Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Hiszpania Praca na Część Etatu
Kurs
Obecna wartość Praca na Część Etatu w Hiszpania wynosi 2,794 mln. . Praca na Część Etatu w Hiszpania spadła do 2,794 mln. w dniu 1.09.2024, po tym jak wynosiła 2,943 mln. w dniu 1.06.2024. Od 1.06.1987 do 1.09.2024, średnie PKB w Hiszpania wynosiło 1,85 mln. . Najwyższy wskaźnik odnotowano w dniu 1.06.2019 z wartością 2,95 mln. , podczas gdy najniższą wartość odnotowano w dniu 1.09.1991 z wartością 572 700,00 .
Praca na Część Etatu ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
Praca w niepełnym wymiarze godzin | |
---|---|
1.06.1987 | 665 100,00 |
1.09.1987 | 598 300,00 |
1.12.1987 | 589 800,00 |
1.03.1988 | 617 000,00 |
1.06.1988 | 643 800,00 |
1.09.1988 | 612 900,00 |
1.12.1988 | 589 300,00 |
1.03.1989 | 578 800,00 |
1.06.1989 | 593 600,00 |
1.09.1989 | 581 200,00 |
1.12.1989 | 593 200,00 |
1.03.1990 | 614 300,00 |
1.06.1990 | 627 300,00 |
1.09.1990 | 597 700,00 |
1.12.1990 | 604 300,00 |
1.03.1991 | 600 600,00 |
1.06.1991 | 598 600,00 |
1.09.1991 | 572 700,00 |
1.12.1991 | 600 400,00 |
1.03.1992 | 748 700,00 |
1.06.1992 | 742 600,00 |
1.09.1992 | 717 400,00 |
1.12.1992 | 748 900,00 |
1.03.1993 | 753 300,00 |
1.06.1993 | 796 100,00 |
1.09.1993 | 743 500,00 |
1.12.1993 | 776 300,00 |
1.03.1994 | 800 700,00 |
1.06.1994 | 829 800,00 |
1.09.1994 | 781 800,00 |
1.12.1994 | 810 900,00 |
1.03.1995 | 863 200,00 |
1.06.1995 | 922 900,00 |
1.09.1995 | 922 700,00 |
1.12.1995 | 956 800,00 |
1.03.1996 | 977 000,00 |
1.06.1996 | 1,01 mln. |
1.09.1996 | 969 600,00 |
1.12.1996 | 978 000,00 |
1.03.1997 | 1,04 mln. |
1.06.1997 | 1,08 mln. |
1.09.1997 | 1,03 mln. |
1.12.1997 | 1,07 mln. |
1.03.1998 | 1,09 mln. |
1.06.1998 | 1,10 mln. |
1.09.1998 | 1,05 mln. |
1.12.1998 | 1,08 mln. |
1.03.1999 | 1,16 mln. |
1.06.1999 | 1,20 mln. |
1.09.1999 | 1,15 mln. |
1.12.1999 | 1,17 mln. |
1.03.2000 | 1,23 mln. |
1.06.2000 | 1,25 mln. |
1.09.2000 | 1,23 mln. |
1.12.2000 | 1,21 mln. |
1.03.2001 | 1,28 mln. |
1.06.2001 | 1,31 mln. |
1.09.2001 | 1,27 mln. |
1.12.2001 | 1,30 mln. |
1.03.2002 | 1,31 mln. |
1.06.2002 | 1,34 mln. |
1.09.2002 | 1,30 mln. |
1.12.2002 | 1,35 mln. |
1.03.2003 | 1,40 mln. |
1.06.2003 | 1,45 mln. |
1.09.2003 | 1,37 mln. |
1.12.2003 | 1,48 mln. |
1.03.2004 | 1,53 mln. |
1.06.2004 | 1,59 mln. |
1.09.2004 | 1,58 mln. |
1.12.2004 | 1,60 mln. |
1.03.2005 | 2,43 mln. |
1.06.2005 | 2,42 mln. |
1.09.2005 | 2,22 mln. |
1.12.2005 | 2,31 mln. |
1.03.2006 | 2,40 mln. |
1.06.2006 | 2,40 mln. |
1.09.2006 | 2,24 mln. |
1.12.2006 | 2,36 mln. |
1.03.2007 | 2,48 mln. |
1.06.2007 | 2,42 mln. |
1.09.2007 | 2,27 mln. |
1.12.2007 | 2,37 mln. |
1.03.2008 | 2,43 mln. |
1.06.2008 | 2,43 mln. |
1.09.2008 | 2,30 mln. |
1.12.2008 | 2,46 mln. |
1.03.2009 | 2,40 mln. |
1.06.2009 | 2,43 mln. |
1.09.2009 | 2,30 mln. |
1.12.2009 | 2,46 mln. |
