Gör de bästa investeringarna i ditt liv fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news
Från 2 euro säkra 
Nya Zeeland Råvarupriser år över år (YoY)
Aktiekurs
Det aktuella värdet av Råvarupriser år över år (YoY) i Nya Zeeland är 3,548 %. Råvarupriser år över år (YoY) i Nya Zeeland ökade till 3,548 % den 2024-02-01, efter att det var 1,409 % den 2024-01-01. Från 1987-01-01 till 2024-03-01 var genomsnittliga BNP i Nya Zeeland 4,00 %. Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2010-04-01 med 49,08 %, medan det lägsta värdet registrerades den 2009-03-01 med −31,09 %.
Källa: Australia and New Zealand Banking GroupRåvarupriser år över år (YoY) ·
Max
| Råvarupriser YoY | |
|---|---|
| 1987-01-01 | 17,60 % |
| 1987-02-01 | 22,12 % |
| 1987-03-01 | 24,24 % |
| 1987-04-01 | 8,38 % |
| 1987-05-01 | 10,49 % |
| 1987-06-01 | 13,82 % |
| 1987-07-01 | 14,31 % |
| 1987-08-01 | 12,98 % |
| 1987-09-01 | 14,10 % |
| 1987-10-01 | 7,06 % |
| 1987-11-01 | 7,92 % |
| 1987-12-01 | 5,38 % |
| 1988-01-01 | 5,20 % |
| 1988-02-01 | 3,02 % |
| 1988-03-01 | 1,80 % |
| 1988-04-01 | 9,37 % |
| 1988-05-01 | 6,60 % |
| 1988-06-01 | 3,53 % |
| 1988-07-01 | 2,12 % |
| 1988-08-01 | 2,86 % |
| 1988-09-01 | 0,95 % |
| 1988-10-01 | 6,90 % |
| 1988-11-01 | 7,50 % |
| 1988-12-01 | 9,00 % |
| 1989-01-01 | 6,00 % |
| 1989-02-01 | 11,99 % |
| 1989-03-01 | 7,47 % |
| 1989-04-01 | 6,48 % |
| 1989-05-01 | 8,15 % |
| 1989-06-01 | 2,35 % |
| 1989-07-01 | 3,52 % |
| 1989-08-01 | 5,74 % |
| 1989-09-01 | 7,10 % |
| 1989-10-01 | 4,02 % |
| 1989-11-01 | 1,73 % |
| 1989-12-01 | 1,60 % |
| 1990-01-01 | 5,85 % |
| 1991-10-01 | 0,16 % |
| 1991-11-01 | 1,06 % |
| 1991-12-01 | 3,81 % |
| 1992-01-01 | 8,61 % |
| 1992-02-01 | 6,64 % |
| 1992-03-01 | 6,26 % |
| 1992-04-01 | 6,68 % |
| 1992-05-01 | 5,77 % |
| 1992-06-01 | 6,09 % |
| 1992-07-01 | 7,48 % |
| 1992-08-01 | 9,65 % |
| 1992-09-01 | 9,45 % |
| 1992-10-01 | 8,22 % |
| 1992-11-01 | 6,77 % |
| 1992-12-01 | 3,57 % |
| 1993-01-01 | 0,22 % |
| 1993-04-01 | 0,62 % |
| 1993-05-01 | 3,25 % |
| 1993-06-01 | 4,21 % |
| 1993-07-01 | 4,71 % |
| 1993-08-01 | 1,62 % |
| 1993-10-01 | 0,87 % |
| 1993-12-01 | 0,57 % |
| 1994-02-01 | 2,35 % |
| 1994-03-01 | 3,30 % |
| 1994-04-01 | 4,51 % |
| 1994-05-01 | 2,34 % |
| 1994-06-01 | 2,08 % |
| 1994-07-01 | 1,94 % |
| 1994-08-01 | 4,11 % |
| 1994-09-01 | 8,28 % |
| 1994-10-01 | 10,17 % |
| 1994-11-01 | 12,20 % |
| 1994-12-01 | 14,44 % |
| 1995-01-01 | 19,20 % |
| 1995-02-01 | 20,81 % |
| 1995-03-01 | 20,64 % |
| 1995-04-01 | 18,38 % |
| 1995-05-01 | 17,96 % |
| 1995-06-01 | 16,42 % |
| 1995-07-01 | 14,67 % |
| 1995-08-01 | 15,20 % |
| 1995-09-01 | 13,17 % |
| 1995-10-01 | 9,56 % |
| 1995-11-01 | 10,52 % |
| 1995-12-01 | 7,70 % |
| 1996-01-01 | 2,71 % |
| 1997-03-01 | 0,45 % |
| 1997-06-01 | 1,09 % |
| 1999-08-01 | 1,34 % |
| 1999-09-01 | 1,04 % |
| 1999-10-01 | 3,48 % |
| 1999-11-01 | 3,83 % |
| 1999-12-01 | 8,02 % |
| 2000-01-01 | 6,67 % |
| 2000-02-01 | 9,58 % |
| 2000-03-01 | 9,84 % |
