Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Słowacja Łóżka szpitalne
Kurs
Obecna wartość Łóżka szpitalne w Słowacja wynosi 5,67 per 1000 people. Łóżka szpitalne w Słowacja spadła do 5,67 per 1000 people w dniu 1.12.2021, po tym jak wynosiła 5,68 per 1000 people w dniu 1.12.2020. Od 31.12.1996 do 31.12.2021, średnie PKB w Słowacja wyniosło 6,67 per 1000 people. Rekord wszechczasów został osiągnięty w dniu 31.12.1996 z wartością 8,32 per 1000 people, podczas gdy najniższa wartość zanotowana została w dniu 31.12.2021 z wartością 5,67 per 1000 people.
Łóżka szpitalne ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
łóżka szpitalne | |
---|---|
1.12.1996 | 8,32 per 1000 people |
1.12.1997 | 8,15 per 1000 people |
1.12.1998 | 8,04 per 1000 people |
1.12.1999 | 7,95 per 1000 people |
1.12.2000 | 7,86 per 1000 people |
1.12.2001 | 7,67 per 1000 people |
1.12.2002 | 7,57 per 1000 people |
1.12.2003 | 7,25 per 1000 people |
1.12.2004 | 6,91 per 1000 people |
1.12.2005 | 6,79 per 1000 people |
1.12.2006 | 6,73 per 1000 people |
1.12.2007 | 6,78 per 1000 people |
1.12.2008 | 6,59 per 1000 people |
1.12.2009 | 6,54 per 1000 people |
1.12.2010 | 6,46 per 1000 people |
1.12.2011 | 6,05 per 1000 people |
1.12.2012 | 5,91 per 1000 people |
1.12.2013 | 5,80 per 1000 people |
1.12.2014 | 5,79 per 1000 people |
1.12.2015 | 5,75 per 1000 people |
1.12.2016 | 5,78 per 1000 people |
1.12.2017 | 5,82 per 1000 people |
1.12.2018 | 5,70 per 1000 people |
1.12.2019 | 5,76 per 1000 people |
1.12.2020 | 5,68 per 1000 people |
1.12.2021 | 5,67 per 1000 people |
Łóżka szpitalne Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.12.2021 | 5,67 per 1000 people |
1.12.2020 | 5,68 per 1000 people |
1.12.2019 | 5,76 per 1000 people |
1.12.2018 | 5,7 per 1000 people |
1.12.2017 | 5,82 per 1000 people |
1.12.2016 | 5,78 per 1000 people |
1.12.2015 | 5,75 per 1000 people |
1.12.2014 | 5,79 per 1000 people |
1.12.2013 | 5,8 per 1000 people |
1.12.2012 | 5,91 per 1000 people |
Podobne makro wskaźniki do Łóżka szpitalne
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇸🇰 Lekarze | 3,67 per 1000 people | 3,57 per 1000 people | Rocznie |
🇸🇰 łóżka na OIT (Oddziale Intensywnej Terapii) | 4,81 per 1000 people | 4,85 per 1000 people | Rocznie |
🇸🇰 pielęgniarki | 5,79 per 1000 people | 5,74 per 1000 people | Rocznie |
🇸🇰 Szpitale | 24,18 mln. per one people | 23,65 mln. per one people | Rocznie |
Strony makro dla innych krajów w Europa
- 🇦🇱Albania
- 🇦🇹Austria
- 🇧🇾Białoruś
- 🇧🇪Belgia
- 🇧🇦Bośnia i Hercegowina
- 🇧🇬Bułgaria
- 🇭🇷Chorwacja
- 🇨🇾Cypr
- 🇨🇿Republika Czeska
- 🇩🇰Dania
- 🇪🇪Estonia
- 🇫🇴Wyspy Owcze
- 🇫🇮Finlandia
- 🇫🇷Francja
- 🇩🇪Niemcy
- 🇬🇷Grecja
- 🇭🇺Węgry
- 🇮🇸Wyspa
- 🇮🇪Irlandia
- 🇮🇹Włochy
- 🇽🇰Kosowo
- 🇱🇻Łotwa
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litwa
- 🇱🇺Luksemburg
- 🇲🇰Północna Macedonia
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Mołdawia
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Czarnogóra
- 🇳🇱Holandia
- 🇳🇴Norwegia
- 🇵🇱Polska
- 🇵🇹Portugalia
- 🇷🇴Rumunia
- 🇷🇺Rosja
- 🇷🇸Serbia
- 🇸🇮Słowenia
- 🇪🇸Hiszpania
- 🇸🇪Szwecja
- 🇨🇭Szwajcaria
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Zjednoczone Królestwo
- 🇦🇩Andora
Co to jest Łóżka szpitalne
Hospital Beds: Kluczowy Wskaźnik Makroekonomiczny w Polsce Eulerpool, jako profesjonalna strona internetowa zajmująca się prezentacją danych makroekonomicznych, dostarcza dogłębnych analiz oraz wskaźników, które mają kluczowe znaczenie dla zrozumienia gospodarki. Jednym z takich wskaźników jest liczba łóżek szpitalnych, który odgrywa istotną rolę w ocenie stanu zdrowia publicznego oraz ogólnej sprawności systemu opieki zdrowotnej. Liczba łóżek szpitalnych na 1000 mieszkańców jest jednym z najbardziej podstawowych wskaźników oceny dostępności usług zdrowotnych w danym kraju. W Polsce, podobnie jak w wielu innych krajach na świecie, liczba ta jest monitorowana, aby zapewnić odpowiednie dostosowanie zasobów do potrzeb zdrowotnych społeczeństwa. Rozważając ten wskaźnik, można ocenić, czy istnieje wystarczająca liczba zasobów medycznych, aby sprostać zapotrzebowaniu pacjentów. Dostępność łóżek szpitalnych ma bezpośredni wpływ na jakość opieki zdrowotnej. Zbyt mała liczba łóżek może prowadzić do przepełnienia szpitali, wydłużenia czasu oczekiwania na leczenie oraz pogorszenia jakości opieki. Z kolei nadmiar łóżek może wskazywać na nieskuteczne zarządzanie zasobami oraz niepotrzebne koszty. Dlatego właściwe zarządzanie liczbą łóżek szpitalnych jest kluczowe dla zapewnienia efektywnego funkcjonowania systemu opieki zdrowotnej. Od lat 90-tych liczba łóżek szpitalnych w Polsce podlegała znaczącym zmianom. Reformy systemu zdrowotnego, które miały na celu zwiększenie efektywności oraz jakości opieki, doprowadziły do reorganizacji zasobów szpitalnych. Ważnym aspektem tych reform była optymalizacja liczby łóżek w szpitalach w kontekście zmieniających się potrzeb zdrowotnych społeczeństwa. Jednym z kluczowych elementów wpływających na liczbę łóżek szpitalnych jest struktura demograficzna społeczeństwa. Starzenie się populacji wiąże się z rosnącym zapotrzebowaniem na usługi medyczne, co z kolei prowadzi do wzrostu zapotrzebowania na łóżka szpitalne. Z danych demograficznych wynika, że Polska, podobnie jak wiele innych krajów europejskich, boryka się z problemem starzejącego się społeczeństwa, co stanowi wyzwanie dla systemu zdrowotnego w kontekście zapewnienia odpowiedniej liczby łóżek szpitalnych. Globalne pandemie, takie jak COVID-19, jeszcze bardziej uwidaczniają znaczenie wskaźnika liczby łóżek szpitalnych. Pandemia COVID-19 postawiła systemy opieki zdrowotnej na całym świecie przed bezprecedensowymi wyzwaniami, związanymi z gwałtownie rosnącym zapotrzebowaniem na hospitalizacje. W takich sytuacjach elastyczność oraz zdolność do szybkiego zwiększenia liczby dostępnych łóżek szpitalnych mogą decydować o skuteczności odpowiedzi systemu zdrowotnego na kryzys zdrowotny. Istnieje kilka ważnych czynników, które należy uwzględnić przy analizie liczby łóżek szpitalnych. Po pierwsze, trzeba zwrócić uwagę na rozkład geograficzny łóżek szpitalnych. W Polsce istnieją różnice w dostępności łóżek szpitalnych między poszczególnymi regionami. W regionach wiejskich i mniej zaludnionych dostępność łóżek szpitalnych może być mniejsza niż w dużych miastach, co może wpływać na dostępność opieki zdrowotnej dla mieszkańców tych obszarów. Po drugie, istotne jest również zrozumienie struktury łóżek szpitalnych w kontekście różnych specjalizacji medycznych. Różne rodzaje łóżek szpitalnych, takie jak łóżka intensywnej terapii, chirurgiczne, pediatryczne, czy ginekologiczne, są niezbędne do świadczenia różnorodnych usług zdrowotnych. Właściwe zarządzanie tymi zasobami jest kluczowe dla zapewnienia wszechstronnej opieki medycznej dla pacjentów. Warto również zwrócić uwagę na trendy technologiczne i innowacje w medycynie, które mogą wpływać na zapotrzebowanie na łóżka szpitalne. Rozwój telemedycyny i leczenia ambulatoryjnego może zmniejszać zapotrzebowanie na hospitalizacje, co z kolei może wpływać na zmniejszenie liczby potrzebnych łóżek szpitalnych. Jednak w przypadku bardziej skomplikowanych przypadków medycznych, hospitalizacja jest nieunikniona, co oznacza, że odpowiednia liczba łóżek szpitalnych pozostaje kluczowa. Analiza liczby łóżek szpitalnych w Polsce nie może obyć się bez uwzględnienia perspektywy finansowej. Zasoby finansowe dostępne na utrzymanie i rozwój infrastruktury szpitalnej są kluczowe. Finansowanie publiczne oraz prywatne inwestycje w sektorze zdrowotnym mają bezpośredni wpływ na dostępność łóżek szpitalnych. W Polsce system opieki zdrowotnej opiera się głównie na finansowaniu publicznym, jednak rośnie rola sektora prywatnego, co wprowadza dodatkowe zmienne do analizy. Podsumowując, liczba łóżek szpitalnych jest jednym z kluczowych wskaźników makroekonomicznych, które mają istotny wpływ na ocenę stanu zdrowia publicznego oraz efektywności systemu opieki zdrowotnej w Polsce. Analiza tego wskaźnika z różnych perspektyw, takich jak demografia, geografia, specjalizacja medyczna, innowacje technologiczne oraz finanse, pozwala na lepsze zrozumienie wyzwań i możliwości stojących przed systemem zdrowotnym. Dzięki danym prezentowanym na stronie eulerpool, użytkownicy mogą śledzić te wskaźniki w czasie rzeczywistym i podejmować świadome decyzje oparte na rzetelnych analizach makroekonomicznych.