1.03.2010 | 2,44 mln. |
1.06.2010 | 2,48 mln. |
1.09.2010 | 2,36 mln. |
1.12.2010 | 2,47 mln. |
1.03.2011 | 2,56 mln. |
1.06.2011 | 2,59 mln. |
1.09.2011 | 2,40 mln. |
1.12.2011 | 2,45 mln. |
1.03.2012 | 2,50 mln. |
1.06.2012 | 2,61 mln. |
1.09.2012 | 2,50 mln. |
1.12.2012 | 2,62 mln. |
1.03.2013 | 2,69 mln. |
1.06.2013 | 2,77 mln. |
1.09.2013 | 2,61 mln. |
1.12.2013 | 2,75 mln. |
1.03.2014 | 2,75 mln. |
1.06.2014 | 2,84 mln. |
1.09.2014 | 2,62 mln. |
1.12.2014 | 2,82 mln. |
1.03.2015 | 2,84 mln. |
1.06.2015 | 2,82 mln. |
1.09.2015 | 2,75 mln. |
1.12.2015 | 2,84 mln. |
1.03.2016 | 2,83 mln. |
1.06.2016 | 2,80 mln. |
1.09.2016 | 2,70 mln. |
1.12.2016 | 2,83 mln. |
1.03.2017 | 2,87 mln. |
1.06.2017 | 2,87 mln. |
1.09.2017 | 2,73 mln. |
1.12.2017 | 2,81 mln. |
1.03.2018 | 2,81 mln. |
1.06.2018 | 2,90 mln. |
1.09.2018 | 2,71 mln. |
1.12.2018 | 2,89 mln. |
1.03.2019 | 2,90 mln. |
1.06.2019 | 2,95 mln. |
1.09.2019 | 2,79 mln. |
1.12.2019 | 2,94 mln. |
1.03.2020 | 2,85 mln. |
1.06.2020 | 2,49 mln. |
1.09.2020 | 2,65 mln. |
1.12.2020 | 2,80 mln. |
1.03.2021 | 2,71 mln. |
1.06.2021 | 2,85 mln. |
1.09.2021 | 2,70 mln. |
1.12.2021 | 2,75 mln. |
1.03.2022 | 2,83 mln. |
1.06.2022 | 2,84 mln. |
1.09.2022 | 2,66 mln. |
1.12.2022 | 2,80 mln. |
1.03.2023 | 2,83 mln. |
1.06.2023 | 2,88 mln. |
1.09.2023 | 2,69 mln. |
1.12.2023 | 2,88 mln. |
1.03.2024 | 2,94 mln. |
1.06.2024 | 2,94 mln. |
1.09.2024 | 2,79 mln. |
Praca na Część Etatu Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.09.2024 | 2,794 mln. |
1.06.2024 | 2,943 mln. |
1.03.2024 | 2,942 mln. |
1.12.2023 | 2,882 mln. |
1.09.2023 | 2,69 mln. |
1.06.2023 | 2,876 mln. |
1.03.2023 | 2,827 mln. |
1.12.2022 | 2,805 mln. |
1.09.2022 | 2,664 mln. |
1.06.2022 | 2,838 mln. |
Podobne makro wskaźniki do Praca na Część Etatu
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇪🇸 Koszty pracy | 109,456 points | 106,248 points | Kwartał |
🇪🇸 Oferty pracy | 47 156 | 34 885 | Miesięcznie |
🇪🇸 Osoby aktywne zawodowo | 21,823 mln. | 21,685 mln. | Kwartał |
🇪🇸 Osoby bezrobotne | 2,727 mln. | 2,76 mln. | Miesięcznie |
🇪🇸 Pełny etat | 19,029 mln. | 18,742 mln. | Kwartał |
🇪🇸 Płace minimalne | 1323 EUR/Month | 1260 EUR/Month | Kwartał |
🇪🇸 Populacja | 48,59 mln. | 48,09 mln. | Rocznie |
🇪🇸 Produktywność | 104,584 points | 103,523 points | Kwartał |
🇪🇸 Stopa bezrobocia | 12,29 % | 11,8 % | Kwartał |
🇪🇸 Wiek emerytalny kobiet | 66,5 Years | 66,33 Years | Rocznie |
🇪🇸 Wiek emerytalny mężczyzn | 66,5 Years | 66,33 Years | Rocznie |
🇪🇸 Wskaźnik aktywności zawodowej | 58,9 % | 58,63 % | Kwartał |
🇪🇸 Wskaźnik bezrobocia wśród młodzieży | 26,5 % | 26,5 % | Miesięcznie |
🇪🇸 Wskaźnik długoterminowego bezrobocia | 4,2 % | 4,3 % | Kwartał |
🇪🇸 Wskaźnik ofert pracy | 0,9 % | 0,8 % | Kwartał |
🇪🇸 Wskaźnik zatrudnienia | 52,42 % | 52,26 % | Kwartał |
🇪🇸 Wynagrodzenia | 2206,06 EUR/Month | 2359,38 EUR/Month | Kwartał |
