Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Francja Płace w przemyśle manufakturowym
Kurs
Aktualna wartość Płace w przemyśle manufakturowym w Francja wynosi 2,857 mln. . Płace w przemyśle manufakturowym w Francja wzrosły do 2,857 mln. w dniu 1.03.2024, po tym jak wynosiły 2,852 mln. w dniu 1.12.2023. Od 1.12.1970 do 1.06.2024 średni PKB w Francja wynosił 3,88 mln. . Najwyższą wartość osiągnięto w dniu 1.06.1974 z 5,47 mln. , podczas gdy najniższa wartość została zanotowana w dniu 1.09.2017 z 2,76 mln. .
Płace w przemyśle manufakturowym ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
wynagrodzenia produkcyjne | |
---|---|
1.12.1970 | 5,15 mln. |
1.03.1971 | 5,16 mln. |
1.06.1971 | 5,19 mln. |
1.09.1971 | 5,23 mln. |
1.12.1971 | 5,23 mln. |
1.03.1972 | 5,24 mln. |
1.06.1972 | 5,26 mln. |
1.09.1972 | 5,29 mln. |
1.12.1972 | 5,32 mln. |
1.03.1973 | 5,37 mln. |
1.06.1973 | 5,39 mln. |
1.09.1973 | 5,42 mln. |
1.12.1973 | 5,45 mln. |
1.03.1974 | 5,46 mln. |
1.06.1974 | 5,47 mln. |
1.09.1974 | 5,46 mln. |
1.12.1974 | 5,41 mln. |
1.03.1975 | 5,36 mln. |
1.06.1975 | 5,31 mln. |
1.09.1975 | 5,26 mln. |
1.12.1975 | 5,25 mln. |
1.03.1976 | 5,27 mln. |
1.06.1976 | 5,29 mln. |
1.09.1976 | 5,30 mln. |
1.12.1976 | 5,29 mln. |
1.03.1977 | 5,28 mln. |
1.06.1977 | 5,26 mln. |
1.09.1977 | 5,25 mln. |
1.12.1977 | 5,25 mln. |
1.03.1978 | 5,22 mln. |
1.06.1978 | 5,19 mln. |
1.09.1978 | 5,16 mln. |
1.12.1978 | 5,14 mln. |
1.03.1979 | 5,12 mln. |
1.06.1979 | 5,11 mln. |
1.09.1979 | 5,11 mln. |
1.12.1979 | 5,10 mln. |
1.03.1980 | 5,10 mln. |
1.06.1980 | 5,08 mln. |
1.09.1980 | 5,04 mln. |
1.12.1980 | 4,99 mln. |
1.03.1981 | 4,95 mln. |
1.06.1981 | 4,89 mln. |
1.09.1981 | 4,85 mln. |
1.12.1981 | 4,84 mln. |
1.03.1982 | 4,83 mln. |
1.06.1982 | 4,84 mln. |
1.09.1982 | 4,82 mln. |
1.12.1982 | 4,80 mln. |
1.03.1983 | 4,76 mln. |
1.06.1983 | 4,73 mln. |
1.09.1983 | 4,71 mln. |
1.12.1983 | 4,67 mln. |
1.03.1984 | 4,64 mln. |
1.06.1984 | 4,60 mln. |
1.09.1984 | 4,57 mln. |
1.12.1984 | 4,53 mln. |
1.03.1985 | 4,49 mln. |
1.06.1985 | 4,46 mln. |
1.09.1985 | 4,43 mln. |
1.12.1985 | 4,42 mln. |
1.03.1986 | 4,40 mln. |
1.06.1986 | 4,38 mln. |
1.09.1986 | 4,35 mln. |
1.12.1986 | 4,32 mln. |
1.03.1987 | 4,29 mln. |
1.06.1987 | 4,27 mln. |
1.09.1987 | 4,24 mln. |
1.12.1987 | 4,22 mln. |
1.03.1988 | 4,21 mln. |
1.06.1988 | 4,21 mln. |
1.09.1988 | 4,21 mln. |
1.12.1988 | 4,21 mln. |
1.03.1989 | 4,22 mln. |
1.06.1989 | 4,24 mln. |
1.09.1989 | 4,26 mln. |
1.12.1989 | 4,26 mln. |
1.03.1990 | 4,27 mln. |
1.06.1990 | 4,28 mln. |
1.09.1990 | 4,27 mln. |
1.12.1990 | 4,26 mln. |
1.03.1991 | 4,23 mln. |
