Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.

Subskrypcja za 2 € / miesiąc
Analyse
Profil
🇺🇸

Stany Zjednoczone Praca na Część Etatu

Kurs

27,718 mln.
Zmiana +/-
-914 000
Zmiana %
-3,24 %

Obecna wartość Praca na Część Etatu w Stany Zjednoczone wynosi 27,718 mln. . Praca na Część Etatu w Stany Zjednoczone spadła do 27,718 mln. w dniu 1.04.2024, po tym jak wynosiła 28,632 mln. w dniu 1.03.2024. Od 1.01.1968 do 1.05.2024, średnie PKB w Stany Zjednoczone wynosiło 21,37 mln. . Najwyższy wskaźnik odnotowano w dniu 1.03.2024 z wartością 28,63 mln. , podczas gdy najniższą wartość odnotowano w dniu 1.01.1968 z wartością 10,09 mln. .

Źródło: U.S. Bureau of Labor Statistics

Praca na Część Etatu

  • 3 lata

  • 5 lat

  • 10 lat

  • 25 lat

  • Max

Praca w niepełnym wymiarze godzin

Praca na Część Etatu Historia

DataWartość
1.04.202427,718 mln.
1.03.202428,632 mln.
1.02.202427,941 mln.
1.01.202427,89 mln.
1.12.202327,794 mln.
1.11.202327,032 mln.
1.10.202326,702 mln.
1.09.202327,348 mln.
1.08.202327,185 mln.
1.07.202327,153 mln.
1
2
3
4
5
...
68

Podobne makro wskaźniki do Praca na Część Etatu

ImięAktualniePoprzedniCzęstotliść
🇺🇸
Koszty pracy
121,983 points121,397 pointsKwartał
🇺🇸
Koszty pracy na jednostkę produkcji kwartalnie
0,8 %-1,1 %Kwartał
🇺🇸
Oferty pracy
8,14 mln. 7,919 mln. Miesięcznie
🇺🇸
Oferty pracy
8,167 mln. 7,239 mln. Miesięcznie
🇺🇸
Ogłoszenia o planach zatrudnienia
4236 Persons9802 PersonsMiesięcznie
🇺🇸
Osoby aktywne zawodowo
161,141 mln. 161,496 mln. Miesięcznie
🇺🇸
Osoby bezrobotne
7,145 mln. 6,984 mln. Miesięcznie
🇺🇸
Państwowe rozliczenia płac i wynagrodzeń
43 000 7000 Miesięcznie
🇺🇸
Pełny etat
133,385 mln. 133,496 mln. Miesięcznie
🇺🇸
Płace minimalne
7,25 USD/Hour7,25 USD/HourRocznie
🇺🇸
Populacja
335,89 mln. 334,13 mln. Rocznie
🇺🇸
Pozaprzemysłowe listy płac
272 000 165 000 Miesięcznie
🇺🇸
Produktywność
111,909 points111,827 pointsKwartał
🇺🇸
Produktywność poza rolnictwem QoQ
2,2 %2,1 %Kwartał
🇺🇸
Rezygnacje z pracy
3,459 mln. 3,452 mln. Miesięcznie
🇺🇸
Średni zarobek na godzinę YoY
4,1 %4 %Miesięcznie
🇺🇸
Średnia czterotygodniowa wniosków o zasiłek dla bezrobotnych
240 750 238 250 frequency_weekly
🇺🇸
Średnia liczba godzin tygodniowo
34,3 Hours34,3 HoursMiesięcznie
🇺🇸
Średnia stawka godzinowa
0,4 %0,2 %Miesięcznie
🇺🇸
Stopa bezrobocia
4,2 %4,1 %Miesięcznie
🇺🇸
Stopa bezrobocia U6
7,4 %7,4 %Miesięcznie
🇺🇸
Utrzymujące się roszczenia o zasiłek dla bezrobotnych
1,875 mln. 1,869 mln. frequency_weekly
🇺🇸
Wiek emerytalny kobiet
66,67 Years66,5 YearsRocznie
🇺🇸
Wiek emerytalny mężczyzn
66,67 Years66,5 YearsRocznie
🇺🇸
Wnioski o zasiłek dla bezrobotnych
219 000 220 000 frequency_weekly
🇺🇸
Wskaźnik aktywności zawodowej
62,5 %62,6 %Miesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik bezrobocia wśród młodzieży
9,4 %9,5 %Miesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik długoterminowego bezrobocia
0,8 %0,74 %Miesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik kosztów zatrudnienia
1,2 %0,9 %Kwartał
🇺🇸
Wskaźnik kosztów zatrudnienia - Świadczenia
1,1 %0,7 %Kwartał
🇺🇸
Wskaźnik Kosztów Zatrudnienia - Wynagrodzenia
1,1 %1,1 %Kwartał
🇺🇸
Wskaźnik rezygnacji
2,2 %2,2 %Miesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik zatrudnienia
60,1 %60,2 %Miesięcznie
🇺🇸
Wynagrodzenia
29,99 USD/Hour29,85 USD/HourMiesięcznie
🇺🇸
wynagrodzenia produkcyjne
22 000 -48 000 Miesięcznie
🇺🇸
Wynagrodzenia w produkcji
28,3 USD/Hour28,18 USD/HourMiesięcznie
🇺🇸
Wzrost wynagrodzeń
5,8 %5,6 %Miesięcznie
🇺🇸
Zatrudnienie poza rolnictwem prywatnym
229 000 158 000 Miesięcznie
🇺🇸
Zmiana zatrudnienia ADP
152 000 188 000 Miesięcznie
🇺🇸
Zwolnienia i rezygnacje
1,498 mln. 1,678 mln. Miesięcznie
🇺🇸
Zwolnienia w sektorze Challenger
57 727 Persons55 597 PersonsMiesięcznie

W Stanach Zjednoczonych pracownicy zatrudnieni w niepełnym wymiarze godzin to osoby, które zazwyczaj pracują 35 godzin lub mniej w tygodniu.

