Urob najlepšie investície svojho života
Už od 2 eur sa môžete zabezpečiť Čína Zamestnané osoby
Cena
Aktuálna hodnota Zamestnané osoby v Čína je 733,51 mil. . Zamestnané osoby v Čína klesli na 733,51 mil. dňa 1. 1. 2022, po tom, čo boli 746,52 mil. dňa 1. 1. 2021. Od 1. 1. 1952 do 1. 1. 2023 bola priemerná hodnota HDP v Čína 530,46 mil. . Historické maximum bolo dosiahnuté dňa 1. 1. 2014 s hodnotou 763,49 mil. , zatiaľ čo najnižšia hodnota bola zaznamenaná dňa 1. 1. 1952 s hodnotou 207,29 mil. .
Zamestnané osoby ·
3 roky
5 rokov
10 rokov
25 rokov
Max
Zamestnanci | |
---|---|
1. 1. 1952 | 207,29 mil. |
1. 1. 1953 | 213,64 mil. |
1. 1. 1954 | 218,32 mil. |
1. 1. 1955 | 223,28 mil. |
1. 1. 1956 | 230,18 mil. |
1. 1. 1957 | 237,71 mil. |
1. 1. 1958 | 266,00 mil. |
1. 1. 1959 | 261,73 mil. |
1. 1. 1960 | 258,80 mil. |
1. 1. 1961 | 255,90 mil. |
1. 1. 1962 | 259,10 mil. |
1. 1. 1963 | 266,40 mil. |
1. 1. 1964 | 277,36 mil. |
1. 1. 1965 | 286,70 mil. |
1. 1. 1966 | 298,05 mil. |
1. 1. 1967 | 308,14 mil. |
1. 1. 1968 | 319,15 mil. |
1. 1. 1969 | 332,25 mil. |
1. 1. 1970 | 344,32 mil. |
1. 1. 1971 | 356,20 mil. |
1. 1. 1972 | 358,54 mil. |
1. 1. 1973 | 366,52 mil. |
1. 1. 1974 | 373,69 mil. |
1. 1. 1975 | 381,68 mil. |
1. 1. 1976 | 388,34 mil. |
1. 1. 1977 | 393,77 mil. |
1. 1. 1978 | 401,52 mil. |
1. 1. 1979 | 410,24 mil. |
1. 1. 1980 | 423,61 mil. |
1. 1. 1981 | 437,25 mil. |
1. 1. 1982 | 452,95 mil. |
1. 1. 1983 | 464,36 mil. |
1. 1. 1984 | 481,97 mil. |
1. 1. 1985 | 498,73 mil. |
1. 1. 1986 | 512,82 mil. |
1. 1. 1987 | 527,83 mil. |
1. 1. 1988 | 543,34 mil. |
1. 1. 1989 | 553,29 mil. |
1. 1. 1990 | 647,49 mil. |
1. 1. 1991 | 654,91 mil. |
1. 1. 1992 | 661,52 mil. |
1. 1. 1993 | 668,08 mil. |
1. 1. 1994 | 674,55 mil. |
1. 1. 1995 | 680,65 mil. |
1. 1. 1996 | 689,50 mil. |
1. 1. 1997 | 698,20 mil. |
1. 1. 1998 | 706,37 mil. |
1. 1. 1999 | 713,94 mil. |
1. 1. 2000 | 720,85 mil. |
1. 1. 2001 | 727,97 mil. |
1. 1. 2002 | 732,80 mil. |
1. 1. 2003 | 737,36 mil. |
1. 1. 2004 | 742,64 mil. |
1. 1. 2005 | 746,47 mil. |
1. 1. 2006 | 749,78 mil. |
1. 1. 2007 | 753,21 mil. |
1. 1. 2008 | 755,64 mil. |
1. 1. 2009 | 758,28 mil. |
1. 1. 2010 | 761,05 mil. |
1. 1. 2011 | 761,96 mil. |
1. 1. 2012 | 762,54 mil. |
1. 1. 2013 | 763,01 mil. |
1. 1. 2014 | 763,49 mil. |
1. 1. 2015 | 763,20 mil. |
1. 1. 2016 | 762,45 mil. |
1. 1. 2017 | 760,58 mil. |
1. 1. 2018 | 757,82 mil. |
1. 1. 2019 | 754,47 mil. |
1. 1. 2020 | 750,64 mil. |
1. 1. 2021 | 746,52 mil. |
1. 1. 2022 | 733,51 mil. |
Zamestnané osoby História
Dátum | Hodnota |
---|---|
1. 1. 2022 | 733,51 mil. |
1. 1. 2021 | 746,52 mil. |
1. 1. 2020 | 750,64 mil. |
1. 1. 2019 | 754,47 mil. |
1. 1. 2018 | 757,82 mil. |
1. 1. 2017 | 760,58 mil. |
1. 1. 2016 | 762,45 mil. |
1. 1. 2015 | 763,2 mil. |
1. 1. 2014 | 763,49 mil. |
1. 1. 2013 | 763,01 mil. |
Podobné makroekonomické ukazovatele pre Zamestnané osoby
Meno | Aktuálne | Predchádzajúci | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇳 Dôchodkový vek mužov | 60 Years | 60 Years | Ročne |
🇨🇳 Dôchodkový vek žien | 55 Years | 55 Years | Ročne |
🇨🇳 Miera nezamestnanosti | 5 % | 5 % | Mesačne |
🇨🇳 Miera nezamestnanosti mladých ľudí | 14,2 % | 14,7 % | Mesačne |
🇨🇳 Minimálne mzdy | 2 590 CNY/Month | 2 590 CNY/Month | Ročne |
