Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Izrael Łóżka OIOM
Kurs
Obecna wartość Łóżka OIOM w Izrael wynosi 2,07 per 1000 people. Łóżka OIOM w Izrael spadła do 2,07 per 1000 people w dniu 1.01.2020, po tym jak wynosiła 2,1 per 1000 people w dniu 1.01.2019. Od 1.01.1988 do 1.01.2021, średnie PKB w Izrael wyniosło 2,59 per 1000 people. Najwyższy poziom osiągnięto w dniu 1.01.1988 z wartością 3,68 per 1000 people, podczas gdy najniższa wartość została zarejestrowana w dniu 1.01.2021 wynosząc 2,04 per 1000 people.
Łóżka OIOM ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
łóżka na OIT (Oddziale Intensywnej Terapii) | |
---|---|
1.01.1988 | 3,68 per 1000 people |
1.01.1989 | 3,61 per 1000 people |
1.01.1990 | 3,54 per 1000 people |
1.01.1991 | 3,38 per 1000 people |
1.01.1992 | 3,32 per 1000 people |
1.01.1993 | 3,27 per 1000 people |
1.01.1994 | 3,21 per 1000 people |
1.01.1995 | 2,83 per 1000 people |
1.01.1996 | 2,77 per 1000 people |
1.01.1997 | 2,74 per 1000 people |
1.01.1998 | 2,70 per 1000 people |
1.01.1999 | 2,67 per 1000 people |
1.01.2000 | 2,63 per 1000 people |
1.01.2001 | 2,59 per 1000 people |
1.01.2002 | 2,54 per 1000 people |
1.01.2003 | 2,51 per 1000 people |
1.01.2004 | 2,47 per 1000 people |
1.01.2005 | 2,45 per 1000 people |
1.01.2006 | 2,41 per 1000 people |
1.01.2007 | 2,36 per 1000 people |
1.01.2008 | 2,31 per 1000 people |
1.01.2009 | 2,27 per 1000 people |
1.01.2010 | 2,24 per 1000 people |
1.01.2011 | 2,21 per 1000 people |
1.01.2012 | 2,20 per 1000 people |
1.01.2013 | 2,21 per 1000 people |
1.01.2014 | 2,19 per 1000 people |
1.01.2015 | 2,15 per 1000 people |
1.01.2016 | 2,12 per 1000 people |
1.01.2017 | 2,12 per 1000 people |
1.01.2018 | 2,10 per 1000 people |
1.01.2019 | 2,10 per 1000 people |
1.01.2020 | 2,07 per 1000 people |
Łóżka OIOM Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.01.2020 | 2,07 per 1000 people |
1.01.2019 | 2,1 per 1000 people |
1.01.2018 | 2,1 per 1000 people |
1.01.2017 | 2,12 per 1000 people |
1.01.2016 | 2,12 per 1000 people |
1.01.2015 | 2,15 per 1000 people |
1.01.2014 | 2,19 per 1000 people |
1.01.2013 | 2,21 per 1000 people |
1.01.2012 | 2,2 per 1000 people |
1.01.2011 | 2,21 per 1000 people |
Podobne makro wskaźniki do Łóżka OIOM
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇮🇱 Lekarze | 3,47 per 1000 people | 3,41 per 1000 people | Rocznie |
🇮🇱 łóżka szpitalne | 2,99 per 1000 people | 2,91 per 1000 people | Rocznie |
🇮🇱 pielęgniarki | 6,39 per 1000 people | 6,28 per 1000 people | Rocznie |
🇮🇱 Szpitale | 9,21 mln. per one people | 9,18 mln. per one people | Rocznie |
Strony makro dla innych krajów w Azja
- 🇨🇳Chiny
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonezja
- 🇯🇵Japonia
- 🇸🇦Arabia Saudyjska
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Korea Południowa
- 🇹🇷Turcja
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenia
- 🇦🇿Azerbejdżan
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladesz
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodża
- 🇹🇱Timor Wschodni
- 🇬🇪Gruzja
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇯🇴Jordania
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Liban
- 🇲🇴Makau
- 🇲🇾Malezja
- 🇲🇻Malediwy
- 🇲🇳Mongolia
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Korea Północna
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestyna
- 🇵🇭Filipiny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syria
- 🇹🇼Tajwan
- 🇹🇯Tadżykistan
- 🇹🇭Tajlandia
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Zjednoczone Emiraty Arabskie
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Wietnam
- 🇾🇪Jemen
Co to jest Łóżka OIOM
