Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Sydkorea Turistankomster
Aktiekurs
Det aktuella värdet av Turistankomster i Sydkorea är 1,408 Mkr. . Turistankomster i Sydkorea minskade till 1,408 Mkr. den 2024-07-01, efter att det var 1,417 Mkr. den 2024-06-01. Från 1993-01-01 till 2024-08-01 var det genomsnittliga BNP i Sydkorea 652 749,05 . Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2016-07-01 med 1,70 Mkr. , medan det lägsta värdet registrerades den 2020-04-01 med 29 415,00 .
Turistankomster ·
Max
Turistankomster | |
---|---|
1993-01-01 | 215 471,00 |
1993-02-01 | 213 006,00 |
1993-03-01 | 258 417,00 |
1993-04-01 | 251 340,00 |
1993-05-01 | 263 610,00 |
1993-06-01 | 266 724,00 |
1993-07-01 | 263 407,00 |
1993-08-01 | 334 963,00 |
1993-09-01 | 293 650,00 |
1993-10-01 | 378 693,00 |
1993-11-01 | 300 323,00 |
1993-12-01 | 291 622,00 |
1994-01-01 | 234 632,00 |
1994-02-01 | 260 454,00 |
1994-03-01 | 329 920,00 |
1994-04-01 | 288 783,00 |
1994-05-01 | 294 071,00 |
1994-06-01 | 317 483,00 |
1994-07-01 | 280 580,00 |
1994-08-01 | 317 241,00 |
1994-09-01 | 298 808,00 |
1994-10-01 | 340 990,00 |
1994-11-01 | 321 669,00 |
1994-12-01 | 295 393,00 |
1995-01-01 | 260 829,00 |
1995-02-01 | 272 780,00 |
1995-03-01 | 307 391,00 |
1995-04-01 | 298 175,00 |
1995-05-01 | 335 121,00 |
1995-06-01 | 331 202,00 |
1995-07-01 | 314 420,00 |
1995-08-01 | 351 719,00 |
1995-09-01 | 313 985,00 |
1995-10-01 | 354 555,00 |
1995-11-01 | 319 712,00 |
1995-12-01 | 293 087,00 |
1996-01-01 | 255 045,00 |
1996-02-01 | 282 550,00 |
1996-03-01 | 311 863,00 |
1996-04-01 | 295 612,00 |
1996-05-01 | 323 246,00 |
1996-06-01 | 306 675,00 |
1996-07-01 | 292 749,00 |
1996-08-01 | 322 632,00 |
1996-09-01 | 307 142,00 |
1996-10-01 | 359 131,00 |
1996-11-01 | 317 940,00 |
1996-12-01 | 308 873,00 |
1997-01-01 | 270 703,00 |
1997-02-01 | 293 333,00 |
1997-03-01 | 330 046,00 |
1997-04-01 | 315 418,00 |
1997-05-01 | 347 489,00 |
1997-06-01 | 332 829,00 |
1997-07-01 | 338 427,00 |
1997-08-01 | 346 821,00 |
1997-09-01 | 327 408,00 |
1997-10-01 | 366 960,00 |
1997-11-01 | 318 479,00 |
1997-12-01 | 319 820,00 |
1998-01-01 | 277 419,00 |
1998-02-01 | 314 661,00 |
1998-03-01 | 367 865,00 |
1998-04-01 | 337 142,00 |
1998-05-01 | 356 454,00 |
1998-06-01 | 357 637,00 |
1998-07-01 | 366 185,00 |
1998-08-01 | 375 910,00 |
1998-09-01 | 370 064,00 |
1998-10-01 | 382 106,00 |
1998-11-01 | 368 947,00 |
1998-12-01 | 375 826,00 |
1999-01-01 | 327 838,00 |
1999-02-01 | 355 260,00 |
1999-03-01 | 398 207,00 |
1999-04-01 | 354 919,00 |
1999-05-01 | 399 885,00 |
1999-06-01 | 398 022,00 |
1999-07-01 | 391 139,00 |
1999-08-01 | 407 806,00 |
1999-09-01 | 393 338,00 |
1999-10-01 | 440 194,00 |
1999-11-01 | 405 998,00 |
1999-12-01 | 387 179,00 |
2000-01-01 | 373 424,00 |
2000-02-01 | 427 929,00 |
2000-03-01 | 443 937,00 |
2000-04-01 | 434 071,00 |
2000-05-01 | 473 849,00 |
2000-06-01 | 447 890,00 |
2000-07-01 | 456 447,00 |
2000-08-01 | 447 317,00 |
2000-09-01 | 459 803,00 |