1.06.1991 | 4,20 mln. |
1.09.1991 | 4,17 mln. |
1.12.1991 | 4,14 mln. |
1.03.1992 | 4,11 mln. |
1.06.1992 | 4,07 mln. |
1.09.1992 | 4,03 mln. |
1.12.1992 | 3,97 mln. |
1.03.1993 | 3,92 mln. |
1.06.1993 | 3,86 mln. |
1.09.1993 | 3,82 mln. |
1.12.1993 | 3,79 mln. |
1.03.1994 | 3,76 mln. |
1.06.1994 | 3,76 mln. |
1.09.1994 | 3,75 mln. |
1.12.1994 | 3,75 mln. |
1.03.1995 | 3,76 mln. |
1.06.1995 | 3,77 mln. |
1.09.1995 | 3,77 mln. |
1.12.1995 | 3,76 mln. |
1.03.1996 | 3,74 mln. |
1.06.1996 | 3,72 mln. |
1.09.1996 | 3,71 mln. |
1.12.1996 | 3,69 mln. |
1.03.1997 | 3,69 mln. |
1.06.1997 | 3,69 mln. |
1.09.1997 | 3,68 mln. |
1.12.1997 | 3,68 mln. |
1.03.1998 | 3,69 mln. |
1.06.1998 | 3,70 mln. |
1.09.1998 | 3,71 mln. |
1.12.1998 | 3,69 mln. |
1.03.1999 | 3,68 mln. |
1.06.1999 | 3,67 mln. |
1.09.1999 | 3,67 mln. |
1.12.1999 | 3,68 mln. |
1.03.2000 | 3,68 mln. |
1.06.2000 | 3,70 mln. |
1.09.2000 | 3,73 mln. |
1.12.2000 | 3,75 mln. |
1.03.2001 | 3,76 mln. |
1.06.2001 | 3,75 mln. |
1.09.2001 | 3,75 mln. |
1.12.2001 | 3,73 mln. |
1.03.2002 | 3,71 mln. |
1.06.2002 | 3,69 mln. |
1.09.2002 | 3,67 mln. |
1.12.2002 | 3,65 mln. |
1.03.2003 | 3,63 mln. |
1.06.2003 | 3,61 mln. |
1.09.2003 | 3,58 mln. |
1.12.2003 | 3,56 mln. |
1.03.2004 | 3,53 mln. |
1.06.2004 | 3,50 mln. |
1.09.2004 | 3,48 mln. |
1.12.2004 | 3,46 mln. |
1.03.2005 | 3,44 mln. |
1.06.2005 | 3,42 mln. |
1.09.2005 | 3,40 mln. |
1.12.2005 | 3,38 mln. |
1.03.2006 | 3,36 mln. |
1.06.2006 | 3,35 mln. |
1.09.2006 | 3,34 mln. |
1.12.2006 | 3,32 mln. |
1.03.2007 | 3,31 mln. |
1.06.2007 | 3,30 mln. |
1.09.2007 | 3,28 mln. |
1.12.2007 | 3,27 mln. |
1.03.2008 | 3,26 mln. |
1.06.2008 | 3,24 mln. |
1.09.2008 | 3,22 mln. |
1.12.2008 | 3,20 mln. |
1.03.2009 | 3,15 mln. |
1.06.2009 | 3,10 mln. |
1.09.2009 | 3,06 mln. |
1.12.2009 | 3,03 mln. |
1.03.2010 | 2,99 mln. |
1.06.2010 | 2,97 mln. |
1.09.2010 | 2,95 mln. |
1.12.2010 | 2,94 mln. |
1.03.2011 | 2,94 mln. |
1.06.2011 | 2,94 mln. |
1.09.2011 | 2,93 mln. |
1.12.2011 | 2,93 mln. |
1.03.2012 | 2,92 mln. |
1.06.2012 | 2,91 mln. |
1.09.2012 | 2,91 mln. |
1.12.2012 | 2,90 mln. |
1.03.2013 | 2,89 mln. |
1.06.2013 | 2,87 mln. |
1.09.2013 | 2,87 mln. |
1.12.2013 | 2,86 mln. |
1.03.2014 | 2,85 mln. |
1.06.2014 | 2,85 mln. |
1.09.2014 | 2,83 mln. |
1.12.2014 | 2,82 mln. |
1.03.2015 | 2,82 mln. |
1.06.2015 | 2,81 mln. |
1.09.2015 | 2,80 mln. |
1.12.2015 | 2,79 mln. |
1.03.2016 | 2,78 mln. |
1.06.2016 | 2,77 mln. |
1.09.2016 | 2,77 mln. |
1.12.2016 | 2,77 mln. |
1.03.2017 | 2,77 mln. |
1.06.2017 | 2,77 mln. |
1.09.2017 | 2,76 mln. |
1.12.2017 | 2,77 mln. |
1.03.2018 | 2,77 mln. |
1.06.2018 | 2,77 mln. |
