AI

Intel aposta na IA: Muito além dos centros de dados

O gigante norte-americano de chips Intel planeja integrar IA em produtos do cotidiano, como computadores, computação de borda e software.

Eulerpool News 31 de mai. de 2024, 16:28

Intel bereitet sich auf eine steigende Nachfrage nach Verbraucherprodukten vor, die vor Ort künstliche Intelligenz verarbeiten können. Dabei setzt das US-amerikanische Chip-Unternehmen darauf, dass Unternehmen zunehmend über öffentliche Rechenzentren hinaus nach Lösungen für ihre KI-Computing-Bedürfnisse suchen.

Intel se prepara para um aumento na demanda por produtos de consumo que podem processar inteligência artificial localmente. A empresa americana de chips aposta que as empresas buscarão cada vez mais soluções para suas necessidades de computação de IA além dos centros de dados públicos.

Intel busca integrar recursos de IA em uma variedade de produtos, desde computadores e computação de borda até software. Algumas empresas já estão transferindo dados de nuvens públicas para ambientes privados, conforme explicou Alexis Crowell, vice-presidente e Chief Technology Officer para as operações da Intel na Ásia-Pacífico e Japão. "Nossa estratégia é ter IA em todos os lugares", disse Crowell em uma entrevista. "Se apenas uma solução no mundo inteiro puder calcular IA, você está preso. Se cada chip e cada software puder calcular IA, você tem flexibilidade."

O crescente entusiasmo por serviços de IA e a enorme demanda por poder de processamento resultaram em um boom de data centers em todo o mundo, especialmente na Ásia. Empresas como Alphabet, Microsoft e Amazon estão investindo bilhões na expansão de seus serviços de nuvem e outras infraestruturas de computação. O Morgan Stanley estima que a Ásia representará mais de um terço da capacidade mundial de data centers até 2027, com investimentos potenciais de 100 bilhões de dólares nesta década.

Crowell, no entanto, enfatizou que a demanda por centros de dados tradicionais provavelmente diminuirá, uma vez que empresas e organizações buscam um equilíbrio entre o uso de infraestrutura de nuvem pública e o armazenamento privado de dados.

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