PrihodkiDobičekKGVVečkratnik prihodkov (KUV)EBITDividendaDelniceTržna kapitalizacijaDolžniško financiranjeObveznostiLastniški kapitalAAQSzaposleniROEROAROCE
Automatic Data Processing Delnica

Automatic Data Processing Prihodki 2024

Automatic Data Processing Prihodki

19,20 milijard USD

Simbol

ADP

ISIN

US0530151036

WKN

850347

V letu 2024 je Automatic Data Processing dosegel promet v višini 19,20 milijard USD, to je 6,61% razlika v primerjavi s prometom 18,01 milijard USD v prejšnjem letu.

Zgodovina Automatic Data Processing Prihodki

LETOPROMET (undefined USD)BRUTO MARŽA (%)
2030e26,4133,17
2029e25,0834,93
2028e23,8036,81
2027e22,9238,22
2026e21,7640,26
2025e20,6042,52
202419,2045,62
202318,0144,91
202216,5042,81
202115,0142,58
202014,5942,24
201914,1143,29
201813,2741,74
201712,3741,59
201611,6741,52
201510,9441,42
201410,2341,08
20139,4441,09
201210,6041,45
20119,8344,48
20108,9343,66
20098,8445,44
20088,7346,68
20077,8047,60
20066,8447,28
20056,1348,38

Automatic Data Processing delnica promet, EBIT, dobiček

  • 3 leta

  • 5 let

  • 10 let

  • 25 let

  • Max

Prihodki
EBIT
Dobiček
Podrobnosti

Prihodki, dobiček & EBIT

ⓘ

Razumevanje prihodkov, EBIT in dohodka

Pridobite vpoglede v Automatic Data Processing, obširni pregled finančne uspešnosti lahko dobite z analizo grafov prihodkov, EBIT in dohodka. Prihodki predstavljajo skupni dohodek, ki ga Automatic Data Processing pridobi iz svojih glavnih poslovnih dejavnosti in prikazuje sposobnost podjetja za pridobivanje in ohranjanje strank. EBIT (Dobiček pred obrestmi in davki) podaja informacije o operativni donosnosti podjetja, neobremenjene s stroški davkov in obresti. Razdelek dohodka odraža čisti dobiček Automatic Data Processing, končno merilo za njegovo finančno zdravje in dobičkonosnost.

Letna analiza in primerjave

Oglejte si letne stolpce, da razumete letno uspešnost in rast Automatic Data Processing. Primerjajte prihodke, EBIT in dohodek, da ocenite učinkovitost in donosnost podjetja. Višji EBIT v primerjavi z lanskim letom kaže na izboljšanje operativne učinkovitosti. Podobno povečanje dohodka nakazuje na povečano skupno donosnost. Analiza leta-za-letom primerjave pomaga vlagateljem pri razumevanju rasti in operativne učinkovitosti podjetja.

Uporaba pričakovanj za investicije

Pričakovane vrednosti za prihajajoča leta ponujajo vlagateljem vpogled v pričakovano finančno uspešnost Automatic Data Processing. Analiza teh napovedi skupaj s historičnimi podatki prispeva k sprejemanju utemeljenih investicijskih odločitev. Vlagatelji lahko ocenijo potencialna tveganja in donose ter usmerijo svoje investicijske strategije ustrezno, da optimizirajo donosnost in zmanjšajo tveganja.

Investicijski vpogledi

Primerjava med prihodki in EBIT pomaga oceniti operativno učinkovitost Automatic Data Processing, medtem ko primerjava prihodkov in dohodka razkriva neto donosnost po upoštevanju vseh stroškov. Vlagatelji lahko pridobijo dragocene vpoglede z natančno analizo teh finančnih parametrov in tako postavijo temelje za strateške investicijske odločitve, da izkoristijo potencial rasti Automatic Data Processing.

