Veic labākos ieguldījumus savā dzīvē
Par 2 € nodrošiniet Amerikas Savienotās Valstis Lietotu automašīnu cenas mēneša laikā (MoM)
Akciju cena
Pašreizējā Lietotu automašīnu cenas mēneša laikā (MoM) vērtība Amerikas Savienotās Valstis ir 2,8 %. Lietotu automašīnu cenas mēneša laikā (MoM) Amerikas Savienotās Valstis pieauga līdz 2,8 % 1.07.2024., pēc tam, kad tā bija 1 % 1.09.2023.. No 1.02.1997. līdz 1.10.2024., vidējais IKP Amerikas Savienotās Valstis bija 0,23 %. Vēsturiski augstākā vērtība tika sasniegta 1.10.2021. ar 9,20 %, savukārt zemākā vērtība tika reģistrēta 1.04.2020. ar -11,40 %.
Lietotu automašīnu cenas mēneša laikā (MoM) ·
Max
Lietotu automašīnu cenas MoM | |
---|---|
1.02.1997. | 0,30 % |
1.05.1997. | 0,40 % |
1.07.1997. | 0,10 % |
1.08.1997. | 1,50 % |
1.10.1997. | 0,90 % |
1.12.1997. | 0,20 % |
1.01.1998. | 0,50 % |
1.02.1998. | 0,20 % |
1.03.1998. | 0,50 % |
1.04.1998. | 1,80 % |
1.06.1998. | 0,20 % |
1.07.1998. | 2,40 % |
1.09.1998. | 1,10 % |
1.10.1998. | 0,90 % |
1.11.1998. | 0,70 % |
1.12.1998. | 0,20 % |
1.01.1999. | 0,40 % |
1.04.1999. | 0,90 % |
1.05.1999. | 0,30 % |
1.06.1999. | 0,20 % |
1.07.1999. | 0,30 % |
1.08.1999. | 0,50 % |
1.02.2000. | 0,40 % |
1.03.2000. | 0,50 % |
1.05.2000. | 0,40 % |
1.06.2000. | 0,60 % |
1.08.2000. | 0,20 % |
1.09.2000. | 0,30 % |
1.10.2000. | 0,30 % |
1.12.2000. | 0,20 % |
1.02.2001. | 0,10 % |
1.08.2001. | 1,10 % |
1.11.2001. | 0,70 % |
1.12.2001. | 1,10 % |
1.01.2002. | 1,20 % |
1.02.2002. | 1,20 % |
1.11.2002. | 0,30 % |
1.12.2002. | 0,20 % |
1.04.2003. | 0,40 % |
1.05.2003. | 1,30 % |
1.06.2003. | 2,20 % |
1.07.2003. | 1,30 % |
1.08.2003. | 1,00 % |
1.09.2003. | 0,80 % |
1.10.2003. | 0,80 % |
1.02.2004. | 0,70 % |
1.03.2004. | 0,90 % |
1.04.2004. | 0,80 % |
1.05.2004. | 0,60 % |
1.07.2004. | 0,40 % |
1.10.2004. | 0,10 % |
1.11.2004. | 0,10 % |
1.12.2004. | 0,60 % |
1.01.2005. | 0,90 % |
1.02.2005. | 1,40 % |
1.03.2005. | 0,80 % |
1.04.2005. | 0,30 % |
1.09.2005. | 1,00 % |
1.10.2005. | 1,00 % |
1.11.2005. | 1,10 % |
1.12.2005. | 1,00 % |
1.01.2006. | 0,10 % |
1.06.2006. | 0,30 % |
1.10.2006. | 0,50 % |
1.11.2006. | 0,90 % |
1.12.2006. | 0,50 % |
1.02.2007. | 0,60 % |
1.03.2007. | 0,80 % |
1.04.2007. | 0,30 % |
1.05.2007. | 0,80 % |
1.07.2007. | 0,20 % |
1.08.2007. | 0,30 % |
1.09.2007. | 0,50 % |
1.07.2008. | 1,70 % |
1.08.2008. | 2,00 % |
1.09.2008. | 0,10 % |
1.12.2008. | 0,10 % |
1.01.2009. | 4,50 % |
1.02.2009. | 4,40 % |
1.03.2009. | 0,90 % |
1.04.2009. | 1,50 % |
1.05.2009. | 3,10 % |
1.06.2009. | 4,30 % |
