No meio da dominância dos EUA e da China no campo da Inteligência Artificial (IA), países na Ásia, no Oriente Médio, na Europa e nas Américas estão investindo bilhões na construção de seus próprios centros de computação de IA. Esses investimentos oferecem a empresas como a Nvidia uma nova fonte de receita em rápido crescimento.

Os governos aumentam seus orçamentos e oferecem incentivos para motivar empresas locais e multinacionais a construir novos centros de dados e atualizar os existentes com chips de computador especializados, em sua maioria da Nvidia. O objetivo é desenvolver IA localmente e treinar grandes modelos de linguagem em seus idiomas nacionais, baseados nos dados de seus cidadãos.

Esses investimentos são impulsionados pelo desejo de autossuficiência estratégica, à medida que aumentam as tensões entre os EUA e a China, focadas em tecnologias. Alguns países também desejam proteger sua cultura local e segurança nacional em um mundo centrado em IA, após se sentirem atrasados na revolução dos telefones móveis e da computação em nuvem.

A Nvidia relatou recentemente que as chamadas iniciativas de IA soberana poderiam gerar quase 10 bilhões de dólares neste ano, em comparação com zero no ano anterior. A empresa registrou uma receita trimestral de 26 bilhões de dólares, dos quais quase metade provém de grandes empresas de computação em nuvem que alugam acesso aos seus chips.

„Há uma enorme preocupação em alguns governos sobre como a revolução da IA generativa irá influenciar suas economias", disse Pablo Chavez, um ex-gerente de políticas do Google e da Microsoft, que agora trabalha no Center for a New American Security. "Eles querem ter mais influência e controle desta vez.

Esses esforços provam ser uma sorte para a Nvidia, bem como para as empresas de tecnologia dos EUA que constroem e operam centros de dados e procuram novas fontes de crescimento, à medida que a procura por ferramentas de IA no setor privado ameaça diminuir.

CEO da Nvidia, Jensen Huang, viajou pelo mundo nos últimos meses para promover investimentos em IA por parte de governos e empresas de telecomunicações e serviços públicos estatais, que frequentemente supervisionam a infraestrutura nacional de computação. Ele se encontrou com o primeiro-ministro indiano, Narendra Modi, em setembro, seguido pelos primeiros-ministros do Japão e de Singapura em dezembro, assim como com funcionários dos Emirados Árabes Unidos e do Canadá no início do ano. Em junho, Huang visitou Taiwan para uma conferência de computação.

„Você possui seus próprios dados. Portanto, você deve pegar esses dados, refiná-los e possuir sua própria inteligência nacional. Você não pode deixar isso para outros”, disse Huang em fevereiro em Dubai.

Entre os maiores investidores em IA soberana está Singapura, cujo centro nacional de supercomputação está sendo atualizado com os mais recentes chips de IA da Nvidia e onde a empresa estatal de telecomunicações Singtel está expandindo sua presença em centros de dados no Sudeste Asiático em colaboração com a Nvidia. O país também está avançando com um grande modelo de linguagem treinado em idiomas do Sudeste Asiático.

Weitere große Projekte gibt es in Kanada, das im vergangenen Monat 1,5 Milliarden Dollar als Teil einer souveränen Computerstrategie für Startups und Forscher im Land zugesagt hat, und in Japan, das in diesem Jahr rund 740 Millionen Dollar investiert, um die nationale KI-Rechenleistung auszubauen, nachdem Huang das Land besucht hatte.

Outros grandes projetos estão em andamento no Canadá, que no mês passado comprometeu 1,5 bilhões de dólares como parte de uma estratégia computacional soberana para startups e pesquisadores no país, e no Japão, que investirá cerca de 740 milhões de dólares este ano para expandir a capacidade de computação de IA nacional, após a visita de Huang ao país.

Iniciativas semelhantes estão se espalhando por toda a Europa, incluindo França e Itália, onde empresas de telecomunicações estão construindo supercomputadores de IA com chips Nvidia para desenvolver modelos de linguagem locais. Recentemente, o presidente francês Emmanuel Macron pediu parcerias público-privadas para comprar mais unidades de processamento gráfico (GPUs) a fim de aumentar a participação europeia desses chips utilizados globalmente de 3% atualmente para 20% até 2030 ou 2035.

Quênia assinou no mês passado um contrato com a Microsoft e a empresa de IA apoiada pelos Emirados Árabes Unidos, G42, para construir um centro de dados de 1 bilhão de dólares no país e utilizar a energia geotérmica do país para treinar um modelo diretamente em suaíli e inglês.

„Governos agora querem nuvens soberanas para sua infraestrutura de IA e dados sensíveis, e empresas de tecnologia dos EUA estão ansiosas para construí-las“, disse Nu Wexler, um ex-funcionário de comunicação política do Google, Meta e Twitter, agora conhecido como X. „É uma enorme oportunidade de crescimento para fabricantes de chips e provedores de nuvem, mas eles ainda precisam atravessar um campo minado de controles de exportação e rivalidades políticas.“

A China também desempenha um papel na corrida pela soberania da IA. Ela vende centros de dados e capacidades de IA para países africanos, incluindo o Egito. No entanto, os chips de IA fabricados na China atualmente não são tão poderosos quanto os fabricados nos EUA, o que muitas vezes faz dos EUA um fornecedor preferido, apesar das restrições de exportação que se aplicam à tecnologia mais avançada.

Para a Nvidia, o orgulho nacional pela tecnologia computacional soberana pode oferecer um contraponto bem-vindo, caso a demanda de seu principal grupo de clientes, composto por empresas de tecnologia como Microsoft, Amazon e Google, diminua. Analistas dizem que o crescimento da empresa desacelerou nos últimos trimestres, embora as previsões de receita continuem positivas.

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„Esses níveis de vendas para gigantes da computação em nuvem não podem ser sustentáveis“, disse Angelo Zino, analista da CFRA Research. „A questão é como eles podem manter esse ímpeto. A IA soberana é uma nova alavanca para aumentar a receita.“