Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Kina Sysselsatta personer
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Sysselsatta personer i Kina är 733,51 Mkr. . Sysselsatta personer i Kina minskade till 733,51 Mkr. den 2022-01-01, efter att det var 746,52 Mkr. den 2021-01-01. Från 1952-01-01 till 2023-01-01 var den genomsnittliga BNP i Kina 530,46 Mkr. . Det högsta värdet någonsin nåddes den 2014-01-01 med 763,49 Mkr. , medan det lägsta värdet registrerades den 1952-01-01 med 207,29 Mkr. .
Sysselsatta personer ·
Max
Sysselsatta | |
---|---|
1952-01-01 | 207,29 Mkr. |
1953-01-01 | 213,64 Mkr. |
1954-01-01 | 218,32 Mkr. |
1955-01-01 | 223,28 Mkr. |
1956-01-01 | 230,18 Mkr. |
1957-01-01 | 237,71 Mkr. |
1958-01-01 | 266,00 Mkr. |
1959-01-01 | 261,73 Mkr. |
1960-01-01 | 258,80 Mkr. |
1961-01-01 | 255,90 Mkr. |
1962-01-01 | 259,10 Mkr. |
1963-01-01 | 266,40 Mkr. |
1964-01-01 | 277,36 Mkr. |
1965-01-01 | 286,70 Mkr. |
1966-01-01 | 298,05 Mkr. |
1967-01-01 | 308,14 Mkr. |
1968-01-01 | 319,15 Mkr. |
1969-01-01 | 332,25 Mkr. |
1970-01-01 | 344,32 Mkr. |
1971-01-01 | 356,20 Mkr. |
1972-01-01 | 358,54 Mkr. |
1973-01-01 | 366,52 Mkr. |
1974-01-01 | 373,69 Mkr. |
1975-01-01 | 381,68 Mkr. |
1976-01-01 | 388,34 Mkr. |
1977-01-01 | 393,77 Mkr. |
1978-01-01 | 401,52 Mkr. |
1979-01-01 | 410,24 Mkr. |
1980-01-01 | 423,61 Mkr. |
1981-01-01 | 437,25 Mkr. |
1982-01-01 | 452,95 Mkr. |
1983-01-01 | 464,36 Mkr. |
1984-01-01 | 481,97 Mkr. |
1985-01-01 | 498,73 Mkr. |
1986-01-01 | 512,82 Mkr. |
1987-01-01 | 527,83 Mkr. |
1988-01-01 | 543,34 Mkr. |
1989-01-01 | 553,29 Mkr. |
1990-01-01 | 647,49 Mkr. |
1991-01-01 | 654,91 Mkr. |
1992-01-01 | 661,52 Mkr. |
1993-01-01 | 668,08 Mkr. |
1994-01-01 | 674,55 Mkr. |
1995-01-01 | 680,65 Mkr. |
1996-01-01 | 689,50 Mkr. |
1997-01-01 | 698,20 Mkr. |
1998-01-01 | 706,37 Mkr. |
1999-01-01 | 713,94 Mkr. |
2000-01-01 | 720,85 Mkr. |
2001-01-01 | 727,97 Mkr. |
2002-01-01 | 732,80 Mkr. |
2003-01-01 | 737,36 Mkr. |
2004-01-01 | 742,64 Mkr. |
2005-01-01 | 746,47 Mkr. |
2006-01-01 | 749,78 Mkr. |
2007-01-01 | 753,21 Mkr. |
2008-01-01 | 755,64 Mkr. |
2009-01-01 | 758,28 Mkr. |
2010-01-01 | 761,05 Mkr. |
2011-01-01 | 761,96 Mkr. |
2012-01-01 | 762,54 Mkr. |
2013-01-01 | 763,01 Mkr. |
2014-01-01 | 763,49 Mkr. |
2015-01-01 | 763,20 Mkr. |
2016-01-01 | 762,45 Mkr. |
2017-01-01 | 760,58 Mkr. |
2018-01-01 | 757,82 Mkr. |
2019-01-01 | 754,47 Mkr. |
2020-01-01 | 750,64 Mkr. |
2021-01-01 | 746,52 Mkr. |
2022-01-01 | 733,51 Mkr. |
Sysselsatta personer Historik
Datum | Värde |
---|---|
2022-01-01 | 733,51 Mkr. |
2021-01-01 | 746,52 Mkr. |
2020-01-01 | 750,64 Mkr. |
2019-01-01 | 754,47 Mkr. |
2018-01-01 | 757,82 Mkr. |
2017-01-01 | 760,58 Mkr. |
2016-01-01 | 762,45 Mkr. |
2015-01-01 | 763,2 Mkr. |
2014-01-01 | 763,49 Mkr. |
2013-01-01 | 763,01 Mkr. |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Sysselsatta personer
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇨🇳 Arbetskostnader | 65,8 points | 67,4 points | Månatligen |
🇨🇳 Arbetslöshetsgrad | 5 % | 5 % | Månatligen |
🇨🇳 befolkning | 1,41 Mdk. | 1,412 Mdk. | Årligen |
🇨🇳 Genomsnittliga veckoarbetstimmarna | 48,9 Hours | 48,6 Hours | Månatligen |
🇨🇳 Löner | 120 698 CNY/Year | 114 029 CNY/Year | Årligen |
🇨🇳 Löner inom tillverkning | 97 528 CNY/Year | 92 459 CNY/Year | Årligen |
🇨🇳 Minimilöner | 2 590 CNY/Month | 2 590 CNY/Month | Årligen |
🇨🇳 Pensionsålder kvinnor | 55 Years | 55 Years | Årligen |
🇨🇳 Pensionsålder män | 60 Years | 60 Years | Årligen |
🇨🇳 Ungdomsarbetslöshetsgrad | 14,2 % | 14,7 % | Månatligen |
I Kina avser sysselsatta personer de personer som är 16 år och äldre, som har arbetat minst en timme för ersättning eller affärsförtjänster under referensperioden; eller som hade arbetsenheter eller arbetsplatser men tillfälligt inte arbetade under referensperioden.
