Filipiny Indeks mieszkaniowy

Kurs

Kurs

14 081,64 PHP/SQ. METRE

Zmiana +/-

-329,42 PHP/SQ. METRE

Zmiana %

-2,29 %

Aktualna wartość Indeks mieszkaniowy w Filipiny wynosi 14 081,64 PHP/SQ. METRE. Indeks mieszkaniowy w Filipiny spadł do 14 081,64 PHP/SQ. METRE w dniu 1.05.2026, po tym jak wynosił 14 411,06 PHP/SQ. METRE w dniu 1.04.2026. Od 1.03.2002 do 1.05.2026, średnie PKB w Filipiny wynosiło 9791,45 PHP/SQ. METRE. Najwyższa wartość wszech czasów została osiągnięta w dniu 1.11.2025 i wyniosła 16 608,63 PHP/SQ. METRE, podczas gdy najniższa wartość została odnotowana w dniu 1.12.2002 i wyniosła 4889,00 PHP/SQ. METRE.

Źródło: Philippine Statistics Authority

The current value of Indeks mieszkaniowy in Filipiny is 14 081,64PHP/SQ. METRE. Indeks mieszkaniowy in Filipiny decreased to 14 081,64PHP/SQ. METRE from 14 411,06PHP/SQ. METRE.Indeks mieszkaniowy in Filipiny averaged 9791,45PHP/SQ. METRE from 1.03.2002 until 1.05.2026.The all-time high was 16 608,63PHP/SQ. METRE (1.11.2025)and the record low was 4889,00PHP/SQ. METRE (1.12.2002).

Indeks mieszkaniowy

Indeks mieszkaniowy

  • 3 lata

  • 5 lat

  • 10 lat

  • Maks.

Indeks mieszkań
Date
Indeks mieszkań
10 sty 2025
13 123,61 PHP/SQ. METRE
11 sty 2025
16 608,63 PHP/SQ. METRE
12 sty 2025
11 985,91 PHP/SQ. METRE
1 sty 2026
12 311,44 PHP/SQ. METRE
2 sty 2026
8091,50 PHP/SQ. METRE
3 sty 2026
12 709,96 PHP/SQ. METRE
4 sty 2026
14 411,06 PHP/SQ. METRE
5 sty 2026
14 081,64 PHP/SQ. METRE
Access this data via the Eulerpool API

Indeks mieszkaniowy Historia

Indeks mieszkaniowy — Historia
DataWartość
14 081,64 PHP/SQ. METRE
14 411,06 PHP/SQ. METRE
12 709,96 PHP/SQ. METRE
8091,5 PHP/SQ. METRE
12 311,44 PHP/SQ. METRE
11 985,91 PHP/SQ. METRE
16 608,63 PHP/SQ. METRE
13 123,61 PHP/SQ. METRE
15 396,72 PHP/SQ. METRE
11 701,17 PHP/SQ. METRE
...

Indeks mieszkaniowy

W Filipinach Housing Index pokazuje średni koszt za metr kwadratowy budowy nowego domu, uwzględniając prace budowlane, elektryczne, mechaniczne, hydrauliczne i inne.

Co to jest Indeks mieszkaniowy?