Co to jest Praca na Część Etatu

Part Time Employment, czyli zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy, jest jednym z istotnych wskaźników makroekonomicznych, który pozwala na zrozumienie dynamiki i elastyczności rynku pracy. W kontekście współczesnych zmian gospodarczych, analizowanie i zrozumienie tego wskaźnika nabiera szczególnego znaczenia. Na stronie eulerpool, specjalizującej się w prezentacji danych makroekonomicznych, kategoria ta jest dokładnie monitorowana i przedstawiona w sposób umożliwiający kompleksowe zrozumienie jej wpływu na gospodarkę. Zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy obejmuje pracowników, którzy pracują mniej godzin niż w pełnym etacie, często definiowanym jako 35-40 godzin tygodniowo. Może być wyborem osobistym wynikającym z chęci lepszego godzenia życia zawodowego z prywatnym, ale często także odzwierciedla rzeczywistość rynku pracy, gdzie pełnoetatowe zatrudnienie jest ograniczone. W Polsce, tak jak w wielu innych krajach, zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy znacznie wzrosło na przestrzeni ostatnich lat. Istnieje kilka czynników wpływających na ten trend, w tym zmiany demograficzne, adaptacja technologii oraz zmiany w oczekiwaniach pracowników i pracodawców. Zjawisko to jest także częścią większych globalnych trendów, w których praca zdalna i elastyczne godziny pracy stają się coraz bardziej popularne. Jednym z głównych aspektów, na który warto zwrócić uwagę, jest wpływ part-time employment na stopę bezrobocia. W przypadku, gdy ludzie są zatrudnieni w niepełnym wymiarze czasu pracy, mogą nie być w pełni wykorzystani. Dlatego wskaźniki takie jak underemployment, czyli częściowe bezrobocie, są równie istotne w analizie makroekonomicznej. Na stronie eulerpool dane te są dokładnie śledzone, pozwalając na pełniejszy obraz sytuacji na rynku pracy. Kwestia wynagrodzeń jest kolejnym kluczowym elementem w analizie zatrudnienia w niepełnym wymiarze czasu pracy. Osoby pracujące na part-time często zarabiają mniej niż ich pełnoetatowi odpowiednicy, co wpływa na ich zdolność do oszczędzania i wydatków konsumpcyjnych. Niższe wynagrodzenia mogą również wpływać na poziom życia, co jest istotnym elementem w kontekście analizy makroekonomicznej. Dane dotyczące średnich wynagrodzeń oraz ich porównania między różnymi rodzajami zatrudnienia można znaleźć na naszej stronie. Należy również wspomnieć o strukturze demograficznej osób zatrudnionych w niepełnym wymiarze czasu pracy. Często są to studenci, osoby w podeszłym wieku czy młode matki, które mają ograniczoną możliwość podjęcia pracy na pełny etat z różnych powodów. Analiza demograficzna tego zjawiska pozwala na lepsze zrozumienie, jak różne grupy społeczne są reprezentowane na rynku pracy i jak polityki publiczne mogą wpłynąć na ich sytuację. Polityki rządowe również mają znaczący wpływ na zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy. Przykładami mogą być regulacje dotyczące płacy minimalnej, programy wsparcia dla osób bezrobotnych oraz inicjatywy związane z elastycznymi warunkami pracy. Na stronie eulerpool dane te razem z analizą wpływów takich polityk są regularnie aktualizowane, co pozwala zainteresowanym na śledzenie najnowszych trendów. Technologia i rozwój platformy gig economy również zwiększają liczbę osób pracujących w niepełnym wymiarze czasu pracy. Wraz z rozwojem aplikacji mobilnych i platform internetowych, takich jak Uber, Deliveroo czy Fiverr, coraz więcej osób wybiera tego typu zatrudnienie. Ta forma pracy, choć elastyczna, często wiąże się z brakiem odpowiedniego zabezpieczenia socjalnego i niestabilnością dochodów. Analiza wpływu technologii na zatrudnienie jest nieodłącznym elementem badań makroekonomicznych, które prezentujemy na naszej stronie. Na koniec warto wspomnieć o międzynarodowych porównaniach, które umożliwiają lepsze zrozumienie tego, jak rynek pracy w Polsce kształtuje się w relacji do innych krajów. Zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy jest zjawiskiem globalnym, ale w różnych krajach przybiera różne formy. Analizy komparatywne, dostępne na eulerpool, pokazują, jak różne systemy prawne, ekonomiczne i społeczne wpływają na ten rodzaj zatrudnienia. Podsumowując, zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy jest złożonym i wielowymiarowym wskaźnikiem, który odzwierciedla różnorodne aspekty rynku pracy. Na stronie eulerpool, dzięki dokładnym i kompleksowym danym, możliwe jest zrozumienie tego zjawiska w kontekście zarówno krajowym, jak i międzynarodowym. Analizując te dane, specjaliści, decydenci oraz naukowcy mogą lepiej zrozumieć dynamikę rynku pracy i skuteczniej odpowiadać na wyzwania z nim związane.