| 2000-04-01 | 8,64 % |
| 2000-05-01 | 7,36 % |
| 2000-06-01 | 9,92 % |
| 2000-07-01 | 10,42 % |
| 2000-08-01 | 9,06 % |
| 2000-09-01 | 10,03 % |
| 2000-10-01 | 9,75 % |
| 2000-11-01 | 8,26 % |
| 2000-12-01 | 7,75 % |
| 2001-01-01 | 6,25 % |
| 2001-02-01 | 7,13 % |
| 2001-03-01 | 10,65 % |
| 2001-04-01 | 13,06 % |
| 2001-05-01 | 14,69 % |
| 2001-06-01 | 11,21 % |
| 2001-07-01 | 6,44 % |
| 2001-08-01 | 6,96 % |
| 2001-09-01 | 6,73 % |
| 2001-10-01 | 3,81 % |
| 2002-11-01 | 0,80 % |
| 2002-12-01 | 4,42 % |
| 2003-01-01 | 5,82 % |
| 2003-02-01 | 5,93 % |
| 2003-03-01 | 6,76 % |
| 2003-04-01 | 5,72 % |
| 2003-05-01 | 8,06 % |
| 2003-06-01 | 8,33 % |
| 2003-07-01 | 9,62 % |
| 2003-08-01 | 10,36 % |
| 2003-09-01 | 11,63 % |
| 2003-10-01 | 11,62 % |
| 2003-11-01 | 12,18 % |
| 2003-12-01 | 11,03 % |
| 2004-01-01 | 11,17 % |
| 2004-02-01 | 11,94 % |
| 2004-03-01 | 13,47 % |
| 2004-04-01 | 17,88 % |
| 2004-05-01 | 19,71 % |
| 2004-06-01 | 24,42 % |
| 2004-07-01 | 24,23 % |
| 2004-08-01 | 24,13 % |
| 2004-09-01 | 21,82 % |
| 2004-10-01 | 18,55 % |
| 2004-11-01 | 16,54 % |
| 2004-12-01 | 15,73 % |
| 2005-01-01 | 13,95 % |
| 2005-02-01 | 13,70 % |
| 2005-03-01 | 13,39 % |
| 2005-04-01 | 10,54 % |
| 2005-05-01 | 8,81 % |
| 2005-06-01 | 4,68 % |
| 2005-07-01 | 3,71 % |
| 2005-08-01 | 1,82 % |
| 2005-09-01 | 0,67 % |
| 2006-09-01 | 1,62 % |
| 2006-10-01 | 2,36 % |
| 2006-11-01 | 5,33 % |
| 2006-12-01 | 9,43 % |
| 2007-01-01 | 11,11 % |
| 2007-02-01 | 13,20 % |
| 2007-03-01 | 17,08 % |
| 2007-04-01 | 21,20 % |
| 2007-05-01 | 21,10 % |
| 2007-06-01 | 29,45 % |
| 2007-07-01 | 34,57 % |
| 2007-08-01 | 35,81 % |
| 2007-09-01 | 35,06 % |
| 2007-10-01 | 36,86 % |
| 2007-11-01 | 35,10 % |
| 2007-12-01 | 30,06 % |
| 2008-01-01 | 26,59 % |
| 2008-02-01 | 25,76 % |
| 2008-03-01 | 26,10 % |
| 2008-04-01 | 19,63 % |
| 2008-05-01 | 17,99 % |
| 2008-06-01 | 11,22 % |
| 2008-07-01 | 8,24 % |
| 2008-08-01 | 3,07 % |
| 2009-11-01 | 17,24 % |
| 2009-12-01 | 29,32 % |
| 2010-01-01 | 36,02 % |
| 2010-02-01 | 41,54 % |
| 2010-03-01 | 43,17 % |
| 2010-04-01 | 49,08 % |
| 2010-05-01 | 47,22 % |
| 2010-06-01 | 45,38 % |
| 2010-07-01 | 41,50 % |
| 2010-08-01 | 34,24 % |
| 2010-09-01 | 28,46 % |
| 2010-10-01 | 26,51 % |
| 2010-11-01 | 16,19 % |
| 2010-12-01 | 15,04 % |
| 2011-01-01 | 19,16 % |
| 2011-02-01 | 23,20 % |
| 2011-03-01 | 26,44 % |
| 2011-04-01 | 19,81 % |
| 2011-05-01 | 18,30 % |
| 2011-06-01 | 18,95 % |
| 2011-07-01 | 20,65 % |
| 2011-08-01 | 18,47 % |
| 2011-09-01 | 14,33 % |
| 2011-10-01 | 8,18 % |
| 2011-11-01 | 4,86 % |
| 2011-12-01 | 2,59 % |
| 2013-03-01 | 3,79 % |
| 2013-04-01 | 22,31 % |
| 2013-05-01 | 25,93 % |
| 2013-06-01 | 24,25 % |
| 2013-07-01 | 25,46 % |
| 2013-08-01 | 25,74 % |
| 2013-09-01 | 22,86 % |
| 2013-10-01 | 22,78 % |
| 2013-11-01 | 21,33 % |
| 2013-12-01 | 21,49 % |
| 2014-01-01 | 22,56 % |
| 2014-02-01 | 22,41 % |
| 2014-03-01 | 13,98 % |
| 2014-06-01 | 0,01 % |
| 2016-07-01 | 1,94 % |
| 2016-08-01 | 11,10 % |
| 2016-09-01 | 10,61 % |