1.09.2018 | 2,77 mln. |
1.12.2018 | 2,78 mln. |
1.03.2019 | 2,79 mln. |
1.06.2019 | 2,79 mln. |
1.09.2019 | 2,80 mln. |
1.12.2019 | 2,80 mln. |
1.03.2020 | 2,79 mln. |
1.06.2020 | 2,77 mln. |
1.09.2020 | 2,77 mln. |
1.12.2020 | 2,77 mln. |
1.03.2021 | 2,78 mln. |
1.06.2021 | 2,79 mln. |
1.09.2021 | 2,80 mln. |
1.12.2021 | 2,80 mln. |
1.03.2022 | 2,81 mln. |
1.06.2022 | 2,81 mln. |
1.09.2022 | 2,82 mln. |
1.12.2022 | 2,82 mln. |
1.03.2023 | 2,83 mln. |
1.06.2023 | 2,84 mln. |
1.09.2023 | 2,84 mln. |
1.12.2023 | 2,85 mln. |
1.03.2024 | 2,86 mln. |
Płace w przemyśle manufakturowym Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.03.2024 | 2,857 mln. |
1.12.2023 | 2,852 mln. |
1.09.2023 | 2,845 mln. |
1.06.2023 | 2,837 mln. |
1.03.2023 | 2,831 mln. |
1.12.2022 | 2,825 mln. |
1.09.2022 | 2,821 mln. |
1.06.2022 | 2,812 mln. |
1.03.2022 | 2,805 mln. |
1.12.2021 | 2,803 mln. |
Podobne makro wskaźniki do Płace w przemyśle manufakturowym
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇫🇷 Koszty pracy | 119,2 points | 118,5 points | Kwartał |
🇫🇷 Oferty pracy | 309 900 | 305 000 | Miesięcznie |
🇫🇷 Osoby aktywne zawodowo | 27,774 mln. | 27,663 mln. | Kwartał |
🇫🇷 Osoby bezrobotne | 2,835 mln. | 2,816 mln. | Miesięcznie |
🇫🇷 Państwowe rozliczenia płac i wynagrodzeń | 6,036 mln. | 6,02 mln. | Kwartał |
🇫🇷 Pełny etat | 23,647 mln. | 23,376 mln. | Kwartał |
🇫🇷 Płace minimalne | 1766,92 EUR/Month | 1766,92 EUR/Month | Kwartał |
🇫🇷 Populacja | 68,14 mln. | 67,93 mln. | Rocznie |
🇫🇷 Pozaprzemysłowe listy płac | 27,13 mln. | 27,142 mln. | Kwartał |
🇫🇷 Praca w niepełnym wymiarze godzin | 4,801 mln. | 4,768 mln. | Kwartał |
🇫🇷 Produktywność | 100,152 points | 100,052 points | Kwartał |
🇫🇷 Średnia liczba godzin tygodniowo | 31,1 Hours | 31,3 Hours | Kwartał |
🇫🇷 Stopa bezrobocia | 7,3 % | 7,5 % | Kwartał |
🇫🇷 Wiek emerytalny kobiet | 62,5 Years | 62,25 Years | Rocznie |
🇫🇷 Wiek emerytalny mężczyzn | 62,25 Years | 62 Years | Rocznie |
🇫🇷 Wnioski o zasiłek dla bezrobotnych | -12 700 | -26 100 | Miesięcznie |
🇫🇷 Wskaźnik aktywności zawodowej | 74,5 % | 74,5 % | Kwartał |
🇫🇷 Wskaźnik bezrobocia wśród młodzieży | 17,7 % | 17,3 % | Miesięcznie |
🇫🇷 Wskaźnik długoterminowego bezrobocia | 1,7 % | 1,8 % | Kwartał |
🇫🇷 Wskaźnik zatrudnienia | 69 % | 68,8 % | Kwartał |
🇫🇷 Wynagrodzenia | 3466 EUR/Month | 3321 EUR/Month | Rocznie |
🇫🇷 Wynagrodzenia w produkcji | 119,9 points | 119,2 points | Kwartał |
🇫🇷 Wzrost wynagrodzeń | 2,9 % | 3,3 % | Kwartał |
🇫🇷 Zatrudnienie poza rolnictwem prywatnym | 21,155 mln. | 21,163 mln. | Kwartał |
🇫🇷 Zmiana zatrudnienia | 0,2 % | 0,1 % | Kwartał |
