Investițiile în AI explodând: Palantir Technologies în centrul atenției

  • Efortul global pentru infrastructura IA ar putea ajunge până la 500 de miliarde de dolari până în 2027.
  • Companiile investesc masiv în infrastructura de IA pentru a susține învățarea automată și aplicațiile de IA.

Eulerpool News·

Companiile din întreaga lume investesc masiv în infrastructura AI pentru a satisface cerințele în creștere pentru învățarea automată, procesarea datelor și aplicații conduse de AI. O parte semnificativă a acestor cheltuieli se îndreaptă către construirea de centre de date, achiziționarea de hardware specializat și optimizarea infrastructurii cloud. Conform unui raport realizat de McKinsey, cheltuielile globale pentru infrastructura AI ar putea atinge până la 500 miliarde de dolari până în 2027, subliniind rolul central al acestor investiții pentru viitorul dezvoltării AI. În centrul acestor investiții se află componente hardware specializate, precum procesoare grafice (GPU-uri) și circuite integrate specifice aplicațiilor (ASIC-uri), care sunt esențiale pentru antrenarea și implementarea modelelor AI. NVIDIA, un actor dominant în domeniul cipurilor AI, a înregistrat o creștere abruptă a cererii pentru GPU-urile sale, în principal datorită importanței critice a acestora pentru sarcinile de deep learning. Jensen Huang, CEO-ul companiei, a subliniat că avântul AI se bazează pe necesități enorme de infrastructură și că piața se află abia la începutul acestei faze de creștere. Centrele de date constituie un alt punct focal al investițiilor în infrastructura AI. Sarcinile de lucru AI sunt extrem de solicitante și necesită facilități specializate care pot susține medii de calcul de înaltă densitate. Achiziția de 16 miliarde de dolari a AirTrunk de către Blackstone, o companie lider în domeniul centrelor de date conduse de AI, ilustrează importanța crescândă a unor astfel de infrastructuri. Această tranziție va crește capacitatea centrelor de date cu 800 MW și se așteaptă să depășească 1 GW, un testament al cererii crescute de infrastructură pentru suportul aplicațiilor bazate pe AI. De asemenea, infrastructura cloud reprezintă un domeniu semnificativ în care companiile investesc tot mai mult. Marii furnizori de servicii cloud dezvoltă noi servicii cloud optimizate pentru AI pentru a sprijini companiile în adoptarea AI. Gartner preconizează că cheltuielile pentru infrastructura AI în cloud vor depăși 200 miliarde de dolari până în 2026, pe măsură ce companiile își mută tot mai mult implementările AI de tip on-premise către soluții scalabile bazate pe cloud. Thomas Kurian, CEO-ul Google Cloud, a remarcat recent că AI deschide surse complet noi de venituri pentru companii, iar infrastructura cloud constituie coloana vertebrală a acestei transformări. Pe lângă hardware, organizațiile investesc și în platforme de gestionare a datelor și soluții de stocare pentru a gestiona volumele uriașe de date necesare sistemelor AI. Estimările arată că piața globală pentru infrastructura de date AI va crește cu o rată anuală de 18%, datorită creșterii volumului de date și cerinței pentru capacități de procesare a datelor în timp real.
Eulerpool Data & Analytics

Modern Financial Markets Data
Better  · Faster  · Cheaper

The highest-quality data scrubbed, verified and continually updated.

  • 10m securities worldwide: equities, ETFs, bonds
  • 100 % realtime data: 100k+ updates/day
  • Full 50-year history and 10-year estimates
  • World's leading ESG data w/ 50 billion stats
  • Europe's #1 news agency w/ 10.000+ sources

Get in touch

Save up to 68 % compared to legacy data vendors