Die globalna pobuda za izdelavo "Atlasa človeških celic" je dosegla pomembne napredke pri razumevanju bolezni, kot so kronične črevesne bolezni in artritis. Ambiciozni projekt ponuja novo perspektivo o vlogi človeških celic v zdravju in bolezni.
Od začetka projekta leta 2017 so tisoči znanstvenikov v več kot 100 državah analizirali več kot 100 milijonov celic več kot 10.000 ljudi. V sredo so raziskovalci objavili več kot 40 znanstvenih člankov v reviji Nature in sorodnih revijah, ki povzemajo prve rezultate. Med drugim vključujejo ugotovitve o vplivih Covid-19 na pljuča in vpliv genetskih variacij na dovzetnost za bolezni.
„Atlas deluje kot nekakšen 'Google Zemljevid' za celično biologijo,“ je pojasnila Sarah Teichmann, soustanoviteljica in sopredsednica projekta. S pomočjo umetne inteligence so bili analizirani kompleksni biološki podatkovni nizi, da bi dešifrirali vzorce in mehanizme v celicah. To je ključnega pomena za razvoj natančnejših diagnoz, novih terapevtskih pristopov in inovativne regenerativne medicine, je nadaljevala Teichmann.
Besonders hervorzuheben ist die Identifikation einer Zellart im Darm, die mit Entzündungen in Verbindung gebracht wird. Diese Erkenntnis könnte bei der Behandlung von schmerzhaften Erkrankungen wie Colitis ulcerosa und Morbus Crohn wegweisend sein.
Ein weiteres Forschungsergebnis umfasst eine Karte der menschlichen Skelettentwicklung, die Einblicke in die Ursachen von Arthritis bietet. Zudem untersuchten Wissenschaftler, wie Gene die Versorgung von Embryos im Mutterleib durch die Plazenta steuern.
Jeremy Farrar, znanstveni direktor Svetovne zdravstvene organizacije, je označil študije kot „prelomne“ in pohvalil napredek pri kartiranju človeških celic. „Velik korak smo bližje popolni karti vseh tipov celic in njihovih sprememb skozi naše življenje.“
Besonderen poudarek namenja projekt globalni raznolikosti zbranih podatkov, da bi se izognili pristranskosti zaradi prekomerne zastopanosti ljudi iz bogatih držav. Pobude, kot sta azijski atlas imunološke raznolikosti in analize Covid-19 iz Malavija, poudarjajo ta pristop.
Eric Topol, direktor Scripps Research Translational Institute v Kaliforniji, je delo pohvalil kot »mejnik v monumentalnem znanstvenem podvigu«. Kljub temu je pred nami še veliko dela, da bi popolnoma razumeli celotno raznolikost ocenjenih 37 bilijonov človeških celic.
Napredek projekta je v kontekstu drugih znanstvenih prebojev. Google DeepMind je letos predstavil novo različico svojega modela AlphaFold, ki lahko še natančneje napoveduje strukture proteinov in njihove interakcije.