| 2016-10-01 | 4,00 % |
| 2016-11-01 | 13,63 % |
| 2016-12-01 | 16,49 % |
| 2017-01-01 | 19,13 % |
| 2017-02-01 | 24,32 % |
| 2017-03-01 | 26,43 % |
| 2017-04-01 | 27,15 % |
| 2017-05-01 | 29,88 % |
| 2017-06-01 | 28,09 % |
| 2017-07-01 | 24,54 % |
| 2017-08-01 | 19,60 % |
| 2017-09-01 | 14,64 % |
| 2017-10-01 | 13,50 % |
| 2017-11-01 | 8,97 % |
| 2017-12-01 | 6,14 % |
| 2018-01-01 | 7,02 % |
| 2018-02-01 | 4,98 % |
| 2018-03-01 | 5,83 % |
| 2018-04-01 | 7,13 % |
| 2018-05-01 | 5,42 % |
| 2018-06-01 | 2,34 % |
| 2019-03-01 | 0,58 % |
| 2019-04-01 | 2,15 % |
| 2019-05-01 | 0,67 % |
| 2019-08-01 | 0,92 % |
| 2019-09-01 | 3,43 % |
| 2019-10-01 | 7,23 % |
| 2019-11-01 | 12,38 % |
| 2019-12-01 | 8,71 % |
| 2020-01-01 | 5,13 % |
| 2020-02-01 | 0,11 % |
| 2021-01-01 | 5,24 % |
| 2021-02-01 | 11,04 % |
| 2021-03-01 | 20,19 % |
| 2021-04-01 | 24,19 % |
| 2021-05-01 | 25,21 % |
| 2021-06-01 | 27,95 % |
| 2021-07-01 | 22,19 % |
| 2021-08-01 | 21,49 % |
| 2021-09-01 | 23,59 % |
| 2021-10-01 | 23,80 % |
| 2021-11-01 | 26,07 % |
| 2021-12-01 | 23,53 % |
| 2022-01-01 | 19,73 % |
| 2022-02-01 | 20,44 % |
| 2022-03-01 | 18,02 % |
| 2022-04-01 | 13,27 % |
| 2022-05-01 | 6,19 % |
| 2022-06-01 | 4,85 % |
| 2022-07-01 | 4,31 % |
| 2022-08-01 | 2,38 % |
| 2022-09-01 | 0,24 % |
| 2024-01-01 | 1,41 % |
| 2024-02-01 | 3,55 % |
Råvarupriser år över år (YoY) Historik
| Datum | Värde |
|---|---|
| 2024-02-01 | 3,548 % |
| 2024-01-01 | 1,409 % |
| 2022-09-01 | 0,24 % |
| 2022-08-01 | 2,378 % |
| 2022-07-01 | 4,307 % |
| 2022-06-01 | 4,846 % |
| 2022-05-01 | 6,187 % |
| 2022-04-01 | 13,266 % |
| 2022-03-01 | 18,015 % |
| 2022-02-01 | 20,436 % |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Råvarupriser år över år (YoY)
| Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
|---|---|---|---|
🇳🇿 BIP-deflator | 1 460 points | 1 439 points | Kvartal |
🇳🇿 CPI Transport | 1 268 points | 1 301 points | Kvartal |
🇳🇿 Exportpriser | 1 362 points | 1 366 points | Kvartal |
🇳🇿 Exportpriser MoM | −0,3 % | −4,2 % | Kvartal |
🇳🇿 Förändring av producentpris | 2,6 % | 2 % | Kvartal |
🇳🇿 Importpriser | 998 points | 1 052 points | Kvartal |
🇳🇿 Importpriser MoM | −5,1 % | 3,8 % | Kvartal |
🇳🇿 Indata-producentpriser | 1 384 points | 1 371 points | Kvartal |
🇳🇿 Inflationsförväntningar | 2,3 % | 2,5 % | Kvartal |
🇳🇿 Inflationsrate | 4 % | 4,7 % | Kvartal |
🇳🇿 Inflationsrate MoM | 0,6 % | 0,5 % | Kvartal |
🇳🇿 Kärninflationstakten | 3,7 % | 4,4 % | Kvartal |
🇳🇿 Kärnkonsumentpriser | 1 260 points | 1 250 points | Kvartal |
🇳🇿 Konsumentprisindex (CPI) | 1 267 points | 1 259 points | Kvartal |
🇳🇿 Konsumentprisindex för boende och hushållskostnader | 1 357 points | 1 347 points | Kvartal |
🇳🇿 Livsmedelsinflation | 0,2 % | 0,8 % | Månatligen |
🇳🇿 PPI-indata | 0,7 % | 0,9 % | Kvartal |
🇳🇿 Producentpriser | 1 409 points | 1 397 points | Kvartal |
🇳🇿 Producentprisinflation MoM | 0,9 % | 0,7 % | Kvartal |
