Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Makau Wynagrodzenia
Kurs
Obecna wartość Wynagrodzenia w Makau wynosi 17 600 MOP/Miesiącly. Wynagrodzenia w Makau spadły do 17 600 MOP/Miesiącly na dzień 1.12.2023, po tym jak wynosiły 18 000 MOP/Miesiącly na dzień 1.09.2023. Od 1.03.1996 do 1.03.2024, średnie PKB w Makau wyniosło 10 010,27 MOP/Miesiącly. Najwyższa wartość została osiągnięta dnia 1.09.2023 w wyniku 18 000,00 MOP/Miesiącly, podczas gdy najniższa wartość została odnotowana dnia 1.06.2002 w wyniku 4578,00 MOP/Miesiącly.
Wynagrodzenia ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
Wynagrodzenia | |
---|---|
1.03.1996 | 4725,00 MOP/Monthly |
1.06.1996 | 4789,00 MOP/Monthly |
1.09.1996 | 5002,00 MOP/Monthly |
1.12.1996 | 5203,00 MOP/Monthly |
1.03.1997 | 5099,00 MOP/Monthly |
1.06.1997 | 5262,00 MOP/Monthly |
1.09.1997 | 5309,00 MOP/Monthly |
1.12.1997 | 5198,00 MOP/Monthly |
1.03.1998 | 5244,00 MOP/Monthly |
1.06.1998 | 5192,00 MOP/Monthly |
1.09.1998 | 4920,00 MOP/Monthly |
1.12.1998 | 4889,00 MOP/Monthly |
1.03.1999 | 5139,00 MOP/Monthly |
1.06.1999 | 4911,00 MOP/Monthly |
1.09.1999 | 4876,00 MOP/Monthly |
1.12.1999 | 4819,00 MOP/Monthly |
1.03.2000 | 5128,00 MOP/Monthly |
1.06.2000 | 4715,00 MOP/Monthly |
1.09.2000 | 4836,00 MOP/Monthly |
1.12.2000 | 4711,00 MOP/Monthly |
1.03.2001 | 4714,00 MOP/Monthly |
1.06.2001 | 4624,00 MOP/Monthly |
1.09.2001 | 4674,00 MOP/Monthly |
1.12.2001 | 4627,00 MOP/Monthly |
1.03.2002 | 4765,00 MOP/Monthly |
1.06.2002 | 4578,00 MOP/Monthly |
1.09.2002 | 4607,00 MOP/Monthly |
1.12.2002 | 4746,00 MOP/Monthly |
1.03.2003 | 4849,00 MOP/Monthly |
1.06.2003 | 4769,00 MOP/Monthly |
1.09.2003 | 4765,00 MOP/Monthly |
1.12.2003 | 4818,00 MOP/Monthly |
1.03.2004 | 4881,00 MOP/Monthly |
1.06.2004 | 4958,00 MOP/Monthly |
1.09.2004 | 5303,00 MOP/Monthly |
1.12.2004 | 5603,00 MOP/Monthly |
1.03.2005 | 5684,00 MOP/Monthly |
1.06.2005 | 5706,00 MOP/Monthly |
1.09.2005 | 5852,00 MOP/Monthly |
1.12.2005 | 5845,00 MOP/Monthly |
1.03.2006 | 5997,00 MOP/Monthly |
1.06.2006 | 6459,00 MOP/Monthly |
1.09.2006 | 6810,00 MOP/Monthly |
1.12.2006 | 7371,00 MOP/Monthly |
1.03.2007 | 7588,00 MOP/Monthly |
1.06.2007 | 7708,00 MOP/Monthly |
1.09.2007 | 7867,00 MOP/Monthly |
1.12.2007 | 7926,00 MOP/Monthly |
1.03.2008 | 8200,00 MOP/Monthly |
1.06.2008 | 8000,00 MOP/Monthly |
1.09.2008 | 8000,00 MOP/Monthly |
1.12.2008 | 8500,00 MOP/Monthly |
1.03.2009 | 8600,00 MOP/Monthly |
1.06.2009 | 8500,00 MOP/Monthly |
1.09.2009 | 8500,00 MOP/Monthly |
1.12.2009 | 9000,00 MOP/Monthly |
1.03.2010 | 9000,00 MOP/Monthly |
1.06.2010 | 8500,00 MOP/Monthly |
1.09.2010 | 9000,00 MOP/Monthly |
1.12.2010 | 9000,00 MOP/Monthly |
1.03.2011 | 9600,00 MOP/Monthly |
1.06.2011 | 9700,00 MOP/Monthly |
1.09.2011 | 10 000,00 MOP/Monthly |
1.12.2011 | 10 300,00 MOP/Monthly |
1.03.2012 | 11 000,00 MOP/Monthly |
1.06.2012 | 11 000,00 MOP/Monthly |
1.09.2012 | 11 700,00 MOP/Monthly |
1.12.2012 | 12 000,00 MOP/Monthly |
1.03.2013 | 12 000,00 MOP/Monthly |