2000-10-01 | 470 669,00 |
2000-11-01 | 455 115,00 |
2000-12-01 | 431 341,00 |
2001-01-01 | 398 095,00 |
2001-02-01 | 392 689,00 |
2001-03-01 | 450 964,00 |
2001-04-01 | 433 180,00 |
2001-05-01 | 470 220,00 |
2001-06-01 | 460 330,00 |
2001-07-01 | 457 269,00 |
2001-08-01 | 476 642,00 |
2001-09-01 | 421 076,00 |
2001-10-01 | 419 422,00 |
2001-11-01 | 373 855,00 |
2001-12-01 | 393 462,00 |
2002-01-01 | 362 304,00 |
2002-02-01 | 395 402,00 |
2002-03-01 | 449 487,00 |
2002-04-01 | 444 256,00 |
2002-05-01 | 437 327,00 |
2002-06-01 | 403 466,00 |
2002-07-01 | 459 073,00 |
2002-08-01 | 477 092,00 |
2002-09-01 | 488 734,00 |
2002-10-01 | 526 527,00 |
2002-11-01 | 447 585,00 |
2002-12-01 | 456 215,00 |
2003-01-01 | 384 918,00 |
2003-02-01 | 408 695,00 |
2003-03-01 | 404 640,00 |
2003-04-01 | 317 171,00 |
2003-05-01 | 265 186,00 |
2003-06-01 | 295 508,00 |
2003-07-01 | 376 923,00 |
2003-08-01 | 453 805,00 |
2003-09-01 | 440 062,00 |
2003-10-01 | 475 442,00 |
2003-11-01 | 446 166,00 |
2003-12-01 | 484 246,00 |
2004-01-01 | 423 670,00 |
2004-02-01 | 403 784,00 |
2004-03-01 | 448 874,00 |
2004-04-01 | 452 724,00 |
2004-05-01 | 475 935,00 |
2004-06-01 | 491 386,00 |
2004-07-01 | 506 358,00 |
2004-08-01 | 522 756,00 |
2004-09-01 | 486 468,00 |
2004-10-01 | 574 693,00 |
2004-11-01 | 519 539,00 |
2004-12-01 | 511 951,00 |
2005-01-01 | 458 321,00 |
2005-02-01 | 477 706,00 |
2005-03-01 | 532 397,00 |
2005-04-01 | 497 955,00 |
2005-05-01 | 475 348,00 |
2005-06-01 | 467 986,00 |
2005-07-01 | 494 678,00 |
2005-08-01 | 529 911,00 |
2005-09-01 | 507 810,00 |
2005-10-01 | 568 452,00 |
2005-11-01 | 501 093,00 |
2005-12-01 | 511 095,00 |
2006-01-01 | 433 279,00 |
2006-02-01 | 453 525,00 |
2006-03-01 | 518 041,00 |
2006-04-01 | 539 636,00 |
2006-05-01 | 516 238,00 |
2006-06-01 | 502 267,00 |
2006-07-01 | 498 441,00 |
2006-08-01 | 561 531,00 |
2006-09-01 | 537 091,00 |
2006-10-01 | 578 061,00 |
2006-11-01 | 521 265,00 |
2006-12-01 | 495 671,00 |
2007-01-01 | 436 461,00 |
2007-02-01 | 469 937,00 |
2007-03-01 | 529 708,00 |
2007-04-01 | 531 517,00 |
2007-05-01 | 524 629,00 |
2007-06-01 | 523 509,00 |
2007-07-01 | 527 772,00 |
2007-08-01 | 584 759,00 |
2007-09-01 | 557 825,00 |
2007-10-01 | 646 106,00 |
2007-11-01 | 562 287,00 |
2007-12-01 | 553 730,00 |
2008-01-01 | 485 069,00 |
2008-02-01 | 530 489,00 |
2008-03-01 | 592 515,00 |
2008-04-01 | 569 835,00 |
2008-05-01 | 570 224,00 |
2008-06-01 | 539 839,00 |
2008-07-01 | 568 446,00 |
2008-08-01 | 580 894,00 |
2008-09-01 | 587 853,00 |
2008-10-01 | 650 504,00 |
2008-11-01 | 579 022,00 |
2008-12-01 | 636 151,00 |
2009-01-01 | 607 659,00 |
2009-02-01 | 666 928,00 |
2009-03-01 | 724 117,00 |
2009-04-01 | 688 586,00 |
2009-05-01 | 574 559,00 |
2009-06-01 | 530 506,00 |
2009-07-01 | 609 258,00 |
2009-08-01 | 695 880,00 |
2009-09-01 | 678 691,00 |
2009-10-01 | 737 373,00 |
2009-11-01 | 642 672,00 |
2009-12-01 | 661 304,00 |
2010-01-01 | 569 453,00 |
2010-02-01 | 638 911,00 |
2010-03-01 | 769 894,00 |
