Iniciativa za odprtokodno programsko opremo (OSI) je obsodila ameriško tehnološko podjetje Meta, ker je svoje modele umetne inteligence iz družine Llama napačno označilo kot "odprtokodne". Stefano Maffulli, vodja OSI, opozarja, da Metin pristop spodkopava verodostojnost pojma odprtokodne programske opreme in zmede uporabnike.

Meta trdi, da so modeli Llama z več kot 400 milijoni prenosov javno dostopni. Vendar pa po mnenju Maffullija in OSI ti modeli niso popolnoma odprto-kodni, saj ključne komponente, kot so algoritmi za učenje in osnovna programska oprema, niso razkrite. Te omejitve ovirajo vrsto prilagoditev in eksperimentov, ki so značilni za odprtokodno programsko opremo.

V intervjuju za Financial Times je Maffulli izjavil, da je uporaba izraza "open-source" s strani Mete še posebej škodljiva, saj institucije, kot je Evropska komisija, ciljajo na spodbujanje pravih odprtokodnih tehnologij, ki delujejo neodvisno od posameznih podjetij. Poudaril je, da so drugi tehnološki velikani, kot sta Google in Microsoft, že prenehali označevati svoje modele umetne inteligence kot odprtokodne, ko je postalo jasno, da ne izpolnjujejo strogih meril.

Meta se je branila z izjavo, da obstoječe definicije odprtokodne programske opreme ne zadostijo zapletenim zahtevam sodobnih modelov umetne inteligence. Podjetje je poudarilo, da je Llama temeljni steber globalnih inovacij na področju umetne inteligence in da sodeluje z industrijo pri ustvarjanju novih definicij, ki bi zagotavljale varnost in odgovornost znotraj skupnosti umetne inteligence.

Vendar pa OSI poudarja, da bi lahko nepravilna uporaba izraza "open-source" dolgoročno vplivala na razvoj AI-tehnologij, ki jih nadzirajo uporabniki, namesto nekaj velikih tehnoloških korporacij. Ali Farhadi, vodja Allen Institute for AI, je kritiziral Meto, ker razvijalcem ne omogoča popolnega vpogleda v modele in s tem onemogoča gradnjo lastnih izdelkov na njihovi podlagi.

Mit prihajajočo objavo uradnih definicij za »open-source AI« OSI zahteva, da morajo biti poleg uteži modela razkriti tudi učni algoritmi in uporabljena programska oprema. Poleg tega naj podjetja objavijo podatke, na katerih so bili njihovi modeli usposobljeni, če to dopuščajo pravila o zasebnosti in pravni predpisi.

Maffulli še naprej opozarja, da bi lahko podjetja, kot je Meta, ki po lastni meri definirajo pojem "odprtokodno", integrirala svoje patentirane, prihodke ustvarjajoče tehnologije v standarde, ki jih podpira EU, kar bi lahko spodkopalo regulativne napore.