Amazon avança no mercado de semicondutores com novos chips de IA para reduzir dependências da Nvidia e tornar sua própria infraestrutura de nuvem mais eficiente. A Annapurna Labs, com sede em Austin, que a Amazon adquiriu em 2015, desenvolveu a mais recente geração de chips "Trainium 2", projetada especificamente para treinamentos de IA e que será apresentada em dezembro. Entre os primeiros clientes de teste estão Anthropic, Databricks e Deutsche Telekom.

O objetivo: Oferecer alternativas à Nvidia. "Queremos ser a melhor plataforma para a Nvidia, mas é saudável ter uma alternativa", disse Dave Brown, Vice-Presidente de Computação da AWS. A Amazon destaca que seus próprios chips de IA – incluindo o "Inferentia" – já são 40% mais baratos que os produtos da Nvidia.

Os investimentos da Amazon em infraestrutura e tecnologia estão aumentando drasticamente: em 2024, devem chegar a cerca de 75 bilhões de dólares, significativamente mais do que os 48,4 bilhões do ano anterior. Esse desenvolvimento estratégico também se reflete em outros gigantes da tecnologia, como Microsoft e Google, que estão investindo em chips próprios para atender às crescentes demandas da revolução da IA.

„Cada fornecedor de nuvem busca uma integração vertical“, diz Daniel Newman do Futurum Group. Através do desenvolvimento próprio de chips, empresas como Amazon e Meta garantem vantagens de custo e mais controle.

O ataque contra a Nvidia mostra até agora apenas um efeito limitado. No último trimestre, a Nvidia gerou 26,3 bilhões de dólares em receita com chips de data center de IA – uma soma que a divisão inteira de AWS da Amazon arrecadou no mesmo período.