🇪🇸 Wynagrodzenia w produkcji | 2531,56 EUR/Month | 2722,508 EUR/Month | Kwartał |
🇪🇸 Wzrost wynagrodzeń | 4 % | 3,7 % | Kwartał |
🇪🇸 Zmiana bezrobocia | -46 780 | -58 700 | Miesięcznie |
🇪🇸 Zmiana zatrudnienia | 0,6 % | 0 % | Kwartał |
Strony makro dla innych krajów w Europa
- 🇦🇱Albania
- 🇦🇹Austria
- 🇧🇾Białoruś
- 🇧🇪Belgia
- 🇧🇦Bośnia i Hercegowina
- 🇧🇬Bułgaria
- 🇭🇷Chorwacja
- 🇨🇾Cypr
- 🇨🇿Republika Czeska
- 🇩🇰Dania
- 🇪🇪Estonia
- 🇫🇴Wyspy Owcze
- 🇫🇮Finlandia
- 🇫🇷Francja
- 🇩🇪Niemcy
- 🇬🇷Grecja
- 🇭🇺Węgry
- 🇮🇸Wyspa
- 🇮🇪Irlandia
- 🇮🇹Włochy
- 🇽🇰Kosowo
- 🇱🇻Łotwa
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litwa
- 🇱🇺Luksemburg
- 🇲🇰Północna Macedonia
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Mołdawia
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Czarnogóra
- 🇳🇱Holandia
- 🇳🇴Norwegia
- 🇵🇱Polska
- 🇵🇹Portugalia
- 🇷🇴Rumunia
- 🇷🇺Rosja
- 🇷🇸Serbia
- 🇸🇰Słowacja
- 🇸🇮Słowenia
- 🇸🇪Szwecja
- 🇨🇭Szwajcaria
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Zjednoczone Królestwo
- 🇦🇩Andora
Co to jest Praca na Część Etatu
Part Time Employment, czyli zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy, jest jednym z istotnych wskaźników makroekonomicznych, który pozwala na zrozumienie dynamiki i elastyczności rynku pracy. W kontekście współczesnych zmian gospodarczych, analizowanie i zrozumienie tego wskaźnika nabiera szczególnego znaczenia. Na stronie eulerpool, specjalizującej się w prezentacji danych makroekonomicznych, kategoria ta jest dokładnie monitorowana i przedstawiona w sposób umożliwiający kompleksowe zrozumienie jej wpływu na gospodarkę. Zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy obejmuje pracowników, którzy pracują mniej godzin niż w pełnym etacie, często definiowanym jako 35-40 godzin tygodniowo. Może być wyborem osobistym wynikającym z chęci lepszego godzenia życia zawodowego z prywatnym, ale często także odzwierciedla rzeczywistość rynku pracy, gdzie pełnoetatowe zatrudnienie jest ograniczone. W Polsce, tak jak w wielu innych krajach, zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy znacznie wzrosło na przestrzeni ostatnich lat. Istnieje kilka czynników wpływających na ten trend, w tym zmiany demograficzne, adaptacja technologii oraz zmiany w oczekiwaniach pracowników i pracodawców. Zjawisko to jest także częścią większych globalnych trendów, w których praca zdalna i elastyczne godziny pracy stają się coraz bardziej popularne. Jednym z głównych aspektów, na który warto zwrócić uwagę, jest wpływ part-time employment na stopę bezrobocia. W przypadku, gdy ludzie są zatrudnieni w niepełnym wymiarze czasu pracy, mogą nie być w pełni wykorzystani. Dlatego wskaźniki takie jak underemployment, czyli częściowe bezrobocie, są równie istotne w analizie makroekonomicznej. Na stronie eulerpool dane te są dokładnie śledzone, pozwalając na