Reconheça ações subavaliadas com um olhar.
Assinatura por 2 € / mês Suécia Camas de Hospital
Cotação
O valor atual das Camas de Hospital em Suécia é 2 per 1000 people. As Camas de Hospital em Suécia diminuíram para 2 per 1000 people em 01/12/2021, depois de terem sido 2,05 per 1000 people em 01/12/2020. De 31/12/1960 a 31/12/2021, o PIB médio em Suécia foi de 9,15 per 1000 people. O valor mais alto de todos os tempos foi alcançado em 31/12/1973 com 15,64 per 1000 people, enquanto o valor mais baixo foi registrado em 31/12/2021 com 2,00 per 1000 people.
Camas de Hospital ·
3 anos
5 anos
10 anos
25 anos
Max
Camas de hospital | |
---|---|
01/12/1961 | 14,54 per 1000 people |
01/12/1962 | 14,60 per 1000 people |
01/12/1963 | 14,61 per 1000 people |
01/12/1964 | 14,88 per 1000 people |
01/12/1965 | 14,95 per 1000 people |
01/12/1966 | 14,95 per 1000 people |
01/12/1967 | 14,75 per 1000 people |
01/12/1968 | 14,87 per 1000 people |
01/12/1969 | 15,24 per 1000 people |
01/12/1970 | 15,32 per 1000 people |
01/12/1971 | 15,34 per 1000 people |
01/12/1972 | 15,54 per 1000 people |
01/12/1973 | 15,64 per 1000 people |
01/12/1974 | 15,63 per 1000 people |
01/12/1975 | 15,48 per 1000 people |
01/12/1976 | 15,35 per 1000 people |
01/12/1977 | 15,24 per 1000 people |
01/12/1978 | 15,45 per 1000 people |
01/12/1979 | 15,20 per 1000 people |
01/12/1980 | 15,15 per 1000 people |
01/12/1981 | 15,48 per 1000 people |
01/12/1982 | 14,99 per 1000 people |
01/12/1983 | 14,97 per 1000 people |
01/12/1984 | 14,89 per 1000 people |
01/12/1985 | 14,60 per 1000 people |
01/12/1986 | 14,18 per 1000 people |
01/12/1987 | 13,70 per 1000 people |
01/12/1988 | 13,29 per 1000 people |
01/12/1989 | 12,92 per 1000 people |
01/12/1990 | 12,44 per 1000 people |
01/12/1991 | 11,85 per 1000 people |
01/12/1992 | 6,67 per 1000 people |
01/12/1993 | 6,08 per 1000 people |
01/12/1994 | 5,19 per 1000 people |
01/12/1995 | 4,80 per 1000 people |
01/12/1996 | 4,31 per 1000 people |
01/12/1997 | 3,94 per 1000 people |
01/12/1998 | 3,75 per 1000 people |
01/12/1999 | 3,70 per 1000 people |
01/12/2000 | 3,58 per 1000 people |
01/12/2001 | 3,27 per 1000 people |
01/12/2002 | 3,13 per 1000 people |
01/12/2003 | 3,05 per 1000 people |
01/12/2004 | 3,01 per 1000 people |
01/12/2005 | 2,93 per 1000 people |
01/12/2006 | 2,89 per 1000 people |
01/12/2007 | 2,86 per 1000 people |
01/12/2008 | 2,81 per 1000 people |
01/12/2009 | 2,76 per 1000 people |
01/12/2010 | 2,73 per 1000 people |
01/12/2011 | 2,70 per 1000 people |
01/12/2012 | 2,66 per 1000 people |
01/12/2013 | 2,59 per 1000 people |
01/12/2014 | 2,54 per 1000 people |
01/12/2015 | 2,44 per 1000 people |
01/12/2016 | 2,34 per 1000 people |
01/12/2017 | 2,21 per 1000 people |
01/12/2018 | 2,13 per 1000 people |
01/12/2019 | 2,07 per 1000 people |
01/12/2020 | 2,05 per 1000 people |
01/12/2021 | 2,00 per 1000 people |
Camas de Hospital Histórico
Data | Valor |
---|---|
01/12/2021 | 2 per 1000 people |
01/12/2020 | 2,05 per 1000 people |
01/12/2019 | 2,07 per 1000 people |
01/12/2018 | 2,13 per 1000 people |
01/12/2017 | 2,21 per 1000 people |
01/12/2016 | 2,34 per 1000 people |
01/12/2015 | 2,44 per 1000 people |
01/12/2014 | 2,54 per 1000 people |
01/12/2013 | 2,59 per 1000 people |
01/12/2012 | 2,66 per 1000 people |
Semelhanças nas Macrométricas para Camas de Hospital
Nome | Atualmente | Anterior | Frequência |
---|---|---|---|
🇸🇪 Enfermeiras | 11,48 per 1000 people | 11,52 per 1000 people | Anualmente |
🇸🇪 leitos de UTI | 1,9 per 1000 people | 1,96 per 1000 people | Anualmente |
🇸🇪 Médicos | 4,49 per 1000 people | 4,54 per 1000 people | Anualmente |
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O que é Camas de Hospital
A categoria "Hospital Beds" (Leitos Hospitalares) possui uma relevância significativa no contexto da macroeconomia, especialmente para análise de saúde pública e planejamento de infraestrutura em países diversos ao redor do mundo. Como parte integrante do setor de saúde, a disponibilidade e qualidade dos leitos hospitalares são indicadores cruciais que refletem tanto a capacidade de resposta a emergências médicas quanto a qualidade geral dos sistemas de saúde. Em Eulerpool, oferecemos um detalhado e sofisticado acompanhamento desses dados, facilitando a compreensão das dinâmicas econômicas e sociais em torno dessa importante variável. O conceito de leitos hospitalares, na macroeconomia, vai além da simples contagem física dos mesmos; envolve a análise