Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Schweiz Turistankomster
Aktiekurs
Det aktuella värdet av Turistankomster i Schweiz är 2,405 Mkr. . Turistankomster i Schweiz ökade till 2,405 Mkr. den 2024-07-01, efter att det var 2,158 Mkr. den 2024-06-01. Från 1996-01-01 till 2024-08-01 var genomsnittliga BNP i Schweiz 1,30 Mkr. . Det högsta värdet någonsin nåddes den 2024-08-01 med 2,46 Mkr. , medan det lägsta värdet registrerades den 2020-04-01 med 53 920,00 .
Turistankomster ·
Max
Turistankomster | |
---|---|
1996-01-01 | 717 000,00 |
1996-02-01 | 812 000,00 |
1996-03-01 | 961 000,00 |
1996-04-01 | 803 000,00 |
1996-05-01 | 946 000,00 |
1996-06-01 | 1,20 Mkr. |
1996-07-01 | 1,36 Mkr. |
1996-08-01 | 1,41 Mkr. |
1996-09-01 | 1,26 Mkr. |
1996-10-01 | 992 000,00 |
1996-11-01 | 600 000,00 |
1996-12-01 | 644 000,00 |
1997-01-01 | 732 000,00 |
1997-02-01 | 832 000,00 |
1997-03-01 | 991 000,00 |
1997-04-01 | 825 000,00 |
1997-05-01 | 1,02 Mkr. |
1997-06-01 | 1,21 Mkr. |
1997-07-01 | 1,45 Mkr. |
1997-08-01 | 1,51 Mkr. |
1997-09-01 | 1,39 Mkr. |
1997-10-01 | 1,05 Mkr. |
1997-11-01 | 611 000,00 |
1997-12-01 | 687 000,00 |
1998-01-01 | 823 000,00 |
1998-02-01 | 867 000,00 |
1998-03-01 | 955 000,00 |
1998-04-01 | 858 000,00 |
1998-05-01 | 1,05 Mkr. |
1998-06-01 | 1,26 Mkr. |
1998-07-01 | 1,50 Mkr. |
1998-08-01 | 1,59 Mkr. |
1998-09-01 | 1,37 Mkr. |
1998-10-01 | 1,04 Mkr. |
1998-11-01 | 623 000,00 |
1998-12-01 | 713 000,00 |
1999-01-01 | 853 000,00 |
1999-02-01 | 839 000,00 |
1999-03-01 | 972 000,00 |
1999-04-01 | 881 000,00 |
1999-05-01 | 1,05 Mkr. |
1999-06-01 | 1,30 Mkr. |
1999-07-01 | 1,55 Mkr. |
1999-08-01 | 1,56 Mkr. |
1999-09-01 | 1,41 Mkr. |
1999-10-01 | 1,09 Mkr. |
1999-11-01 | 672 000,00 |
1999-12-01 | 732 000,00 |
2000-01-01 | 880 000,00 |
2000-02-01 | 924 000,00 |
2000-03-01 | 1,11 Mkr. |
2000-04-01 | 952 000,00 |
2000-05-01 | 1,09 Mkr. |
2000-06-01 | 1,45 Mkr. |
2000-07-01 | 1,69 Mkr. |
2000-08-01 | 1,64 Mkr. |
2000-09-01 | 1,58 Mkr. |
2000-10-01 | 1,06 Mkr. |
2000-11-01 | 708 000,00 |
2000-12-01 | 806 000,00 |
2001-01-01 | 925 000,00 |
2001-02-01 | 984 000,00 |
2001-03-01 | 1,13 Mkr. |
2001-04-01 | 948 000,00 |
2001-05-01 | 1,08 Mkr. |
2001-06-01 | 1,44 Mkr. |
2001-07-01 | 1,62 Mkr. |
2001-08-01 | 1,65 Mkr. |
2001-09-01 | 1,40 Mkr. |
2001-10-01 | 1,07 Mkr. |
2001-11-01 | 682 000,00 |
2001-12-01 | 770 000,00 |
2002-01-01 | 849 000,00 |
2002-02-01 | 922 000,00 |
2002-03-01 | 1,13 Mkr. |
2002-04-01 | 882 000,00 |
2002-05-01 | 1,05 Mkr. |
2002-06-01 | 1,30 Mkr. |
2002-07-01 | 1,51 Mkr. |
2002-08-01 | 1,58 Mkr. |
2002-09-01 | 1,39 Mkr. |
2002-10-01 | 1,07 Mkr. |
2002-11-01 | 700 000,00 |
2002-12-01 | 775 000,00 |
2003-01-01 | 872 000,00 |
2003-02-01 | 937 000,00 |
2003-03-01 | 1,07 Mkr. |
2003-04-01 | 857 000,00 |
2003-05-01 | 973 000,00 |
2003-06-01 | 1,23 Mkr. |
2003-07-01 | 1,44 Mkr. |
