Medicalgorithmics Akcija

Medicalgorithmics ROCE

Vrijednost ROCE (Return on Capital Employed) od Medicalgorithmics (MDG.WA) na dan 23. авг 2026. je -17,96 %. Prethodne godine, ROCE (Return on Capital Employed) je bio 0,60 % — promjena od -3.112,23% (niži).

ROCE

-17,96 %

YoY

-3.112,23%

Zadnja ažuriranja:

U godini 2026 rentabilnost uloženog kapitala (ROCE) kompanije Medicalgorithmics iznosila je -17,96 %, što je porast od -3.112,23% u poređenju sa 0,60 % ROCE prethodne godine.

Istorija Medicalgorithmics ROCE

  • 3 године

  • 10 година

  • 25 godina

  • Максимално

ROCE
Date
ROCE
1. јан 2017.
24,76 PLN
1. јан 2018.
13,38 PLN
1. јан 2019.
0,03 PLN
1. јан 2020.
-18,55 PLN
1. јан 2021.
25,60 PLN
1. јан 2022.
16,93 PLN
1. јан 2023.
0,60 PLN
1. јан 2024.
-17,96 PLN
Istorija Medicalgorithmics ROCE
ГОДИНАROCEYoY
-17,96 %-3.112,23%
0,60 %-96,48%
16,93 %-33,88%
25,60 %-238,01%
-18,55 %-66.140,58%
0,03 %-99,79%
13,38 %-45,96%
24,76 %+132,18%
10,66 %-49,94%
21,30 %+39,20%
15,30 %
Access this data via the Eulerpool API

Medicalgorithmics Анализа акција

Šta radi Medicalgorithmics? Medicalgorithmics je jedna od najpopularnijih kompanija na Eulerpool.

ROCE у детаљу

Otkrivanje profitabilnosti upotrebljenog kapitala (ROCE) kompanije Medicalgorithmics

Profitabilnost upotrebljenog kapitala (ROCE) kompanije Medicalgorithmics je finansijski pokazatelj koji meri profitabilnost i efikasnost kompanije u pogledu uloženog kapitala. Izračunava se deljenjem dobiti pre kamata i poreza (EBIT) sa uloženim kapitalom. Viši ROCE ukazuje na to da kompanija efektivno koristi svoj kapital za stvaranje dobiti.

Godišnji poređenja

Godišnja analiza ROCE kompanije Medicalgorithmics pruža dragoceni uvid u njenu efikasnost korišćenja kapitala u svrhu ostvarivanja dobiti. Porast ROCE ukazuje na poboljšanu profitabilnost i operativnu efikasnost, dok pad može signalizirati moguće probleme u korišćenju kapitala ili poslovanju.

Utjecaj na investicije

ROCE kompanije Medicalgorithmics je ključni faktor za investitore i analitičare pri oceni efikasnosti i profitabilnosti kompanije. Viši ROCE može učiniti kompaniju privlačnom za ulaganje, jer često ukazuje na to da kompanija ostvaruje adekvatnu dobit iz svog uloženog kapitala.

Interpretacija fluktuacija ROCE

Promene u ROCE kompanije Medicalgorithmics su rezultat varijacija u EBIT-u ili upotrebljenom kapitalu. Te fluktuacije pružaju uvid u operativnu efikasnost, finansijsku izvedbu i strategijsko upravljanje finansijama kompanije i pomažu investitorima u donošenju informisanih odluka.

Često postavljena pitanja o akciji Medicalgorithmics

ROCE (Return on Capital Employed) kompanije Medicalgorithmics iznosi -17,96 % u 2026. godini.

ROCE (Return on Capital Employed) od Medicalgorithmics se promijenio sa 0,60 % na -17,96 %, što predstavlja promjenu od -3.112,23%. Vrijednost je niži nego prethodne godine.

Na Eulerpool-u možete pronaći potpuni historijski razvoj ROCE (Return on Capital Employed) Medicalgorithmics od 2006. — sa godišnjim vrijednostima, grafikonima i detaljnom analizom.

ROCE je pokazatelj rentabilnosti i skraćenica za Return on Capital Employed, odnosno za prinos na upotrebljeni kapital. Taj pokazatelj prikazuje odnos između operativne dobiti i za nju uloženog kamatnog kapitala. Što je veći prinos na upotrebljeni kapital, to je poslovanje kompanije profitabilnije i veći je važan Free Cash Flow. Free Cash Flow označava deo profita koji na kraju perioda nije potreban za širenje kompanije, već stoji na raspolaganju akcionarima.

Dobar varira u zavisnosti od industrije i faze razvoja preduzeća. Na Eulopoolu, možete porediti ROCE (Return on Capital Employed)'s Medicalgorithmics sa sličnim preduzećima u sektoru i prosekom industrije da biste proverili da li je atraktivan.

Da biste proverili ROCE (Return on Capital Employed)'s, bitno je da ga uporedite sa konkurentima u istoj industriji i sektoru. Na Eulopoolu, možete pronaći direktna upoređivanja industrije za ROCE (Return on Capital Employed).

Access this data via the Eulerpool API

Профитабилност — Medicalgorithmics

Sve ključne metrike — Medicalgorithmics

Раст