Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Kanada Zadłużenie gospodarstw domowych w stosunku do dochodów
Kurs
Aktualna wartość wskaźnika Zadłużenie gospodarstw domowych w stosunku do dochodów w Kanada wynosi 179,3 %. Wskaźnik Zadłużenie gospodarstw domowych w stosunku do dochodów w Kanada spadł do 179,3 % na dzień 1.09.2023, po tym jak wynosił 180,16 % na dzień 1.06.2023. Od 1.03.1990 do 1.12.2023 średnie PKB w Kanada wynosiło 137,42 %. Najwyższy poziom wskaźnika został osiągnięty w dniu 1.09.2022 i wynosił 184,52 %, natomiast najniższa wartość została odnotowana w dniu 1.03.1990 i wynosiła 86,11 %.
Zadłużenie gospodarstw domowych w stosunku do dochodów ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
Zadłużenie gospodarstw domowych względem dochodu. | |
---|---|
1.03.1990 | 86,11 % |
1.06.1990 | 87,86 % |
1.09.1990 | 88,01 % |
1.12.1990 | 88,29 % |
1.03.1991 | 88,00 % |
1.06.1991 | 88,75 % |
1.09.1991 | 89,73 % |
1.12.1991 | 90,27 % |
1.03.1992 | 90,07 % |
1.06.1992 | 90,74 % |
1.09.1992 | 91,11 % |
1.12.1992 | 92,00 % |
1.03.1993 | 91,45 % |
1.06.1993 | 91,93 % |
1.09.1993 | 92,87 % |
1.12.1993 | 93,62 % |
1.03.1994 | 93,81 % |
1.06.1994 | 94,88 % |
1.09.1994 | 96,02 % |
1.12.1994 | 96,97 % |
1.03.1995 | 96,94 % |
1.06.1995 | 97,56 % |
1.09.1995 | 98,68 % |
1.12.1995 | 98,94 % |
1.03.1996 | 99,15 % |
1.06.1996 | 100,73 % |
1.09.1996 | 101,53 % |
1.12.1996 | 102,44 % |
1.03.1997 | 102,88 % |
1.06.1997 | 103,49 % |
1.09.1997 | 104,84 % |
1.12.1997 | 105,60 % |
1.03.1998 | 106,09 % |
1.06.1998 | 107,23 % |
1.09.1998 | 108,20 % |
1.12.1998 | 108,69 % |
1.03.1999 | 108,04 % |
1.06.1999 | 108,50 % |
1.09.1999 | 108,64 % |
1.12.1999 | 108,89 % |
1.03.2000 | 109,17 % |
1.06.2000 | 108,90 % |
1.09.2000 | 109,18 % |
1.12.2000 | 108,45 % |
1.03.2001 | 107,05 % |
1.06.2001 | 107,92 % |
1.09.2001 | 109,01 % |
1.12.2001 | 109,89 % |
1.03.2002 | 110,29 % |
1.06.2002 | 111,75 % |
1.09.2002 | 113,12 % |
1.12.2002 | 113,96 % |
1.03.2003 | 113,85 % |
1.06.2003 | 115,04 % |
1.09.2003 | 117,35 % |
1.12.2003 | 119,20 % |
1.03.2004 | 120,05 % |
1.06.2004 | 122,97 % |
1.09.2004 | 124,57 % |
1.12.2004 | 125,98 % |
1.03.2005 | 127,30 % |
1.06.2005 | 129,83 % |
1.09.2005 | 132,03 % |
1.12.2005 | 133,29 % |
1.03.2006 | 132,93 % |
1.06.2006 | 134,63 % |
1.09.2006 | 136,53 % |
1.12.2006 | 137,95 % |
1.03.2007 | 139,55 % |
1.06.2007 | 142,79 % |
1.09.2007 | 145,21 % |
1.12.2007 | 146,67 % |
1.03.2008 | 147,77 % |
1.06.2008 | 149,80 % |
1.09.2008 | 150,72 % |
1.12.2008 | 151,10 % |
1.03.2009 | 152,06 % |
1.06.2009 | 155,13 % |
1.09.2009 | 158,20 % |
1.12.2009 | 160,40 % |
1.03.2010 | 158,96 % |
1.06.2010 | 160,79 % |
1.09.2010 | 162,02 % |
1.12.2010 | 162,40 % |
1.03.2011 | 162,26 % |
1.06.2011 | 163,60 % |
1.09.2011 | 164,40 % |
1.12.2011 | 164,11 % |
1.03.2012 | 163,28 % |
1.06.2012 | 164,49 % |
1.09.2012 | 165,01 % |
1.12.2012 | 164,80 % |
1.03.2013 | 163,92 % |
1.06.2013 | 164,68 % |
1.09.2013 | 165,28 % |
1.12.2013 | 164,99 % |
1.03.2014 | 164,58 % |
1.06.2014 | 165,49 % |
1.09.2014 | 166,89 % |
1.12.2014 | 166,93 % |
1.03.2015 | 166,29 % |
1.06.2015 | 167,78 % |
1.09.2015 | 169,03 % |
1.12.2015 | 169,48 % |
1.03.2016 | 171,24 % |
1.06.2016 | 174,78 % |
1.09.2016 | 176,96 % |
1.12.2016 | 178,04 % |
1.03.2017 | 177,80 % |
1.06.2017 | 179,02 % |
1.09.2017 | 179,10 % |
1.12.2017 | 178,39 % |
1.03.2018 | 177,36 % |
1.06.2018 | 178,21 % |
1.09.2018 | 179,58 % |
1.12.2018 | 180,04 % |
1.03.2019 | 178,92 % |
1.06.2019 | 179,29 % |
1.09.2019 | 179,60 % |
1.12.2019 | 178,77 % |
1.03.2020 | 177,25 % |
1.06.2020 | 173,38 % |
1.09.2020 | 172,98 % |
1.12.2020 | 173,11 % |
1.03.2021 | 170,27 % |
1.06.2021 | 175,60 % |
1.09.2021 | 177,99 % |
1.12.2021 | 179,70 % |
1.03.2022 | 181,06 % |
1.06.2022 | 184,22 % |
1.09.2022 | 184,52 % |
1.12.2022 | 181,88 % |
1.03.2023 | 180,22 % |
1.06.2023 | 180,16 % |
1.09.2023 | 179,30 % |
Zadłużenie gospodarstw domowych w stosunku do dochodów Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.09.2023 | 179,3 % |
1.06.2023 | 180,16 % |
1.03.2023 | 180,22 % |
1.12.2022 | 181,88 % |
1.09.2022 | 184,52 % |
1.06.2022 | 184,22 % |
1.03.2022 | 181,06 % |
1.12.2021 | 179,7 % |
1.09.2021 | 177,99 % |
1.06.2021 | 175,6 % |
Podobne makro wskaźniki do Zadłużenie gospodarstw domowych w stosunku do dochodów
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇨🇦 Ceny benzyny | 1,11 USD/Liter | 1,12 USD/Liter | Miesięcznie |
🇨🇦 Dostępny dochód osobisty | 1,668 Bio. CAD | 1,638 Bio. CAD | Kwartał |
🇨🇦 Kredyty konsumenckie | 771,824 mld. CAD | 769,283 mld. CAD | Miesięcznie |
🇨🇦 Obroty w handlu detalicznym bez samochodów | -0,7 % | 0,3 % | Miesięcznie |
🇨🇦 Obroty w handlu detalicznym MoM | 0,4 % | 0,9 % | Miesięcznie |
🇨🇦 Obroty w handlu detalicznym YoY | 1,8 % | 1,7 % | Miesięcznie |
🇨🇦 Oszczędności osobiste | 7,2 % | 6,7 % | Kwartał |
🇨🇦 Stopa procentowa kredytu bankowego | 7,2 % | 7,2 % | Miesięcznie |
🇨🇦 Wskaźnik zaufania konsumentów | 48 points | 47,89 points | Miesięcznie |
🇨🇦 Wydatki konsumpcyjne | 1,349 Bio. CAD | 1,347 Bio. CAD | Kwartał |
🇨🇦 Zadłużenie gospodarstw domowych do PKB | 101,89 % of GDP | 101,56 % of GDP | Kwartał |
Strony makro dla innych krajów w Ameryka
- 🇦🇷Argentyna
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamy
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Boliwia
- 🇧🇷Brazylia
- 🇰🇾Wyspy Kajmańskie
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Republika Dominikańska
- 🇪🇨Ekwador
- 🇸🇻Salwador
- 🇬🇹Gwatemala
- 🇬🇾Gujana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamajka
- 🇲🇽Meksyk
- 🇳🇮Nikaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paragwaj
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trynidad i Tobago
- 🇺🇸Stany Zjednoczone
- 🇺🇾Urugwaj
- 🇻🇪Wenezuela
- 🇦🇬Antigua i Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Co to jest Zadłużenie gospodarstw domowych w stosunku do dochodów
Kategoria "Zadłużenie gospodarstw domowych w stosunku do dochodów" na stronie Eulerpool odgrywa kluczową rolę w zrozumieniu stanu makroekonomicznego kraju. Zadłużenie gospodarstw domowych w stosunku do dochodów jest wskaźnikiem, który ilustruje stosunek całkowitego zadłużenia gospodarstw domowych do ich dochodów rozporządzalnych. Stanowi on istotny element analizy ekonomicznej, wpływając na decyzje dotyczące polityki monetarnej, fiskalnej oraz stabilności finansowej. Zadłużenie gospodarstw domowych jest ściśle związane z zachowaniami konsumpcyjnymi i oszczędnościowymi społeczeństwa. Wysoki poziom zadłużenia względem dochodów może sugerować, że gospodarstwa domowe wykorzystują kredyty i pożyczki jako sposób na finansowanie bieżących wydatków, co może świadczyć o braku stabilności finansowej. Z kolei niski wskaźnik zadłużenia może oznaczać, że gospodarstwa domowe są w stanie zaoszczędzić większą część swoich dochodów, co przyczynia się do ich stabilności ekonomicznej. Analiza wskaźnika zadłużenia gospodarstw domowych w stosunku do dochodów dostarcza cennych informacji dla różnych interesariuszy, w tym banków centralnych, rządów, analityków finansowych