aprofundada sobre a alocação adequada desses recursos em regiões geográficas específicas, a relação entre oferta e demanda de serviços de saúde e a eficiência operacional desses leitos em estabelecimentos médicos públicos e privados. No contexto de um país, a análise dos leitos hospitalares inclui a compreensão da distribuição dos leitos por diferentes áreas, inclusive urbanos e rurais, e como isso pode impactar na acessibilidade aos serviços de saúde pela população. A quantidade de leitos hospitalares per capita é um dos indicadores centrais que nossos serviços abordam. Este indicador é uma medida crítica para avaliar a estrutura de saúde pública de uma nação, refletindo a capacidade de hospitais e outras instituições de saúde em responder a necessidades médicas da população. A Organização Mundial da Saúde (OMS) e outras instituições globais frequentemente utilizam essas métricas para fazer comparações internacionais e sugerir melhorias em políticas de saúde. No Brasil, por exemplo, a observação dos dados macoeconômicos sobre leitos hospitalares pode revelar desigualdades regionais significativas, onde estados mais desenvolvidos possuem melhores taxas em comparação com regiões menos favorecidas. Outro aspecto fundamental é a tecnologia e a qualidade dos leitos hospitalares. A qualidade dos leitos não se refere apenas à sua disponibilidade, mas também à modernidade dos equipamentos, ao treinamento dos profissionais de saúde, e à infraestrutura associada que suporta o atendimento ao paciente. Equipamentos mais avançados e mais cuidados diretamente influenciam as taxas de recuperação de pacientes e a eficiência geral dos hospitais. Adicionalmente, a ocupação dos leitos hospitalares é um parâmetro crítico, pois índices elevados de ocupação podem indicar sobrecarga nos hospitais, enquanto índices muito baixos podem sugerir uma subutilização de recursos. No cenário pandêmico recente, a relevância dos leitos hospitalares foi dramaticamente destacada. A crise de saúde pública desencadeada pela COVID-19 mostrou a essencialidade de um número adequado de leitos hospitalares para comportar o impacto de crises sanitárias. Países ao redor do mundo tiveram que reajustar suas capacidades hospitalares rapidamente, o que incluiu a conversão de leitos comuns em unidades de terapia intensiva (UTIs) e a construção de hospitais de campanha. Esse fenômeno evidenciou ainda mais a importância de se ter dados precisos e atualizados sobre a quantidade e a distribuição dos leitos hospitalares para melhor gestão e planejamento do sistema de saúde em situações emergenciais. Com nossos recursos em Eulerpool, é possível realizar análises detalhadas sobre a evolução dos leitos hospitalares ao longo do tempo, identificando tendências e padrões que podem ser utilizados tanto por formuladores de políticas de saúde quanto por investidores interessados no setor de saúde. Tais dados permitem prever necessidades futuras e ajustar políticas públicas de acordo com as tendências demográficas e epidemiológicas. Por exemplo, uma população em envelhecimento pode exigir um aumento na quantidade de leitos hospitalares para cuidados prolongados e paliativos, algo que deve ser levado em consideração nas projeções e planejamento de longo prazo. Além disso, com a crescente integração das economias globais e a circulação de pessoas entre diferentes países, há uma necessidade crescente de comparar a eficácia dos sistemas de saúde entre nações. A categoria 'Hospital Beds' em Eulerpool fornece uma base sólida para a realização dessas comparações, ajudando organismos internacionais, governos nacionais e locais e organizações não governamentais a tomar decisões informadas que podem levar a uma melhor alocação de recursos e à implementação de melhores políticas de saúde. Dessa forma, concluímos que o estudo e monitoramento da quantidade e qualidade dos leitos hospitalares são essenciais para o desenvolvimento de políticas eficazes de saúde pública. Em um mundo onde a saúde global está interligada, ter acesso a dados confiáveis e detalhados sobre leitos hospitalares ajudará a nossa sociedade a ser mais resiliente frente a futuros desafios epidemiológicos e estruturais. Na Eulerpool, nos dedicamos a fornecer os melhores dados sobre esta e outras categorias macroeconômicas, contribuindo para análises mais precisas e fundamentadas, que são essenciais tanto para formuladores de políticas quanto para pesquisadores e investidores no campo da saúde.