Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.

Subskrypcja za 2 € / miesiąc
Analyse
Profil
🇺🇸

Stany Zjednoczone Miesięczna zmiana produkcji przemysłowej (MoM)

Kurs

0,1 %
Zmiana +/-
-0,5 %
Zmiana %
-142,86 %

Obecna wartość Miesięczna zmiana produkcji przemysłowej (MoM) w Stany Zjednoczone wynosi 0,1 %. Miesięczna zmiana produkcji przemysłowej (MoM) w Stany Zjednoczone spadła do 0,1 % w dniu 1.05.2025, po tym jak wynosiła 0,6 % w dniu 1.03.2025. Od 1.02.1919 do 1.05.2025 średnie PKB w Stany Zjednoczone wynosiło 0,26 %. Najwyższą wartość odnotowano w dniu 1.05.1933 i wyniosła ona 17,30 %, natomiast najniższą wartość zarejestrowano w dniu 1.04.2020 i wyniosła ona -15,40 %.

Źródło: Federal Reserve

Miesięczna zmiana produkcji przemysłowej (MoM)

  • 3 lata

  • 5 lat

  • 10 lat

  • 25 lat

  • Max

Produkcja przemysłowa MoM

Miesięczna zmiana produkcji przemysłowej (MoM) Historia

DataWartość
1.05.20250,1 %
1.03.20250,6 %
1.02.20251,2 %
1.12.20240,4 %
1.11.20240,1 %
1.08.20240,6 %
1.05.20240,7 %
1.03.20240,2 %
1.02.20241,4 %
1.11.20230,5 %
1
2
3
4
5
...
75

Podobne makro wskaźniki do Miesięczna zmiana produkcji przemysłowej (MoM)

