Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.

Subskrypcja za 2 € / miesiąc
Analyse
Profil
🇺🇸

Stany Zjednoczone Indeks Logistycznych Menedżerów (LMI) Przyszłość

Kurs

65,5 punkty
Zmiana +/-
+2,8 punkty
Zmiana %
+4,37 %

Obecna wartość Indeks Logistycznych Menedżerów (LMI) Przyszłość w Stany Zjednoczone wynosi 65,5 punkty. Indeks Logistycznych Menedżerów (LMI) Przyszłość w Stany Zjednoczone wzrósł do 65,5 punkty dnia 1.05.2024, po tym jak wynosił 62,7 punkty dnia 1.04.2024. Od 1.09.2018 do 1.06.2024, średni PKB w Stany Zjednoczone wynosił 63,77 punkty. Najwyższa wartość wszech czasów została osiągnięta dnia 1.08.2021 z 73,60 punkty, podczas gdy najniższą wartość odnotowano dnia 1.05.2023 z 49,60 punkty.

Źródło: Logistics Managers' Index

Indeks Logistycznych Menedżerów (LMI) Przyszłość

  • 3 lata

  • 5 lat

  • Max

LMI-Logistikmanager-Index Zukunft

Indeks Logistycznych Menedżerów (LMI) Przyszłość Historia

DataWartość
1.05.202465,5 punkty
1.04.202462,7 punkty
1.03.202463,5 punkty
1.02.202461,8 punkty
1.01.202462,8 punkty
1.12.202359,9 punkty
1.11.202357,4 punkty
1.10.202360,8 punkty
1.09.202360,1 punkty
1.08.202358,6 punkty
1
2
3
4
5
...
7