Automatic Data Processing Prihodki, dobiček in zgodovina EBIT

DatumAutomatic Data Processing PrihodkiAutomatic Data Processing EBITAutomatic Data Processing Dobiček
2030e26,41 milijard undefined0 undefined5,92 milijard undefined
2029e25,08 milijard undefined6,89 milijard undefined5,52 milijard undefined
2028e23,80 milijard undefined6,52 milijard undefined5,15 milijard undefined
2027e22,92 milijard undefined6,25 milijard undefined4,85 milijard undefined
2026e21,76 milijard undefined5,83 milijard undefined4,48 milijard undefined
2025e20,60 milijard undefined5,37 milijard undefined4,10 milijard undefined
202419,20 milijard undefined4,99 milijard undefined3,75 milijard undefined
202318,01 milijard undefined4,51 milijard undefined3,41 milijard undefined
202216,50 milijard undefined3,80 milijard undefined2,95 milijard undefined
202115,01 milijard undefined3,33 milijard undefined2,60 milijard undefined
202014,59 milijard undefined3,14 milijard undefined2,47 milijard undefined
201914,11 milijard undefined3,02 milijard undefined2,29 milijard undefined
201813,27 milijard undefined2,56 milijard undefined1,89 milijard undefined
201712,37 milijard undefined2,44 milijard undefined1,79 milijard undefined
201611,67 milijard undefined2,19 milijard undefined1,49 milijard undefined
201510,94 milijard undefined2,01 milijard undefined1,45 milijard undefined
201410,23 milijard undefined1,82 milijard undefined1,52 milijard undefined
20139,44 milijard undefined1,67 milijard undefined1,41 milijard undefined
201210,60 milijard undefined1,94 milijard undefined1,39 milijard undefined
20119,83 milijard undefined1,81 milijard undefined1,25 milijard undefined
20108,93 milijard undefined1,77 milijard undefined1,21 milijard undefined
20098,84 milijard undefined1,83 milijard undefined1,33 milijard undefined
20088,73 milijard undefined1,72 milijard undefined1,24 milijard undefined
20077,80 milijard undefined1,51 milijard undefined1,14 milijard undefined
20066,84 milijard undefined1,30 milijard undefined1,55 milijard undefined
20056,13 milijard undefined1,21 milijard undefined1,06 milijard undefined

Automatic Data Processing Delež marže

Automatic Data Processing analiza marž prikazuje bruto maržo, EBIT maržo ter neto maržo dobička podjetja Automatic Data Processing. EBIT marža (EBIT/promet) pove, kolikšen odstotek prometa ostane kot operativni dobiček. Neto marža dobička prikazuje, kolikšen odstotek prometa podjetja Automatic Data Processing ostane.

  • 3 leta

  • 5 let

  • 10 let

  • 25 let

  • Max

Bruto marža
EBIT-marža
Marža dobička
Podrobnosti

Marže

ⓘ

Razumevanje bruto marže

Bruto marža, izražena v odstotkih, prikazuje brutto dobiček od prodaje Automatic Data Processing. Višji odstotek bruto marže pomeni, da Automatic Data Processing zadrži več prihodkov, potem ko so upoštevani stroški prodanih blaga. Investitorji uporabljajo ta kazalnik za ocenjevanje finančnega zdravja in operativne učinkovitosti ter za primerjavo z konkurenco in povprečji v panogi.

Analiza marže EBIT

Marža EBIT predstavlja dobiček Automatic Data Processing pred obrestmi in davki. Analiza marže EBIT čez različna leta ponuja vpogled v operativno dobičkonosnost in učinkovitost, brez vpliva finančnega vzvoda in davčne strukture. Rastoča marža EBIT čez leta signalizira izboljšano operativno delovanje.

Razumevanje marže prihodkov

Marža prihodkov kaže celoten prihodek, ki ga Automatic Data Processing ustvari. Z letno primerjavo marže prihodkov lahko investitorji ocenijo rast in tržno širitev Automatic Data Processing. Pomembno je, da se marža prihodkov primerja z bruto maržo in maržo EBIT, da se bolje razume strukturo stroškov in dobička.

Interpretacija pričakovanj

Pričakovane vrednosti za bruto marže, EBIT in marže prihodkov nudijo finančni pogled v prihodnost Automatic Data Processing. Investitorji bi morali te pričakovanja primerjati z zgodovinskimi podatki, da bi razumeli potencialno rast in dejavnike tveganja. Ključno je upoštevati osnovne predpostavke in metode, uporabljene pri napovedovanju teh pričakovanih vrednosti, da lahko sprejemajo informirane investicijske odločitve.

Primerjalna analiza

Primerjava bruto marž, EBIT in marž prihodkov, tako letno kot čez večletno obdobje, investitorjem omogoča, da izvedejo temeljito analizo finančnega zdravja in rasti možnosti Automatic Data Processing. Ocenjevanje trendov in vzorcev v teh maržah pomaga prepoznati prednosti, slabosti in potencialne investicijske priložnosti.