ImięAktualniePoprzedniCzęstotliść
🇺🇸
Całkowita sprzedaż pojazdów
15,65 mln. 17,25 mln. Miesięcznie
🇺🇸
Ceny magazynowe LMI
72,1 points72,3 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Ceny produkcji ISM
69,4 points69,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Ceny transportu LMI
63,1 points62,3 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Chicago PMI
40,5 points44,6 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Composite PMI
53 points50,6 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Dallas Fed Neubestellungsindex
-8,7 points-20 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Działalność ISM w sektorze usług (nieprodukcyjnym)
50 points53,7 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Aktywności Krajowej Chicago Fed
-0,25 points0,03 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks cen płaconych NY Empire State
46,8 points59 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Dostaw Stanu Nowy Jork Empire State
-7,2 points3,5 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks dostaw wytwórczych Fed Dallas
0,5 points-5,5 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks optymizmu biznesowego NFIB
98,8 points95,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Produkcji CFNAI
-0,18 %-0,07 %Miesięcznie
🇺🇸
Indeks Produkcji Przemysłowej Dallas Fed
0,9 points5,1 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Produkcji Richmond Fed
-9 points-13 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Przychodów Usługowych Fed Dallas
-4,7 points3,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Usług Fed Dallas
-10,1 points-19,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks usług Richmond Fed
-11 points-7 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Wytwórczy Fed Dallas
-15,3 points-35,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Zatrudnienia NY Empire State
4,7 points-5,1 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Inwentarze biznesowe
0 %0,1 %Miesięcznie
🇺🇸
ISM Ceny dla sektora usług nieprodukcyjnych
68,7 points65,1 pointsMiesięcznie
🇺🇸
ISM Nowe zamówienia w przemyśle wytwórczym
47,6 points47,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
ISM Nowe Zamówienia w Sektorze Usług
46,4 points52,3 pointsMiesięcznie
🇺🇸
ISM Zatrudnienie w sektorze przemysłowym
46,8 points46,5 pointsMiesięcznie
🇺🇸
ISM zatrudnienie w sektorze usług
50,7 points49 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Kansas Fed Indeks Płaconych Cen
34 points42 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Klimat biznesowy
48,5 points48,7 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Koszty magazynowania LMI
78,4 points75,6 pointsMiesięcznie
🇺🇸
LMI-Logistikmanager-Index
59,4 points58,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
LMI-Logistikmanager-Index Zukunft
65,1 points60,6 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Nowe zamówienia
594,614 mld. USD617,418 mld. USDMiesięcznie
🇺🇸
NY Empire State Index Nowych Zamówień
-14,2 points7 pointsMiesięcznie
🇺🇸
NY Empire State Index Produkcji
-16 points-9,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Philly Fed CAPEX-Index
27 points2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Philly Fed Ceny Zapłacone
59,8 points51 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Philly Fed Zatrudnienie
16,5 points0,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
PMI produkcyjny
52 points50,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
PMI Usług Nieprodukcyjnych
49,9 points51,6 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Produkcja górnicza
2,9 %1,7 %Miesięcznie
🇺🇸
Produkcja przemysłowa
0,6 %1,4 %Miesięcznie
🇺🇸
Produkcja przemysłowa
0,5 %1,1 %Miesięcznie
🇺🇸
Produkcja przemysłowa ISM
45,4 points44 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Produkcja przemysłowa MoM
-0,2 %0,1 %Miesięcznie
🇺🇸
Produkcja samochodów
10,43 mln. Units10,493 mln. UnitsMiesięcznie
🇺🇸
Produkcja stali
6,6 mln. Tonnes6,7 mln. TonnesMiesięcznie
🇺🇸
Rejestracje pojazdów
252 600 250 100 Miesięcznie
🇺🇸
Rezerwy zbożowe pszenicy
1,24 mld. Bushels1,57 mld. BushelsKwartał
🇺🇸
Richmond Fed Dostawy produkcyjne
-10 points-17 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Upadłości
23 107 Companies22 762 CompaniesKwartał
🇺🇸
Usługi PMI
53,7 points50,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik cen płaconych w sektorze produkcyjnym Fed Dallas
40,7 points48,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik CFNAi dla konsumpcji indywidualnej i mieszkalnictwa
-0,04 points0,09 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik dostaw Fed w Kansas
-10 points-2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik dostaw przemysłu wytwórczego ISM
56,1 points55,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik ISM zapasów zamówień w przemyśle wytwórczym
47,1 points43,7 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Klimatu Biznesowego Fed w Filadelfii
47,2 points6,9 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Nowych Zamówień Fed w Kansas
-9 points-11 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik nowych zamówień Philly Fed
7,5 points-34,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Produkcji Fed Filadelfia
-4 points-26,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Składany Kansas Fed
-3 points-4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik sprzedaży, zamówień i zapasów magazynowych CFNAI
-0,04 %0,06 %Miesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik wyprzedzający
99,4 points100,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Wytwórczy Fed Kansas
-10 points-5 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik zatrudnienia CFNAI
0 points-0,05 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Zatrudnienia Fed Kansas
3 points-11 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Zatrudnienia w Przemyśle Dallas Fed
3,5 points-3,9 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik zbieżności
147,03 points146,69 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wykorzystanie mocy produkcyjnej
77,4 %77,7 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia fabryczne
-3,7 %3,4 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia fabryczne bez transportu
-0,5 %-0,5 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia na dobra trwałe bez transportu.
0,2 %-0,2 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia na dobra trwałe z wyłączeniem obronności
-7,5 %9 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia na dobra trwałego użytku
-6,3 %7,6 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia na środki trwałe bez obrony i samolotów
-1,3 %0,3 %Miesięcznie
🇺🇸
Zapasy detaliczne bez samochodów
0,3 %0,3 %Miesięcznie
🇺🇸
Zapasy hurtowni
0,2 %0,3 %Miesięcznie
🇺🇸
Zapasy magazynowe sektora produkcyjnego ISM
46,7 points50,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Zapasy soi
1,91 mld. Bushels3,1 mld. BushelsKwartał
🇺🇸
Zapasy zboża Kukurydza
8,15 mld. Bushels12,074 mld. BushelsKwartał
🇺🇸
Złożony wskaźnik wczesny
100,289 points100,333 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Zmiany w poziomie zapasów
163 mld. USD8,9 mld. USDKwartał
🇺🇸
Zyski przedsiębiorstw
3,192 Bio. USD3,312 Bio. USDKwartał

Produkcja w przemyśle wytwórczym mierzy wielkość produkcji przedsiębiorstw działających w sektorze produkcyjnym. Jest to najważniejszy sektor, który odpowiada za 78 procent całkowitej produkcji. Największe segmenty w tym sektorze to: chemikalia (12 procent całkowitej produkcji); żywność, napoje i tytoń (11 procent); maszyny (6 procent); wyroby metalowe (6 procent); produkty komputerowe i elektroniczne (6 procent); oraz pojazdy i części samochodowe (6 procent).

Co to jest Miesięczna zmiana produkcji przemysłowej (MoM)

