O corrida pela inteligência artificial: uma visão geral sobre os desenvolvimentos mais recentes
- Departamento de Comércio dos EUA investe em IA para materiais semicondutores sustentáveis.
- Equinix e parceiros planejam investimentos em data centers de hiperescalabilidade nos EUA.
Eulerpool News·
O recente anúncio da parceria da Equinix com o fundo soberano de Singapura GIC e o Canada Pension Plan Investment Board causou alvoroço no mundo das finanças. Juntos, eles planejam arrecadar mais de 15 bilhões de dólares para expandir os data centers Hyperscale nos EUA. Estas impressionantes instalações estão entre as maiores de seu tipo e são frequentemente operadas por empresas de tecnologia dos EUA. Impressionam não apenas por sua enorme capacidade de rede, mas também pelo consumo de energia, que pode se equiparar ao de uma grande cidade ou até mesmo de um pequeno país.
Notícias como essas animam os investidores, especialmente em um ambiente onde os valores de tecnologia estão vivendo uma renascença, graças à redução das taxas de juros e às otimistas previsões de IA. Adicionalmente, a declaração do Departamento de Comércio dos EUA, sobre a disponibilização de quase 100 milhões de dólares para avançar no uso de IA no desenvolvimento de novos materiais semicondutores sustentáveis, fortalece a confiança. Estes fundos fazem parte do programa americano de mais de 52 bilhões lançado pelo presidente Joe Biden para apoiar a produção interna de chips. O objetivo é estimular universidades, laboratórios nacionais e o setor privado a desenvolverem experimentos autônomos suportados por IA que acelerem a criação de materiais sustentáveis em termos de recursos.
Um exemplo proeminente no mundo de investimentos em IA é a Amazon. A empresa lidera a lista de ações de IA que os investidores não devem perder. Um elemento fundamental é o maior orçamento necessário para o treinamento de modelos de IA. Considere, por exemplo, os investimentos no desenvolvimento do ChatGPT pela OpenAI: enquanto o treinamento do GPT-2 custou cerca de 3 milhões de dólares, o GPT-3 já necessitou de hardware avaliado em cerca de 30 milhões de dólares, e o GPT-4 consumiu aproximadamente 300 milhões de dólares com 25.000 chips A100.
Embora a Amazon esteja em uma posição elevada na lista, pode haver alternativas mais lucrativas. Investidores em busca de um título promissor de IA que seja negociado por menos de cinco vezes os lucros devem considerar nossos relatórios sobre ações de IA acessíveis. Modern Financial Markets Data
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