O que é OriginTrail (TRAC)?
OriginTrail é um ecossistema que constrói uma infraestrutura de conhecimento confiável para inteligência artificial. Ele enfrenta o desafio da desinformação na era da IA ao garantir a origem das informações e possibilitar a descoberta dos conhecimentos e ativos mais importantes do mundo real (RWAs). OriginTrail está criando uma Web Verificável para IA descentralizada ao capacitar marcas e desenvolvedores de classe mundial. Utiliza seu exclusivo Grafo de Conhecimento Descentralizado e a Parachain OriginTrail para fornecer busca e soluções impulsionadas por IA para empresas e indivíduos em todo o mundo. OriginTrail obteve apoio e parcerias com organizações de classe mundial, como British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, Federação Mundial de Hemofilia, Oracle e a Internet de Próxima Geração da Comissão da UE. Essas parcerias contribuem para o avanço da base de conhecimento confiável do OriginTrail e sua aplicabilidade em indústrias trilionárias, além de fornecer uma web verificável de conhecimento importante, especialmente para impulsionar as economias dos RWAs. A melhor maneira de ver a tecnologia em ação é verificando o ChatDKG, que é um bot experimental de perguntas e respostas no X (Twitter) baseado em Ativos de Conhecimento confiáveis no Grafo de Conhecimento Descentralizado do OriginTrail. O ChatDKG fornece respostas baseadas na IA confiável do OriginTrail. A fase Metcalfe do roteiro atualizado persegue um objetivo ambicioso de criar a maior web verificável do mundo para IA, consistindo em 100 bilhões de Ativos de Conhecimento, trazendo um aumento de escalabilidade de 100.000 vezes. Como o nome da fase sugere, buscará produzir efeitos de rede em todo o DKG do OriginTrail e usar técnicas inovadoras para promover o crescimento autônomo do DKG com base na fundação de conhecimento gênese criada por organizações e indivíduos. A parte gênese da fase Metcalfe também introduz capacidades de mineração de conhecimento e sinalização de conhecimento para impulsionar o crescimento constante da Web Verificável. Após a etapa Gênese e a transição para um V8 nativo de IA, novas capacidades se tornarão disponíveis na etapa Convergência. Ao aproveitar os avanços em IA e no DKG, liberaremos a mineração autônoma de conhecimento, que por sua vez leva a um DKG autônomo. Nesse estágio, novos conhecimentos são adicionados ao DKG com envolvimento humano muito limitado. Serviços como agentes de IA realizarão inferência de conhecimento diretamente no DKG para encontrar quaisquer "pontos cegos" no conhecimento que possam preencher, além de buscar novos conhecimentos e trazê-los para o DKG em conformidade com a sinalização de conhecimento.














