Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.

23,8 % Ø-Performance der Fair-Value-Strategie seit 2003
Subskrypcja za 2 € / miesiąc
Analyse
Profil
🇺🇸

Stany Zjednoczone Złożony Wskaźnik Wyprzedzający

Kurs

100,442 punkty
Zmiana +/-
-0,049 punkty
Zmiana %
-0,05 %

Aktualna wartość Złożony Wskaźnik Wyprzedzający w Stany Zjednoczone wynosi 100,442 punkty. Złożony Wskaźnik Wyprzedzający w Stany Zjednoczone spadł do 100,442 punkty dnia 1.04.2025, po tym jak wyniósł 100,49 punkty dnia 1.03.2025. Od 1.01.1955 do 1.04.2025 średnie PKB w Stany Zjednoczone wynosiło 100,00 punkty. Najwyższą wartość osiągnięto dnia 1.12.1972 z 103,81 punkty, podczas gdy najniższą wartość zanotowano dnia 1.04.2020 z 92,78 punkty.

Źródło: OECD

Złożony Wskaźnik Wyprzedzający

  • 3 lata

  • 5 lat

  • 10 lat

  • 25 lat

  • Max

Złożony wskaźnik wczesny

Złożony Wskaźnik Wyprzedzający Historia

DataWartość
1.04.2025100,442 punkty
1.03.2025100,49 punkty
1.02.2025100,52 punkty
1.01.2025100,502 punkty
1.12.2024100,422 punkty
1.11.2024100,286 punkty
1.10.2024100,121 punkty
1.09.202499,961 punkty
1.08.202499,828 punkty
1.07.202499,742 punkty
1
2
3
4
5
...
85