ANZ Commodity Price Index är en månadsrapport som följer utvecklingen av priserna som tas emot för Nya Zeelands främsta exportkategorier i världsmarknadspriser. Viktningen i Commodity Price Index baseras på bidragen till varuexporter. Viktningen för 2021 är: Ull 1,2%; Nötkött 11,1%; Lamm 11,3%; Hjortkött 0,4%; Skinn 0,7%; Mejeriprodukter 40,8%; Äpplen 2,3%; Kiwi 7,7%; Stockar 11,0%; Sågat virke 3,0%; Trämassa 2,0%; Fisk och skaldjur 4,6%; Aluminium 3,9%.
Makrosidor för andra länder i Australien
Vad är Råvarupriser år över år (YoY)
Commodity Prices YoY (år-för-år) är en avgörande kategori inom makroekonomi och en viktig indikator för ekonomiskt tillstånd och framtidsutsikter. På Eulerpool, där vi är dedikerade till att tillhandahålla tillförlitliga och omfattande makroekonomiska data, förstår vi vikten av att övervaka dessa priser och hur de påverkar den globala ekonomin. I denna artikel kommer vi att utforska allt från definitionen av Commodity Prices YoY till dess inverkan på olika sektorer och ekonomier, samtidigt som vi belyser varför denna kategori är ovärderlig för investerare, ekonomer och policybeslutsfattare. Commodity betyder råvara på svenska och omfattar allt från olja, metaller och jordbruksprodukter till halvledare och sällsynta jordartsmetaller. År-för-år-analys (YoY, year-over-year) innebär att man jämför nuvarande priser med priserna samma tidpunkt föregående år. Att förstå förändringarna i råvarupriser över tid är kritiskt för att kunna förutsäga marknadstrender och ekonomiska utsikter. En betydande anledning till att Commodity Prices YoY anses vara så viktig är att dessa priser ofta fungerar som ledande indikatorer för inflation. När råvarupriserna stiger, tenderar kostnaderna för producerade varor också att öka, vilket i sin tur leder till högre konsumtionspriser. På samma sätt kan en minskning i råvarupriser indikera en avmattning i ekonomin eller en minskning i efterfrågan. Oljan är kanske den mest omnämnda råvaran när det gäller Commodity Prices YoY. Oljans pris har långtgående konsekvenser på en mängd olika aspekter av ekonomin. Företag som ExxonMobil och BP påverkas direkt av oljeprisförändringar, men även transportsektorn, jordbruket och tillverkningsindustrin känner av effekterna. När oljan blir dyrare, blir transporter och tillverkning också dyrare, vilket kan leda till allt från högre matpriser till en minskad vinstmarginal för företag som är beroende av transporter. Metaller som järnmalm och koppar har också en betydande påverkan på ekonomin. Dessa metaller används i allt från konstruktion av byggnader till produktion av elektroniska varor. Koppar anses ofta vara en barometer för den globala ekonomin på grund av dess omfattande användning i olika industrier. En ökning i kopparpriser kan indikera en ökad efterfrågan och därmed en expansiv ekonomi, medan en minskning kan signalera en ekonomisk avmattning. Jordbruksråvaror som vete, majs och kaffe utgör en annan viktig del av Commodity Prices YoY. Dessa produkter påverkar direkt priserna på mat och dryck, och därmed konsumenternas pengar. Till