Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Spanien Bolånegodkännanden
Aktiekurs
Det aktuella värdet av Bolånegodkännanden i Spanien är 29 653 Units. Bolånegodkännanden i Spanien minskade till 29 653 Units den 2024-03-01, efter att det var 37 232 Units den 2024-02-01. Från 2003-01-01 till 2024-04-01 var den genomsnittliga BNP i Spanien 48 422,70 Units. All-time high nåddes den 2005-09-01 med 129 128,00 Units, medan det lägsta värdet registrerades den 2013-08-01 med 12 146,00 Units.
Bolånegodkännanden ·
Max
Bolånegodkännanden | |
---|---|
2003-01-01 | 89 642,00 Units |
2003-02-01 | 88 381,00 Units |
2003-03-01 | 85 577,00 Units |
2003-04-01 | 77 475,00 Units |
2003-05-01 | 86 628,00 Units |
2003-06-01 | 82 968,00 Units |
2003-07-01 | 83 387,00 Units |
2003-08-01 | 67 572,00 Units |
2003-09-01 | 86 018,00 Units |
2003-10-01 | 90 806,00 Units |
2003-11-01 | 78 483,00 Units |
2003-12-01 | 72 502,00 Units |
2004-01-01 | 91 914,00 Units |
2004-02-01 | 92 586,00 Units |
2004-03-01 | 98 670,00 Units |
2004-04-01 | 85 190,00 Units |
2004-05-01 | 98 993,00 Units |
2004-06-01 | 98 239,00 Units |
2004-07-01 | 93 946,00 Units |
2004-08-01 | 83 484,00 Units |
2004-09-01 | 98 872,00 Units |
2004-10-01 | 89 592,00 Units |
2004-11-01 | 92 631,00 Units |
2004-12-01 | 83 547,00 Units |
2005-01-01 | 104 256,00 Units |
2005-02-01 | 101 882,00 Units |
2005-03-01 | 97 164,00 Units |
2005-04-01 | 108 238,00 Units |
2005-05-01 | 108 144,00 Units |
2005-06-01 | 112 619,00 Units |
2005-07-01 | 97 465,00 Units |
2005-08-01 | 91 499,00 Units |
2005-09-01 | 129 128,00 Units |
2005-10-01 | 102 511,00 Units |
2005-11-01 | 107 327,00 Units |
2005-12-01 | 97 380,00 Units |
2006-01-01 | 124 244,00 Units |
2006-02-01 | 114 617,00 Units |
2006-03-01 | 127 233,00 Units |
2006-04-01 | 97 124,00 Units |
2006-05-01 | 126 137,00 Units |
2006-06-01 | 123 081,00 Units |
2006-07-01 | 107 143,00 Units |
2006-08-01 | 98 384,00 Units |
2006-09-01 | 114 685,00 Units |
2006-10-01 | 111 393,00 Units |
2006-11-01 | 111 523,00 Units |
2006-12-01 | 86 607,00 Units |
2007-01-01 | 124 826,00 Units |
2007-02-01 | 109 769,00 Units |
2007-03-01 | 116 651,00 Units |
2007-04-01 | 97 492,00 Units |
2007-05-01 | 118 669,00 Units |
2007-06-01 | 111 139,00 Units |
2007-07-01 | 104 808,00 Units |
2007-08-01 | 90 763,00 Units |
2007-09-01 | 102 131,00 Units |
2007-10-01 | 97 586,00 Units |
2007-11-01 | 93 262,00 Units |
2007-12-01 | 71 794,00 Units |
2008-01-01 | 93 838,00 Units |
2008-02-01 | 81 997,00 Units |
2008-03-01 | 70 210,00 Units |
2008-04-01 | 86 127,00 Units |
2008-05-01 | 77 157,00 Units |
2008-06-01 | 68 475,00 Units |
2008-07-01 | 72 813,00 Units |
2008-08-01 | 56 020,00 Units |
2008-09-01 | 66 239,00 Units |
2008-10-01 | 63 949,00 Units |
2008-11-01 | 51 104,00 Units |
2008-12-01 | 48 490,00 Units |
2009-01-01 | 52 547,00 Units |
2009-02-01 | 50 535,00 Units |
2009-03-01 | 52 268,00 Units |
2009-04-01 | 50 266,00 Units |
2009-05-01 | 57 438,00 Units |
2009-06-01 | 61 832,00 Units |
2009-07-01 | 59 605,00 Units |
2009-08-01 | 51 970,00 Units |
2009-09-01 | 62 971,00 Units |
2009-10-01 | 52 250,00 Units |
2009-11-01 | 51 769,00 Units |
2009-12-01 | 47 438,00 Units |
2010-01-01 | 53 898,00 Units |
2010-02-01 | 55 194,00 Units |
2010-03-01 | 54 135,00 Units |
2010-04-01 | 50 779,00 Units |
2010-05-01 | 55 489,00 Units |
2010-06-01 | 56 734,00 Units |
2010-07-01 | 55 709,00 Units |
2010-08-01 | 50 142,00 Units |
2010-09-01 | 53 127,00 Units |