Podobne makro wskaźniki do Indeks Logistycznych Menedżerów (LMI) Przyszłość

ImięAktualniePoprzedniCzęstotliść
🇺🇸
Całkowita sprzedaż pojazdów
16,5 mln. 16,25 mln. Miesięcznie
🇺🇸
Ceny magazynowe LMI
64,5 points64,9 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Ceny produkcji ISM
52,1 points57 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Ceny transportu LMI
61 points57,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Chicago PMI
40,2 points41,6 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Composite PMI
56,6 points54,9 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Dallas Fed Neubestellungsindex
-1,3 points-2,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Działalność ISM w sektorze usług (nieprodukcyjnym)
53,7 points57,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Aktywności Krajowej Chicago Fed
0,18 points-0,26 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks cen płaconych NY Empire State
21,1 points27,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Dostaw Stanu Nowy Jork Empire State
3,3 points-1,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks dostaw wytwórczych Fed Dallas
2,8 points-3 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks optymizmu biznesowego NFIB
90,5 points89,7 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Produkcji CFNAI
-0,25 %-0,23 %Miesięcznie
🇺🇸
Indeks Produkcji Przemysłowej Dallas Fed
0,7 points-2,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Produkcji Richmond Fed
-10 points0 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Przychodów Usługowych Fed Dallas
7,7 points1,9 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Usług Fed Dallas
-4,1 points-12,1 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks usług Richmond Fed
9 points3 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Wytwórczy Fed Dallas
-15,1 points-19,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Indeks Zatrudnienia NY Empire State
-8,7 points-6,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Inwentarze biznesowe
0,5 %0,3 %Miesięcznie
🇺🇸
ISM Ceny dla sektora usług nieprodukcyjnych
58,1 points59,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
ISM Nowe zamówienia w przemyśle wytwórczym
49,3 points45,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
ISM Nowe Zamówienia w Sektorze Usług
54,1 points52,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
ISM Zatrudnienie w sektorze przemysłowym
49,3 points51,1 pointsMiesięcznie
🇺🇸
ISM zatrudnienie w sektorze usług
47,1 points45,9 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Kansas Fed Indeks Płaconych Cen
19 points18 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Klimat biznesowy
48,5 points48,7 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Koszty magazynowania LMI
63,6 points65,2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
LMI-Logistikmanager-Index
56,5 points55,3 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Nowe zamówienia
586,674 mld. USD585,571 mld. USDMiesięcznie
🇺🇸
NY Empire State Index Nowych Zamówień
-1 points-16,5 pointsMiesięcznie
🇺🇸
NY Empire State Index Produkcji
-6 points-15,6 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Philly Fed CAPEX-Index
12,1 points20,1 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Philly Fed Ceny Zapłacone
22,5 points18,7 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Philly Fed Zatrudnienie
-2,5 points-7,9 pointsMiesięcznie
🇺🇸
PMI produkcyjny
51,6 points51,3 pointsMiesięcznie
🇺🇸
PMI Usług Nieprodukcyjnych
53,8 points49,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Produkcja górnicza
-1,3 %-0,6 %Miesięcznie
🇺🇸
Produkcja przemysłowa
0,4 %-0,7 %Miesięcznie
🇺🇸
Produkcja przemysłowa
-1 %-0,7 %Miesięcznie
🇺🇸
Produkcja przemysłowa ISM
45,9 points48,5 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Produkcja przemysłowa MoM
0,9 %0 %Miesięcznie
🇺🇸
Produkcja przemysłowa MoM
0,9 %-0,4 %Miesięcznie
🇺🇸
Produkcja samochodów
11,18 mln. Units11,73 mln. UnitsMiesięcznie
🇺🇸
Produkcja stali
6,6 mln. Tonnes6,7 mln. TonnesMiesięcznie
🇺🇸
Rejestracje pojazdów
279 800 261 300 Miesięcznie
🇺🇸
Rezerwy zbożowe pszenicy
702 mln. Bushels1,087 mld. BushelsKwartał
🇺🇸
Richmond Fed Dostawy produkcyjne
-9 points13 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Upadłości
22 762 Companies22 060 CompaniesKwartał
🇺🇸
Usługi PMI
55,1 points54,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik cen płaconych w sektorze produkcyjnym Fed Dallas
21,5 points20,4 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik CFNAi dla konsumpcji indywidualnej i mieszkalnictwa
-0,02 points-0,02 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik dostaw Fed w Kansas
0 points7 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik dostaw przemysłu wytwórczego ISM
52,6 points49,8 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik ISM zapasów zamówień w przemyśle wytwórczym
41,8 points42,3 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Klimatu Biznesowego Fed w Filadelfii
56,6 points36,7 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Nowych Zamówień Fed w Kansas
-13 points-6 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik nowych zamówień Philly Fed
-2,2 points-7,9 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Produkcji Fed Filadelfia
1,3 points4,5 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Składany Kansas Fed
-8 points-2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik sprzedaży, zamówień i zapasów magazynowych CFNAI
-0,02 %-0,01 %Miesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik wyprzedzający
101,2 points101,7 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Wytwórczy Fed Kansas
-11 points-1 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik zatrudnienia CFNAI
0 points-0,05 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Zatrudnienia Fed Kansas
1 points-2 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik Zatrudnienia w Przemyśle Dallas Fed
-2,9 points-5,3 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wskaźnik zbieżności
143,15 points142,9 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Wykorzystanie mocy produkcyjnej
78,7 %78,2 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia fabryczne
0,2 %-0,2 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia fabryczne bez transportu
0,7 %0,4 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia na dobra trwałe bez transportu.
0,5 %-0,1 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia na dobra trwałe z wyłączeniem obronności
-0,2 %-0,5 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia na dobra trwałego użytku
0,2 %-0,4 %Miesięcznie
🇺🇸
Zamówienia na środki trwałe bez obrony i samolotów
1 %-0,9 %Miesięcznie
🇺🇸
Zapasy detaliczne bez samochodów
0,1 %0,1 %Miesięcznie
🇺🇸
Zapasy hurtowni
0,6 %0,2 %Miesięcznie
🇺🇸
Zapasy magazynowe sektora produkcyjnego ISM
48,1 points42,6 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Zapasy soi
969 mln. Bushels1,845 mld. BushelsKwartał
🇺🇸
Zapasy zboża Kukurydza
1,76 mld. Bushels4,993 mld. BushelsKwartał
🇺🇸
Złożony wskaźnik wczesny
100,392 points100,231 pointsMiesięcznie
🇺🇸
Zmiany w poziomie zapasów
64,1 mld. USD71,7 mld. USDKwartał
🇺🇸
Zyski przedsiębiorstw
2,727 Bio. USD2,803 Bio. USDKwartał

Badanie Logistyki Menedżerów Logistyki (LMI) to miesięczne badanie mające na celu ujawnienie statusu działalności logistycznej w USA. Wynik LMI jest kombinacją ośmiu unikalnych komponentów, które składają się na branżę logistyczną, w tym: poziomy zapasów i koszty, pojemność magazynową, wykorzystanie i ceny oraz pojemność transportową, wykorzystanie i ceny. LMI jest obliczany przy użyciu indeksu dyfuzji, w którym odczyt powyżej 50 procent oznacza, że logistyka się rozwija; odczyt poniżej 50 procent wskazuje na kurczącą się branżę logistyczną.