exempel kan en dålig skörd på grund av ogynnsamma väderförhållanden driva upp priserna på vete, vilket i sin tur påverkar allt från bröd till pasta. Sådana prisförändringar har en direkt effekt på inflationen och kan även påverka inkomstfördelningen i ett land. En intressant aspekt av Commodity Prices YoY är också dess relation till valutamarknader. Länder som är stora exportörer av råvaror, som Ryssland och Saudiarabien för olja eller Chile för koppar, ser ofta sina valutors värde fluktuera i takt med ändringar i råvarupriserna. När priset på dessa råvaror stiger, ökar också efterfrågan på valutan, vilket kan leda till en appreciering. Detta påverkar i sin tur landets export- och importbalans, samt kan ha vidare politiska och ekonomiska konsekvenser. För investerare är Commodity Prices YoY en värdefull indikator när det gäller att fatta informerade beslut. Genom att följa råvarupriser kan investerare identifiera trender som kan påverka både individuella aktier och bredare marknadsindex. För fondförvaltare och ekonomiska analytiker är denna data ovärderlig för att skapa prognoser och strategier som maximerar avkastningen samtidigt som riskerna hanteras. Centralbanker och regeringar följer också noga Commodity Prices YoY som en del av deras makroekonomiska analyser. Förändringar i råvarupriser kan påverka penningpolitik, med möjliga justeringar av räntor och andra ekonomiska parametrar som följd. Till exempel kan en kraftig ökning i råvarupriser tvinga centralbanken att höja räntan för att bekämpa inflation, medan en minskning kan ge utrymme för en mer expansiv penningpolitik. På Eulerpool är det vår mission att tillhandahålla våra användare med de mest pålitliga och aktuella data om Commodity Prices YoY. Vi strävar efter att vara den främsta källan för makroekonomisk data, och våra användare kan vara säkra på att de får tillgång till information som är både exakt och relevant. Vår plattform erbjuder en omfattande översikt över råvarupriser, inklusive historiska data och prognoser, vilket ger våra användare ett solitt underlag för beslutstagande. Vi erbjuder detaljerade analyser och rapporter som går djupare in på hur specifika råvaror presterar, vad som driver förändringarna, och hur dessa förändringar kan påverka olika sektorer och ekonomier. Genom att tillhandahålla både bred översikt och detaljerade insikter kan våra användare på ett holistiskt sätt förstå dynamiken i råvarumarknaderna. Sammanfattningsvis är Commodity Prices YoY en central komponent i den globala ekonomiska analysen. Det påverkar inflation, valutakurser, företagsvinster, och i förlängningen konsumentpriser på ett mycket konkret sätt. För dem som är intresserade av att förstå de bredare ekonomiska trenderna och för att fatta välgrundade investeringsbeslut, är övervakningen av råvarupriser ovärderlig. På Eulerpool är vi engagerade i att erbjuda våra användare de bästa verktygen och resurserna för att navigera denna komplexa men avgörande del av makroekonomin.