2003-08-01 | 1,56 Mkr. |
2003-09-01 | 1,35 Mkr. |
2003-10-01 | 1,03 Mkr. |
2003-11-01 | 706 000,00 |
2003-12-01 | 783 000,00 |
2005-01-01 | 931 296,00 |
2005-02-01 | 986 905,00 |
2005-03-01 | 1,12 Mkr. |
2005-04-01 | 907 680,00 |
2005-05-01 | 1,06 Mkr. |
2005-06-01 | 1,34 Mkr. |
2005-07-01 | 1,65 Mkr. |
2005-08-01 | 1,60 Mkr. |
2005-09-01 | 1,42 Mkr. |
2005-10-01 | 1,14 Mkr. |
2005-11-01 | 780 643,00 |
2005-12-01 | 866 855,00 |
2006-01-01 | 985 176,00 |
2006-02-01 | 1,05 Mkr. |
2006-03-01 | 1,17 Mkr. |
2006-04-01 | 1,02 Mkr. |
2006-05-01 | 1,16 Mkr. |
2006-06-01 | 1,45 Mkr. |
2006-07-01 | 1,73 Mkr. |
2006-08-01 | 1,66 Mkr. |
2006-09-01 | 1,58 Mkr. |
2006-10-01 | 1,22 Mkr. |
2006-11-01 | 831 178,00 |
2006-12-01 | 955 078,00 |
2007-01-01 | 999 420,00 |
2007-02-01 | 1,08 Mkr. |
2007-03-01 | 1,27 Mkr. |
2007-04-01 | 1,07 Mkr. |
2007-05-01 | 1,19 Mkr. |
2007-06-01 | 1,55 Mkr. |
2007-07-01 | 1,82 Mkr. |
2007-08-01 | 1,78 Mkr. |
2007-09-01 | 1,62 Mkr. |
2007-10-01 | 1,30 Mkr. |
2007-11-01 | 914 327,00 |
2007-12-01 | 1,04 Mkr. |
2008-01-01 | 1,08 Mkr. |
2008-02-01 | 1,21 Mkr. |
2008-03-01 | 1,32 Mkr. |
2008-04-01 | 1,08 Mkr. |
2008-05-01 | 1,34 Mkr. |
2008-06-01 | 1,47 Mkr. |
2008-07-01 | 1,86 Mkr. |
2008-08-01 | 1,87 Mkr. |
2008-09-01 | 1,60 Mkr. |
2008-10-01 | 1,28 Mkr. |
2008-11-01 | 867 452,00 |
2008-12-01 | 1,02 Mkr. |
2009-01-01 | 1,06 Mkr. |
2009-02-01 | 1,09 Mkr. |
2009-03-01 | 1,20 Mkr. |
2009-04-01 | 1,05 Mkr. |
2009-05-01 | 1,21 Mkr. |
2009-06-01 | 1,45 Mkr. |
2009-07-01 | 1,82 Mkr. |
2009-08-01 | 1,88 Mkr. |
2009-09-01 | 1,62 Mkr. |
2009-10-01 | 1,27 Mkr. |
2009-11-01 | 880 617,00 |
2009-12-01 | 1,04 Mkr. |
2010-01-01 | 1,08 Mkr. |
2010-02-01 | 1,14 Mkr. |
2010-03-01 | 1,25 Mkr. |
2010-04-01 | 1,07 Mkr. |
2010-05-01 | 1,29 Mkr. |
2010-06-01 | 1,56 Mkr. |
2010-07-01 | 1,96 Mkr. |
2010-08-01 | 1,89 Mkr. |
2010-09-01 | 1,68 Mkr. |
2010-10-01 | 1,32 Mkr. |
2010-11-01 | 927 559,00 |
2010-12-01 | 1,05 Mkr. |
2011-01-01 | 1,13 Mkr. |
2011-02-01 | 1,13 Mkr. |
2011-03-01 | 1,27 Mkr. |
2011-04-01 | 1,14 Mkr. |
2011-05-01 | 1,27 Mkr. |
2011-06-01 | 1,63 Mkr. |
2011-07-01 | 1,93 Mkr. |
2011-08-01 | 1,81 Mkr. |
2011-09-01 | 1,66 Mkr. |
2011-10-01 | 1,29 Mkr. |
2011-11-01 | 928 773,00 |
2011-12-01 | 1,04 Mkr. |
2012-01-01 | 1,11 Mkr. |
2012-02-01 | 1,14 Mkr. |
2012-03-01 | 1,30 Mkr. |
2012-04-01 | 1,08 Mkr. |
2012-05-01 | 1,31 Mkr. |
2012-06-01 | 1,59 Mkr. |
2012-07-01 | 1,85 Mkr. |
2012-08-01 | 1,88 Mkr. |
2012-09-01 | 1,67 Mkr. |
2012-10-01 | 1,33 Mkr. |
2012-11-01 | 957 194,00 |
2012-12-01 | 1,10 Mkr. |
2013-01-01 | 1,07 Mkr. |
2013-02-01 | 1,16 Mkr. |
2013-03-01 | 1,36 Mkr. |
2013-04-01 | 1,10 Mkr. |
2013-05-01 | 1,33 Mkr. |
2013-06-01 | 1,66 Mkr. |
2013-07-01 | 1,98 Mkr. |
2013-08-01 | 2,03 Mkr. |
2013-09-01 | 1,70 Mkr. |
2013-10-01 | 1,32 Mkr. |
2013-11-01 | 994 376,00 |