Strony makro dla innych krajów w Europa
- 🇦🇱Albania
- 🇦🇹Austria
- 🇧🇾Białoruś
- 🇧🇪Belgia
- 🇧🇦Bośnia i Hercegowina
- 🇧🇬Bułgaria
- 🇭🇷Chorwacja
- 🇨🇾Cypr
- 🇨🇿Republika Czeska
- 🇩🇰Dania
- 🇪🇪Estonia
- 🇫🇴Wyspy Owcze
- 🇫🇮Finlandia
- 🇩🇪Niemcy
- 🇬🇷Grecja
- 🇭🇺Węgry
- 🇮🇸Wyspa
- 🇮🇪Irlandia
- 🇮🇹Włochy
- 🇽🇰Kosowo
- 🇱🇻Łotwa
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litwa
- 🇱🇺Luksemburg
- 🇲🇰Północna Macedonia
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Mołdawia
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Czarnogóra
- 🇳🇱Holandia
- 🇳🇴Norwegia
- 🇵🇱Polska
- 🇵🇹Portugalia
- 🇷🇴Rumunia
- 🇷🇺Rosja
- 🇷🇸Serbia
- 🇸🇰Słowacja
- 🇸🇮Słowenia
- 🇪🇸Hiszpania
- 🇸🇪Szwecja
- 🇨🇭Szwajcaria
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Zjednoczone Królestwo
- 🇦🇩Andora
Co to jest Płace w przemyśle manufakturowym
Opis Kategorii Makroekonomicznej "Płace w Przemyśle" na Stronie eulerpool Płace w przemyśle są kluczowym wskaźnikiem makroekonomicznym, który odgrywa istotną rolę w ocenie kondycji gospodarki każdego kraju. Na naszej stronie eulerpool, specjalizującej się w prezentacji danych makroekonomicznych, szczególną uwagę poświęcamy analizie płac w przemyśle, ponieważ jest to kategoria, która dostarcza nieocenionych informacji zarówno dla przedsiębiorców, ekonomistów, jak i inwestorów. Pod pojęciem "płace w przemyśle" rozumiemy całkowite wynagrodzenia, jakie otrzymują pracownicy zatrudnieni w sektorze przemysłowym. Sektor ten obejmuje różne gałęzie, takie jak produkcja, budownictwo, górnictwo, energetyka i inne. Analiza płac w przemyśle jest istotna z wielu powodów. Po pierwsze, zmiany w wysokości wynagrodzeń mogą dostarczyć cennych informacji na temat stanu całej gospodarki. Rosnące płace w przemyśle mogą świadczyć o zdrowym i rozwijającym się sektorze, gdzie popyt na pracowników wzrasta, co z kolei może prowadzić do wzrostu konsumpcji oraz inwestycji. Z drugiej strony, stagnacja lub spadek wynagrodzeń może być sygnałem problemów gospodarczych, takich jak spadek produkcji, zwolnienia pracowników czy ograniczenie inwestycji. Po drugie, płace w przemyśle są kluczowe dla zrozumienia dynamiki rynku pracy. Analiza danych dotyczących wynagrodzeń może pomóc w identyfikacji trendów i anomaliów na rynku pracy, które mogą mieć szerokie implikacje społeczne i ekonomiczne. Na przykład, wysokie płace w konkretnych sektorach przemysłu mogą wskazywać na deficyt wykwalifikowanej siły roboczej, co z kolei może skłonić do większych inwestycji w edukację i szkolenia zawodowe. Kolejnym ważnym aspektem analizy płac w przemyśle jest wpływ na ceny produktów i usług. Wzrost wynagrodzeń w