Gör de bästa investeringarna i ditt liv
fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news

Från 2 euro säkra
Analyse
Profil
🇱🇻

Lettland Bostadsindex

Aktiekurs

188,14 poäng
Förändring +/-
-5,32 poäng
Förändring %
-2,79 %

Det aktuella värdet på Bostadsindex i Lettland är 188,14 poäng. Bostadsindex i Lettland minskade till 188,14 poäng den 2023-12-01, efter att det var 193,46 poäng den 2023-09-01. Från 2006-03-01 till 2024-03-01 var den genomsnittliga BNP:n i Lettland 124,37 poäng. Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2023-06-01 med 195,54 poäng, medan det lägsta värdet registrerades den 2010-03-01 med 78,52 poäng.

Källa: EUROSTAT

Bostadsindex

  • Max

Bostadsindex

Bostadsindex Historik

DatumVärde
2023-12-01188,14 poäng
2023-09-01193,46 poäng
2023-06-01195,54 poäng
2023-03-01186,4 poäng
2022-12-01186,61 poäng
2022-09-01187,79 poäng
2022-06-01185,56 poäng
2022-03-01176,06 poäng
2021-12-01171,79 poäng
2021-09-01165,31 poäng
1
2
3
4
5
...
8

Liknande makroekonomiska nyckeltal för Bostadsindex

NamnAktuellFöregåendeFrekvens
🇱🇻
Bostadsägandeandel
82,8 %83,1 %Årligen
🇱🇻
Bostadspriser
3,66 %0,82 %Kvartal
🇱🇻
Bostadsprisindex År-till-År
3,7 %0,8 %Kvartal
🇱🇻
Bygglov
659 Units628 UnitsKvartal
🇱🇻
Byggproduktion
−5,5 %25,7 %Kvartal
🇱🇻
Pris-hyres-förhållande
165,369 163,196 Kvartal

I Lettland mäter House Price Index bostadsmarknadspriser. HPI fångar upp prisförändringar för alla typer av bostäder som köps av hushåll (lägenheter, fristående hus, radhus, etc.), både nya och befintliga. Endast marknadspriser beaktas, vilket innebär att självbyggda bostäder är exkluderade. Markkomponenten av bostaden ingår.

Vad är Bostadsindex

Husindex är en viktig indikator inom makroekonomi som speglar prisutvecklingen på bostadsmarknaden. På eulerpool, en ledande webbplats för visning av makroekonomiska data, erbjuder vi djupgående analyser och uppdaterade data för att hjälpa investerare, forskare och beslutsfattare att fatta välgrundade beslut baserade på aktuell information om bostadsmarknaden. Husindex, även känd som bostadsprisindex, mäter prisförändringar på bostäder över tid. Detta index är avgörande för att förstå dynamiken på bostadsmarknaden och identifiera trender i bostadspriser. Genom att studera husindex kan vi få insikter i marknadsförhållandena, identifiera möjliga bubblor och bedöma riskerna för ekonomin i stort. För investerare är denna information ovärderlig, eftersom det ger en fingervisning om när det kan vara lämpligt att köpa eller sälja fastigheter. På makroekonomisk nivå har husindex ett direkt samband med konsumenternas köpkraft och det övergripande ekonomiska läget. Stigande bostadspriser kan indikera en stark ekonomi, där hushållen har högre inkomster och möjlighet att investera i fastigheter. Å andra sidan, om priserna ökar för snabbt kan det tyda på en överhettad marknad, vilket kan leda till en bostadsbubbla och efterföljande ekonomisk instabilitet. Eulerpool erbjuder detaljerade grafer och analyser som hjälper användare att förstå dessa komplexa samband och fatta informerade beslut. Husindex påverkas av en mängd olika faktorer, inklusive räntor, sysselsättning, inkomster och tillgång till bostäder. Låga räntor gör det billigare att låna pengar, vilket kan driva upp efterfrågan på bostäder och leda till stigande priser. På eulerpool tillhandahåller vi omfattande data om dessa och andra makroekonomiska variabler, vilket möjliggör en holistisk analys av bostadsmarknadens dynamik. Det är också viktigt att förstå att husindex kan variera avsevärt mellan olika regioner och städer. Lokal ekonomi, demografi och bostadsutbud spelar alla en roll i hur bostadspriser förändras. På eulerpool erbjuder vi regionalt specifika husindex-data som gör det möjligt för användare att djupdyka i specifika marknader och identifiera lokala trender. Detta kan vara särskilt värdefullt för fastighetsinvesterare som behöver förstå marknadsförhållanden på mikronivå. En annan aspekt att beakta är kopplingen mellan husindex och byggsektorn. Byggaktivitet, såsom nybyggnation av bostäder, påverkar utbudet på marknaden och kan därmed påverka priserna. Vid perioder av låg byggaktivitet kan begränsat utbud leda till stigande priser, medan hög byggaktivitet kan öka utbudet och stabilisera priserna. Eulerpool erbjuder omfattande data om byggsektorn, vilket hjälper användare att se hur nybyggnationsnivåer påverkar husindex och den bredare ekonomin. För att tillhandahålla den mest exakta och aktuella informationen använder eulerpool en rad olika källor och metoder för att sammanställa husindex. Våra data hämtas från officiella statistikmyndigheter, branschorganisationer och finansiella institutioner. Genom att kombinera dessa källor kan vi erbjuda en omfattande bild av bostadsmarknadens tillstånd och trender. Dessutom integrerar vi avancerade analytiska verktyg och modeller för att förutse framtida trender inom bostadsmarknaden. Våra prognoser baseras på historisk data, nuvarande marknadsförhållanden och ekonomiska indikatorer. Dessa prognoser är ovärderliga för investerare och beslutsfattare som behöver förutsäga framtida prisrörelser och strategiskt planera sina aktiviteter. Ett av de unika sätten som eulerpool skiljer sig från andra plattformar är genom vår användarvänliga gränssnitt och interaktiva visualiseringar. Vi förstår att makroekonomiska data kan vara komplexa och svåra att tolka, så vi strävar efter att göra informationen så tillgänglig och begriplig som möjligt. Våra verktyg tillåter användare att enkelt jämföra husindex över olika tidsperioder och regioner, vilket gör det möjligt att snabbt identifiera trender och göra databaserade beslut. Sammanfattningsvis är husindex en central komponent i förståelsen av bostadsmarknaden och dess påverkan på ekonomin i stort. På eulerpool erbjuder vi detaljerade analyser, aktuella data och avancerade prognoser för att hjälpa användare att navigera den komplexa världen av bostadspriser. Oavsett om du är en investerare, forskare eller beslutsfattare, ger vår plattform dig de verktyg och den information som behövs för att fatta välgrundade beslut baserade på solid makroekonomisk data.