2013-12-01 | 1,13 Mkr. |
2014-01-01 | 1,12 Mkr. |
2014-02-01 | 1,15 Mkr. |
2014-03-01 | 1,37 Mkr. |
2014-04-01 | 1,14 Mkr. |
2014-05-01 | 1,38 Mkr. |
2014-06-01 | 1,65 Mkr. |
2014-07-01 | 1,92 Mkr. |
2014-08-01 | 2,06 Mkr. |
2014-09-01 | 1,72 Mkr. |
2014-10-01 | 1,43 Mkr. |
2014-11-01 | 1,01 Mkr. |
2014-12-01 | 1,20 Mkr. |
2015-01-01 | 1,15 Mkr. |
2015-02-01 | 1,23 Mkr. |
2015-03-01 | 1,31 Mkr. |
2015-04-01 | 1,16 Mkr. |
2015-05-01 | 1,42 Mkr. |
2015-06-01 | 1,69 Mkr. |
2015-07-01 | 2,06 Mkr. |
2015-08-01 | 2,08 Mkr. |
2015-09-01 | 1,74 Mkr. |
2015-10-01 | 1,42 Mkr. |
2015-11-01 | 1,01 Mkr. |
2015-12-01 | 1,15 Mkr. |
2016-01-01 | 1,11 Mkr. |
2016-02-01 | 1,24 Mkr. |
2016-03-01 | 1,37 Mkr. |
2016-04-01 | 1,17 Mkr. |
2016-05-01 | 1,44 Mkr. |
2016-06-01 | 1,64 Mkr. |
2016-07-01 | 2,06 Mkr. |
2016-08-01 | 2,03 Mkr. |
2016-09-01 | 1,77 Mkr. |
2016-10-01 | 1,44 Mkr. |
2016-11-01 | 1,02 Mkr. |
2016-12-01 | 1,19 Mkr. |
2017-01-01 | 1,18 Mkr. |
2017-02-01 | 1,25 Mkr. |
2017-03-01 | 1,41 Mkr. |
2017-04-01 | 1,30 Mkr. |
2017-05-01 | 1,51 Mkr. |
2017-06-01 | 1,83 Mkr. |
2017-07-01 | 2,15 Mkr. |
2017-08-01 | 2,12 Mkr. |
2017-09-01 | 1,88 Mkr. |
2017-10-01 | 1,56 Mkr. |
2017-11-01 | 1,08 Mkr. |
2017-12-01 | 1,29 Mkr. |
2018-01-01 | 1,24 Mkr. |
2018-02-01 | 1,31 Mkr. |
2018-03-01 | 1,52 Mkr. |
2018-04-01 | 1,32 Mkr. |
2018-05-01 | 1,56 Mkr. |
2018-06-01 | 1,94 Mkr. |
2018-07-01 | 2,22 Mkr. |
2018-08-01 | 2,25 Mkr. |
2018-09-01 | 1,96 Mkr. |
2018-10-01 | 1,57 Mkr. |
2018-11-01 | 1,12 Mkr. |
2018-12-01 | 1,31 Mkr. |
2019-01-01 | 1,23 Mkr. |
2019-02-01 | 1,33 Mkr. |
2019-03-01 | 1,53 Mkr. |
2019-04-01 | 1,38 Mkr. |
2019-05-01 | 1,62 Mkr. |
2019-06-01 | 2,01 Mkr. |
2019-07-01 | 2,28 Mkr. |
2019-08-01 | 2,27 Mkr. |
2019-09-01 | 1,96 Mkr. |
2019-10-01 | 1,61 Mkr. |
2019-11-01 | 1,15 Mkr. |
2019-12-01 | 1,38 Mkr. |
2020-01-01 | 1,34 Mkr. |
2020-02-01 | 1,36 Mkr. |
2020-03-01 | 498 459,00 |
2020-04-01 | 53 920,00 |
2020-05-01 | 318 331,00 |
2020-06-01 | 725 924,00 |
2020-07-01 | 1,57 Mkr. |
2020-08-01 | 1,55 Mkr. |
2020-09-01 | 1,30 Mkr. |
2020-10-01 | 957 811,00 |
2020-11-01 | 424 907,00 |
2020-12-01 | 603 825,00 |
2021-01-01 | 527 098,00 |
2021-02-01 | 806 718,00 |
2021-03-01 | 807 243,00 |
2021-04-01 | 954 737,00 |
2021-05-01 | 1,01 Mkr. |
2021-06-01 | 1,10 Mkr. |
2021-07-01 | 1,63 Mkr. |
2021-08-01 | 1,92 Mkr. |
2021-09-01 | 1,60 Mkr. |
2021-10-01 | 1,40 Mkr. |
2021-11-01 | 908 151,00 |
2021-12-01 | 1,04 Mkr. |
2022-01-01 | 904 116,00 |
2022-02-01 | 1,14 Mkr. |
2022-03-01 | 1,30 Mkr. |
2022-04-01 | 1,23 Mkr. |
2022-05-01 | 1,45 Mkr. |
2022-06-01 | 1,82 Mkr. |
2022-07-01 | 2,20 Mkr. |
2022-08-01 | 2,17 Mkr. |
2022-09-01 | 1,93 Mkr. |
2022-10-01 | 1,63 Mkr. |
2022-11-01 | 1,12 Mkr. |
2022-12-01 | 1,42 Mkr. |
2023-01-01 | 1,31 Mkr. |
2023-02-01 | 1,36 Mkr. |
2023-03-01 | 1,48 Mkr. |
2023-04-01 | 1,46 Mkr. |
2023-05-01 | 1,72 Mkr. |
2023-06-01 | 2,10 Mkr. |
2023-07-01 | 2,37 Mkr. |
2023-08-01 | 2,32 Mkr. |
2023-09-01 | 2,18 Mkr. |
2023-10-01 | 1,73 Mkr. |
2023-11-01 | 1,22 Mkr. |
2023-12-01 | 1,53 Mkr. |
2024-01-01 | 1,36 Mkr. |
2024-02-01 | 1,46 Mkr. |
2024-03-01 | 1,58 Mkr. |
2024-04-01 | 1,45 Mkr. |
2024-05-01 | 1,82 Mkr. |
2024-06-01 | 2,16 Mkr. |
2024-07-01 | 2,41 Mkr. |
Turistankomster Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-07-01 | 2,405 Mkr. |
2024-06-01 | 2,158 Mkr. |
2024-05-01 | 1,824 Mkr. |
2024-04-01 | 1,449 Mkr. |
2024-03-01 | 1,584 Mkr. |
2024-02-01 | 1,457 Mkr. |
2024-01-01 | 1,36 Mkr. |
2023-12-01 | 1,533 Mkr. |
2023-11-01 | 1,219 Mkr. |
2023-10-01 | 1,726 Mkr. |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Turistankomster
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇨🇭 Bytesbalans | 16,102 Mdk. CHF | 13,78 Mdk. CHF | Kvartal |
🇨🇭 Bytesbalans till BNP | 7,6 % of GDP | 9,9 % of GDP | Årligen |
🇨🇭 Exporteringar | 22,807 Mdk. CHF | 23,184 Mdk. CHF | Månatligen |
🇨🇭 Guldreserver | 1 040 Tonnes | 1 040 Tonnes | Kvartal |
🇨🇭 Handelsbalans | 4,128 Mdk. CHF | 3,767 Mdk. CHF | Månatligen |
🇨🇭 Handelsvillkor | 94,23 points | 93,84 points | Månatligen |
🇨🇭 Importen | 18,679 Mdk. CHF | 19,417 Mdk. CHF | Månatligen |
🇨🇭 Kapitalflöden | 9,634 Mdk. CHF | 8,043 Mdk. CHF | Kvartal |
🇨🇭 Terrorismindex | 0,627 Points | 2,205 Points | Årligen |
🇨🇭 Turismintäkter. | 4,369 Mdk. CHF | 5,544 Mdk. CHF | Kvartal |
🇨🇭 Utländsk skuldsättning | 1,983 Bio. CHF | 2,019 Bio. CHF | Kvartal |
🇨🇭 Utländska direktinvesteringar | 1,055 Bio. CHF | 1,12 Bio. CHF | Årligen |
🇨🇭 Vapenförsäljning | 93 Mkr. SIPRI TIV | 185 Mkr. SIPRI TIV | Årligen |
Makrosidor för andra länder i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Österrike
- 🇧🇾Vitryssland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien och Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjeckiska republiken
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Färöarna
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrike
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grekland
- 🇭🇺Ungern
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Lettland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederländerna
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumänien
- 🇷🇺Ryssland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakien
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Storbritannien
- 🇦🇩Andorra
Vad är Turistankomster
