Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra 
Förenta Staterna Detaljhandel Försäljning Månad-för-Månad (MoM)
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Detaljhandel Försäljning Månad-för-Månad (MoM) i Förenta Staterna är 0,5 %. Detaljhandel Försäljning Månad-för-Månad (MoM) i Förenta Staterna minskade till 0,5 % den 2024-03-01, efter att det var 0,7 % den 2024-02-01. Från 1992-02-01 till 2024-05-01, var det genomsnittliga BNP i Förenta Staterna 0,39 %. Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2020-05-01 med 18,80 %, medan det lägsta värdet noterades den 2020-04-01 med −14,50 %.
Detaljhandel Försäljning Månad-för-Månad (MoM) ·
Max
| Detaljhandelsförsäljning MoM | |
|---|---|
| 1992-02-01 | 0,10 % |
| 1992-04-01 | 0,60 % |
| 1992-05-01 | 0,50 % |
| 1992-06-01 | 0,30 % |
| 1992-07-01 | 0,70 % |
| 1992-08-01 | 0,30 % |
| 1992-09-01 | 1,00 % |
| 1992-10-01 | 0,70 % |
| 1992-11-01 | 0,20 % |
| 1992-12-01 | 1,20 % |
| 1993-01-01 | 1,20 % |
| 1993-04-01 | 2,60 % |
| 1993-05-01 | 0,90 % |
| 1993-07-01 | 1,50 % |
| 1993-09-01 | 0,60 % |
| 1993-10-01 | 0,60 % |
| 1993-11-01 | 1,00 % |
| 1993-12-01 | 0,90 % |
| 1994-02-01 | 1,60 % |
| 1994-03-01 | 1,90 % |
| 1994-06-01 | 1,20 % |
| 1994-07-01 | 0,30 % |
| 1994-08-01 | 1,20 % |
| 1994-09-01 | 0,80 % |
| 1994-10-01 | 0,90 % |
| 1994-11-01 | 0,10 % |
| 1994-12-01 | 0,50 % |
| 1995-01-01 | 0,40 % |
| 1995-03-01 | 0,90 % |
| 1995-04-01 | 0,40 % |
| 1995-05-01 | 1,00 % |
| 1995-06-01 | 1,20 % |
| 1995-08-01 | 0,80 % |
| 1995-09-01 | 0,20 % |
| 1995-11-01 | 1,20 % |
| 1995-12-01 | 0,80 % |
| 1996-02-01 | 1,60 % |
| 1996-03-01 | 0,90 % |
| 1996-04-01 | 0,40 % |
| 1996-05-01 | 0,80 % |
| 1996-07-01 | 0,10 % |
| 1996-09-01 | 1,30 % |
| 1996-10-01 | 0,80 % |
| 1996-12-01 | 0,50 % |
| 1997-01-01 | 0,70 % |
| 1997-02-01 | 0,90 % |
| 1997-03-01 | 0,30 % |
| 1997-06-01 | 1,40 % |
| 1997-07-01 | 1,20 % |
| 1997-08-01 | 0,30 % |
| 1997-09-01 | 0,40 % |
| 1997-11-01 | 0,30 % |
| 1997-12-01 | 0,30 % |
| 1998-01-01 | 0,20 % |
| 1998-03-01 | 0,60 % |
| 1998-04-01 | 1,20 % |
| 1998-05-01 | 0,50 % |
| 1998-06-01 | 0,80 % |
| 1998-09-01 | 0,90 % |
| 1998-10-01 | 1,70 % |
| 1998-11-01 | 0,70 % |
| 1998-12-01 | 0,90 % |
| 1999-01-01 | 0,10 % |
| 1999-02-01 | 1,10 % |
| 1999-03-01 | 0,50 % |
| 1999-04-01 | 0,70 % |
| 1999-05-01 | 0,90 % |
| 1999-06-01 | 0,30 % |
| 1999-07-01 | 0,80 % |
| 1999-08-01 | 1,10 % |
| 1999-09-01 | 0,40 % |
| 1999-10-01 | 0,20 % |
| 1999-11-01 | 1,20 % |
| 1999-12-01 | 1,80 % |
| 2000-02-01 | 1,50 % |
| 2000-03-01 | 1,20 % |
| 2000-05-01 | 0,10 % |
| 2000-06-01 | 0,70 % |
| 2000-08-01 | 0,10 % |
| 2000-09-01 | 1,70 % |
| 2001-01-01 | 1,10 % |
| 2001-04-01 | 1,60 % |
| 2001-05-01 | 0,20 % |
| 2001-08-01 | 0,70 % |