1.07.2009. | 1,90 % |
1.08.2009. | 1,40 % |
1.09.2009. | 2,30 % |
1.10.2009. | 0,10 % |
1.03.2010. | 1,60 % |
1.04.2010. | 0,70 % |
1.05.2010. | 1,00 % |
1.08.2010. | 0,10 % |
1.10.2010. | 1,70 % |
1.11.2010. | 2,10 % |
1.12.2010. | 1,00 % |
1.01.2011. | 0,10 % |
1.04.2011. | 0,50 % |
1.05.2011. | 0,10 % |
1.10.2011. | 0,20 % |
1.11.2011. | 1,00 % |
1.12.2011. | 0,90 % |
1.09.2012. | 0,20 % |
1.10.2012. | 1,30 % |
1.11.2012. | 0,50 % |
1.12.2012. | 1,10 % |
1.05.2013. | 0,10 % |
1.06.2013. | 0,90 % |
1.07.2013. | 1,20 % |
1.08.2013. | 1,20 % |
1.11.2013. | 0,10 % |
1.01.2014. | 0,50 % |
1.02.2014. | 1,00 % |
1.03.2014. | 1,00 % |
1.04.2014. | 0,40 % |
1.10.2014. | 0,30 % |
1.11.2014. | 1,20 % |
1.12.2014. | 0,60 % |
1.01.2015. | 1,10 % |
1.07.2015. | 0,20 % |
1.08.2015. | 0,20 % |
1.09.2015. | 0,40 % |
1.10.2015. | 0,40 % |
1.12.2015. | 0,40 % |
1.04.2016. | 0,30 % |
1.05.2016. | 1,30 % |
1.06.2016. | 1,40 % |
1.07.2016. | 0,70 % |
1.12.2016. | 0,10 % |
1.04.2017. | 0,50 % |
1.05.2017. | 2,60 % |
1.06.2017. | 1,10 % |
1.07.2017. | 0,70 % |
1.08.2017. | 0,80 % |
1.09.2017. | 2,80 % |
1.10.2017. | 1,00 % |
1.04.2018. | 1,30 % |
1.05.2018. | 1,20 % |
1.06.2018. | 0,50 % |
1.07.2018. | 1,50 % |
1.08.2018. | 2,00 % |
1.09.2018. | 0,10 % |
1.10.2018. | 0,70 % |
1.03.2019. | 0,50 % |
1.04.2019. | 1,80 % |
1.05.2019. | 0,90 % |
1.06.2019. | 0,60 % |
1.08.2019. | 0,70 % |
1.10.2019. | 0,30 % |
1.12.2019. | 1,60 % |
1.01.2020. | 0,40 % |
1.02.2020. | 1,40 % |
1.05.2020. | 9,00 % |
1.06.2020. | 8,90 % |
1.07.2020. | 5,90 % |
1.08.2020. | 3,60 % |
1.10.2020. | 0,50 % |
1.11.2020. | 0,10 % |
1.01.2021. | 1,30 % |
1.02.2021. | 3,80 % |
1.03.2021. | 5,90 % |
1.04.2021. | 8,30 % |
1.05.2021. | 4,60 % |
1.09.2021. | 5,30 % |
1.10.2021. | 9,20 % |
1.11.2021. | 3,90 % |
1.12.2021. | 1,60 % |
1.05.2022. | 0,70 % |
1.12.2022. | 0,80 % |
1.01.2023. | 2,50 % |
1.02.2023. | 4,30 % |
1.03.2023. | 1,50 % |
1.08.2023. | 0,20 % |
1.09.2023. | 1,00 % |
1.07.2024. | 2,80 % |
Lietotu automašīnu cenas mēneša laikā (MoM) Vēsture
Datums | Vērtība |
---|---|
1.07.2024. | 2,8 % |
1.09.2023. | 1 % |
1.08.2023. | 0,2 % |
1.03.2023. | 1,5 % |
1.02.2023. | 4,3 % |
1.01.2023. | 2,5 % |
1.12.2022. | 0,8 % |
1.05.2022. | 0,7 % |
1.12.2021. | 1,6 % |
1.11.2021. | 3,9 % |
Līdzīgi makroekonomiskie rādītāji Lietotu automašīnu cenas mēneša laikā (MoM)
Nosaukums | Pašreizējais | Iepriekšējais | Frekvence |
---|---|---|---|
🇺🇸 Bankas kredīta procentu likme | 8 % | 8,5 % | Mēneša |
🇺🇸 Degvielas cenas | 0,83 USD/Liter | 0,85 USD/Liter | Mēneša |