🇨🇳 Mzdy | 120 698 CNY/Year | 114 029 CNY/Year | Ročne |
🇨🇳 Mzdy vo výrobe | 97 528 CNY/Year | 92 459 CNY/Year | Ročne |
🇨🇳 Náklady na prácu | 65,8 points | 67,4 points | Mesačne |
🇨🇳 populácia | 1,41 mld. | 1,412 mld. | Ročne |
🇨🇳 Priemerný počet hodín týždenne | 48,9 Hours | 48,6 Hours | Mesačne |
V Číne sa zamestnané osoby vzťahujú na osoby vo veku 16 rokov a viac, ktoré počas referenčného obdobia vykonávali nejakú prácu za odmenu alebo obchodný zisk počas jednej hodiny alebo viac; alebo ktoré mali pracovné jednotky alebo miesta, ale počas referenčného obdobia dočasne nepracovali.
Makrostránky pre iné krajiny v Ázia
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japonsko
- 🇸🇦Saudská Arábia
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Južná Kórea
- 🇹🇷Turecko
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Arménsko
- 🇦🇿Azerbajdžan
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladéš
- 🇧🇹Bután
- 🇧🇳Brunej
- 🇰🇭Kambódža
- 🇹🇱Východný Timor
- 🇬🇪Gruzínsko
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánsko
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kirgizsko
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macao
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maledivy
- 🇲🇳Mongolsko
- 🇲🇲Mjanmarsko
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Severná Kórea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestína
- 🇵🇭Filipíny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Sýria
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadžikistan
- 🇹🇭Thajsko
- 🇹🇲Turkménsko
- 🇦🇪Spojené arabské emiráty
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Čo je Zamestnané osoby
Kategória "Zamestnané osoby" na webovej stránke Eulerpool sa zaoberá detailnou analýzou a prezentáciou makroekonomických údajov týkajúcich sa zamestnanosti na Slovensku. Naša platforma je navrhnutá tak, aby poskytovala relevantné, aktuálne a presné informácie, ktoré môžu byť užitočné pre odborníkov, akademikov, politikov, ale aj širšiu verejnosť zaujímajúcu sa o ekonomické procesy a pracovný trh. Zamestnanosť je kľúčovým ukazovateľom ekonomického zdravia krajiny. Význam zamestnanosti spočíva v jej schopnosti odrážať celkovú ekonomickú produktivitu a stabilitu. Úroveň zamestnanosti priamo ovplyvňuje úroveň spotreby, keďže zamestnaní jednotlivci majú mzdy, ktoré môžu minúť na tovary a služby. Týmto spôsobom zamestnanosť ovplyvňuje rast HDP, celkové daňové príjmy štátu a môže tiež ovplyvniť sociálnu stabilitu krajiny. Naša kategória "Zamestnané osoby" zahŕňa rôzne ukazovatele a analýzy, ktoré poskytujú komplexný obraz o stave zamestnanosti na Slovensku. Najdôležitejším ukazovateľom je počet zamestnaných osôb, čo je základný údaj, ktorý analyzujeme na mesačnej, štvrťročnej aj ročnej báze. Tento údaj nám umožňuje sledovať trendy a identifikovať sezónne či dlhodobé zmeny v zamestnanosti. Analyzujeme aj regionálne rozdiely v zamestnanosti, čo je kľúčové pre pochopenie ekonomických rozdielov medzi jednotlivými časťami Slovenska. Tieto rozdiely môžu byť spôsobené rôznymi faktormi, ako sú priemyselné štruktúry, úroveň vzdelania, dostupnosť infraštruktúry a ďalšie. Porozumenie regionálnych rozdielov pomáha tvorcom politík prijať cielené opatrenia na zlepšenie ekonomických podmienok v zaostalejších regiónoch. Ďalšou