2010-10-01 | 39 326,00 Units |
2010-11-01 | 43 797,00 Units |
2010-12-01 | 39 205,00 Units |
2011-01-01 | 49 510,00 Units |
2011-02-01 | 49 892,00 Units |
2011-03-01 | 42 982,00 Units |
2011-04-01 | 31 275,00 Units |
2011-05-01 | 37 440,00 Units |
2011-06-01 | 32 533,00 Units |
2011-07-01 | 29 458,00 Units |
2011-08-01 | 29 502,00 Units |
2011-09-01 | 31 284,00 Units |
2011-10-01 | 22 317,00 Units |
2011-11-01 | 27 938,00 Units |
2011-12-01 | 24 330,00 Units |
2012-01-01 | 29 035,00 Units |
2012-02-01 | 26 169,00 Units |
2012-03-01 | 24 679,00 Units |
2012-04-01 | 21 367,00 Units |
2012-05-01 | 25 946,00 Units |
2012-06-01 | 24 308,00 Units |
2012-07-01 | 24 035,00 Units |
2012-08-01 | 20 853,00 Units |
2012-09-01 | 21 500,00 Units |
2012-10-01 | 19 150,00 Units |
2012-11-01 | 19 183,00 Units |
2012-12-01 | 17 648,00 Units |
2013-01-01 | 25 823,00 Units |
2013-02-01 | 24 494,00 Units |
2013-03-01 | 16 301,00 Units |
2013-04-01 | 17 698,00 Units |
2013-05-01 | 18 604,00 Units |
2013-06-01 | 14 402,00 Units |
2013-07-01 | 14 055,00 Units |
2013-08-01 | 12 146,00 Units |
2013-09-01 | 14 888,00 Units |
2013-10-01 | 14 984,00 Units |
2013-11-01 | 13 926,00 Units |
2013-12-01 | 12 382,00 Units |
2014-01-01 | 17 429,00 Units |
2014-02-01 | 16 479,00 Units |
2014-03-01 | 16 545,00 Units |
2014-04-01 | 15 528,00 Units |
2014-05-01 | 17 790,00 Units |
2014-06-01 | 16 987,00 Units |
2014-07-01 | 17 949,00 Units |
2014-08-01 | 15 321,00 Units |
2014-09-01 | 19 820,00 Units |
2014-10-01 | 17 919,00 Units |
2014-11-01 | 16 540,00 Units |
2014-12-01 | 15 995,00 Units |
2015-01-01 | 21 040,00 Units |
2015-02-01 | 21 464,00 Units |
2015-03-01 | 20 068,00 Units |
2015-04-01 | 18 949,00 Units |
2015-05-01 | 19 815,00 Units |
2015-06-01 | 21 887,00 Units |
2015-07-01 | 21 978,00 Units |
2015-08-01 | 19 375,00 Units |
2015-09-01 | 24 237,00 Units |
2015-10-01 | 19 326,00 Units |
2015-11-01 | 19 224,00 Units |
2015-12-01 | 19 404,00 Units |
2016-01-01 | 23 295,00 Units |
2016-02-01 | 25 023,00 Units |
2016-03-01 | 23 065,00 Units |
2016-04-01 | 23 873,00 Units |
2016-05-01 | 26 558,00 Units |
2016-06-01 | 25 342,00 Units |
2016-07-01 | 18 707,00 Units |
2016-08-01 | 20 593,00 Units |
2016-09-01 | 26 915,00 Units |
2016-10-01 | 22 828,00 Units |
2016-11-01 | 25 826,00 Units |
2016-12-01 | 20 682,00 Units |
2017-01-01 | 27 279,00 Units |
2017-02-01 | 24 549,00 Units |
2017-03-01 | 27 805,00 Units |
2017-04-01 | 21 400,00 Units |
2017-05-01 | 29 041,00 Units |
2017-06-01 | 29 439,00 Units |
2017-07-01 | 25 545,00 Units |
2017-08-01 | 26 924,00 Units |
2017-09-01 | 29 638,00 Units |
2017-10-01 | 25 217,00 Units |
2017-11-01 | 25 257,00 Units |
2017-12-01 | 20 749,00 Units |
2018-01-01 | 30 073,00 Units |
2018-02-01 | 28 400,00 Units |
2018-03-01 | 26 527,00 Units |
2018-04-01 | 29 050,00 Units |
2018-05-01 | 31 366,00 Units |
2018-06-01 | 30 671,00 Units |
2018-07-01 | 29 480,00 Units |
2018-08-01 | 29 090,00 Units |
2018-09-01 | 32 870,00 Units |
2018-10-01 | 30 339,00 Units |
2018-11-01 | 29 283,00 Units |
2018-12-01 | 21 177,00 Units |
2019-01-01 | 37 048,00 Units |
2019-02-01 | 31 018,00 Units |
2019-03-01 | 30 716,00 Units |
2019-04-01 | 29 032,00 Units |
2019-05-01 | 34 883,00 Units |
2019-06-01 | 29 900,00 Units |
2019-07-01 | 33 344,00 Units |
2019-08-01 | 20 385,00 Units |
2019-09-01 | 22 488,00 Units |
2019-10-01 | 29 691,00 Units |
2019-11-01 | 29 146,00 Units |
2019-12-01 | 30 285,00 Units |
2020-01-01 | 39 314,00 Units |