pełniejszy obraz sytuacji na rynku pracy. Kwestia wynagrodzeń jest kolejnym kluczowym elementem w analizie zatrudnienia w niepełnym wymiarze czasu pracy. Osoby pracujące na part-time często zarabiają mniej niż ich pełnoetatowi odpowiednicy, co wpływa na ich zdolność do oszczędzania i wydatków konsumpcyjnych. Niższe wynagrodzenia mogą również wpływać na poziom życia, co jest istotnym elementem w kontekście analizy makroekonomicznej. Dane dotyczące średnich wynagrodzeń oraz ich porównania między różnymi rodzajami zatrudnienia można znaleźć na naszej stronie. Należy również wspomnieć o strukturze demograficznej osób zatrudnionych w niepełnym wymiarze czasu pracy. Często są to studenci, osoby w podeszłym wieku czy młode matki, które mają ograniczoną możliwość podjęcia pracy na pełny etat z różnych powodów. Analiza demograficzna tego zjawiska pozwala na lepsze zrozumienie, jak różne grupy społeczne są reprezentowane na rynku pracy i jak polityki publiczne mogą wpłynąć na ich sytuację. Polityki rządowe również mają znaczący wpływ na zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy. Przykładami mogą być regulacje dotyczące płacy minimalnej, programy wsparcia dla osób bezrobotnych oraz inicjatywy związane z elastycznymi warunkami pracy. Na stronie eulerpool dane te razem z analizą wpływów takich polityk są regularnie aktualizowane, co pozwala zainteresowanym na śledzenie najnowszych trendów. Technologia i rozwój platformy gig economy również zwiększają liczbę osób pracujących w niepełnym wymiarze czasu pracy. Wraz z rozwojem aplikacji mobilnych i platform internetowych, takich jak Uber, Deliveroo czy Fiverr, coraz więcej osób wybiera tego typu zatrudnienie. Ta forma pracy, choć elastyczna, często wiąże się z brakiem odpowiedniego zabezpieczenia socjalnego i niestabilnością dochodów. Analiza wpływu technologii na zatrudnienie jest nieodłącznym elementem badań makroekonomicznych, które prezentujemy na naszej stronie. Na koniec warto wspomnieć o międzynarodowych porównaniach, które umożliwiają lepsze zrozumienie tego, jak rynek pracy w Polsce kształtuje się w relacji do innych krajów. Zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy jest zjawiskiem globalnym, ale w różnych krajach przybiera różne formy. Analizy komparatywne, dostępne na eulerpool, pokazują, jak różne systemy prawne, ekonomiczne i społeczne wpływają na ten rodzaj zatrudnienia. Podsumowując, zatrudnienie w niepełnym wymiarze czasu pracy jest złożonym i wielowymiarowym wskaźnikiem, który odzwierciedla różnorodne aspekty rynku pracy. Na stronie eulerpool, dzięki dokładnym i kompleksowym danym, możliwe jest zrozumienie tego zjawiska w kontekście zarówno krajowym, jak i międzynarodowym. Analizując te dane, specjaliści, decydenci oraz naukowcy mogą lepiej zrozumieć dynamikę rynku pracy i skuteczniej odpowiadać na wyzwania z nim związane.