Kaj je OriginTrail (TRAC)?
OriginTrail je ekosistem, ki gradi zanesljivo infrastrukturno znanje za umetno inteligenco. Naslavlja problem dezinformacij v dobi umetne inteligence z zagotavljanjem porekla informacij in omogoča odkrivanje najpomembnejših znanj ter dejanskih sredstev (RWA) na svetu. OriginTrail ustvarja Verificirani splet za decentralizirano umetno inteligenco s podporo vrhunskih blagovnih znamk in graditeljev. Uporablja svoj edinstveni Decentralizirani graf znanja in OriginTrail pripensko verigo za zagotavljanje rešitev in iskanja s podporo AI za podjetja in posameznike po vsem svetu. OriginTrail je prejel podporo in sklenil partnerstva z vrhunskimi organizacijami, kot so British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, Svetovna federacija za hemofilijo, Oracle in Komisija EU za naslednji internetni rod. Ta partnerstva pripomorejo k napredovanju zanesljivega znanstvenega temelja OriginTrail-a in njegove uporabnosti v industrijah v vrednosti trilijonov dolarjev ter zagotavljajo verificirano omrežje znanja, ki je zlasti pomembno za spodbujanje gospodarstev RWAs. Najboljši način za ogled tehnologije v akciji je obisk ChatDKG, kar je eksperimentalni, vprašljivo-odgovorni bot na X-u (Twitter), ki temelji na zanesljivih znanstvenih sredstvih v Decentraliziranem grafu znanja OriginTrail. ChatDKG ponuja odgovore na podlagi zanesljive umetne inteligence OriginTrail. Faza Metcalfe posodobljene časovnice si prizadeva za ambiciozen cilj ustvarjanja največjega verifieranega spleta za AI, sestavljenega iz 100 milijard znanstvenih sredstev, s čimer se poveča skalabilnost za 100.000x. Kot nakazuje ime te faze, bo skušala ustvariti mrežne učinke prek OriginTrail DKG in upotrebljati nove tehnike za avtonomno rast DKG, ki temelji na osnovi znanja, ki ga ustvarjajo organizacije in posamezniki. Del geneze faze Metcalfe uvaja tudi zmožnosti pridobivanja znanja in signaliziranja znanja za spodbujanje stalne rasti Verificiranega spleta. Po fazi Geneze in prehodu na AI-native V8, bodo v fazi Konvergence na voljo dodatne zmogljivosti. Z izkoriščanjem napredka v AI in DKG bomo omogočili avtonomno pridobivanje znanja, kar bo vodilo k avtonomnemu DKG. V tej fazi se v DKG doda novo znanje z zelo omejenim človeškim sodelovanjem. Storitve, kot so AI agenti, bodo neposredno na DKG izvajale inferenco znanja, da bi našle morebitne "slepe točke" v znanju, ki jih lahko zapolnijo, pa tudi iskale novo znanje in ga prinesle v DKG v skladu s signaliziranjem znanja.