Podobne makro wskaźniki do Złożony Wskaźnik Wyprzedzający

ImięAktualniePoprzedniCzęstotliść
🇺🇸
Całkowita sprzedaż pojazdów
17,273 mln. 17,831 mln. Miesięcznie
🇺🇸
Ceny magazynowe LMI
72,3 points61 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Ceny produkcji ISM
69,8 points69,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Ceny transportu LMI
62,3 points56,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Chicago PMI
40,5 points44,6 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Composite PMI
52,1 points50,6 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Dallas Fed Neubestellungsindex
-8,7 points-20 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Działalność ISM w sektorze usług (nieprodukcyjnym)
53,7 points55,9 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Aktywności Krajowej Chicago Fed
-0,25 points0,03 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks cen płaconych NY Empire State
59 points50,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Dostaw Stanu Nowy Jork Empire State
3,5 points-2,9 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks dostaw wytwórczych Fed Dallas
0,5 points-5,5 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks optymizmu biznesowego NFIB
95,8 points97,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Produkcji CFNAI
-0,18 %-0,07 %Miesięcznie
🇺🇸
Indeks Produkcji Przemysłowej Dallas Fed
0,9 points5,1 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Produkcji Richmond Fed
-9 points-13 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Przychodów Usługowych Fed Dallas
-4,7 points3,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Usług Fed Dallas
-10,1 points-19,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks usług Richmond Fed
-11 points-7 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Wytwórczy Fed Dallas
-15,3 points-35,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Zatrudnienia NY Empire State
-5,1 points-2,6 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Inwentarze biznesowe
0,1 %0,2 %Miesięcznie
🇺🇸
ISM Ceny dla sektora usług nieprodukcyjnych
65,1 points60,9 pointsMiesięcznie
🇺🇸
ISM Nowe zamówienia w przemyśle wytwórczym
47,2 points45,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
ISM Nowe Zamówienia w Sektorze Usług
52,3 points50,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
ISM Zatrudnienie w sektorze przemysłowym
46,5 points44,7 pointsMiesięcznie
🇺🇸
ISM zatrudnienie w sektorze usług
49 points46,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Kansas Fed Indeks Płaconych Cen
34 points42 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Klimat biznesowy
48,7 points49 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Koszty magazynowania LMI
75,6 points70,6 pointsMiesięcznie
🇺🇸
LMI-Logistikmanager-Index
58,8 points57,1 pointsMiesięcznie
🇺🇸
LMI-Logistikmanager-Index Zukunft
60,6 points60,6 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Nowe zamówienia
618,833 mld. USD593,159 mld. USDMiesięcznie
🇺🇸
NY Empire State Index Nowych Zamówień
7 points-8,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
NY Empire State Index Produkcji
-9,2 points-8,1 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Philly Fed CAPEX-Index
27 points2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Philly Fed Ceny Zapłacone
59,8 points51 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Philly Fed Zatrudnienie
16,5 points0,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
PMI produkcyjny
52,3 points50,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
PMI Usług Nieprodukcyjnych
51,6 points50,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Produkcja górnicza
0,7 %0,9 %Miesięcznie
🇺🇸
Produkcja przemysłowa
1,5 %1,3 %Miesięcznie
🇺🇸
Produkcja przemysłowa
1,2 %0,9 %Miesięcznie
🇺🇸
Produkcja przemysłowa ISM
44 points48,3 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Produkcja przemysłowa MoM
0 %-0,3 %Miesięcznie
🇺🇸
Produkcja przemysłowa MoM
-0,4 %0,4 %Miesięcznie
🇺🇸
Produkcja samochodów
10,43 mln. Units10,493 mln. UnitsMiesięcznie
🇺🇸
Produkcja stali
6,6 mln. Tonnes6,7 mln. TonnesMiesięcznie
🇺🇸
Rejestracje pojazdów
250 500 292 100 Miesięcznie
🇺🇸
Rezerwy zbożowe pszenicy
1,24 mld. Bushels1,57 mld. BushelsKwartał
🇺🇸
Richmond Fed Dostawy produkcyjne
-10 points-17 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Upadłości
23 107 Companies22 762 CompaniesKwartał
🇺🇸
Usługi PMI
52,3 points50,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik cen płaconych w sektorze produkcyjnym Fed Dallas
40,7 points48,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik CFNAi dla konsumpcji indywidualnej i mieszkalnictwa
-0,04 points0,09 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik dostaw Fed w Kansas
-10 points-2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik dostaw przemysłu wytwórczego ISM
55,2 points53,5 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik ISM zapasów zamówień w przemyśle wytwórczym
43,7 points44,5 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Klimatu Biznesowego Fed w Filadelfii
47,2 points6,9 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Nowych Zamówień Fed w Kansas
-9 points-11 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik nowych zamówień Philly Fed
7,5 points-34,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Produkcji Fed Filadelfia
-4 points-26,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Składany Kansas Fed
-3 points-4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik sprzedaży, zamówień i zapasów magazynowych CFNAI
-0,04 %0,06 %Miesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik wyprzedzający
99,4 points100,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Wytwórczy Fed Kansas
-10 points-5 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik zatrudnienia CFNAI
0 points-0,05 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Zatrudnienia Fed Kansas
3 points-11 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Zatrudnienia w Przemyśle Dallas Fed
3,5 points-3,9 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik zbieżności
146,89 points146,56 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wykorzystanie mocy produkcyjnej
77,7 %77,8 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia fabryczne
3,4 %0,5 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia fabryczne bez transportu
-0,4 %0,3 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia na dobra trwałe bez transportu.
0,2 %-0,2 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia na dobra trwałe z wyłączeniem obronności
-7,5 %9 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia na dobra trwałego użytku
-6,3 %7,6 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia na środki trwałe bez obrony i samolotów
-1,3 %0,3 %Miesięcznie
🇺🇸
Zapasy detaliczne bez samochodów
0,3 %0,3 %Miesięcznie
🇺🇸
Zapasy hurtowni
0 %0,4 %Miesięcznie
🇺🇸
Zapasy magazynowe sektora produkcyjnego ISM
50,8 points53,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Zapasy soi
1,91 mld. Bushels3,1 mld. BushelsKwartał
🇺🇸
Zapasy zboża Kukurydza
8,15 mld. Bushels12,074 mld. BushelsKwartał
🇺🇸
Zmiany w poziomie zapasów
163 mld. USD8,9 mld. USDKwartał
🇺🇸
Zyski przedsiębiorstw
3,192 Bio. USD3,312 Bio. USDKwartał

Wskaźnik wyprzedzający (CLI) jest zaprojektowany, aby dostarczać wczesnych sygnałów punktów zwrotnych w cyklach koniunkturalnych, ukazując wahania aktywności gospodarczej wokół jej długoterminowego poziomu potencjalnego. Wskaźniki CLI pokazują krótkoterminowe ruchy gospodarcze w kategoriach jakościowych, a nie ilościowych.