🇺🇸 Ekonomiskā optimisma indekss | 44,2 points | 40,5 points | Mēneša |
🇺🇸 Fililāļu veikalu pārdošana | 2,332 miljardi USD | 2,317 miljardi USD | Mēneša |
🇺🇸 Hipotekārie parādi | 12,52 Trillion USD | 12,44 Trillion USD | Ceturksnis |
🇺🇸 Kopējais parāda atlikums | 17,7 USD Trillion | 17,503 USD Trillion | Ceturksnis |
🇺🇸 Kredītkaršu konti | 596,58 milj. | 594,75 milj. | Ceturksnis |
🇺🇸 Kredītkaršu kredītatlikums | 1,115 Trillion USD | 1,129 Trillion USD | Ceturksnis |
🇺🇸 Lietotu automobiļu cenas YoY | -12,1 % | -14 % | Mēneša |
🇺🇸 Mājsaimniecību parāds pret IKP | 72,9 % of GDP | 73,4 % of GDP | Ceturksnis |
🇺🇸 Mazumtirdzniecības apgrozījuma mēneša izmaiņas | 0,1 % | -0,2 % | Mēneša |
🇺🇸 Mazumtirdzniecības apgrozījums bez automašīnām | 0,4 % | 0,1 % | Mēneša |
🇺🇸 Mazumtirdzniecības apgrozījums bez gāzes un automašīnu pārdošanas Mēnesī | 0,7 % | 0,3 % | Mēneša |
🇺🇸 Mazumtirdzniecības apgrozījums gada salīdzinājumā | 1,7 % | 2,2 % | Mēneša |
🇺🇸 Mičiganas patērētāju cerības | 69,6 points | 68,8 points | Mēneša |
🇺🇸 Parāda atlikums autokredītiem | 1,616 Trillion USD | 1,607 Trillion USD | Ceturksnis |
🇺🇸 Parādu atlikums studiju kredītiem | 1,6 Trillion USD | 1,601 Trillion USD | Ceturksnis |
🇺🇸 Pašreizējie ekonomiskie apstākļi Mičiganā | 65,9 points | 69,6 points | Mēneša |
🇺🇸 Patērētāju uzticība | 68,2 points | 69,1 points | Mēneša |
🇺🇸 Patēriņa izdevumi | 16,112 Bio. USD | 15,967 Bio. USD | Ceturksnis |
🇺🇸 Patēriņa kredīti | 6,4 miljardi USD | 6,27 miljardi USD | Mēneša |
🇺🇸 Personīgie ienākumi | 0,3 % | 0,2 % | Mēneša |
🇺🇸 Personīgie ietaupījumi | 3,6 % | 3,6 % | Mēneša |
🇺🇸 Personiskie izdevumi | 0,2 % | 0,1 % | Mēneša |
🇺🇸 Pieejamais personiskais ienākums | 21,856 Bio. USD | 21,798 Bio. USD | Mēneša |
🇺🇸 Privātā sektora kredīts | 12,485 Bio. USD | 12,47 Bio. USD | Mēneša |
🇺🇸 Redbook indekss | 5,8 % | 5,3 % | frequency_weekly |
Manheim lietoto transportlīdzekļu vērtības indekss ir mērs, kas atspoguļo lietoto transportlīdzekļu cenas ASV un kas ietilpst vienā no 20 tirgus kategorijām (t.i., izslēdz smagās kravas automašīnas, motociklus utt.). Eulerpool izmanto statistisko analīzi, pamatojoties uz vairāk nekā 5 miljonu lietoto transportlīdzekļu darījumu datubāzi gadā. Par milei veiktās korekcijas pamatā ir vienkārša lineārā regresija par cenu un nobraukumu katrai tirgus kategorijai, pamatojoties uz dati par pašreizējo mēnesi. Indekss ir nosvērts, balstoties uz 24 mēnešu slīdošo vidējo vērtību par iepriekšējo pārdošanu apjomu katrā tirgus kategorijā.