Turistankomster är en kritisk makroekonomisk indikator som mäter antalet internationella besökare som anländer till ett land under en viss tidsperiod. Denna kategori är av yttersta vikt för att förstå hälsan och trenderna inom turistsektorn, som i sin tur påverkar en nations ekonomiska tillväxt och hållbarhet. På eulerpool tillhandahåller vi omfattande och detaljerad data om turistankomster, vilket ger användare möjlighet att analysera och dra insikter som kan understödja olika ekonomiska analyser och strategiska beslut. Turismsektorn spelar en avgörande roll i många länders ekonomier och kan vara en betydande källa till både sysselsättning och intäkter. Genom att analysera data om turistankomster kan man få en klar bild av sektorns prestation och dess bidrag till den bredare ekonomin. Ökningar eller minskningar av turistströmmar kan påverka flera makroekonomiska faktorer, inklusive BNP, valutasvängningar och balans i betalningar. Dessutom kan turismdata avslöja mycket om ett lands internationella image och säkerhetsläge, eftersom dessa faktorer ofta påverkar turistens valdestinationer. Turistankomster kan mätas på olika sätt, inklusive antalet ankomster till internationella flygplatser, hamnar eller gränsövergångar. Varje metod ger en viktig datakälla som kan användas för att analysera trender och mönster. Till exempel kan en ökning av flygankomster indikera förbättrade flygplansförbindelser eller ökad marknadsföring från flygbolag och turistmyndigheter. Samtidigt kan havs- och vägankomster ge insikt i den gränsöverskridande turismen och regionala trendförändringar. Att förstå data om turistankomster är inte bara viktigt för individuella länders ekonomiska planering, utan också för företag verksamma inom turistsektorn. Hotell och restaurangbranschen, rekreationsanläggningar och detaljhandeln är några av de sektorer som påverkas starkt av förändringar i turistankomster. Företag kan använda denna information för att planera sin verksamhet, marknadsföringsstrategier och investeringar mer effektivt. Dessutom kan regeringar och policy-experter använda denna data för att utveckla turismpolitik, införa nödvändiga säkerhetsåtgärder och bygga infrastruktur som kan dra fördel av ökade turistankomster. På eulerpool arbetar vi för att säkerställa att våra användare har tillgång till den mest uppdaterade och exakta data om turistankomster. Våra data är insamlade från pålitliga och verifierade källor som internationella turismorganisationer, nationella statistikkontor och regeringar. Datauppsättningarna är noggrant sammanställda och analyserade för att garantera högsta möjliga noggrannhet och relevans. Detta möjliggör djupgående analyser som kan identifiera långsiktiga trender samt kortfristiga förändringar i turistsektorns dynamik. En detaljerad analys av turistankomster kan avslöja viktiga insikter om olika faktorer som påverkar turism, inklusive ekonomiska förhållanden, politiska händelser, och globala pandemier. Till exempel kan en plötslig minskning av turistankomster vara ett tecken på politisk osäkerhet eller naturkatastrofer, medan en långsiktig ökning kan indikera positiv ekonomisk tillväxt och effektiv marknadsföring av turistmål. På eulerpool