 |
2022-01-01 | 187 951,00 |
2022-02-01 | 185 383,00 |
2022-03-01 | 180 265,00 |
2022-04-01 | 176 533,00 |
2022-05-01 | 171 447,00 |
2022-06-01 | 169 602,00 |
2022-07-01 | 168 701,00 |
2022-08-01 | 166 433,00 |
2022-09-01 | 164 163,00 |
2022-10-01 | 160 266,00 |
2022-11-01 | 158 348,00 |
2022-12-01 | 160 204,00 |
2023-01-01 | 162 622,00 |
2023-02-01 | 160 953,00 |
2023-03-01 | 156 937,00 |
2023-04-01 | 148 989,00 |
2023-05-01 | 142 309,00 |
2023-06-01 | 142 975,00 |
2023-07-01 | 145 398,00 |
2023-08-01 | 145 850,00 |
2023-09-01 | 145 319,00 |
2023-10-01 | 142 194,00 |
2023-11-01 | 139 936,00 |
2023-12-01 | 141 457,00 |
2024-01-01 | 144 635,00 |
2024-02-01 | 142 669,00 |
2024-03-01 | 141 073,00 |
Arbetslösa Personen Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-03-01 | 141 073 |
2024-02-01 | 142 669 |
2024-01-01 | 144 635 |
2023-12-01 | 141 457 |
2023-11-01 | 139 936 |
2023-10-01 | 142 194 |
2023-09-01 | 145 319 |
2023-08-01 | 145 850 |
2023-07-01 | 145 398 |
2023-06-01 | 142 975 |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Arbetslösa Personen
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇸🇰 Arbetskostnader | 155,265 points | 154,427 points | Kvartal |
🇸🇰 Arbetslöshetsgrad | 5 % | 4,9 % | Månatligen |
🇸🇰 befolkning | 5,43 Mkr. | 5,43 Mkr. | Årligen |
🇸🇰 Deltidsarbete | 100 200 | 99 800 | Kvartal |
🇸🇰 Förvärvsfrekvens | 94,4 % | 94,1 % | Kvartal |
🇸🇰 Heltidsanställning | 2,446 Mkr. | 2,487 Mkr. | Kvartal |
🇸🇰 Jobbannonseringsgrad | 1,3 % | 1,1 % | Kvartal |
🇸🇰 Långtidsarbetslöshetsgrad | 3,7 % | 3,7 % | Kvartal |
🇸🇰 Löner | 1 606 EUR/Month | 1 630 EUR/Month | Månatligen |
🇸🇰 Löner inom tillverkning | 1 476 EUR/Month | 1 520 EUR/Month | Månatligen |
🇸🇰 Lönetillväxt | 5,6 % | 3,9 % | Kvartal |
🇸🇰 Minimilöner | 750 EUR/Month | 750 EUR/Month | Kvartal |
🇸🇰 Pensionsålder kvinnor | 63 Years | 63 Years | Årligen |
🇸🇰 Pensionsålder män | 63 Years | 63 Years | Årligen |
🇸🇰 Produktivitet | 120,136 points | 118,604 points | Kvartal |
🇸🇰 Sysselsatta | 2,601 Mkr. | 2,641 Mkr. | Kvartal |
🇸🇰 Sysselsättningsförändring | −0,3 % | 0 % | Kvartal |
🇸🇰 Sysselsättningsgrad | 72 % | 72,7 % | Kvartal |
🇸🇰 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 20,2 % | 20,5 % | Månatligen |
I Slovakien är arbetslösa personer individer som saknar jobb och aktivt söker arbete.