dôležitou súčasťou našej analýzy je rozdelenie zamestnanosti podľa odvetví. Tento pohľad nám umožňuje identifikovať, v ktorých sektoroch je zamestnanosť najvyššia a ako sa tieto sektory vyvíjajú v čase. Naša platforma napríklad umožňuje sledovať zamestnanosť v priemysle, službách, poľnohospodárstve a ďalších odvetviach, čo poskytuje prehľad o štrukturálnych zmenách v ekonomike. Jedným z kľúčových aspektov, ktoré analyzujeme, je aj miera nezamestnanosti. Miera nezamestnanosti je dôležitý indikátor, ktorý dopĺňa obraz o zamestnanosti a poskytuje informácie o tom, koľko ľudí je schopných pracovať, ale nemôže nájsť zamestnanie. Naša databáza ponúka podrobné údaje o nezamestnanosti podľa veku, pohlavia, vzdelania a ďalších kritérií, čo pomáha identifikovať zraniteľné skupiny obyvateľstva a navrhnúť opatrenia na ich podporu. Analyzujeme tiež dĺžku pracovnej doby a mzdy, čo sú ďalšie dôležité aspekty zamestnanosti. Údaje o priemernej pracovnej dobe nám pomáhajú pochopiť, ako intenzívne sú ľudia zamestnaní a ako sa tento ukazovateľ mení v čase. Priemerné mzdy zase poskytujú informácie o finančnej situácii zamestnaných osôb a ich kúpnej sile. Naša platforma umožňuje sledovať rozdiely v mzdách medzi rôznymi odvetviami a regiónmi, čo je dôležité pre tvorcov politík aj zamestnávateľov. Eulerpool ponúka aj analýzu demografických aspektov zamestnanosti. Sledovanie zamestnanosti podľa vekovej skupiny, pohlavia či vzdelania poskytuje hĺbkový pohľad na pracovný trh. Tieto údaje sú dôležité pre pochopenie, aké skupiny obyvateľstva sú najviac integrované do pracovného trhu a ktoré čelia najväčším výzvam pri hľadaní zamestnania. V súčasnosti sú obzvlášť dôležité údaje o zamestnanosti v kontexte pandémie COVID-19. Pandémia priniesla významné zmeny na pracovnom trhu, a preto naša platforma venuje osobitnú pozornosť sledovaniu týchto zmien. Analyzujeme dopady pandémie na rôzne odvetvia, prechod na remote work, ako aj nové výzvy a príležitosti, ktoré pandémia priniesla. Naša kategória "Zamestnané osoby" tiež zahŕňa prognózy vývoja zamestnanosti. Pomocou pokročilých analytických nástrojov a modelov predpovedáme budúce trendy na pracovnom trhu, čo je cenné pre dlhodobé plánovanie a tvorbu stratégií. Veľký dôraz kladieme aj na medzinárodné porovnania. Analyzujeme, ako sa Slovensko z hľadiska zamestnanosti postaví voči iným krajinám EÚ a sveta. Tieto porovnania poskytujú kontext a umožňujú identifikovať oblasti, kde Slovensko zaostáva alebo naopak, kde vyniká. Na našej platforme Eulerpool je prístup k údajom o zamestnanosti jednoduchý a intuitívny. Užívatelia môžu používať rôzne filtre, grafy a vizualizácie, ktoré im umožnia rýchlo a efektívne pracovať s údajmi. Naše údaje sú pravidelne aktualizované, aby sme zabezpečili, že užívatelia budú mať vždy prístup k najnovším informáciám. Celkovo vzaté, Eulerpool poskytuje komplexný a detailný pohľad na zamestnanosť na Slovensku. Naša profesionálna platforma je neoceniteľným zdrojom informácií pre každého, kto potrebuje porozumieť dynamike pracovného trhu a jeho vplyvu na širšiu ekonomiku. Sme hrdí na to, že môžeme prispieť k lepšiemu porozumeniu a analytickému spracovaniu makroekonomických údajov, ktoré sú kľúčové pre strategické rozhodovanie a tvorbu politík na národnej i regionálnej úrovni.