2010-04-01 | 730 265,00 |
2010-05-01 | 729 450,00 |
2010-06-01 | 718 440,00 |
2010-07-01 | 754 672,00 |
2010-08-01 | 833 693,00 |
2010-09-01 | 764 693,00 |
2010-10-01 | 872 550,00 |
2010-11-01 | 738 271,00 |
2010-12-01 | 677 366,00 |
2011-01-01 | 586 152,00 |
2011-02-01 | 667 089,00 |
2011-03-01 | 781 286,00 |
2011-04-01 | 754 458,00 |
2011-05-01 | 743 464,00 |
2011-06-01 | 795 850,00 |
2011-07-01 | 881 809,00 |
2011-08-01 | 977 296,00 |
2011-09-01 | 906 813,00 |
2011-10-01 | 988 320,00 |
2011-11-01 | 869 876,00 |
2011-12-01 | 842 383,00 |
2012-01-01 | 753 793,00 |
2012-02-01 | 810 967,00 |
2012-03-01 | 916 357,00 |
2012-04-01 | 967 593,00 |
2012-05-01 | 942 602,00 |
2012-06-01 | 946 333,00 |
2012-07-01 | 1,01 Mkr. |
2012-08-01 | 1,10 Mkr. |
2012-09-01 | 986 961,00 |
2012-10-01 | 1,03 Mkr. |
2012-11-01 | 842 189,00 |
2012-12-01 | 834 992,00 |
2013-01-01 | 753 655,00 |
2013-02-01 | 815 037,00 |
2013-03-01 | 1,01 Mkr. |
2013-04-01 | 972 164,00 |
2013-05-01 | 919 355,00 |
2013-06-01 | 1,06 Mkr. |
2013-07-01 | 1,21 Mkr. |
2013-08-01 | 1,36 Mkr. |
2013-09-01 | 1,16 Mkr. |
2013-10-01 | 1,09 Mkr. |
2013-11-01 | 907 901,00 |
2013-12-01 | 928 599,00 |
2014-01-01 | 842 671,00 |
2014-02-01 | 886 026,00 |
2014-03-01 | 1,13 Mkr. |
2014-04-01 | 1,25 Mkr. |
2014-05-01 | 1,24 Mkr. |
2014-06-01 | 1,27 Mkr. |
2014-07-01 | 1,35 Mkr. |
2014-08-01 | 1,45 Mkr. |
2014-09-01 | 1,25 Mkr. |
2014-10-01 | 1,32 Mkr. |
2014-11-01 | 1,12 Mkr. |
2014-12-01 | 1,09 Mkr. |
2015-01-01 | 917 054,00 |
2015-02-01 | 1,05 Mkr. |
2015-03-01 | 1,24 Mkr. |
2015-04-01 | 1,38 Mkr. |
2015-05-01 | 1,33 Mkr. |
2015-06-01 | 750 925,00 |
2015-07-01 | 629 737,00 |
2015-08-01 | 1,07 Mkr. |
2015-09-01 | 1,21 Mkr. |
2015-10-01 | 1,38 Mkr. |
2015-11-01 | 1,15 Mkr. |
2015-12-01 | 1,12 Mkr. |
2016-01-01 | 1,08 Mkr. |
2016-02-01 | 1,13 Mkr. |
2016-03-01 | 1,39 Mkr. |
2016-04-01 | 1,47 Mkr. |
2016-05-01 | 1,49 Mkr. |
2016-06-01 | 1,55 Mkr. |
2016-07-01 | 1,70 Mkr. |
2016-08-01 | 1,66 Mkr. |
2016-09-01 | 1,52 Mkr. |
2016-10-01 | 1,59 Mkr. |
2016-11-01 | 1,31 Mkr. |
2016-12-01 | 1,34 Mkr. |
2017-01-01 | 1,22 Mkr. |
2017-02-01 | 1,25 Mkr. |
2017-03-01 | 1,23 Mkr. |
2017-04-01 | 1,08 Mkr. |
2017-05-01 | 977 889,00 |
2017-06-01 | 991 802,00 |
2017-07-01 | 1,01 Mkr. |
2017-08-01 | 1,10 Mkr. |
2017-09-01 | 1,08 Mkr. |
2017-10-01 | 1,17 Mkr. |
2017-11-01 | 1,09 Mkr. |
2017-12-01 | 1,13 Mkr. |
2018-01-01 | 956 036,00 |
2018-02-01 | 1,05 Mkr. |
2018-03-01 | 1,37 Mkr. |
2018-04-01 | 1,33 Mkr. |
2018-05-01 | 1,24 Mkr. |
2018-06-01 | 1,28 Mkr. |
2018-07-01 | 1,25 Mkr. |
2018-08-01 | 1,39 Mkr. |
2018-09-01 | 1,28 Mkr. |
2018-10-01 | 1,53 Mkr. |
2018-11-01 | 1,35 Mkr. |
2018-12-01 | 1,32 Mkr. |
2019-01-01 | 1,10 Mkr. |
2019-02-01 | 1,20 Mkr. |
2019-03-01 | 1,54 Mkr. |
2019-04-01 | 1,64 Mkr. |
2019-05-01 | 1,49 Mkr. |
2019-06-01 | 1,48 Mkr. |
2019-07-01 | 1,45 Mkr. |
2019-08-01 | 1,59 Mkr. |
2019-09-01 | 1,46 Mkr. |
2019-10-01 | 1,66 Mkr. |
2019-11-01 | 1,46 Mkr. |
2019-12-01 | 1,46 Mkr. |