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Arbetslösa Personen
"Arbetslöshet är en av de mest kritiska makroekonomiska indikatorerna och är av yttersta vikt för både ekonomer och beslutsfattare. På Eulerpool förser vi beslutsfattare och analytiker med noggrant data för att förstå och analysera arbetslösheten och dess effekter på den övergripande ekonomin. Arbetslöshetsnivån påverkar många olika aspekter av samhället, från individuell ekonomi till nationell BNP och social stabilitet. Arbetslöshetsdata refererar till andelen arbetsföra individer som för närvarande är utan arbete men aktivt söker arbete och är tillgängliga för arbetsmarknaden. Arbetslösheten kan bero på en mängd olika faktorer, som ekonomiska nedgångar, företagens konkurs, teknologiska förändringar som leder till överflödiga arbetskraftsbehov, och strukturella förändringar inom ekonomin. Varje faktor kan leda till olika typer av arbetslöshet, som till exempel friktionsarbetslöshet, strukturarbetslöshet eller konjunkturell arbetslöshet. I Sverige, som i många andra länder, är arbetslöshetsstatistiken ett viktigt mått för att förstå ekonomins hälsa och dynamik. Data om arbetslöshet samlas regelbundet in och publiceras av Statistiska centralbyrån (SCB) och andra relevanta myndigheter. Denna information används sedan av ekonomer, forskare och policy makers för att analysera arbetsmarknadens tillstånd och formulera lämpliga åtgärder. Låg arbetslöshet är generellt sett ett tecken på en stark ekonomi, medan hög arbetslöshet ofta indikerar ekonomiska problem. Arbetslöshetens påverkan på ekonomin är komplex. På individnivå kan arbetslöshet leda till förlust av inkomst, minskad köpkraft och ökad psykisk stress. På samhällsnivå kan höga arbetslöshetssiffror resultera i minskad konsumtion, lägre skatteintäkter och ökade utgifter för sociala tjänster och arbetslöshetsersättning. Dessa faktorer kan i sin tur leda till ett långsammare ekonomiskt tillväxt och ökad statlig skuld. Det är också viktigt att uppmärksamma att arbetslösheten är geografiskt varierande och kan skilja sig betydligt mellan olika regioner i Sverige. Landsbygdsområden kan till exempel ha högre arbetslöshet än urbana områden, vilket kan bero på färre tillgängliga jobb och färre ekonomiska möjligheter i allmänhet. Därför är det viktigt för både nationella och lokala beslutsfattare att ha tillgång till detaljerade och noggranna arbetslöshetsdata för att kunna göra välgrundade beslut och skapa effektiva arbetsmarknadspolitiska strategier. På makronivå interagerar arbetslöshet med andra ekonomiska indikatorer, såsom inflation, BNP och räntor. Hög arbetslöshet kan exempelvis leda till lågt inflationstryck eftersom färre personer har inkomst att spendera, vilket minskar den övergripande efterfrågan i ekonomin. Samtidigt kan låg arbetslöshet leda till högt inflationstryck om det saknas tillräckligt med arbetskraft för att möta efterfrågan. Centralbanker, som Riksbanken i Sverige, övervakar därför arbetslöshet som en del av sin penningpolitiska strategi för att balansera inflation och ekonomisk tillväxt. Regeringspolitik spelar också en avgörande roll i att hantera arbetslöshet. Till exempel kan arbetslöshetsförsäkringar ge ett ekonomiskt skyddsnät för de som har förlorat sitt arbete. Arbetsmarknadspolitiska åtgärder, som utbildnings- och omskolningsprogram, kan hjälpa arbetslösa att skaffa de färdigheter som behövs för att återintegreras på arbetsmarknaden. Infrastrukturinvesteringar och andra former av ekonomiska stimulanser kan också skapa nya jobb och minska arbetslösheten. Det är också värdefullt att förstå de demografiska aspekterna av arbetslöshet. Olika grupper i samhället kan påverkas olika av arbetslöshet. Till exempel kan ungdomar, äldre arbetstagare, eller personer med utländsk bakgrund möta särskilda utmaningar på arbetsmarknaden. Att analysera arbetslöshetsdata efter ålder, kön, utbildningsnivå och etnicitet ger en djupare insikt i hur olika segment av befolkningen påverkas och kan leda till mer riktade och effektiva åtgärder. Sammanfattningsvis är arbetslöshet en komplex och mångfacetterad indikator som har långtgående effekter på både individuell och samhällsnivå. Genom att samla och analysera data om arbetslöshet kan vi bättre förstå och hantera de ekonomiska och sociala utmaningar som följer. På Eulerpool är vi dedikerade till att förse våra användare med den mest aktuella och noggranna informationen för att stödja informerade beslut och främja en sund ekonomisk utveckling. Precis som många andra makroekonomiska indikatorer är arbetslösheten dynamisk och påverkas av en myriad av inhemska såväl som internationella faktorer. Därför är kontinuerlig uppdatering och analys kritisk för att utveckla effektiva strategier och policyåtgärder. På Eulerpool arbetar vi ständigt med att förse er med tillförlitliga och aktuella data, för att säkerställa att ni har den mest uppdaterade och exakta informationen som behövs för att navigera i den komplexa ekonomiska miljön."