Co to jest Złożony Wskaźnik Wyprzedzający

Indeks Kompozytowy Wskaźników Wyprzedzających (Composite Leading Indicator, CLI) stanowi kluczowe narzędzie w analizie makroekonomicznej, zwłaszcza na platformach profesjonalnych jak Eulerpool, które koncentrują się na dostarczaniu precyzyjnych i rzetelnych danych ekonomicznych. Jest to wskaźnik służący do prognozowania przyszłych trendów gospodarczych i dostarczania wczesnych sygnałów odnośnie potencjalnych zmian w cyklach koniunkturalnych. Poniższy tekst prezentuje szczegółową analizę CLI z punktu widzenia jego zastosowań, metodologii i znaczenia na rynku ekonomicznym. CLI, czyli Composite Leading Indicator, zbudowany jest z szeregu różnych wskaźników składowych, które reprezentują różnorodne aspekty aktywności ekonomicznej. Do najczęściej stosowanych wskaźników składowych należą: indeksy produkcji przemysłowej, zamówienia w przemyśle, pozwolenia na budowę, poziom zapasów i wskaźniki z rynku pracy. Dzięki temu CLI jest w stanie uchwycić szerokie spectrum dynamiki gospodarczej, co czyni go wyjątkowo przydatnym narzędziem dla ekonomistów, analityków i inwestorów. Metodologia konstrukcji CLI opiera się na założeniu, że dostępne dane makroekonomiczne mogą dostarczyć informacji o przyszłych zmianach w cyklu koniunkturalnym. Analiza obejmuje zbieranie danych z różnych źródeł, standaryzowanie i indeksowanie ich w taki sposób, aby mogły być porównywalne w czasie. Następnie dane te są agregowane w ramach modelu ekonometrycznego, który pozwala na identyfikację trendów oraz prognozowanie przyszłych ruchów gospodarczych. Ważnym aspektem jest regularna aktualizacja wskaźnika oraz jego kalibracja w odniesieniu do bieżących warunków rynkowych. Praktyczne zastosowanie CLI jest szerokie i obejmuje różne sektory gospodarki. Inwestorzy wykorzystują CLI do podejmowania bardziej świadomych decyzji inwestycyjnych, przewidując zmiany na giełdach oraz w różnych sektorach przemysłu. Analitycy gospodarczy używają CLI do tworzenia prognoz makroekonomicznych, które mogą być podstawą do przygotowania strategii gospodarczych przez rządy i przedsiębiorstwa. Ponadto decydenci polityczni mogą opierać się na CLI przy formułowaniu polityki monetarnej i fiskalnej, co może przyczynić się do stabilizacji gospodarki i przeciwdziałania potencjalnym kryzysom. Interpretacja danych dostarczanych przez CLI wymaga dużej precyzji i zrozumienia kontekstu ekonomicznego. Wzrost wartości CLI zazwyczaj wskazuje na przyszły wzrost aktywności gospodarczej, podczas gdy jego spadek może być sygnałem nadchodzącego osłabienia gospodarczego. Ważne jest jednak, aby pamiętać, że CLI jest wskaźnikiem wyprzedzającym i jego sygnały muszą być interpretowane z uwzględnieniem innych czynników i wskaźników makroekonomicznych. Niewłaściwa interpretacja CLI może prowadzić do błędnych decyzji inwestycyjnych i ekonomicznych. Jednym z najważniejszych atutów CLI jest jego elastyczność i adaptacyjność do zmieniających się warunków rynkowych. Dzięki możliwości wprowadzania nowych wskaźników składowych oraz dostosowywania wagi poszczególnych składników, CLI może pozostawać relewantny i aktualny nawet w obliczu dynamicznych zmian gospodarczych. Regularne przeglądy metodologii i kalibracje wskaźnika pozwalają na utrzymanie wysokiej jakości prognoz i zwiększają jego wiarygodność jako narzędzia analizy makroekonomicznej. Na naszej platformie Eulerpool, dokładamy wszelkich starań, aby dostarczyć użytkownikom najnowsze i najbardziej precyzyjne dane dotyczące CLI, które są regularnie aktualizowane i optymalizowane. Nasz zespół ekspertów czuwa nad prawidłowością analiz i interpretacji danych, co zapewnia wysoką jakość i rzetelność naszych usług. Wierzymy, że dostę-pność tego typu zaawansowanych narzędzi analitycznych przyczynia się do lepszego zrozumienia dynamicznych procesów gospodarczych i wspiera użytkowników w podejmowaniu świadomych decyzji ekonomicznych. Podsumowując, Indeks Kompozytowy Wskaźników Wyprzedzających (CLI) jest niezastąpionym elementem analizy makroekonomicznej, który dostarcza cennych informacji na temat przyszłych trendów gospodarczych. Dzięki swojej kompleksowości, precyzji i elastyczności, CLI jest ważnym narzędziem dla inwestorów, analityków i decydentów politycznych. Na platformie Eulerpool, staramy się dostarczać najwyższej jakości dane i analizy, które wspierają naszych użytkowników w zrozumieniu i prognozowaniu złożonych procesów gospodarczych. Nasza misja polega na zapewnieniu nie tylko dokładnych danych, ale również narzędzi, które ułatwiają ich interpretację i praktyczne wykorzystanie w codziennych decyzjach ekonomicznych.