2020-02-01 | 36 050,00 Units |
2020-03-01 | 26 382,00 Units |
2020-04-01 | 23 840,00 Units |
2020-05-01 | 25 538,00 Units |
2020-06-01 | 26 748,00 Units |
2020-07-01 | 26 014,00 Units |
2020-08-01 | 19 825,00 Units |
2020-09-01 | 26 878,00 Units |
2020-10-01 | 28 248,00 Units |
2020-11-01 | 28 756,00 Units |
2020-12-01 | 26 128,00 Units |
2021-01-01 | 27 518,00 Units |
2021-02-01 | 31 647,00 Units |
2021-03-01 | 36 886,00 Units |
2021-04-01 | 31 909,00 Units |
2021-05-01 | 35 225,00 Units |
2021-06-01 | 37 961,00 Units |
2021-07-01 | 35 329,00 Units |
2021-08-01 | 33 105,00 Units |
2021-09-01 | 42 547,00 Units |
2021-10-01 | 36 249,00 Units |
2021-11-01 | 36 220,00 Units |
2021-12-01 | 32 905,00 Units |
2022-01-01 | 36 185,00 Units |
2022-02-01 | 36 537,00 Units |
2022-03-01 | 43 378,00 Units |
2022-04-01 | 33 423,00 Units |
2022-05-01 | 44 165,00 Units |
2022-06-01 | 42 767,00 Units |
2022-07-01 | 35 918,00 Units |
2022-08-01 | 36 721,00 Units |
2022-09-01 | 44 119,00 Units |
2022-10-01 | 41 022,00 Units |
2022-11-01 | 39 304,00 Units |
2022-12-01 | 30 075,00 Units |
2023-01-01 | 37 435,00 Units |
2023-02-01 | 35 900,00 Units |
2023-03-01 | 36 182,00 Units |
2023-04-01 | 27 053,00 Units |
2023-05-01 | 33 398,00 Units |
2023-06-01 | 33 478,00 Units |
2023-07-01 | 29 223,00 Units |
2023-08-01 | 28 344,00 Units |
2023-09-01 | 31 054,00 Units |
2023-10-01 | 31 921,00 Units |
2023-11-01 | 32 645,00 Units |
2023-12-01 | 24 927,00 Units |
2024-01-01 | 33 128,00 Units |
2024-02-01 | 37 232,00 Units |
2024-03-01 | 29 653,00 Units |
Bolånegodkännanden Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-03-01 | 29 653 Units |
2024-02-01 | 37 232 Units |
2024-01-01 | 33 128 Units |
2023-12-01 | 24 927 Units |
2023-11-01 | 32 645 Units |
2023-10-01 | 31 921 Units |
2023-09-01 | 31 054 Units |
2023-08-01 | 28 344 Units |
2023-07-01 | 29 223 Units |
2023-06-01 | 33 478 Units |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Bolånegodkännanden
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇪🇸 Bostadsägandeandel | 75,3 % | 76 % | Årligen |
🇪🇸 Bostadsindex | 1 842,3 EUR/SQ. METRE | 1 812,4 EUR/SQ. METRE | Kvartal |
🇪🇸 Bostadspriser | 4,29 % | 4,53 % | Kvartal |
🇪🇸 Bostadsprisindex År-till-År | 4,3 % | 4,5 % | Kvartal |
🇪🇸 Byggproduktion | 1,1 % | 0,2 % | Månatligen |
🇪🇸 Byggstarter | 2 040 units | 840 units | Månatligen |
🇪🇸 Försäljning av befintliga hem | 34 908 | 42 442 | Månatligen |
🇪🇸 Nybostadsförsäljning | 9 929 units | 11 302 units | Månatligen |
🇪🇸 Pris-hyres-förhållande | 142,876 | 140,095 | Kvartal |
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Bolånegodkännanden
På Eulerpool, en ledande aktör inom makroekonomisk datavisualisering, erbjuder vi en omfattande översikt av olika ekonomiska indikatorer, inklusive 'Hypotekslån Godkännanden'. Denna kategori är kritisk för att förstå dynamiken på bostadsmarknaden och dess påverkan på den bredare ekonomin. Hypotekslån, eller bostadslån, är en viktig aspekt av privatpersoners ekonomiska hälsa och speglar ofta den övergripande ekonomiska stabiliteten i ett land. Antalet godkända hypotekslån är en viktig indikator som reflekterar bankernas och långivarnas förtroende för låntagarnas betalningsförmåga samt hushållens benägenhet att investera i bostadsmarknaden. För att förstå vikten av hypotekslån godkännanden behöver man beakta flera makroekonomiska faktorer. När godkännandena ökar, indikerar detta vanligtvis att ekonomin är i ett expansivt skede. Det innebär att människor är mer benägna att köpa bostäder, vilket i sin tur ofta leder till ökad byggnation och renovering, och därmed även stimulering av relaterade industrier. Detta kan skapa en positiv spiral av ekonomisk aktivitet, där ökade investeringar i fastigheter leder till ökad konsumtion och sysselsättning. En minskning i antalet hypotekslån godkännanden kan dock signalera motsatt trend. Det kan indikera att bankerna har skärpt sina utlåningskrav, ofta som ett resultat av osäkerhet i ekonomin. Det kan också bero på att hushållen själva är mindre villiga att ta på sig stora lån, kanske på grund av hög arbetslöshet eller minskad framtidstro. På Eulerpool presenterar vi dessa data på ett lättförståeligt sätt för att hjälpa användare att snabbt identifiera sådana trender och deras eventuella ekonomiska underliggande orsaker. Hypotekslån godkännanden är också tätt sammankopplade med räntemiljön. När centralbanker, såsom Riksbanken i Sverige, justerar sina styrräntor påverkar detta i hög grad kostnaden för nyupplånade medel. Låga räntor gör det billigare att låna pengar, vilket kan leda till att fler människor ansöker om och får sina hypotekslån godkända. Under sådana perioder kan det vara fördelaktigt att analysera andra data på Eulerpool, såsom räntor och inflation, för att få en komplett bild av det ekonomiska läget. Vidare är bostadspriser nära relaterade till hypotekslån godkännanden. Höga bostadspriser kan innebära att färre hushåll har råd med att köpa en ny bostad, vilket kan leda till färre godkända lån. Omvänt kan en ökning i antalet godkända lån driva upp efterfrågan på bostäder, vilket kan resultera i högre priser. Eulerpool erbjuder detaljerad och uppdaterad information om dessa samband. Vi tillhandahåller också långsiktiga trender och prognoser för att ge en djupgående insikt i marknadens potentiella utveckling. Genom att analysera historiska data kan användare av vår plattform identifiera mönster och använda denna information för att prognostisera framtida utvecklingar—en ovärderlig resurs för beslutsfattare och investerare. Förutom bostadspriser och räntor är också arbetslösheten en faktor att titta på i samband med hypotekslån godkännanden. En hög arbetslöshet innebär en osäker inkomstsituation för många hushåll, vilket negativt påverkar antalet godkända hypotekslån. Data från Eulerpool kan snabbt sammanställas för att hjälpa till att identifiera sådana korrelationer, vilket gör det enklare att förstå företagets och privatpersonens finansiella hälsa. Slutligen spelar också politiska åtgärder och regleringar en stor roll i utvecklingen av hypotekslån godkännanden. Skattereformer, ändringar i fastighetspolicies och subventioner kan alla påverka hur lätt eller svårt det är att få ett hypotekslån godkänt. Eulerpool håller sina användare informerade om aktuella politiska förändringar som kan ha en direkt inverkan på bostadsmarknaden. Sammanfattningsvis är övervakning och analys av hypotekslån godkännanden avgörande för en komplett förståelse av bostadsmarknadens och ekonomins tillstånd. På Eulerpool erbjuder vi verktygen och data som behövs för att noggrant övervaka dessa förändringar, vilket ger våra användare en klar fördel i deras ekonomiska beslutsfattande. Genom att kombinera våra detaljerade data med intuitiva visualiseringsverktyg, strävar vi efter att hjälpa investerare, analytiker och beslutsfattare att få en djupare och mer nyanserad förståelse av marknadens komplexa dynamik.