Conform lui Peter Guenter, CEO al segmentului de sănătate și membru al consiliului de administrație, compania farmaceutică germană Merck KGaA se bazează pe parteneriate cu firme de inteligență artificială independente, în loc să aducă expertiză prin achiziții, pentru a dezvolta noi medicamente.

Companiile farmaceutice utilizează din ce în ce mai mult instrumente de inteligență artificială pentru a proiecta noi medicamente experimentale și pentru a prezice reacțiile pacienților la tratamente. Merck, cunoscută în SUA sub numele de EMD Group, vede mai mare valoare în cooperările cu companii independente de inteligență artificială, în loc să le achiziționeze. "O achiziție nu ar fi o idee bună, deoarece domeniul evoluează atât de rapid încât aceste companii trebuie să rămână în propriul ecosistem pentru a continua să se dezvolte", a explicat Guenter.

Merck Healthcare adoptă o abordare precaută față de tendința actuală privind medicamentele pentru pierderea în greutate. În timp ce companii precum Novo Nordisk și Eli Lilly înregistrează succese mari cu produsele lor, Merck se ține departe de această piață și se concentrează în schimb pe domeniile terapeutice oncologie, neurologie și imunologie.

Compania cu sediul în Darmstadt, care oferă și materiale electronice și servicii în domeniul științelor vieții, vede un mare potențial pentru schimbări structurale prin utilizarea inteligenței artificiale (IA) în cercetarea și dezvoltarea farmaceutică. "Vedem cel mai mare potențial de schimbare în cercetare și dezvoltare", a spus Guenter. În special în faza inițială de cercetare, care este îndelungată, riscantă și costisitoare, IA ar putea permite progrese semnificative.

Inteligența artificială a fost deja utilizată pentru dezvoltarea noilor candidați pentru medicamente, însă majoritatea acestor molecule descoperite prin IA se află încă în studii clinice timpurii. Conform unui studiu realizat de Boston Consulting Group, aproximativ jumătate din aceste molecule se află în domeniul oncologiei.

Un raport Morgan Stanley din 2022 preconizează că în următorii zece ani vor apărea la nivel global 50 de medicamente noi dezvoltate cu ajutorul inteligenței artificiale. Numărul de studii clinice cu medicamente experimentale în care a fost implicată inteligența artificială a crescut de la 27 în 2021 la 67 în 2023, conform Boston Consulting Group.

Merck a încheiat recent parteneriate de inteligență artificială cu firma biotehnologică americano-israeliană Biolojic Design și compania americană Caris Life Sciences. În septembrie anul trecut, compania a intrat în alianțe cu specialiștii britanici în inteligență artificială BenevolentAI și Exscientia pentru a scurta semnificativ timpul de descoperire a medicamentelor.

Guenter estimează că aceste colaborări ar putea accelera procesul cu 50% până la 60% comparativ cu metodele tradiționale. Această viteză rezultă din capacitatea AI de a raționaliza sarcinile repetitive și de a elibera oamenii de știință de activitățile de rutină, permițându-le să se concentreze pe munca științifică și pe interpretarea rezultatelor.

În ciuda progreselor, persistă incertitudini cu privire la siguranța și eficacitatea moleculelor descoperite de inteligența artificială în studiile clinice. Oamenii vor rămâne în continuare autoritatea de supraveghere supremă, sprijiniți, dar nu înlocuiți de inteligența artificială, a subliniat Guenter.

Deși AI ar putea simplifica sarcinile în dezvoltarea clinică, Guenter nu se așteaptă la o reducere semnificativă a timpului pentru studiile clinice cu pacienți. Totuși, el speră că moleculele selectate de AI vor avea o rată de succes mai mare în dezvoltarea clinică decât în cercetarea tradițională. Astfel, algoritmul noului partener american Caris poate procesa volume mari de date și poate crea o listă în funcție de probabilitatea de succes.

Guenter se așteaptă la economii reduse datorită inteligenței artificiale, deoarece majoritatea costurilor pentru un nou medicament apar în timpul dezvoltării clinice, în special în faza târzie. "Este mai puțin vorba despre economii masive și mai mult despre scurtarea timpului și creșterea probabilității de succes. Iar dacă poți obține ambele sau chiar doar una dintre ele, vei realiza un câștig masiv în productivitatea cercetării și dezvoltării.

„Cred că cel mai mare câștig va fi mai degrabă în faza de cercetare decât în faza de dezvoltare clinică”, a concluzionat Guenter.