| 2001-10-01 | 6,70 % |
| 2002-02-01 | 0,50 % |
| 2002-04-01 | 1,60 % |
| 2002-06-01 | 0,80 % |
| 2002-07-01 | 1,00 % |
| 2002-08-01 | 0,80 % |
| 2002-10-01 | 0,40 % |
| 2002-11-01 | 0,70 % |
| 2002-12-01 | 0,80 % |
| 2003-01-01 | 0,40 % |
| 2003-03-01 | 1,80 % |
| 2003-05-01 | 0,30 % |
| 2003-06-01 | 1,10 % |
| 2003-07-01 | 1,00 % |
| 2003-08-01 | 1,70 % |
| 2003-11-01 | 1,20 % |
| 2004-01-01 | 0,60 % |
| 2004-02-01 | 0,70 % |
| 2004-03-01 | 1,80 % |
| 2004-05-01 | 1,70 % |
| 2004-07-01 | 1,10 % |
| 2004-08-01 | 0,10 % |
| 2004-09-01 | 1,80 % |
| 2004-10-01 | 0,70 % |
| 2004-11-01 | 0,30 % |
| 2004-12-01 | 1,20 % |
| 2005-02-01 | 1,30 % |
| 2005-03-01 | 0,20 % |
| 2005-04-01 | 0,90 % |
| 2005-06-01 | 2,80 % |
| 2005-07-01 | 0,70 % |
| 2005-09-01 | 0,20 % |
| 2005-11-01 | 0,90 % |
| 2006-01-01 | 2,90 % |
| 2006-03-01 | 0,30 % |
| 2006-04-01 | 0,50 % |
| 2006-06-01 | 0,30 % |
| 2006-07-01 | 0,30 % |
| 2006-08-01 | 0,50 % |
| 2006-11-01 | 0,20 % |
| 2006-12-01 | 1,20 % |
| 2007-02-01 | 0,10 % |
| 2007-03-01 | 0,90 % |
| 2007-05-01 | 1,30 % |
| 2007-07-01 | 0,40 % |
| 2007-08-01 | 0,50 % |
| 2007-09-01 | 0,40 % |
| 2007-10-01 | 0,60 % |
| 2007-11-01 | 1,00 % |
| 2008-01-01 | 0,30 % |
| 2008-03-01 | 0,20 % |
| 2008-05-01 | 0,90 % |
| 2008-06-01 | 0,10 % |
| 2009-01-01 | 1,50 % |
| 2009-04-01 | 0,50 % |
| 2009-05-01 | 0,90 % |
| 2009-06-01 | 1,70 % |
| 2009-07-01 | 0,20 % |
| 2009-08-01 | 1,80 % |
| 2009-10-01 | 0,90 % |
| 2009-11-01 | 0,80 % |
| 2009-12-01 | 0,50 % |
| 2010-02-01 | 0,20 % |
| 2010-03-01 | 2,10 % |
| 2010-04-01 | 0,90 % |
| 2010-07-01 | 0,30 % |
| 2010-08-01 | 0,50 % |
| 2010-09-01 | 0,80 % |
| 2010-10-01 | 1,10 % |
| 2010-11-01 | 1,00 % |
| 2010-12-01 | 0,60 % |
| 2011-01-01 | 0,70 % |
| 2011-02-01 | 0,90 % |
| 2011-03-01 | 0,90 % |
| 2011-04-01 | 0,50 % |
| 2011-06-01 | 0,80 % |
| 2011-08-01 | 0,20 % |
| 2011-09-01 | 1,00 % |
| 2011-10-01 | 0,60 % |
| 2011-11-01 | 0,40 % |
| 2011-12-01 | 0,10 % |
| 2012-01-01 | 1,00 % |
| 2012-02-01 | 1,20 % |
| 2012-03-01 | 0,30 % |
| 2012-07-01 | 0,50 % |
| 2012-08-01 | 1,20 % |
| 2012-09-01 | 0,80 % |
| 2012-11-01 | 0,50 % |
| 2012-12-01 | 0,30 % |
| 2013-01-01 | 0,80 % |
| 2013-02-01 | 1,20 % |
| 2013-05-01 | 0,60 % |
| 2013-06-01 | 0,30 % |
| 2013-07-01 | 0,60 % |
| 2013-09-01 | 0,10 % |
| 2013-10-01 | 0,40 % |
| 2013-11-01 | 0,30 % |
| 2013-12-01 | 0,50 % |
| 2014-02-01 | 1,40 % |
| 2014-03-01 | 1,00 % |
| 2014-04-01 | 1,00 % |
| 2014-05-01 | 0,20 % |
| 2014-06-01 | 0,30 % |
| 2014-07-01 | 0,20 % |
| 2014-08-01 | 0,80 % |
| 2014-10-01 | 0,40 % |
| 2014-11-01 | 0,30 % |
| 2015-03-01 | 1,50 % |
| 2015-04-01 | 0,20 % |
| 2015-05-01 | 0,70 % |
| 2015-06-01 | 0,10 % |
| 2015-07-01 | 0,80 % |
| 2015-11-01 | 0,40 % |