Automatic Data Processing Zgodovina marže

Automatic Data Processing Bruto maržaAutomatic Data Processing Marža dobičkaAutomatic Data Processing EBIT-maržaAutomatic Data Processing Marža dobička
2030e45,62 %0 %22,42 %
2029e45,62 %27,49 %22,02 %
2028e45,62 %27,41 %21,65 %
2027e45,62 %27,25 %21,18 %
2026e45,62 %26,79 %20,57 %
2025e45,62 %26,04 %19,88 %
202445,62 %25,98 %19,54 %
202344,91 %25,02 %18,94 %
202242,81 %23,05 %17,87 %
202142,58 %22,16 %17,32 %
202042,24 %21,54 %16,91 %
201943,29 %21,43 %16,25 %
201841,74 %19,26 %14,20 %
201741,59 %19,75 %14,45 %
201641,52 %18,78 %12,80 %
201541,42 %18,41 %13,28 %
201441,08 %17,75 %14,82 %
201341,09 %17,67 %14,89 %
201241,45 %18,30 %13,11 %
201144,48 %18,41 %12,75 %
201043,66 %19,83 %13,56 %
200945,44 %20,65 %15,08 %
200846,68 %19,67 %14,15 %
200747,60 %19,31 %14,60 %
200647,28 %18,99 %22,73 %
200548,38 %19,69 %17,21 %

Automatic Data Processing Aktienanalyse

Kaj počne Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing Prihodki po segmentih

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

Prihodki v podrobnosti

Razumevanje prihodka od prodaje Automatic Data Processing

Številke prodaje Automatic Data Processing izhajajo iz celotnega prihodka, ki je bil dosežen v določenem časovnem obdobju iz prodaje blaga ali opravljanja storitev. Te številke so neposreden odraz sposobnosti podjetja, da svoje izdelke ali storitve pretvori v prihodek, in kažejo na povpraševanje ter tržno prisotnost.

Primerjava iz leta v leto

Analiza letnih prodajnih številk Automatic Data Processing ponuja vpogled v rast in stabilnost podjetja. Povečanje prodajnih številk nakazuje na rastoče povpraševanje po njegovih ponudbah, učinkovito trženje ali širitev na nove trge. Zmanjšanje pa lahko kaže na zasičenost trga, povečano konkurenco ali manj učinkovite strategije.

Vpliv na investicije

Vlagatelji pogosto raziskujejo prodajne podatke Automatic Data Processing, da bi ocenili finančno zdravje in možnosti za rast. Stalna rast prodaje je lahko obetaven kazalnik za dobičkonosnost podjetja in potencialno donosnost kapitala, kar vpliva na cene delnic in zaupanje vlagateljev.

Interpretacija nihanj prodaje

Povečanja pri prodajnih številkah Automatic Data Processing kažejo na rast trga, inovacije ali učinkovito trženje in pogosto vodijo do porasta cen delnic. Zmanjšanje pa lahko nakazuje na izzive, ki zahtevajo strateške prilagoditve za povečanje tržnega deleža in dobičkonosnosti.

Pogosta vprašanja o delnici Automatic Data Processing

Koliko prihodkov je Automatic Data Processing ustvaril v tem letu?

Automatic Data Processing je v tem letu dosegel promet v višini 19,20 milijard USD.

Kakšen je bil promet podjetja Automatic Data Processing v primerjavi z lanskim letom?

Prihodki podjetja Automatic Data Processing so v primerjavi z lanskim letom narasle za 6,61%.

Kaj pomeni promet za vlagatelje?

Prihodki podjetja so pomemben kazalnik njegove finančne uspešnosti in privlačnosti za vlagatelje.

Katere dejavniki vplivajo na prihodek od prodaje Automatic Data Processing?

Prihodki podjetja Automatic Data Processing so pod vplivom različnih dejavnikov, vključno z povpraševanjem po njegovih izdelkih in storitvah, tržnimi pogoji in cenami.

Kako se meri promet od Automatic Data Processing?

Prihodki se običajno merijo v enotah, ki se nanašajo na prodajo blaga in storitev, ki jih podjetje zagotavlja.

Kakšen vpliv ima povečanje prihodkov na investicije?

