Google e outras empresas estabelecidas de motores de busca têm atualizado suas plataformas com tecnologia de Inteligência Artificial, enquanto startups tentam reinventar a busca com IA do zero. Diante da competição com bilhões de usuários, pode parecer uma luta sisífica. No entanto, essa nova geração de provedores de busca acredita que podem garantir uma vantagem competitiva através de uma experiência de busca superior, conquistando um nicho de mercado.

Uma dessas empresas é a Perplexity AI, que anunciou hoje que arrecadou 73,6 milhões de dólares em uma rodada de financiamento liderada pela IVP. A NEA, Databricks Ventures, o ex-VP do Twitter Elad Gil, o CEO da Shopify Tobi Lutke, o ex-CEO do GitHub Nat Friedman e o fundador da Vercel, Guillermo Rauch, também participaram da rodada.

Outros participantes incluíram Nvidia e - notavelmente - Jeff Bezos. Com uma avaliação pós-valorização de 520 milhões de dólares americanos, Perplexity é uma luz pequena entre as startups de GenAI. No entanto, considerando o fato de que Perplexity existe apenas desde agosto de 2022, ainda é uma ascensão impressionante.

A empresa foi fundada pelos engenheiros Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho e Andy Konwinski, com experiência em IA, sistemas distribuídos, motores de busca e bancos de dados. Srinivas, CEO da Perplexity, trabalhou anteriormente na OpenAI, onde pesquisou modelos de linguagem e genAI na área de Diffusion Estável e DALL-E3.

Em contraste com os motores de busca tradicionais, o Perplexity oferece uma interface de usuário semelhante a um chatbot, por meio da qual os usuários podem fazer perguntas em linguagem natural e receber respostas na forma de um resumo que contém referências de fontes (geralmente sites e artigos). Em seguida, os usuários podem explorar mais a fundo um determinado tópico por meio de perguntas adicionais. "Com o Perplexity, os usuários podem obter respostas imediatas para qualquer pergunta, com informações completas sobre as fontes e citações", disse Srinivas.

"Perplexity é destinado a qualquer pessoa que utilize tecnologia para buscar informações." A plataforma Perplexity é baseada em uma série de modelos de GenAI desenvolvidos internamente e por terceiros. Assinantes do plano Pro do Perplexity (20 dólares americanos por mês) podem alternar entre modelos - atualmente em uso estão o Gemini do Google, o Mistra 7Bl, o Claude2.1 da Anthropic e o GPT-4 da OpenAI - e desbloquear recursos como a geração de imagens.

Uso ilimitado do Copilot da Perplexity que leva em consideração preferências pessoais durante pesquisas e uploads de arquivos, permitindo que os usuários enviem documentos, incluindo imagens, para que os modelos os analisem e formulam respostas para eles (por exemplo, "Resuma as páginas 2 e 4").

Se você achar que a experiência do Google's Bard, do Microsoft's Copilot e do ChatGPT parece similar, você não está errado. Até mesmo a interface orientada para chat do Perplexity lembra as ferramentas GenAI mais populares de hoje. Além dos concorrentes óbvios, a startup de busca You.com também oferece ferramentas de resumo e citação de fontes baseadas em IA semelhantes, que podem ser alimentadas pelo GPT-4, opcionalmente. Srinivas argumenta que o Perplexity oferece mais opções robustas de busca e descoberta do que a maioria dos outros, por exemplo, permitindo que os usuários restrinjam suas pesquisas a trabalhos científicos ou naveguem por tópicos de busca populares submetidos por outros usuários na plataforma.

Perplexity expande-se além da pesquisa ao oferecer seus próprios modelos GenAI que utilizam o índice de pesquisa da Perplexity e a web pública para supostamente melhorar o desempenho, através de uma API disponível para clientes profissionais.

Sou cético em relação à longevidade das ferramentas de busca de GenAI por diversas razões, principalmente porque os modelos de IA são caros de operar. A OpenAI costumava gastar cerca de 700.000 dólares por dia para atender à demanda pelo ChatGPT. Segundo relatos, a Microsoft perde em média 20 dólares por usuário e por mês com seu gerador de código de IA.

De acordo com pessoas familiarizadas com o assunto, a receita anual recorrente da Perplexity no momento varia entre 5 e 10 milhões de dólares americanos. Isso parece bastante saudável ... até levar em consideração os milhões de dólares que muitas vezes custa treinar modelos de IA como os próprios da Perplexity. Preocupações sobre o abuso e a desinformação surgem inevitavelmente em ferramentas de busca de IA como a Perplexity - e com razão.

Finalmente, a IA não é a melhor resumidora, às vezes faltam detalhes importantes, interpreta-se erroneamente as expressões linguísticas e ocorrem exageros linguísticos ou invenções de fatos com muita autoridade. E ela tende a disseminar preconceitos e toxicidade - como os próprios modelos de Perplexity recentemente mostraram. Outro obstáculo potencial no caminho do sucesso do Perplexity é a questão dos direitos autorais.

Modelos GenAI "aprendem" a partir de exemplos para criar ensaios, código, e-mails, artigos e muito mais. Muitos provedores - incluindo Perplexity, provavelmente - vasculham a web para adicionar milhões a bilhões de exemplos que podem ser incorporados aos seus conjuntos de dados de treinamento. Os provedores argumentam que a doutrina de Fair Use oferece uma proteção abrangente para suas práticas de raspagem de web, mas artistas, escritores e outros detentores de direitos autorais discordam e entraram com processos para obter compensações.

Vale ressaltar que um número crescente de provedores de GenAI oferece políticas que protegem seus clientes de reclamações de direitos autorais, mas o Perplexity não o faz. De acordo com os termos e condições da empresa, os clientes se comprometem a isentar o Perplexity de qualquer reclamação, danos e responsabilidades relacionados ao uso de seus serviços, o que significa que o Perplexity está isento de disputas legais. Alguns reclamantes, como o New York Times, argumentam que as experiências de busca do GenAI desviam conteúdo, leitores e receitas publicitárias dos editores de maneiras anticompetitivas.

"Apesar de ser anti-concorrencial", a tecnologia definitivamente impacta o tráfego de dados. Um modelo da The Atlantic descobriu que se um mecanismo de busca como o Google incorporar a IA na pesquisa, ele responderá à pergunta do usuário sem necessidade de clicar em seu site 75% das vezes.

Alguns provedores, como OpenAI, fizeram acordos com determinados editores de notícias, mas a maioria, incluindo Perplexity, não o fez. Srinivas apresenta isso como uma característica, não como um erro. "[Com Perplexity], não há necessidade de clicar em vários links, comparar respostas ou buscar informações infinitas", disse ele.

o título em português seria: "A era da busca por SEO-Spam, links patrocinados e múltiplas fontes é substituída por um modelo mais eficiente de aquisição e compartilhamento de conhecimento, que impulsiona a sociedade para uma nova era de aprendizado e pesquisa acelerados." As muitas incertezas relacionadas ao modelo de negócios da Perplexity - e à busca por GenAI e consumidores como um todo - não parecem desestimular seus investidores. Até agora, a empresa, que alega ter 10 milhões de usuários ativos mensais, arrecadou mais de 100 milhões de dólares.