| 2015-12-01 | 0,40 % |
| 2016-02-01 | 1,00 % |
| 2016-04-01 | 0,40 % |
| 2016-05-01 | 0,40 % |
| 2016-06-01 | 1,10 % |
| 2016-08-01 | 0,10 % |
| 2016-09-01 | 0,70 % |
| 2016-10-01 | 0,20 % |
| 2016-12-01 | 1,20 % |
| 2017-01-01 | 1,10 % |
| 2017-04-01 | 0,40 % |
| 2017-06-01 | 0,40 % |
| 2017-08-01 | 0,20 % |
| 2017-09-01 | 2,00 % |
| 2017-10-01 | 0,10 % |
| 2017-11-01 | 1,10 % |
| 2017-12-01 | 0,50 % |
| 2018-02-01 | 0,60 % |
| 2018-04-01 | 0,30 % |
| 2018-05-01 | 1,30 % |
| 2018-07-01 | 0,60 % |
| 2018-10-01 | 1,10 % |
| 2018-11-01 | 0,30 % |
| 2019-01-01 | 0,70 % |
| 2019-02-01 | 0,10 % |
| 2019-03-01 | 1,60 % |
| 2019-04-01 | 0,10 % |
| 2019-05-01 | 0,70 % |
| 2019-06-01 | 0,20 % |
| 2019-07-01 | 0,90 % |
| 2019-08-01 | 0,60 % |
| 2019-10-01 | 0,30 % |
| 2019-11-01 | 0,60 % |
| 2019-12-01 | 0,40 % |
| 2020-01-01 | 0,10 % |
| 2020-05-01 | 18,80 % |
| 2020-06-01 | 8,70 % |
| 2020-07-01 | 1,60 % |
| 2020-08-01 | 0,90 % |
| 2020-09-01 | 2,00 % |
| 2020-12-01 | 0,90 % |
| 2021-01-01 | 3,90 % |
| 2021-03-01 | 11,00 % |
| 2021-04-01 | 1,00 % |
| 2021-06-01 | 1,10 % |
| 2021-08-01 | 0,70 % |
| 2021-09-01 | 0,60 % |
| 2021-10-01 | 1,60 % |
| 2021-11-01 | 1,10 % |
| 2022-01-01 | 1,80 % |
| 2022-02-01 | 1,00 % |
| 2022-03-01 | 2,10 % |
| 2022-04-01 | 1,40 % |
| 2022-06-01 | 0,70 % |
| 2022-08-01 | 0,60 % |
| 2022-10-01 | 1,30 % |
| 2023-01-01 | 4,10 % |
| 2023-04-01 | 0,70 % |
| 2023-05-01 | 0,60 % |
| 2023-07-01 | 0,50 % |
| 2023-08-01 | 0,70 % |
| 2023-09-01 | 0,80 % |
| 2023-11-01 | 0,10 % |
| 2023-12-01 | 0,40 % |
| 2024-02-01 | 0,70 % |
| 2024-03-01 | 0,50 % |
Detaljhandel Försäljning Månad-för-Månad (MoM) Historik
| Datum | Värde |
|---|---|
| 2024-03-01 | 0,5 % |
| 2024-02-01 | 0,7 % |
| 2023-12-01 | 0,4 % |
| 2023-11-01 | 0,1 % |
| 2023-09-01 | 0,8 % |
| 2023-08-01 | 0,7 % |
| 2023-07-01 | 0,5 % |
| 2023-05-01 | 0,6 % |
| 2023-04-01 | 0,7 % |
| 2023-01-01 | 4,1 % |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Detaljhandel Försäljning Månad-för-Månad (MoM)
| Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
|---|---|---|---|
🇺🇸 Aktuella ekonomiska förhållanden i Michigan | 65,9 points | 69,6 points | Månatligen |
🇺🇸 Begagnade bilpriser År-till-År | −12,1 % | −14 % | Månatligen |
🇺🇸 Bensinpriser | 0,83 USD/Liter | 0,85 USD/Liter | Månatligen |
🇺🇸 Bolåneskulder | 12,59 Trillion USD | 12,52 Trillion USD | Kvartal |
🇺🇸 Detaljhandelsförsäljning exklusive bensin och bilar MoM | 0,1 % | 1,2 % | Månatligen |
🇺🇸 Detaljhandelsförsäljning exklusive bilar | 0,4 % | 0,1 % | Månatligen |
🇺🇸 Detaljhandelsomsättning YoY | 2,8 % | 2 % | Månatligen |
🇺🇸 Försäljning av butiksförsäljningsställen | 2,332 Mdk. USD | 2,317 Mdk. USD | Månatligen |
🇺🇸 Hushållens skuldsättning till BNP | 72,9 % of GDP | 73,4 % of GDP | Kvartal |
🇺🇸 Index för ekonomisk optimism | 44,2 points | 40,5 points | Månatligen |
🇺🇸 Konsumentförtroende | 68,2 points | 69,1 points | Månatligen |
🇺🇸 Konsumentkrediter | 6,4 Mdk. USD | 6,27 Mdk. USD | Månatligen |
🇺🇸 Konsumentutgifter | 16,112 Bio. USD | 15,967 Bio. USD | Kvartal |
🇺🇸 Kreditkortskonton | 596,58 Mkr. | 594,75 Mkr. | Kvartal |
🇺🇸 Kreditsaldo Kreditkort | 1,115 Trillion USD | 1,129 Trillion USD | Kvartal |
🇺🇸 Michigan konsumentförväntningar | 69,6 points | 68,8 points | Månatligen |
🇺🇸 Personlig inkomst | 0,3 % | 0,2 % | Månatligen |
🇺🇸 Personliga besparingar | 3,6 % | 3,6 % | Månatligen |
🇺🇸 Personliga utgifter | 0,2 % | 0,1 % | Månatligen |
🇺🇸 Priser för begagnade bilar MoM | −0,1 % | −0,5 % | Månatligen |
🇺🇸 Privatsektorns kredit | 12,556 Bio. USD | 12,485 Bio. USD | Månatligen |
🇺🇸 Ränta på banklån | 8 % | 8 % | Månatligen |
🇺🇸 Redbook-index | 5,8 % | 5,3 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Skuldsaldo för billån | 1,616 Trillion USD | 1,607 Trillion USD | Kvartal |
🇺🇸 Studieskuldsaldo | 1,6 Trillion USD | 1,601 Trillion USD | Kvartal |
🇺🇸 Tillgänglig personlig inkomst | 21,856 Bio. USD | 21,798 Bio. USD | Månatligen |
🇺🇸 Total skuldsaldo | 17,7 USD Trillion | 17,503 USD Trillion | Kvartal |
Detaljhandelsrapporten i USA tillhandahåller en aggregerad mätning av försäljningen av detaljhandelsvaror och tjänster över en månadsperiod. Det finns tretton huvudsakliga typer av detaljhandlare: Motorfordons- och bildelarhandlare (omkring 20 procent av den totala försäljningen), Mat- och dryckesbutiker (13%), Varuhus (12.5%), Matserveringar och dryckesställen (11%), Bensinstationer (10%), Icke-butiksbaserade återförsäljare (9.2%), Byggmaterial- och trädgårdshandlare (6%), Hälso- och kroppsvårdsbutiker (6%), Kläder- och tillbehörsaffärer (5%), Diverse övriga detaljhandlare (2.3%), Möbelaffärer (2%), Elektronik- och vitvaruhandlare (2%) och Sport-, hobby-, bok- och musikaffärer (1.7%).
Makrosidor för andra länder i Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Caymanöarna
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Colombia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanska republiken
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad och Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua och Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Vad är Detaljhandel Försäljning Månad-för-Månad (MoM)
Retail Sales MoM, eller månatlig förändring i detaljhandelsförsäljningen, är en av de mest avgörande indikatorerna för att bedöma ett lands ekonomiska hälsa och tillväxt. På Eulerpool, där vi specialiserar oss på att tillhandahålla omfattande makroekonomiska data, är förståelsen och analysen av denna kategori ett oumbärligt verktyg för investerare, ekonomer och beslutsfattare. Den här artikeln kommer att ge en djupgående förklaring av Retail Sales MoM, dess betydelse och hur den påverkar ekonomin ur ett professionellt perspektiv. Först och främst är det viktigt att förstå vad Retail Sales MoM faktiskt innebär. Retail Sales MoM är en ekonomisk indikator som mäter den procentuella förändringen i detaljhandelsförsäljningen från en månad till en annan. Denna indikator är en viktig del av ekonomiska rapporter som ofta används av regeringar, centralbanker och privata företag för att bedöma den ekonomiska tillståndet. Eftersom detaljhandeln utgör en betydande del av BNP, kan förändringar i detaljhandelsförsäljningen ge viktiga insikter i konsumenternas beteende och ekonomiska förtroende. En positiv månatlig förändring i detaljhandelsförsäljningen tyder ofta på att konsumenterna känner sig säkrare och mer benägna att spendera pengar, vilket i sin tur stimulerar ekonomin. En ökning i detaljhandelsförsäljningen kan därför vara ett tecken på ekonomisk tillväxt. Å andra sidan kan en negativ förändring indikera att konsumenterna är mer försiktiga med sina spenderingar, vilket kan bero på oro för arbetslöshet, ekonomisk osäkerhet eller andra faktorer som minskar konsumenternas förtroende. På Eulerpool anser vi att detaljhandelsförsäljningens månatliga förändring är särskilt användbar för att skapa ekonomiska prognoser och analysera trender. Till exempel kan plötsliga ökningar eller minskningar i detaljhandelsförsäljningen vara indikatorer på kommande förändringar i ekonomin. Det kan också signalera förändringar i konsumenternas köpmönster och därmed ge insikt i vilka sektorer som är på uppgång eller nedgång. Retail Sales MoM påverkar också aktiemarknaden och valutakurser eftersom dessa siffror ofta används av investerare för att göra informerade beslut. En oväntad ökning i detaljhandelsförsäljningen kan leda till ökning av aktiekurser inom detaljhandelssektorn, medan en överraskande låg detaljhandelsförsäljning kan sänka aktievärden. Dessutom kan centralbanker använda denna data för att justera räntor och andra monetära policyer. Till exempel kan en stark detaljhandelsförsäljning uppmuntra centralbanken att höja räntorna för att förhindra överhettning av ekonomin. Vidare kan detaljhandelsförsäljningens månatliga förändring vara ett mått på inflationspress. När konsumenternas efterfrågan ökar, kan priserna på varor och tjänster stiga, vilket kan leda till inflation. Att hålla ett öga på denna indikator kan därför ge tidiga varningar om inflationsrisker och hjälpa policy makers att justera ekonomiska strategier i tid. Professionella analyser på Eulerpool kan därmed erbjuda beslutsfattare den kunskap som krävs för att navigera dessa komplexa ekonomiska vatten. Det är också avgörande att förstå skillnaden mellan säsongsjusterad och icke-säsongsjusterad Retail Sales MoM. Säsongsjusteringar görs för att eliminera effekterna av återkommande säsongsmönster. Detta kan omfatta perioder som julhandel eller sommarförsäljning, som annars kan förvränga de verkliga underliggande trenderna. Säsongsjusterad data är därför oftast mer pålitlig för att analysera ekonomiska trender och mönster. På Eulerpool erbjuder vi både säsongsjusterad och icke-säsongsjusterad data för att ge en mer komplett blick över detaljhandelssektorn. En omfattande analys av Retail Sales MoM måste även inkludera en sektorspecifik undersökning. Olika sektorer inom detaljhandeln, såsom elektronik, kläder eller livsmedel, kan påverkas av olika faktorer och trender. Till exempel kan elektronikförsäljningen skjuta i höjden under perioder av teknologiska lanseringar eller innovationer, medan livsmedelsförsäljningen kan vara mer stabil men påverkas av andra faktorer som prissättning och distribution. Genom att bryta ner detaljhandelsförsäljningen i sektorspecifika kategorier kan Eulerpool erbjuda ännu mer nyanserade ekonomiska insikter. Dessutom är det värt att notera att den månatliga förändringen i detaljhandelsförsäljningen kan påverkas av externa faktorer som naturkatastrofer, politiska händelser eller globala pandemier. Ett aktuellt exempel är COVID-19-pandemin som kraftigt förändrade konsumentbeteendet och därmed påverkade detaljhandelsförsäljningen dramatiskt över hela världen. Att förstå hur dessa externa faktorer påverkar detaljhandelsförsäljningens månatliga förändring kan hjälpa analysen att bli ännu mer exakt och förutsägbar. På Eulerpool är vårt mål att erbjuda den mest exakta och detaljerade makroekonomiska data som är möjlig, inklusive Retail Sales MoM. Genom att analysera dessa data kan vi inte bara erbjuda insikter i aktuella ekonomiska förhållanden utan också prognoser om framtida trender. Detta gör våra tjänster oumbärliga för alla som vill få en djupare förståelse för ekonomin och göra informerade beslut baserat på dessa data. Sammanfattningsvis spelar Retail Sales MoM en kritisk roll i att mäta ekonomisk aktivitet och konsumentbeteenden. Dess påverkan på aktiemarknaden, valutakurser, och penningpolitiken gör den till en central indikator för ekonomisk analys. Genom att noggrant följa denna indikator kan investerare, ekonomer och beslutsfattare få ovärderliga insikter som kan hjälpa till att navigera i den ofta komplexa ekonomiska miljön. På Eulerpool är vi dedikerade till att tillhandahålla den mest omfattande och tillförlitliga data för att stödja dessa analyser och beslutstaganden.