Povečanje prihodkov lahko investitorje spodbudi, da vložijo več denarja v podjetje, saj je to pozitiven signal za njegovo finančno uspešnost in obete rasti.

Kakšna so možna tveganja pri padajočem prometu?

Padajoči prihodki lahko vlagatelje spodbudijo k manjšemu vlaganju denarja v podjetje, saj je to negativen signal za njegovo finančno uspešnost in možnosti rasti.

Zakaj so prihodki od prodaje Automatic Data Processing tako pomembni za vlagatelje?

Prihodki podjetja Automatic Data Processing so pomemben pokazatelj finančne uspešnosti in privlačnosti za vlagatelje.

Katere strateške ukrepe lahko podjetje sprejme za povečanje prihodkov?

Podjetje lahko sprejme različne strateške ukrepe za povečanje prihodkov, vključno z razvojem novih izdelkov in storitev, uvedbo novih cenovnih modelov in širjenjem na nove trge.

Koliko dividende izplača Automatic Data Processing?

V zadnjih 12 mesecih je Automatic Data Processing izplačal dividendo v višini 5,74 USD . To ustreza približni donosnosti dividend 1,87 %. V prihajajočih 12 mesecih bo Automatic Data Processing predvidoma izplačal dividendo v višini 7,69 USD.

Kakšen je donos dividend od Automatic Data Processing?

Trenutni donos od dividend za Automatic Data Processing znaša 1,87 %.

Kdaj Automatic Data Processing izplača dividend?

Automatic Data Processing izplačuje četrtletno dividendo. Ta se izplačuje v mesecih april, julij, oktober, januar.

Kako varna je dividenda od Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing je v zadnjih 50 letih vsako leto izplačeval dividend.

Kakšna je dividenda od Automatic Data Processing?

V naslednjih 12 mesecih se pričakuje dividende v višini 7,69 USD. To ustreza dividendnemu donosu 2,50 %.

V katerem sektorju se nahaja Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing je razvrščen v sektor 'Informacijska tehnologija'.

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Da si prejel zadnjo dividendo Automatic Data Processing z dne 1. 1. 2025 v višini 1,54 USD, si moral imeti delnico v depoju pred dnevom brez pravice do dividende (Ex-Tag) 13. 12. 2024.

Kdaj je Automatic Data Processing izplačal zadnjo dividendo?

Zadnje izplačilo dividende je bilo 1. 1. 2025.

Kakšna je bila dividenda od Automatic Data Processing v letu 2023?

V letu 2023 je Automatic Data Processing 5,15 USD izplačal kot dividende.

V kateri valuti Automatic Data Processing izplača dividendo?

Dividende od Automatic Data Processing se izplačujejo v USD.

Delniški varčevalni načrti ponujajo privlačno možnost za vlagatelje, da dolgoročno zgradijo premoženje. Eden glavnih prednosti je tako imenovani učinek povprečenja stroškov: Z rednim vlaganjem fiksnega zneska v delnice ali delniške sklade se avtomatsko kupi več enot, ko so cene nizke, in manj, ko so visoke. To lahko vodi do ugodnejše povprečne cene na enoto s časom. Poleg tega delniški varčevalni načrti omogočajo tudi malim vlagateljem dostop do dragih delnic, saj se lahko pridružijo že z majhnimi zneski. Redna investicija tudi spodbuja disciplinirano investicijsko strategijo in pomaga izogibati se čustvenim odločitvam, kot so impulzivno kupovanje ali prodaja. Poleg tega vlagatelji profitirajo od potencialne rasti vrednosti delnic kot tudi od izplačil dividend, ki se lahko reinvestirajo, kar povečuje učinek obrestnega obrestovanja in s tem rast investiranega kapitala.

Delnica Automatic Data Processing je primerna za varčevalne načrte pri naslednjih ponudnikih: Trade Republic in Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

Naša analiza delnic Automatic Data Processing Prihodki vključuje pomembne finančne kazalnike, kot so prihodki, dobiček, razmerje cena/dobiček (KGV), razmerje cena/prihodki (KUV), EBIT ter informacije o dividendah. Prav tako preučujemo aspekte, kot so delnice, tržna kapitalizacija, dolgovi, lastniški kapital in obveznosti Automatic Data Processing Prihodki. Če iščete podrobnejše informacije o teh temah, na naših podstraneh nudimo obsežne analize: