Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Nowa Zelandia Praca na Część Etatu
Kurs
Aktualna wartość Praca na Część Etatu w Nowa Zelandia wynosi 577 000 . Praca na Część Etatu w Nowa Zelandia wzrosła do 577 000 dnia 1.09.2023, po tym jak wynosiła 576 000 dnia 1.06.2023. Od 1.03.1986 do 1.12.2023, średnie PKB w Nowa Zelandia wynosiło 436 026,32 . Rekord wszech czasów osiągnięto dnia 1.09.2023 z wartością 577 000,00 , podczas gdy najniższą wartość odnotowano dnia 1.03.1986 z wartością 264 000,00 .
Praca na Część Etatu ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
Praca w niepełnym wymiarze godzin | |
---|---|
1.03.1986 | 264 000,00 |
1.06.1986 | 270 000,00 |
1.09.1986 | 278 000,00 |
1.12.1986 | 284 000,00 |
1.03.1987 | 286 000,00 |
1.06.1987 | 289 000,00 |
1.09.1987 | 291 000,00 |
1.12.1987 | 287 000,00 |
1.03.1988 | 288 000,00 |
1.06.1988 | 291 000,00 |
1.09.1988 | 287 000,00 |
1.12.1988 | 302 000,00 |
1.03.1989 | 294 000,00 |
1.06.1989 | 284 000,00 |
1.09.1989 | 288 000,00 |
1.12.1989 | 285 000,00 |
1.03.1990 | 294 000,00 |
1.06.1990 | 318 000,00 |
1.09.1990 | 308 000,00 |
1.12.1990 | 311 000,00 |
1.03.1991 | 312 000,00 |
1.06.1991 | 320 000,00 |
1.09.1991 | 323 000,00 |
1.12.1991 | 320 000,00 |
1.03.1992 | 332 000,00 |
1.06.1992 | 323 000,00 |
1.09.1992 | 323 000,00 |
1.12.1992 | 328 000,00 |
1.03.1993 | 322 000,00 |
1.06.1993 | 324 000,00 |
1.09.1993 | 327 000,00 |
1.12.1993 | 334 000,00 |
1.03.1994 | 340 000,00 |
1.06.1994 | 348 000,00 |
1.09.1994 | 347 000,00 |
1.12.1994 | 350 000,00 |
1.03.1995 | 358 000,00 |
1.06.1995 | 353 000,00 |
1.09.1995 | 361 000,00 |
1.12.1995 | 368 000,00 |
1.03.1996 | 376 000,00 |
1.06.1996 | 378 000,00 |
1.09.1996 | 405 000,00 |
1.12.1996 | 385 000,00 |
1.03.1997 | 387 000,00 |
1.06.1997 | 392 000,00 |
1.09.1997 | 402 000,00 |
1.12.1997 | 396 000,00 |
1.03.1998 | 392 000,00 |
1.06.1998 | 398 000,00 |
1.09.1998 | 402 000,00 |
1.12.1998 | 407 000,00 |
1.03.1999 | 421 000,00 |
1.06.1999 | 414 000,00 |
1.09.1999 | 399 000,00 |
1.12.1999 | 410 000,00 |
1.03.2000 | 403 000,00 |
1.06.2000 | 404 000,00 |
1.09.2000 | 405 000,00 |
1.12.2000 | 410 000,00 |
1.03.2001 | 400 000,00 |
1.06.2001 | 417 000,00 |
1.09.2001 | 423 000,00 |
1.12.2001 | 426 000,00 |
1.03.2002 | 437 000,00 |
1.06.2002 | 434 000,00 |
1.09.2002 | 434 000,00 |
1.12.2002 | 430 000,00 |
1.03.2003 | 433 000,00 |
1.06.2003 | 436 000,00 |
1.09.2003 | 445 000,00 |
1.12.2003 | 433 000,00 |
1.03.2004 | 434 000,00 |
1.06.2004 | 440 000,00 |
1.09.2004 | 443 000,00 |
1.12.2004 | 463 000,00 |
1.03.2005 | 447 000,00 |
1.06.2005 | 450 000,00 |
1.09.2005 | 453 000,00 |
1.12.2005 | 461 000,00 |
1.03.2006 | 460 000,00 |
1.06.2006 | 455 000,00 |
1.09.2006 | 453 000,00 |
1.12.2006 | 459 000,00 |
1.03.2007 | 473 000,00 |
1.06.2007 | 479 000,00 |
1.09.2007 | 487 000,00 |
1.12.2007 | 483 000,00 |
1.03.2008 | 487 000,00 |
1.06.2008 | 490 000,00 |
1.09.2008 | 484 000,00 |
1.12.2008 | 496 000,00 |
1.03.2009 | 479 000,00 |
1.06.2009 | 493 000,00 |
1.09.2009 | 484 000,00 |
1.12.2009 | 488 000,00 |
1.03.2010 | 478 000,00 |
1.06.2010 | 475 000,00 |
1.09.2010 | 486 000,00 |
1.12.2010 | 465 000,00 |
1.03.2011 | 489 000,00 |
1.06.2011 | 488 000,00 |
1.09.2011 | 484 000,00 |
1.12.2011 | 496 000,00 |
1.03.2012 | 510 000,00 |
1.06.2012 | 497 000,00 |
1.09.2012 | 503 000,00 |
1.12.2012 | 491 000,00 |
1.03.2013 | 479 000,00 |
1.06.2013 | 487 000,00 |
1.09.2013 | 493 000,00 |
1.12.2013 | 505 000,00 |
1.03.2014 | 501 000,00 |
1.06.2014 | 506 000,00 |
1.09.2014 | 500 000,00 |
1.12.2014 | 516 000,00 |
1.03.2015 | 515 000,00 |
1.06.2015 | 523 000,00 |
1.09.2015 | 498 000,00 |
1.12.2015 | 517 000,00 |
1.03.2016 | 521 000,00 |
1.06.2016 | 524 000,00 |
1.09.2016 | 536 000,00 |
1.12.2016 | 532 000,00 |
1.03.2017 | 546 000,00 |
1.06.2017 | 538 000,00 |
1.09.2017 | 549 000,00 |
1.12.2017 | 554 000,00 |
1.03.2018 | 555 000,00 |
1.06.2018 | 546 000,00 |
1.09.2018 | 553 000,00 |
1.12.2018 | 544 000,00 |
1.03.2019 | 529 000,00 |
1.06.2019 | 537 000,00 |
1.09.2019 | 524 000,00 |
1.12.2019 | 527 000,00 |
1.03.2020 | 539 000,00 |
1.06.2020 | 544 000,00 |
1.09.2020 | 543 000,00 |
1.12.2020 | 535 000,00 |
1.03.2021 | 555 000,00 |
1.06.2021 | 565 000,00 |
1.09.2021 | 558 000,00 |
1.12.2021 | 563 000,00 |
1.03.2022 | 544 000,00 |
1.06.2022 | 527 000,00 |
1.09.2022 | 554 000,00 |
1.12.2022 | 556 000,00 |
1.03.2023 | 561 000,00 |
1.06.2023 | 576 000,00 |
1.09.2023 | 577 000,00 |
Praca na Część Etatu Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.09.2023 | 577 000 |
1.06.2023 | 576 000 |
1.03.2023 | 561 000 |
1.12.2022 | 556 000 |
1.09.2022 | 554 000 |
1.06.2022 | 527 000 |
1.03.2022 | 544 000 |
1.12.2021 | 563 000 |
1.09.2021 | 558 000 |
1.06.2021 | 565 000 |
Podobne makro wskaźniki do Praca na Część Etatu
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇳🇿 Koszty pracy | 1373 points | 1360 points | Kwartał |
🇳🇿 Oferty pracy | 172,546 index points | 185,4 index points | Kwartał |
🇳🇿 Osoby aktywne zawodowo | 2,939 mln. | 2,927 mln. | Kwartał |
🇳🇿 Osoby bezrobotne | 122 000 | 119 000 | Kwartał |
🇳🇿 Pełny etat | 2,365 mln. | 2,348 mln. | Kwartał |
🇳🇿 Płace minimalne | 23,15 NZD/Hour | 22,7 NZD/Hour | Rocznie |
🇳🇿 Populacja | 5,306 mln. | 5,161 mln. | Rocznie |
🇳🇿 Produktywność | 126,288 points | 126,807 points | Kwartał |
🇳🇿 Stopa bezrobocia | 4,3 % | 4 % | Kwartał |
🇳🇿 Wiek emerytalny kobiet | 65 Years | 65 Years | Rocznie |
🇳🇿 Wiek emerytalny mężczyzn | 65 Years | 65 Years | Rocznie |
🇳🇿 Wskaźnik aktywności zawodowej | 71,5 % | 71,9 % | Kwartał |
🇳🇿 Wskaźnik bezrobocia wśród młodzieży | 12,4 % | 12,1 % | Kwartał |
🇳🇿 Wskaźnik zatrudnienia | 69 % | 69,2 % | Kwartał |
🇳🇿 Wynagrodzenia | 41,03 NZD/Hour | 40,9 NZD/Hour | Kwartał |
🇳🇿 Wynagrodzenia w produkcji | 37,76 NZD/Hour | 38,24 NZD/Hour | Kwartał |
🇳🇿 Wzrost wynagrodzeń | 3,8 % | 3,9 % | Kwartał |
🇳🇿 Zmiana zatrudnienia | -0,2 % | 0,4 % | Kwartał |
Strony makro dla innych krajów w Australia
Co to jest Praca na Część Etatu
Part Time Employment, czyli zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy, jest jednym z istotnych wskaźników makroekonomicznych, który pozwala na zrozumienie dynamiki i elastyczności rynku pracy. W kontekście współczesnych zmian gospodarczych, analizowanie i zrozumienie tego wskaźnika nabiera szczególnego znaczenia. Na stronie eulerpool, specjalizującej się w prezentacji danych makroekonomicznych, kategoria ta jest dokładnie monitorowana i przedstawiona w sposób umożliwiający kompleksowe zrozumienie jej wpływu na gospodarkę. Zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy obejmuje pracowników, którzy pracują mniej godzin niż w pełnym etacie, często definiowanym jako 35-40 godzin tygodniowo. Może być wyborem osobistym wynikającym z chęci lepszego godzenia życia zawodowego z prywatnym, ale często także odzwierciedla rzeczywistość rynku pracy, gdzie pełnoetatowe zatrudnienie jest ograniczone. W Polsce, tak jak w wielu innych krajach, zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy znacznie wzrosło na przestrzeni ostatnich lat. Istnieje kilka czynników wpływających na ten trend, w tym zmiany demograficzne, adaptacja technologii oraz zmiany w oczekiwaniach pracowników i pracodawców. Zjawisko to jest także częścią większych globalnych trendów, w których praca zdalna i elastyczne godziny pracy stają się coraz bardziej popularne. Jednym z głównych aspektów, na który warto zwrócić uwagę, jest wpływ part-time employment na stopę bezrobocia. W przypadku, gdy ludzie są zatrudnieni w niepełnym wymiarze czasu pracy, mogą nie być w pełni wykorzystani. Dlatego wskaźniki takie jak underemployment, czyli częściowe bezrobocie, są równie istotne w analizie makroekonomicznej. Na stronie eulerpool dane te są dokładnie śledzone, pozwalając na pełniejszy obraz sytuacji na rynku pracy. Kwestia wynagrodzeń jest kolejnym kluczowym elementem w analizie zatrudnienia w niepełnym wymiarze czasu pracy. Osoby pracujące na part-time często zarabiają mniej niż ich pełnoetatowi odpowiednicy, co wpływa na ich zdolność do oszczędzania i wydatków konsumpcyjnych. Niższe wynagrodzenia mogą również wpływać na poziom życia, co jest istotnym elementem w kontekście analizy makroekonomicznej. Dane dotyczące średnich wynagrodzeń oraz ich porównania między różnymi rodzajami zatrudnienia można znaleźć na naszej stronie. Należy również wspomnieć o strukturze demograficznej osób zatrudnionych w niepełnym wymiarze czasu pracy. Często są to studenci, osoby w podeszłym wieku czy młode matki, które mają ograniczoną możliwość podjęcia pracy na pełny etat z różnych powodów. Analiza demograficzna tego zjawiska pozwala na lepsze zrozumienie, jak różne grupy społeczne są reprezentowane na rynku pracy i jak polityki publiczne mogą wpłynąć na ich sytuację. Polityki rządowe również mają znaczący wpływ na zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy. Przykładami mogą być regulacje dotyczące płacy minimalnej, programy wsparcia dla osób bezrobotnych oraz inicjatywy związane z elastycznymi warunkami pracy. Na stronie eulerpool dane te razem z analizą wpływów takich polityk są regularnie aktualizowane, co pozwala zainteresowanym na śledzenie najnowszych trendów. Technologia i rozwój platformy gig economy również zwiększają liczbę osób pracujących w niepełnym wymiarze czasu pracy. Wraz z rozwojem aplikacji mobilnych i platform internetowych, takich jak Uber, Deliveroo czy Fiverr, coraz więcej osób wybiera tego typu zatrudnienie. Ta forma pracy, choć elastyczna, często wiąże się z brakiem odpowiedniego zabezpieczenia socjalnego i niestabilnością dochodów. Analiza wpływu technologii na zatrudnienie jest nieodłącznym elementem badań makroekonomicznych, które prezentujemy na naszej stronie. Na koniec warto wspomnieć o międzynarodowych porównaniach, które umożliwiają lepsze zrozumienie tego, jak rynek pracy w Polsce kształtuje się w relacji do innych krajów. Zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy jest zjawiskiem globalnym, ale w różnych krajach przybiera różne formy. Analizy komparatywne, dostępne na eulerpool, pokazują, jak różne systemy prawne, ekonomiczne i społeczne wpływają na ten rodzaj zatrudnienia. Podsumowując, zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy jest złożonym i wielowymiarowym wskaźnikiem, który odzwierciedla różnorodne aspekty rynku pracy. Na stronie eulerpool, dzięki dokładnym i kompleksowym danym, możliwe jest zrozumienie tego zjawiska w kontekście zarówno krajowym, jak i międzynarodowym. Analizując te dane, specjaliści, decydenci oraz naukowcy mogą lepiej zrozumieć dynamikę rynku pracy i skuteczniej odpowiadać na wyzwania z nim związane.