oraz inwestorów. Banki centralne korzystają z tych danych, aby ocenić ryzyko związane z nadmiernym zadłużeniem oraz podjąć odpowiednie kroki w celu stabilizacji gospodarki. Rządy mogą używać tych informacji do kształtowania polityki społecznej i ekonomicznej, szczególnie w kontekście regulacji kredytów konsumpcyjnych oraz ochrony konsumentów. Analitycy finansowi i inwestorzy natomiast śledzą te dane, aby lepiej zrozumieć trendy konsumpcyjne i oszacować ryzyko związane z inwestycjami na rynkach krajowych oraz międzynarodowych. Na stronie Eulerpool dostarczamy szczegółowych danych dotyczących zadłużenia gospodarstw domowych w stosunku do dochodów, analizując różne kraje i regiony. Dzięki zaawansowanym narzędziom analitycznym, użytkownicy mogą śledzić trendy w czasie, porównywać dane między różnymi krajami oraz uzyskać wgląd w czynniki wpływające na zmiany wskaźnika zadłużenia. Nasza platforma umożliwia dostosowanie analiz do indywidualnych potrzeb użytkowników, co sprawia, że jest ona niezastąpionym narzędziem zarówno dla profesjonalistów, jak i osób prywatnych zainteresowanych makroekonomią. W kontekście globalnym, zadłużenie gospodarstw domowych w stosunku do dochodów stanowi istotny wskaźnik kondycji ekonomicznej poszczególnych krajów. Wysoki poziom zadłużenia w krajach rozwiniętych może wskazywać na nadmierne korzystanie z kredytów konsumenckich, co może zwiększać ryzyko kryzysów finansowych. Przykłady takie jak kryzys finansowy z 2008 roku pokazują, jak nadmierne zadłużenie gospodarstw domowych może prowadzić do dużych problemów ekonomicznych na skalę globalną. Z kolei w krajach rozwijających się, niski wskaźnik zadłużenia może wskazywać na ograniczony dostęp do kredytów, co z kolei może hamować rozwój gospodarczy i ograniczać możliwości konsumpcyjne. Na naszej stronie znajdziesz również analizę wpływu polityki monetarnej i fiskalnej na zadłużenie gospodarstw domowych. Na przykład, niskie stopy procentowe mogą zachęcić gospodarstwa domowe do zaciągania kredytów, co prowadzi do wzrostu zadłużenia. Analogicznie, polityka fiskalna rządu, która promuje oszczędności i zmniejsza wydatki publiczne, może wpłynąć na zdolność gospodarstw domowych do zarządzania swoim zadłużeniem. Nasza platforma pozwala na śledzenie tych zmiennych i lepsze zrozumienie, jak globalne i krajowe decyzje ekonomiczne wpływają na życie codzienne ludzi i ogólną stabilność finansową. Pomimo że wskaźnik zadłużenia gospodarstw domowych w stosunku do dochodów jest tylko jednym z wielu wskaźników ekonomicznych, jego analiza jest kluczowa dla zrozumienia całościowego obrazu ekonomicznego kraju. Na Eulerpool staramy się dostarczać najbardziej aktualne i precyzyjne dane, aby wspierać naszych użytkowników w podejmowaniu świadomych decyzji finansowych i inwestycyjnych. Dzięki naszym usługom masz dostęp do najnowszych informacji i analiz, które pomogą Ci zrozumieć, jak zadłużenie gospodarstw domowych wpływa na gospodarkę i jakie kroki można podjąć, aby zarządzać ryzykiem finansowym w coraz bardziej złożonym świecie makroekonomii. Podsumowując, kategoria "Zadłużenie gospodarstw domowych w stosunku do dochodów" na stronie Eulerpool to narzędzie niezbędne do głębokiej analizy makroekonomicznej i zrozumienia mechanizmów wpływających na stabilność finansową gospodarstw domowych. Jej analiza dostarcza informacji zarówno dla decydentów politycznych, jak i dla analityków finansowych czy inwestorów, co sprawia, że jest ona niezwykle wartościowym elementem w zaawansowanej analizie ekonomicznej.