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Turkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filippinerna
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Sysselsatta personer
Anställda personer är en avgörande makroekonomisk indikator som speglar hälsotillståndet och utvecklingen i en nationell ekonomi. På eulerpool, som en professionell webbsida för visning av makroekonomiska data, tillhandahåller vi djupgående analyser och aktuella siffror för att hjälpa företag, ekonomer och forskare att förstå och tolka dessa viktiga siffror. När man talar om anställda personer, hänvisar man till individens status på arbetsmarknaden där de faktiskt är engagerade i betalt arbete, antingen som löntagare eller som egna företagare. Denna kategori av makroekonomisk data är kritisk eftersom den skildrar inte bara sysselsättningsgraden utan också den allmänna efterfrågan på arbetskraft, vilket i sin tur återspeglar ekonomins prestanda och stabilitet. För att erbjuda en omfattande förståelse är det viktigt att gräva djupare i hur data om anställda samlas in, tolkas och vilka faktorer som påverkar dem. Data för anställda personer samlas vanligtvis in genom nationella arbetskraftsundersökningar, folkräkningar och administrativa register från arbetsmarknadsmyndigheter. Arbetsförmedlingar, statistikcentraler och andra myndigheter spelar en nyckelroll i att samla in och analysera dessa data. En hög nivå av sysselsättning signalerar ofta ekonomisk hälsa. När fler människor har arbete, spenderar de pengar på varor och tjänster, vilket främjar ytterligare ekonomisk aktivitet och tillväxt. Det finns dock flera faktorer som måste beaktas vid tolkningen av dessa data. Till exempel bör sysselsättningskvaliteten undersökas, såsom om anställningarna är på heltid eller deltid, om de är tillfälliga eller permanenta, samt om de är i låg- eller högkvalificerade yrken. Makroekonomiska indikatorer för anställda personer kan också påverkas av säsongsvariationer. Till exempel kan sysselsättningen öka under vissa perioder av året inom jordbruk, byggnation eller detaljhandel på grund av säsongsbetonade arbetsbehov. För att erhålla en mer exakt bild justeras ofta dessa siffror med faktorer som tar hänsyn till säsongseffekterna. En längre tidsanalys av anställda personer kan avslöja trender som påverkas av teknologisk utveckling, globalisering, demografiska förändringar och utbildningsnivåer. Automatisering och digitalisering leder ofta till förändringar i arbetsmarknaden där vissa typer av jobb minskar medan nya yrken och behov uppstår. En åldrande befolkning kan också påverka sysselsättningen genom att ändra balansen i arbetskraften och öka efterfrågan på olika typer av tjänster. Vidare spelar utbildning en avgörande roll i att forma arbetskraftens kompetensnivå och anställbarhet. Investeringar i utbildningssektorn kan leda till en mer kvalificerad arbetskraft, vilket i sin tur kan medföra högre produktivitet och innovation i ekonomin. Regionala skillnader är också en viktig aspekt att beakta när man analyserar data om anställda personer. Sysselsättningen kan variera avsevärt mellan olika regioner i ett land beroende på lokala ekonomiska förutsättningar, industriella strukturer, infrastrukturer och politiska åtgärder. Genom att studera dessa regionala variationer kan man få insikt om var särskilda behov av arbetsmarknadsinterventioner finns. Politik och regleringar är ytterligare faktorer som påverkar arbetsmarknaden och därmed nivån på anställda personer. Arbetsmarknadspolitik, såsom minimilöner, arbetsrättslagstiftning, bredbandsinvesteringar och socialt skydd kan direkt eller indirekt forma den totala sysselsättningsnivån. Reformer och initiativ för att förbättra arbetsmarknadsdeltagandet tas fram för att öka inklusionen av marginaliserade grupper. På eulerpool har vi en uppsättning verktyg och visualiseringar som underlättar för våra användare att dra insiktsfulla slutsatser från data över anställda personer. Våra datauppsättningar uppdateras regelbundet för att erbjuda den mest aktuella informationen, och våra interaktiva grafer och diagram möjliggör djupgående analys och jämförelser över tid och mellan olika ekonomier. Vår plattform möjliggör också korsanalys med andra makroekonomiska indikatorer såsom arbetslöshet, arbetskraftsdeltagande och bruttonationalprodukt (BNP), för att ge en mer komplett bild av de faktorer som påverkar ekonomins prestanda. Genom att kombinera mer än en datakälla får användarna ett rikare perspektiv och bättre beslutstöd för forskning, politikutformning och affärsstrategier. Sammanfattningsvis utgör data om anställda personer en fundamentalt viktig del av den makroekonomiska analysen. För varje lands ekonomiska planering och policyutveckling samt för företagens strategiska beslutsfattande, är en djup förståelse av dessa data avgörande. På eulerpool strävar vi efter att erbjuda de mest exakta och användarvänliga verktygen för att analysera och tolka denna viktiga information. Med regelbundna uppdateringar och analytiska insikter säkerställer vi att våra användare är väl utrustade för att möta utmaningarna och möjligheterna i dagens dynamiska ekonomiska landskap.