Co to jest Indeks Logistycznych Menedżerów (LMI) Przyszłość

LMI Logistics Managers Index Future - Przyszłość Zarządzania Logistyką w Epoce Makroekonomicznej Eulerpool to profesjonalna strona internetowa dedykowana prezentacji danych makroekonomicznych w przystępny i zrozumiały sposób. Wśród licznych wskaźników, które udostępniamy naszym użytkownikom, jednym z kluczowych jest wskaźnik LMI (Logistics Managers Index). W tym artykule przyjrzymy się głębiej tej kategorii i jego roli w śledzeniu przyszłych trendów logistyki, ze szczególnym naciskiem na przyszłość zarządzania logistyką. LMI, czyli Logistics Managers Index, to miernik wykorzystywany do oceny kondycji i kierunku rozwoju sektora logistycznego. Jest to ważny wskaźnik, który pozwala menedżerom logistyki, analitykom ekonomicznym oraz decydentom podejmować bardziej świadome decyzje na podstawie bieżących i przyszłych trendów rynkowych. Wskaźnik LMI jest tworzony na podstawie danych z ankiety przeprowadzanej wśród menedżerów logistyki. Ankieta ta mierzy różne aspekty działalności logistycznej, takie jak aktywność magazynowa, koszty transportu, zapasy, zamówienia i poziom zatrudnienia. Każda z tych kategorii jest oceniana w skali od 0 do 100, gdzie wartość powyżej 50 wskazuje na wzrost, a poniżej 50 na spadek aktywności w danej dziedzinie. W logistyce, przyszłość odgrywa kluczową rolę. Decyzje podejmowane dziś mają bezpośredni wpływ na przepływ towarów w przyszłości. Śledzenie wskaźnika LMI pozwala przewidzieć nadchodzące zmiany i dostosować strategię firmy tak, aby była ona gotowa na przyszłe wyzwania i szanse. Dlatego zaangażowanie w analizę LMI future może przynieść znaczące korzyści dla menedżerów logistyki. Obecnie, w dobie globalizacji, rosnącej złożoności łańcuchów dostaw i dynamicznych zmian na rynkach międzynarodowych, logistyka staje się coraz bardziej skomplikowana. Śledzenie wskaźników takich jak LMI jest kluczowe dla zrozumienia, jak te zmiany wpływają na kondycję sektora logistycznego. Na przykład, wzrost kosztów transportu może wskazywać na problemy z dostępnością zasobów lub zmiany w przepisach dotyczących emisji CO₂. Z kolei wzrost poziomu zapasów może być sygnałem spowolnienia popytu lub problemów z płynnością finansową wśród dostawców. LMI future, czyli prognozy dotyczące przyszłości wskaźnika LMI, są nieodzowną częścią zarządzania ryzykiem w logistyce. Dzięki prognozom LMI menedżerowie mogą lepiej przygotować się na przyszłe zmiany ekonomiczne i operacyjne. Na przykład, jeśli prognozy wskazują na wzrost kosztów transportu w nadchodzących miesiącach, firma może wcześniej podjąć kroki w celu zabezpieczenia stawek przewozowych lub negocjować korzystniejsze umowy z przewoźnikami. Ponadto, analiza LMI future może pomóc w identyfikacji długoterminowych trendów, które mogą wpływać na całą branżę. Wzrost technologii automatyzacji i cyfryzacji logistyki, rosnące znaczenie ekologicznego transportu czy zmiany w strukturze konsumpcji to tylko niektóre z aspektów, które mogą być monitorowane dzięki wskaźnikowi LMI. Dzięki tym informacjom firmy mogą inwestować w odpowiednie technologie i rozwiązania, które pozwolą im zyskać przewagę konkurencyjną na rynku. Warto również zauważyć, że LMI future jest cennym narzędziem nie tylko dla menedżerów logistyki, ale również dla innych zainteresowanych stron, takich jak inwestorzy, analitycy rynkowi, decydenci czy badacze. Analiza wskaźnika LMI daje pełniejszy obraz stanu gospodarki, zwłaszcza w kontekście jej kluczowego komponentu, jakim jest logistyka. Wzrosty i spadki w sektorze logistycznym bezpośrednio przekładają się na zdrowie całej gospodarki, tym bardziej, że logistyka jest sercem wielu kluczowych procesów biznesowych. W kontekście globalnym, LMI future może również dostarczyć informacje o różnicach i podobieństwach w kondycji sektora logistycznego w różnych regionach świata. Analiza tych danych pozwala firmom funkcjonującym na wielu rynkach lepiej zrozumieć specyfikę lokalnych rynków i dostosować swoje strategie do lokalnych warunków. Na przykład, firma działająca w Europie i Azji może zauważyć, że koszty transportu w Europie rosną szybciej niż w Azji, co może skłonić ją do przeniesienia części swoich operacji logistycznych na bardziej korzystny rynek. Podsumowując, wskaźnik LMI i jego prognozy future są kluczowymi narzędziami w zarządzaniu logistyką w kontekście makroekonomicznym. Śledzenie tych wskaźników pozwala menedżerom, analitykom i decydentom podejmować bardziej świadome i przemyślane decyzje, które mogą znacząco wpływać na efektywność i konkurencyjność ich firm. W dzisiejszym dynamicznie zmieniającym się świecie logistyka, umiejętność przewidywania przyszłych trendów i dostosowywania się do nich jest jednym z kluczowych elementów sukcesu. Eulerpool, jako profesjonalna strona internetowa prezentująca dane makroekonomiczne, jest idealnym miejscem do śledzenia wskaźników takich jak LMI i zdobywania wiedzy, która pozwala być o krok przed konkurencją.