1.06.2013 | 12 000,00 MOP/Monthly |
1.09.2013 | 12 000,00 MOP/Monthly |
1.12.2013 | 12 300,00 MOP/Monthly |
1.03.2014 | 13 000,00 MOP/Monthly |
1.06.2014 | 13 000,00 MOP/Monthly |
1.09.2014 | 13 000,00 MOP/Monthly |
1.12.2014 | 14 000,00 MOP/Monthly |
1.03.2015 | 15 000,00 MOP/Monthly |
1.06.2015 | 15 000,00 MOP/Monthly |
1.09.2015 | 15 000,00 MOP/Monthly |
1.12.2015 | 15 000,00 MOP/Monthly |
1.03.2016 | 15 000,00 MOP/Monthly |
1.06.2016 | 15 000,00 MOP/Monthly |
1.09.2016 | 15 000,00 MOP/Monthly |
1.12.2016 | 15 000,00 MOP/Monthly |
1.03.2017 | 15 000,00 MOP/Monthly |
1.06.2017 | 15 000,00 MOP/Monthly |
1.09.2017 | 15 000,00 MOP/Monthly |
1.12.2017 | 15 500,00 MOP/Monthly |
1.03.2018 | 16 000,00 MOP/Monthly |
1.06.2018 | 16 000,00 MOP/Monthly |
1.09.2018 | 16 000,00 MOP/Monthly |
1.12.2018 | 16 000,00 MOP/Monthly |
1.03.2019 | 17 000,00 MOP/Monthly |
1.06.2019 | 16 300,00 MOP/Monthly |
1.09.2019 | 17 000,00 MOP/Monthly |
1.12.2019 | 17 000,00 MOP/Monthly |
1.03.2020 | 16 000,00 MOP/Monthly |
1.06.2020 | 15 000,00 MOP/Monthly |
1.09.2020 | 15 000,00 MOP/Monthly |
1.12.2020 | 15 000,00 MOP/Monthly |
1.03.2021 | 15 300,00 MOP/Monthly |
1.06.2021 | 15 500,00 MOP/Monthly |
1.09.2021 | 16 000,00 MOP/Monthly |
1.12.2021 | 15 600,00 MOP/Monthly |
1.03.2022 | 16 000,00 MOP/Monthly |
1.06.2022 | 15 300,00 MOP/Monthly |
1.09.2022 | 14 000,00 MOP/Monthly |
1.12.2022 | 15 600,00 MOP/Monthly |
1.03.2023 | 17 000,00 MOP/Monthly |
1.06.2023 | 17 000,00 MOP/Monthly |
1.09.2023 | 18 000,00 MOP/Monthly |
1.12.2023 | 17 600,00 MOP/Monthly |
Wynagrodzenia Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.12.2023 | 17 600 MOP/Miesiącly |
1.09.2023 | 18 000 MOP/Miesiącly |
1.06.2023 | 17 000 MOP/Miesiącly |
1.03.2023 | 17 000 MOP/Miesiącly |
1.12.2022 | 15 600 MOP/Miesiącly |
1.09.2022 | 14 000 MOP/Miesiącly |
1.06.2022 | 15 300 MOP/Miesiącly |
1.03.2022 | 16 000 MOP/Miesiącly |
1.12.2021 | 15 600 MOP/Miesiącly |
1.09.2021 | 16 000 MOP/Miesiącly |
Podobne makro wskaźniki do Wynagrodzenia
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇲🇴 Osoby aktywne zawodowo | 372 100 | 372 300 | Kwartał |
🇲🇴 Osoby bezrobotne | 7200 | 7400 | Kwartał |
🇲🇴 Populacja | 684 000 | 673 000 | Rocznie |
🇲🇴 Stopa bezrobocia | 1,9 % | 1,9 % | Miesięcznie |
🇲🇴 Wskaźnik aktywności zawodowej | 67,4 % | 67,6 % | Miesięcznie |
🇲🇴 Wynagrodzenia w produkcji | 12 300 MOP/Monthly | 12 000 MOP/Monthly | Kwartał |
Strony makro dla innych krajów w Azja
- 🇨🇳Chiny
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonezja
- 🇯🇵Japonia
- 🇸🇦Arabia Saudyjska
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Korea Południowa
- 🇹🇷Turcja
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenia
- 🇦🇿Azerbejdżan
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladesz
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodża
- 🇹🇱Timor Wschodni
- 🇬🇪Gruzja
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordania
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Liban
- 🇲🇾Malezja