Kategoria "Łóżka OIOM" na stronie Eulerpool zajmuje się analizą makroekonomiczną dotyczącą dostępności i wykorzystania łóżek na oddziałach intensywnej opieki medycznej (OIOM) w różnych krajach. OIOM odgrywa kluczową rolę w systemach opieki zdrowotnej, a dostępność łóżek na tych oddziałach jest jednym z najważniejszych wskaźników gotowości i zdolności systemu zdrowia do radzenia sobie z nagłymi sytuacjami zdrowotnymi i epidemiami. Zdrowie publiczne jest fundamentem dobrze funkcjonującego społeczeństwa, a dostępność łóżek OIOM jest jego kluczowym elementem. Znajomość liczby dostępnych łóżek i ich rozmieszczenie geograficzne pozwala na lepsze planowanie zasobów, szybsze reagowanie w przypadku kryzysów zdrowotnych oraz efektywniejszą alokację środków. Na stronie Eulerpool dostarczamy szczegółowych danych i analiz dotyczących łóżek OIOM na poziomie makroekonomicznym. Dane te obejmują liczby łóżek w różnych krajach, średnie obłożenie, zmiany w liczbie łóżek na przestrzeni lat oraz analizę trendów. Nasza baza danych jest regularnie aktualizowana, co zapewnia, że użytkownicy mogą polegać na najnowszych informacjach w swoich analizach i decyzjach. Analizowanie dostępności łóżek OIOM ma kluczowe znaczenie dla kilku grup interesariuszy. Sektor publiczny, w tym ministerstwa zdrowia i agencje do spraw zdrowia, mogą używać tych danych do oceny i poprawy infrastruktury zdrowotnej. Odpowiednia liczba i rozmieszczenie łóżek OIOM są niezbędne do reagowania na sytuacje kryzysowe, takie jak pandemie, klęski żywiołowe czy wielkie wydarzenia masowe. Zrozumienie trendów i wzorców w dostępności łóżek może również pomóc w planowaniu długoterminowym, takim jak inwestycje w nowe obiekty medyczne. Świat nauki i badaczy również korzysta z danych dotyczących łóżek OIOM dostarczanych przez Eulerpool. Badania epidemiologiczne, analizy systemów opieki zdrowotnej i inne projekty badawcze często wymagają precyzyjnych i aktualnych danych o infrastrukturze medycznej. Dokładne informacje o łóżkach OIOM mogą wspierać badania nad efektywnością systemów zdrowotnych, przygotowaniem na wypadek pandemii i innymi kluczowymi zagadnieniami zdrowia publicznego. Na naszej stronie dostarczamy również danych o wykorzystaniu łóżek OIOM, które pomagają w analizie efektywności i wydajności systemu zdrowia. Średnie obłożenie łóżek OIOM to wskaźnik, który pokazuje, jak dobrze system radzi sobie z zapotrzebowaniem na intensywną opiekę medyczną. Wysokie obłożenie może wskazywać na przeciążenie systemu i konieczność zwiększenia liczby łóżek lub poprawy zarządzania zasobami. Z kolei niskie obłożenie może sugerować, że liczba łóżek jest adekwatna lub nawet nadmiarowa w stosunku do bieżących potrzeb, co daje możliwość redystrybucji zasobów. Dane makroekonomiczne dotyczące łóżek OIOM mają również istotne znaczenie dla sektora prywatnego. Szpitale, zarówno publiczne, jak i prywatne, mogą korzystać z tych informacji do optymalizacji swoich operacji. Dane te mogą być używane do podejmowania decyzji inwestycyjnych, planowania rozbudowy nowych oddziałów oraz analizy konkurencji na rynku opieki zdrowotnej. Finansowanie i zarządzanie zasobami zdrowotnymi są kolejnym aspektem, który zyskuje na szerokim dostępie do danych o łóżkach OIOM. Banki, firmy ubezpieczeniowe i instytucje finansowe mogą wykorzystywać te dane do oceny ryzyka i podejmowania decyzji inwestycyjnych w sektorze zdrowia. Odpowiednia dostępność łóżek OIOM jest wskaźnikiem, który może wpływać na analizę ryzyka i strategię zarządzania. Na koniec, warto podkreślić znaczenie edukacji i świadomości publicznej w kontekście danych o łóżkach OIOM. Nasza strona dostarcza nie tylko suchych danych, ale również interpretacji i analiz, które mogą pomóc społeczeństwu w zrozumieniu stanu i wyzwań systemu zdrowia. W czasie kryzysów zdrowotnych, takich jak pandemia COVID-19, dostęp do rzetelnych i aktualnych informacji jest kluczowy dla budowania zaufania społecznego i odpowiedzialnych działań publicznych. Podsumowując, kategoria "Łóżka OIOM" na stronie Eulerpool stanowi integralną część analizy makroekonomicznej systemów zdrowotnych na całym świecie. Dostarczanie dokładnych, aktualnych i wyczerpujących danych jest naszym priorytetem, aby wspierać sektor publiczny, prywatny, naukę i społeczeństwo w dążeniu do lepszego, bardziej efektywnego i sprawiedliwego systemu zdrowia. Dzięki naszym zasobom możliwe jest lepsze planowanie, zarządzanie i reagowanie na wyzwania stojące przed nowoczesnymi systemami opieki zdrowotnej.