2020-01-01 | 1,27 Mkr. |
2020-02-01 | 685 212,00 |
2020-03-01 | 83 497,00 |
2020-04-01 | 29 415,00 |
2020-05-01 | 30 806,00 |
2020-06-01 | 36 938,00 |
2020-07-01 | 61 012,00 |
2020-08-01 | 68 797,00 |
2020-09-01 | 65 040,00 |
2020-10-01 | 61 585,00 |
2020-11-01 | 61 764,00 |
2020-12-01 | 62 344,00 |
2021-01-01 | 58 397,00 |
2021-02-01 | 65 582,00 |
2021-03-01 | 74 604,00 |
2021-04-01 | 70 112,00 |
2021-05-01 | 74 463,00 |
2021-06-01 | 77 029,00 |
2021-07-01 | 83 005,00 |
2021-08-01 | 97 087,00 |
2021-09-01 | 89 800,00 |
2021-10-01 | 92 416,00 |
2021-11-01 | 94 358,00 |
2021-12-01 | 90 150,00 |
2022-01-01 | 81 851,00 |
2022-02-01 | 99 999,00 |
2022-03-01 | 96 768,00 |
2022-04-01 | 127 919,00 |
2022-05-01 | 175 922,00 |
2022-06-01 | 227 713,00 |
2022-07-01 | 263 986,00 |
2022-08-01 | 310 945,00 |
2022-09-01 | 337 638,00 |
2022-10-01 | 476 097,00 |
2022-11-01 | 459 906,00 |
2022-12-01 | 539 273,00 |
2023-01-01 | 434 429,00 |
2023-02-01 | 479 248,00 |
2023-03-01 | 800 575,00 |
2023-04-01 | 888 776,00 |
2023-05-01 | 867 130,00 |
2023-06-01 | 960 638,00 |
2023-07-01 | 1,03 Mkr. |
2023-08-01 | 1,09 Mkr. |
2023-09-01 | 1,10 Mkr. |
2023-10-01 | 1,23 Mkr. |
2023-11-01 | 1,11 Mkr. |
2023-12-01 | 1,04 Mkr. |
2024-01-01 | 880 881,00 |
2024-02-01 | 1,03 Mkr. |
2024-03-01 | 1,49 Mkr. |
2024-04-01 | 1,46 Mkr. |
2024-05-01 | 1,42 Mkr. |
2024-06-01 | 1,42 Mkr. |
2024-07-01 | 1,41 Mkr. |
Turistankomster Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-07-01 | 1,408 Mkr. |
2024-06-01 | 1,417 Mkr. |
2024-05-01 | 1,418 Mkr. |
2024-04-01 | 1,463 Mkr. |
2024-03-01 | 1,492 Mkr. |
2024-02-01 | 1,03 Mkr. |
2024-01-01 | 880 881 |
2023-12-01 | 1,037 Mkr. |
2023-11-01 | 1,115 Mkr. |
2023-10-01 | 1,23 Mkr. |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Turistankomster
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇰🇷 Bytesbalans | −285,2 Mkr. USD | 6,931 Mdk. USD | Månatligen |
🇰🇷 Bytesbalans till BNP | 1,3 % of GDP | 1,8 % of GDP | Årligen |
🇰🇷 Exporteringar | 57 Mdk. USD | 58,15 Mdk. USD | Månatligen |
🇰🇷 Guldreserver | 104,45 Tonnes | 104,45 Tonnes | Kvartal |
🇰🇷 Handelsbalans | 8 Mdk. USD | 4,86 Mdk. USD | Månatligen |
🇰🇷 Handelsvillkor | 94 points | 94,1 points | Månatligen |
🇰🇷 Importen | 53,19 Mdk. USD | 54,7 Mdk. USD | Månatligen |
🇰🇷 Kapitalflöden | −6,563 Mdk. USD | 11,051 Mdk. USD | Månatligen |
🇰🇷 Terrorismindex | 0 Points | 0 Points | Årligen |
🇰🇷 Turismintäkter. | 1,404 Mdk. USD | 1,345 Mdk. USD | Månatligen |
🇰🇷 Utländsk skuldsättning | 667,485 Mdk. USD | 672,548 Mdk. USD | Kvartal |
🇰🇷 Utländska direktinvesteringar | 7,049 Mdk. USD | 8,772 Mdk. USD | Kvartal |
🇰🇷 Vapenförsäljning | 621 Mkr. SIPRI TIV | 204 Mkr. SIPRI TIV | Årligen |
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇹🇷Turkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filippinerna
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Turistankomster