- 🇲🇻Malediwy
- 🇲🇳Mongolia
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Korea Północna
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestyna
- 🇵🇭Filipiny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syria
- 🇹🇼Tajwan
- 🇹🇯Tadżykistan
- 🇹🇭Tajlandia
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Zjednoczone Emiraty Arabskie
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Wietnam
- 🇾🇪Jemen
Co to jest Wynagrodzenia
Macroeconomiczne kategorie, takie jak 'Wages', czyli płace, stanowią fundament zrozumienia gospodarczych struktur i dynamiki na różnych poziomach analiz. Na naszej stronie, Eulerpool, którą skoncentrowaliśmy na dostarczaniu profesjonalnych i precyzyjnych danych makroekonomicznych, kategoria 'Wages' jest kluczowym wskaźnikiem umożliwiającym dogłębną analizę ekonomiczną. Płace odzwierciedlają nie tylko sytuację finansową pracowników, ale także ogólną kondycję gospodarki, co czyni je niezastąpionym elementem w analizie makroekonomicznej. Płace, rozumiane szeroko jako wynagrodzenie za pracę wykonywaną przez osoby zatrudnione, stanowią jeden z głównych filarów analizy ekonomicznej. Są bezpośrednio powiązane z poziomem życia społeczeństw, dynamiką konsumpcji, a także mogą być wykorzystywane do analizy inflacji, zatrudnienia i wielu innych aspektów gospodarczych. Na naszej stronie, Eulerpool, oferujemy szczegółowe dane dotyczące płac w różnych sektorach gospodarki, co pozwala na precyzyjne modelowanie i prognozowanie zjawisk ekonomicznych. Jednym z głównych wskaźników dotyczących płac jest średnie wynagrodzenie. Średnie wynagrodzenie jest miarą centralną, która daje obraz ogólnego poziomu płac w danym kraju lub sektorze. W analizach makroekonomicznych porównuje się często średnie wynagrodzenie z medianą, aby uzyskać pełniejszy obraz rozkładu dochodów. Na Eulerpool dostarczamy dane zarówno o średnich, jak i medianach wynagrodzeń, co pozwala na bardziej holistyczne podejście do analizy płac. W makroekonomii szczególnie interesującym aspektem płac są ich zmiany w czasie, czyli dynamika wynagrodzeń. Zmiany te mogą być wynikiem wielu czynników, takich jak zmiany w podaży i popycie na rynku pracy, inflacja, polityka fiskalna i monetarna oraz innowacje technologiczne. Analiza dynamiki wynagrodzeń jest kluczowa dla zrozumienia trendów gospodarczych i podejmowania decyzji politycznych. Na Eulerpool regularnie aktualizujemy dane dotyczące dynamiki wynagrodzeń, umożliwiając użytkownikom analizowanie trendów i prognozowanie przyszłych zmian. Regionalne różnice w wynagrodzeniach to kolejny istotny aspekt analizy płac. W różnych regionach danego kraju mogą występować znaczne różnice w wynagrodzeniach, co jest wynikiem różnic w kosztach życia, poziomie aktywności gospodarczej, obecności określonych sektorów przemysłowych, a także polityki regionalnej. Na Eulerpool oferujemy szczegółowe dane na temat regionalnych różnic w wynagrodzeniach, co pozwala na analizę tych zjawisk w kontekście lokalnym. To z kolei umożliwia