sektorze przemysłowym może prowadzić do wyższych kosztów produkcji, które następnie mogą być przenoszone na konsumenta w postaci wyższych cen. Taka inflacja kosztowa może mieć szerokie skutki dla całej gospodarki, w tym wpływ na wskaźniki inflacji, stopy procentowe i politykę monetarną. Warto również zwrócić uwagę na geograficzne zróżnicowanie płac w przemyśle. Na naszej stronie eulerpool, oferujemy szczegółowe analizy i porównania między różnymi regionami, co pozwala na lepsze zrozumienie regionalnych nierówności i możliwości rozwoju. Na przykład, wyższe płace w regionach uprzemysłowionych mogą przyciągać migrację pracowników z mniej rozwiniętych obszarów, co ma niewątpliwe znaczenie dla strategii rozwoju regionalnego i planowania przestrzennego. Analiza płac w przemyśle jest także niezwykle ważna dla inwestorów. Dla inwestorów instytucjonalnych i indywidualnych, wiedza na temat trendów płacowych w sektorze przemysłowym może być kluczowa przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych. Na przykład, rosnące płace mogą świadczyć o zdrowym wzroście sektora, co może przekładać się na wyższe zyski dla firm działających w tym obszarze. Z kolei spadek wynagrodzeń może być sygnałem problemów, które mogą wpływać na przyszłe zyski i stabilność finansową przedsiębiorstw. Na eulerpool dokładamy wszelkich starań, aby dostarczyć najbardziej rzetelnych i aktualnych danych dotyczących płac w przemyśle. Nasze analizy są oparte na najnowszych statystykach i raportach, a także uwzględniają szereg czynników makroekonomicznych, które mogą wpływać na wynagrodzenia w tym sektorze. Oferujemy narzędzia analityczne, które umożliwiają dokonanie porównań międzysektorowych, historycznych analiz trendów oraz prognozowania przyszłych zmian. Nasza platforma umożliwia użytkownikom dostęp do szczegółowych danych, które mogą być wykorzystane do tworzenia własnych analiz i raportów. Wierzymy, że dzięki naszej pracy, eksperci, analitycy i decydenci będą mogli lepiej zrozumieć dynamikę płac w przemyśle i wykorzystać tę wiedzę do podejmowania bardziej świadomych decyzji. Podsumowując, płace w przemyśle to kategoria makroekonomiczna, która odgrywa kluczową rolę w ocenie zdrowia i przyszłości gospodarki. Na stronie eulerpool, oferujemy dogłębne analizy, aktualne dane oraz zaawansowane narzędzia analityczne, które pomagają w zrozumieniu tej złożonej problematyki. Dzięki naszej platformie, użytkownicy mogą zyskać cenny wgląd w zmian dynamiki płac w przemyśle, co może przyczynić się do lepszego planowania, inwestycji i strategii rozwoju zarówno na poziomie przedsiębiorstw, jak i całej gospodarki.