Turistankomster är en kritisk makroekonomisk indikator som mäter antalet internationella besökare som anländer till ett land under en viss tidsperiod. Denna kategori är av yttersta vikt för att förstå hälsan och trenderna inom turistsektorn, som i sin tur påverkar en nations ekonomiska tillväxt och hållbarhet. På eulerpool tillhandahåller vi omfattande och detaljerad data om turistankomster, vilket ger användare möjlighet att analysera och dra insikter som kan understödja olika ekonomiska analyser och strategiska beslut. Turismsektorn spelar en avgörande roll i många länders ekonomier och kan vara en betydande källa till både sysselsättning och intäkter. Genom att analysera data om turistankomster kan man få en klar bild av sektorns prestation och dess bidrag till den bredare ekonomin. Ökningar eller minskningar av turistströmmar kan påverka flera makroekonomiska faktorer, inklusive BNP, valutasvängningar och balans i betalningar. Dessutom kan turismdata avslöja mycket om ett lands internationella image och säkerhetsläge, eftersom dessa faktorer ofta påverkar turistens valdestinationer. Turistankomster kan mätas på olika sätt, inklusive antalet ankomster till internationella flygplatser, hamnar eller gränsövergångar. Varje metod ger en viktig datakälla som kan användas för att analysera trender och mönster. Till exempel kan en ökning av flygankomster indikera förbättrade flygplansförbindelser eller ökad marknadsföring från flygbolag och turistmyndigheter. Samtidigt kan havs- och vägankomster ge insikt i den gränsöverskridande turismen och regionala trendförändringar. Att förstå data om turistankomster är inte bara viktigt för individuella länders ekonomiska planering, utan också för företag verksamma inom turistsektorn. Hotell och restaurangbranschen, rekreationsanläggningar och detaljhandeln är några av de sektorer som påverkas starkt av förändringar i turistankomster. Företag kan använda denna information för att planera sin verksamhet, marknadsföringsstrategier och investeringar mer effektivt. Dessutom kan regeringar och policy-experter använda denna data för att utveckla turismpolitik, införa nödvändiga säkerhetsåtgärder och bygga infrastruktur som kan dra fördel av ökade turistankomster. På eulerpool arbetar vi för att säkerställa att våra användare har tillgång till den mest uppdaterade och exakta data om turistankomster. Våra data är insamlade från pålitliga och verifierade källor som internationella turismorganisationer, nationella statistikkontor och regeringar. Datauppsättningarna är noggrant sammanställda och analyserade för att garantera högsta möjliga noggrannhet och relevans. Detta möjliggör djupgående analyser som kan identifiera långsiktiga trender samt kortfristiga förändringar i turistsektorns dynamik. En detaljerad analys av turistankomster kan avslöja viktiga insikter om olika faktorer som påverkar turism, inklusive ekonomiska förhållanden, politiska händelser, och globala pandemier. Till exempel kan en plötslig minskning av turistankomster vara ett tecken på politisk osäkerhet eller