bardziej precyzyjne podejmowanie decyzji zarówno na poziomie przedsiębiorstw, jak i organów publicznych. Kolejnym istotnym elementem w analizie makroekonomicznej płac jest ich relacja do produktywności. Teoria ekonomii zakłada, że wzrost produktywności powinien prowadzić do wzrostu wynagrodzeń. W praktyce jednak obserwujemy różne zjawiska, takie jak rozbieżność między tempem wzrostu produktywności a wynagrodzeniami, co może prowadzić do dysproporcji dochodowych. Na Eulerpool dostarczamy dane, które pozwalają analizować te relacje, co jest szczególnie istotne dla analityków i decydentów politycznych. Należy również zwrócić uwagę na strukturalne aspekty wynagrodzeń, takie jak różnice płciowe oraz sektorowe. Różnice płacowe między kobietami a mężczyznami oraz między różnymi sektorami gospodarczymi są często przedmiotem badań i dyskusji. Na Eulerpool udostępniamy dane uwzględniające te różnice, co umożliwia prowadzenie wszechstronnych analiz i formułowanie wniosków dotyczących polityki równościowej oraz sektorowej. Polityki płacowe odgrywają również kluczową rolę w kształtowaniu poziomu wynagrodzeń. Instrumenty polityki gospodarczej, takie jak minimalne wynagrodzenie, podatki od wynagrodzeń czy regulacje dotyczące godzin pracy i nadgodzin, mają bezpośredni wpływ na poziom i strukturę wynagrodzeń. Analiza skutków tych polityk jest niezbędna dla zrozumienia ich efektywności oraz potencjalnych konsekwencji makroekonomicznych. Na Eulerpool dostarczamy dane i analizy, które pomagają zrozumieć i przewidywać efekty różnych polityk płacowych. Globalizacja i międzynarodowy handel to kolejne aspekty wpływające na wynagrodzenia. Przesunięcia zakładów pracy, zmiany w strukturze zatrudnienia oraz konkurencja międzynarodowa mają bezpośredni wpływ na poziom wynagrodzeń w różnych krajach i regionach. Na naszej stronie zapewniamy dane uwzględniające globalne trendy płacowe, co umożliwia użytkownikom analizowanie efektów globalizacji na lokalne rynki pracy. Analiza płac nie byłaby pełna bez uwzględnienia inflacji i jej wpływu na siłę nabywczą wynagrodzeń. Realne wynagrodzenia, czyli wynagrodzenia skorygowane o wskaźnik inflacji, stanowią bardziej precyzyjny wskaźnik dochodów i standardu życia. Na Eulerpool oferujemy dane dotyczące zarówno nominalnych, jak i realnych wynagrodzeń, co pozwala na dokładniejsze analizy ekonomiczne i lepsze zrozumienie zjawisk gospodarczych. Podsumowując, kategoria 'Wages' na naszej stronie Eulerpool jest kluczowym elementem makroekonomicznej analizy, dostarczając dogłębne i precyzyjne dane na temat poziomu wynagrodzeń, ich dynamiki, regionalnych różnic, relacji z produktywnością, strukturalnych różnic płacowych, polityk płacowych oraz wpływu globalizacji i inflacji na wynagrodzenia. Dzięki tym danym, użytkownicy naszej strony mogą podejmować bardziej świadome decyzje biznesowe, polityczne oraz analityczne, co przyczynia się do lepszego zrozumienia i przewidywania zjawisk gospodarczych zarówno na poziomie lokalnym, jak i globalnym.