Indeks mieszkaniowy, znany również jako Housing Index, jest jednym z kluczowych wskaźników makroekonomicznych, który odgrywa istotną rolę w analizie rynków nieruchomości, inwestycji oraz ogólnej kondycji gospodarki. Na naszej stronie eulerpool, która specjalizuje się w prezentowaniu danych makroekonomicznych, indeks mieszkaniowy znajduje się w centrum uwagi jako wskaźnik o wysokiej wartości analitycznej. Housing Index jest wskaźnikiem, który mierzy zmianę cen nieruchomości mieszkaniowych w określonym czasie. Jest to narzędzie używane przez ekonomistów, analityków finansowych oraz inwestorów do oceny trendów na rynku nieruchomości, identyfikowania potencjalnych bańki spekulacyjnych, a także do oceny ogólnej stabilności finansowej gospodarki. Przez analizę historycznych i obecnych wartości indeksu możliwe jest przewidywanie przyszłych ruchów cen nieruchomości oraz podejmowanie świadomych decyzji inwestycyjnych. W Polsce, indeks mieszkaniowy jest szczególnie ważny z kilku powodów. Po pierwsze, rynek nieruchomości jest jednym z najważniejszych sektorów gospodarki, który ma bezpośredni wpływ na wiele innych obszarów, takich jak budownictwo, bankowość czy ubezpieczenia. Po drugie, posiadanie własnego mieszkania jest dla wielu Polaków głównym celem finansowym, co sprawia, że zmiany cen nieruchomości są przedmiotem dużego zainteresowania społecznego. Po trzecie, dynamiczne zmiany gospodarcze i demograficzne, takie jak urbanizacja, migracje i zmiany stylu życia, mają bezpośredni wpływ na popyt i podaż na rynku nieruchomości. Analizując indeks mieszkaniowy, trzeba uwzględniać różne czynniki, które mogą wpływać na jego wartość. Do najważniejszych należą: 1. **Stopa procentowa**: Wysokość stóp procentowych ma kluczowy wpływ na dostępność kredytów hipotecznych. Niskie stopy procentowe zazwyczaj sprzyjają zwiększonemu popytowi na nieruchomości, co z kolei prowadzi do wzrostu wartości indeksu. Z kolei wysokie stopy procentowe mogą skutkować zmniejszeniem popytu na nieruchomości, co może prowadzić do spadków cen. 2. **Polityka rządu**: Decyzje rządu, takie jak programy wspierające zakup pierwszego mieszkania, ulgi podatkowe czy zmiany w przepisach budowlanych, mogą znacząco wpłynąć na sytuację na rynku nieruchomości. 3. **Demografia**: Czynniki demograficzne, takie jak liczba ludności, struktura wiekowa oraz migracje, wpływają na popyt na mieszkania. Na przykład, starzejące się społeczeństwo może zmniejszyć popyt na duże nieruchomości, podczas gdy młode, rozwijające się populacje miejskie mogą napędzać popyt na nowe mieszkania. 4. **Gospodarka**: Ogólna kondycja gospodarki, w tym poziom bezrobocia, inflacja i wynagrodzenia, mają bezpośredni wpływ na zdolność ludzi do zakupu nieruchomości. 5. **Inwestycje zagraniczne**: Napływ kapitału zagranicznego na rynek nieruchomości również może wpływać na wartości indeksu mieszkaniowego. Inwestorzy zagraniczni często szukają stabilnych rynków z potencjałem wzrostu, co może prowadzić do wzrostu cen nieruchomości. Na naszym portalu eulerpool, użytkownicy mogą śledzić zmiany w indeksie mieszkaniowym w różnych regionach Polski oraz porównywać je z innymi wskaźnikami makroekonomicznymi. Dzięki temu zapewniamy kompleksowy obraz sytuacji na rynku nieruchomości. Warto również zwrócić uwagę na to, że Indeks mieszkaniowy nie tylko dostarcza danych o cenach nieruchomości, ale jest także używany jako wskaźnik wyprzedzający dla innych sektorów gospodarki. Na przykład, znaczne wzrosty cen nieruchomości mogą wskazywać na przegrzewanie się gospodarki i sygnalizować potrzebę interwencji monetarnej w celu zapobieżenia potencjalnej bańce finansowej. Z drugiej strony, spadki wartości indeksu mogą sygnalizować zbliżające się problemy gospodarcze, takie jak recesja. Jednym z największych wyzwań przy analizie indeksu mieszkaniowego jest zróżnicowanie regionalne rynku nieruchomości. Polska jest krajem o dużych różnicach między regionalnymi rynkami nieruchomości, co sprawia, że ogólnokrajowy Housing Index może nie zawsze odzwierciedlać szczegółowe trendy w poszczególnych miastach czy regionach. Na przykład, Warszawa i inne duże miasta mogą doświadczać szybszego wzrostu cen nieruchomości w porównaniu z mniejszymi miastami i wsiami. Na naszym portalu eulerpool, użytkownicy mają dostęp do danych dotyczących indeksu mieszkaniowego na poziomie regionalnym, co pozwala na bardziej precyzyjną analizę i prognozowanie. Dodatkowo, nasza platforma oferuje możliwość śledzenia historycznych danych, co umożliwia przeprowadzenie zaawansowanych analiz trendów oraz porównań w czasie. Podsumowując, indeks mieszkaniowy jest wskaźnikiem o niezwykle dużej wartości analitycznej, który dostarcza cennych informacji na temat rynku nieruchomości oraz ogólnej kondycji gospodarki. Na naszej stronie eulerpool, indeks mieszkaniowy jest prezentowany w sposób przejrzysty i kompleksowy, umożliwiając użytkownikom dokładne śledzenie zmian cen nieruchomości oraz analizę czynników wpływających na te zmiany. Dzięki temu, użytkownicy mogą podejmować bardziej świadome decyzje inwestycyjne oraz lepiej rozumieć mechanizmy rządzące rynkiem nieruchomości w Polsce.

Indeks mieszkaniowy Filipiny — FAQ

What is the current Indeks mieszkaniowy in Filipiny?

The current Indeks mieszkaniowy in Filipiny is 14 081,64PHP/SQ. METRE as of 1.05.2026.

How has the Indeks mieszkaniowy in Filipiny changed recently?

The Indeks mieszkaniowy in Filipiny decreased from 14 411,06PHP/SQ. METRE (1.04.2026) to 14 081,64PHP/SQ. METRE (1.05.2026).

What is the all-time high for Indeks mieszkaniowy in Filipiny?

The all-time high for Indeks mieszkaniowy in Filipiny was 16 608,63PHP/SQ. METRE, recorded on 1.11.2025.

What is the all-time low for Indeks mieszkaniowy in Filipiny?

The all-time low for Indeks mieszkaniowy in Filipiny was 4889,00PHP/SQ. METRE, recorded on 1.12.2002.

What is the historical average of Indeks mieszkaniowy in Filipiny?

The historical average of Indeks mieszkaniowy in Filipiny is 9791,45PHP/SQ. METRE, calculated over the period from 1.03.2002 to 1.05.2026.

Where does the Indeks mieszkaniowy data for Filipiny come from?

The Indeks mieszkaniowy data for Filipiny is sourced from Philippine Statistics Authority and published on Eulerpool.

Więcej narzędzi i analiz

Bezpłatne narzędzia i dane rynkowe od Eulerpool.