tillhandahåller vi inte bara rådata, utan även analysverktyg som kan hjälpa användare att tolka och förstå dessa komplexa samband. Vid analyser av turistankomster tar vi hänsyn till flera variabler såsom säsongsvariationer, regionala skillnader och segmentering efter turisternas ursprungsland. Säsongsvariationer är särskilt viktiga då de kan hjälpa företag att förbereda sig för hög- och lågsäsonger, optimera resursallokering och förbättra kundservicen. Regionala skillnader kan belysa hur olika regioner inom ett land presterar, vilket kan vara viktigt för nationell och lokal planering och investeringar. Segmentering efter ursprungsland kan avslöja vilka marknader som växer och vilka som minskar, vilket är ovärderligt för internationell marknadsföring och strategiutveckling. Förutom att tillhandahålla data och analysverktyg erbjuder eulerpool också expertrådgivning och insiktsartiklar som kan hjälpa användare att bättre förstå turismens roll i den globala ekonomin. Våra experter är specialiserade på makroekonomi och turism, och deras analyser hjälper till att sätta in turismdata i ett bredare ekonomiskt sammanhang. Detta ger användare möjlighet att göra välgrundade beslut som kan främja deras affärsmål och ekonomiska planering. En annan aspekt av turistankomster som vi på eulerpool belyser är hållbarhet och miljöpåverkan. Ökad turism kan ha både positiva och negativa effekter på miljön. Det kan skapa arbetstillfällen och bidra till ekonomisk tillväxt, men det kan också leda till överbelastning av resurser och miljöförstöring. Vår data och analys belyser hur länder kan balansera ekonomisk vinning med miljöhänsyn genom ansvarsfull turismutveckling. Detta innefattar bland annat att främja ekoturism, utveckla hållbara turistmål och införa regler som minimerar miljöpåverkan. Slutligen är förståelsen för trender inom turistankomster ovärderlig för att förbättra den internationella samarbetet kring turism. Länder kan dra nytta av att dela best practices, gemensamma marknadsföringskampanjer och utveckla gemensamma turismpaket som kan locka besökare från långa avstånd. På eulerpool strävar vi efter att skapa en samarbetsplattform där länder och företag kan dela insikter och data för att maximera fördelarna med internationell turism. Sammanfattningsvis är turistankomster en viktig makroekonomisk indikator som spelar en avgörande roll för att förstå och förutsäga ekonomiska trender och mönster. På eulerpool tillhandahåller vi högkvalitativ data och verktyg för djupgående analyser som kan hjälpa användare att dra konkreta och användbara insikter för både kortsiktiga och långsiktiga beslut. Genom att erbjuda omfattande analys av turistankomster stödjer vi både offentliga och privata aktörer i deras strävan att optimera ekonomiska fördelar och säkerställa hållbar utveckling inom turistsektorn.