naturkatastrofer, medan en långsiktig ökning kan indikera positiv ekonomisk tillväxt och effektiv marknadsföring av turistmål. På eulerpool tillhandahåller vi inte bara rådata, utan även analysverktyg som kan hjälpa användare att tolka och förstå dessa komplexa samband. Vid analyser av turistankomster tar vi hänsyn till flera variabler såsom säsongsvariationer, regionala skillnader och segmentering efter turisternas ursprungsland. Säsongsvariationer är särskilt viktiga då de kan hjälpa företag att förbereda sig för hög- och lågsäsonger, optimera resursallokering och förbättra kundservicen. Regionala skillnader kan belysa hur olika regioner inom ett land presterar, vilket kan vara viktigt för nationell och lokal planering och investeringar. Segmentering efter ursprungsland kan avslöja vilka marknader som växer och vilka som minskar, vilket är ovärderligt för internationell marknadsföring och strategiutveckling. Förutom att tillhandahålla data och analysverktyg erbjuder eulerpool också expertrådgivning och insiktsartiklar som kan hjälpa användare att bättre förstå turismens roll i den globala ekonomin. Våra experter är specialiserade på makroekonomi och turism, och deras analyser hjälper till att sätta in turismdata i ett bredare ekonomiskt sammanhang. Detta ger användare möjlighet att göra välgrundade beslut som kan främja deras affärsmål och ekonomiska planering. En annan aspekt av turistankomster som vi på eulerpool belyser är hållbarhet och miljöpåverkan. Ökad turism kan ha både positiva och negativa effekter på miljön. Det kan skapa arbetstillfällen och bidra till ekonomisk tillväxt, men det kan också leda till överbelastning av resurser och miljöförstöring. Vår data och analys belyser hur länder kan balansera ekonomisk vinning med miljöhänsyn genom ansvarsfull turismutveckling. Detta innefattar bland annat att främja ekoturism, utveckla hållbara turistmål och införa regler som minimerar miljöpåverkan. Slutligen är förståelsen för trender inom turistankomster ovärderlig för att förbättra den internationella samarbetet kring turism. Länder kan dra nytta av att dela best practices, gemensamma marknadsföringskampanjer och utveckla gemensamma turismpaket som kan locka besökare från långa avstånd. På eulerpool strävar vi efter att skapa en samarbetsplattform där länder och företag kan dela insikter och data för att maximera fördelarna med internationell turism. Sammanfattningsvis är turistankomster en viktig makroekonomisk indikator som spelar en avgörande roll för att förstå och förutsäga ekonomiska trender och mönster. På eulerpool tillhandahåller vi högkvalitativ data och verktyg för djupgående analyser som kan hjälpa användare att dra konkreta och användbara insikter för både kortsiktiga och långsiktiga beslut. Genom att erbjuda omfattande analys av turistankomster stödjer vi både offentliga och privata aktörer i deras strävan att optimera ekonomiska fördelar och säkerställa hållbar utveckling inom turistsektorn.