Data Patterns (India)

Data Patterns (India) ROCE

ROCE (Return on Capital Employed) Data Patterns (India) (DATAPATTNS.NS) na dzień 8 paź 2026 wynosi 21,66 %. W roku ubiegłym ROCE (Return on Capital Employed) wynosił 19,62 % — zmiana o 10,39% (wyższy).

ROCE

21,66 %

Rok do roku

10,39%

Ostatnia aktualizacja:

W roku 2026 rentowność zainwestowanego kapitału (ROCE) firmy Data Patterns (India) wynosiła 21,66 %, co stanowi wzrost o 10,39% w porównaniu do 19,62 % ROCE w poprzednim roku.

Data Patterns (India) ROCE Historia

  • 3 lata

  • 10 lat

  • 25 Lat

  • Maks.

ROCE
Data
ROCE
1 sty 2019
19,83 INR
1 sty 2020
25,51 INR
1 sty 2021
42,04 INR
1 sty 2022
23,95 INR
1 sty 2023
14,62 INR
1 sty 2024
18,32 INR
1 sty 2025
19,62 INR
1 sty 2026
21,66 INR
Data Patterns (India) ROCE Historia
ROKROCERok do roku
21,66 %+10,39%
19,62 %+7,11%
18,32 %+25,31%
14,62 %-38,97%
23,95 %-43,03%
42,04 %+64,79%
25,51 %+28,67%
19,83 %—
Pobierz te dane przez API Eulerpool

Data Patterns (India) Analiza akcji

Co robi Data Patterns (India)? Data Patterns (India) jest jedną z najpopularniejszych firm na Eulerpool.

ROCE w szczegółach

Odszyfrowywanie zwrotu z kapitału zaangażowanego (ROCE) dla Data Patterns (India)

Rentowność kapitału zaangażowanego (ROCE) dla Data Patterns (India) to wskaźnik finansowy, który mierzy rentowność i efektywność firmy w odniesieniu do zaangażowanego kapitału. Jest obliczany poprzez podzielenie zysku przed odsetkami i opodatkowaniem (EBIT) przez zaangażowany kapitał. Wyższa wartość ROCE wskazuje, że firma efektywnie wykorzystuje swoje kapitał do generowania zysków.

Porównanie rok do roku

Roczna analiza ROCE dla Data Patterns (India) dostarcza cennych informacji o jego efektywności w wykorzystywaniu kapitału do generowania zysków. Wzrost ROCE wskazuje na poprawę rentowności i efektywności operacyjnej, podczas gdy spadek może sygnalizować możliwe problemy z wykorzystaniem kapitału lub działalnością operacyjną firmy.

Wpływ na inwestycje

ROCE firmy Data Patterns (India) jest kluczowym czynnikiem dla inwestorów i analityków przy ocenie efektywności i rentowności firmy. Wyższy ROCE może sprawić, że firma stanie się atrakcyjną inwestycją, ponieważ często wskazuje, że firma generuje wystarczające zyski z zaangażowanego kapitału.

Interpretacja fluktuacji ROCE

Zmiany w ROCE Data Patterns (India) wynikają ze zmian w EBIT lub zaangażowanym kapitale. Te fluktuacje dają wgląd w efektywność operacyjną, wyniki finansowe i strategiczną zarządzanie finansami firmy i pomagają inwestorom w podejmowaniu świadomych decyzji.

Często zadawane pytania o akcje Data Patterns (India)

ROCE (Return on Capital Employed) spółki Data Patterns (India) wynosi 21,66 % w roku 2026.

ROCE (Return on Capital Employed) Data Patterns (India) zmienił się z 19,62 % na 21,66 %, co reprezentuje zmianę o 10,39%. Wartość jest wyższy niż w roku ubiegłym.

Na Eulerpool możesz znaleźć pełny historyczny rozwój ROCE (Return on Capital Employed) Data Patterns (India) od 2006 roku – z rocznymi wartościami, wykresami i szczegółową analizą.

ROCE to wskaźnik rentowności i skrót od Return on Capital Employed, czyli zwrotu z zaangażowanego kapitału. Wskaźnik ten pokazuje stosunek pomiędzy zyskiem operacyjnym a wykorzystanym do tego kapitałem oprocentowanym. Im wyższa jest rentowność zaangażowanego kapitału, tym bardziej rentowny jest biznes firmy i tym wyższy jest istotny Free Cash Flow. Free Cash Flow oznacza część zysków, która na końcu okresu nie jest potrzebna do rozbudowy firmy, ale jest dostępna dla akcjonariuszy.

Dobra wartość różni się w zależności od branży i etapu rozwoju firmy. Na platformie Eulerpool można porównać Data Patterns (India) ROCE (Return on Capital Employed) z podmiotami sektora i średnią branżową, aby ocenić atrakcyjność.

Aby ocenić ROCE (Return on Capital Employed), istotne jest porównanie go z konkurentami w tej samej branży i sektorze. Na platformie Eulerpool można znaleźć bezpośrednie porównania branżowe dla ROCE (Return on Capital Employed).

Pobierz te dane przez API Eulerpool

Rentowność — Data Patterns (India)

Wszystkie wskaźniki finansowe — Data Patterns (India)