Kategoria: Produkcja Przemysłowa MoM - eulerpool Witaj na platformie eulerpool, Twoim niezawodnym źródle dokładnych i aktualnych danych makroekonomicznych. W tej szczegółowej analizie skupimy się na kategorii "Produkcja Przemysłowa MoM" (Month-over-Month), czyli wskaźniku wzrostu produkcji przemysłowej w ujęciu miesięcznym. Produkcja przemysłowa jest jednym z kluczowych mierników stanu gospodarki, a jej śledzenie pozwala na zrozumienie dynamiki zmian w sektorze produkcji, co jest niezbędne dla analityków, inwestorów oraz decydentów politycznych. Produkcja przemysłowa MoM jest wskaźnikiem, który umożliwia obserwację miesięcznych zmian w poziomie produkcji przemysłowej w odniesieniu do poprzedniego miesiąca. Jest to istotne narzędzie do oceny kondycji gospodarki, gdyż przemysł często odgrywa centralną rolę w generowaniu produktu krajowego brutto (PKB) oraz zatrudnienia. Na naszej platformie eulerpool, prezentujemy te dane w sposób przystępny i kompleksowy, umożliwiając użytkownikom szybkie zapoznanie się z najnowszymi trendami i analizami. Produkcja przemysłowa obejmuje szeroki zakres działalności, od wydobycia surowców mineralnych, przez przetwarzanie surowców podstawowych, po produkcję zaawansowanych technologicznie produktów. Dlatego zmiany w tym wskaźniku mogą odzwierciedlać różne czynniki, takie jak zmiany w popycie konsumenckim, inwestycjach kapitałowych, polityce handlowej oraz innowacjach technologicznych. Śledzenie produkcji przemysłowej MoM jest kluczowe dla zrozumienia cykli koniunkturalnych w gospodarce. Wzrost wskaźnika może sugerować ekspansję gospodarczą, gdzie przedsiębiorstwa zwiększają swoją produkcję w odpowiedzi na rosnący popyt. Z kolei spadek może być sygnałem zbliżającego się spowolnienia gospodarczego lub recesji, wskazując na zmniejszenie aktywności produkcyjnej i potencjalne problemy w sektorze przemysłowym. Dane dotyczące produkcji przemysłowej MoM są niezbędne dla analityków finansowych i inwestorów. Przedsiębiorstwa produkcyjne są integralną częścią rynku giełdowego, a ich wyniki finansowe często zależą od ogólnego stanu sektora przemysłowego. Wzrost produkcji przemysłowej może prowadzić do wzrostu wartości akcji firm z branży, podczas gdy spadki mogą powodować odwrotny skutek. Dzięki aktualnym danym na eulerpool, inwestorzy mogą podejmować świadome decyzje inwestycyjne, bazujące na solidnych podstawach ekonomicznych. Również politycy i decydenci gospodarczy mają na oku produkcję przemysłową MoM. Dane te pomagają w tworzeniu polityki makroekonomicznej, mającej na celu stymulowanie wzrostu gospodarczego, stabilizację rynku pracy i kontrolowanie inflacji. Znając poziom produkcji przemysłowej, rządy mogą wprowadzać odpowiednie środki fiskalne i monetarne, aby wspierać stabilny rozwój gospodarczy. Analizując produkcję przemysłową MoM, należy również zwrócić uwagę na sezonowość i inne czynniki zewnętrzne. Wskaźniki te mogą być podatne na wahania sezonowe, takie jak świąteczne zamknięcia fabryk czy okresy intensywnego zapotrzebowania w określonych miesiącach. Dlatego ważne jest, aby interpretować te dane w kontekście szerokiego obrazu gospodarki i brać pod uwagę wszelkie czynniki zewnętrzne, które mogą wpływać na wyniki. Na eulerpool zapewniamy nie tylko surowe dane, ale również analizy i komentarze ekspertów, które pomagają zrozumieć aktualne trendy i przyszłe prognozy. Nasi analitycy wykorzystują zaawansowane narzędzia i metody analityczne, aby dostarczać Wam najbardziej precyzyjne i wartościowe informacje. Dzięki temu możecie być pewni, że podejmowane decyzje będą oparte na solidnych i sprawdzonych danych. Chcemy zwrócić uwagę na różnice między produkcją przemysłową MoM a YoY (Year-over-Year). Podczas gdy wskaźnik MoM pozwala na ocenę krótkoterminowych zmian, YoY przedstawia długoterminowe trendy i pozwala na porównanie z analogicznym okresem w poprzednim roku. Oba wskaźniki są komplementarne i ich analiza może dostarczyć pełniejszego obrazu sytuacji w sektorze przemysłowym. Nasza platforma eulerpool jest zaprojektowana z myślą o profesjonalistach, którzy potrzebują niezawodnych danych i dogłębnych analiz. Właśnie dlatego opracowaliśmy intuicyjny interfejs, który umożliwia łatwe przeglądanie i porównywanie danych, filtrowanie według różnych kryteriów oraz generowanie raportów dostosowanych do indywidualnych potrzeb. Zapraszamy do regularnego odwiedzania naszej strony, aby być na bieżąco z najnowszymi danymi dotyczącymi produkcji przemysłowej MoM i innych kluczowych wskaźników makroekonomicznych. Naszym celem jest dostarczanie wartościowej wiedzy, która wspiera lepsze zrozumienie mechanizmów gospodarczych i pomaga w podejmowaniu świadomych decyzji biznesowych. To tylko niektóre z wielu aspektów, które sprawiają, że produkcja przemysłowa MoM jest tak ważna dla analizy ekonomicznej. Zachęcamy do dalszego eksplorowania danych na eulerpool, aby w pełni wykorzystać naszą platformę i zdobyć przewagę w podejmowaniu decyzji. Jesteśmy przekonani, że nasza oferta spełni oczekiwania najbardziej wymagających użytkowników, dostarczając rzetelnych i aktualnych informacji. Dziękujemy za zaufanie i życzymy owocnych analiz na eulerpool!