Makroekonomisko vietņu izklāsts citām valstīm Amerika
- 🇦🇷Argentīna
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamu Salas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belizs
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolīvija
- 🇧🇷Brazīlija
- 🇨🇦Kanāda
- 🇰🇾Kaimanu salas
- 🇨🇱Čīle
- 🇨🇴Kolumbija
- 🇨🇷Kostarika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikānas Republika
- 🇪🇨Ekvadora
- 🇸🇻Salvadora
- 🇬🇹Gvatemala
- 🇬🇾Gajāna
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Meksika
- 🇳🇮Nikaragva
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paragvaja
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puertoriko
- 🇸🇷Surinama
- 🇹🇹Trinidāda un Tobāgo
- 🇺🇾Urugvaja
- 🇻🇪Venecuēla
- 🇦🇬Antigva un Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenāda
Kas ir Lietotu automašīnu cenas mēneša laikā (MoM)
Used Car Prices MoM attiecas uz mēneša izmaiņām lietotu automašīnu cenās Latvijā, piedāvājot nozīmīgu makroekonomisku indikatoru, kas palīdz novērtēt ekonomisko situāciju un patēriņa paradumus valstī. Eulerpool ir profesionāla platforma, kas nodrošina detalizētu makroekonomisko datu analīzi un vizualizāciju. Lietotu automašīnu cenas ir svarīgas, jo tās atspoguļo ne tikai konkrētās nozares stāvokli, bet arī plašākus ekonomiskos procesus, kas var ietekmēt patērētāju uzticību, pirktspēju un vispārējo tautsaimniecības dinamiku. Latvijā, kā daudzās citās valstīs, automašīnu tirgus ir cieši saistīts ar ekonomikas kopējo stāvokli. Periodos, kad kopējā ekonomiskā situācija ir labvēlīga, cilvēki, jutoties finansiāli stabili, biežāk iegādājas jaunus un lietotus transportlīdzekļus. Savukārt ekonomiskās lejupslīdes vai nenoteiktības laikā tiek novērots akūts pieprasījuma kritums. Lietotu automašīnu cenas mēneša griezumā (MoM - Month over Month) ir būtisks rādītājs, kas palīdz ekonomistiem un analītiķiem izprast, kā mainās patēriņa paradumi un ekonomiskā vide. Šis indikators sniedz datus par cenu tendencēm Latvijas automašīnu tirgū un ļauj prognozēt nākotnes tendences. Viens no faktoriem, kas var ietekmēt lietotu automašīnu cenu svārstības, ir jaunu automašīnu pieejamība un cenas. Pieaugot jaunu automašīnu cenām vai samazinoties to pieejamībai, pieprasījums pēc lietotām automašīnām var palielināties, tādējādi ceļot arī to cenas. Līdzīgi, ja jaunās automašīnas kļūst pieejamākas un cenas samazinās, lietotu automašīnu tirgus var piedzīvot cenu kritumu. Turklāt lietotu automašīnu cenu izmaiņas ir cieši saistītas arī ar inflācijas līmeni un kredītu pieejamību. Inflācijas pieaugums var ietekmēt patērētāju pirktspēju, liekot tiem būt piesardzīgākiem lielu pirkumu veikšanā, piemēram, automašīnu iegādē. Paralēli, kredītu pieejamība un procentu likmes būtiski ietekmē to, cik viegli patērētāji var atļauties automašīnu pirkumu. Zemas procentu likmes un pieejamie kredīti veicina augstāku pieprasījumu gan pēc jaunām, gan lietotām automašīnām. Svarīgs aspekts, ko nevajadzētu aizmirst, ir degvielas cenas un enerģētikas situācija valstī un pasaulē kopumā. Pieaugot degvielas cenām, patērētāji bieži vien meklē ekonomiskākus transportlīdzekļus, kas var ietekmēt noteiktu automašīnu modeļu un veidu cenas lietotu automašīnu tirgū. Šajā kontekstā svarīga loma ir arī elektromobiļu izplatībai un to cenām, kas var radīt papildu svārstības tradicionālo automašīnu tirgū. Valdības regulējumi un stimuli var arī būtiski ietekmēt automašīnu tirgu. Subsīdijas elektromobiļiem, nodokļu atlaides vai citas finansiālas priekšrocības var veicināt vecāku un neefektīvāku transportlīdzekļu nomaiņu pret energoefektīvākiem un videi draudzīgākiem automobiļiem. Šādi regulējumi var ievērojami ietekmēt lietotu automašīnu cenas, jo tie maina pieprasījumu pēc konkrētiem modeļiem un veidu transportlīdzekļiem. Eulerpool platforma piedāvā visaptverošus un precīzus datus par lietotu automašīnu cenām mēneša griezumā Latvijā, sniedzot lietotājiem iespējas analizēt un interpretēt šos datus. Šāda informācija ir izšķiroša finanšu analītiķiem, ekonomistiem, politiķiem un uzņēmējiem, kas vēlas pieņemt pamatotus lēmumus, balstoties uz makroekonomiskajām tendencēm. Analizējot datus par lietotu automašīnu cenām, svarīgi ir ņemt vērā arī sezonālās tendences un faktorus, kas var ietekmēt īstermiņa svārstības. Piemēram, noteiktos gada laikos, piemēram, ziemā vai vasarā, dažādu iemeslu dēļ var mainīties pieprasījums un piedāvājums automašīnu tirgū, kas savukārt ietekmē cenas. Papildus tīri ekonomiskajiem rādītājiem, svarīgi ir ievērot arī sociālos un demogrāfiskos faktorus, kas var ietekmēt lietotu automašīnu cenas. Piemēram, izmaiņas iedzīvotāju struktūrā, migrācijas tendences un patēriņa paradumi dažādās iedzīvotāju grupās var būtiski ietekmēt tirgus dinamiku. Eulerpool profesionālā platforma nodrošina lietotājiem pieeju precīziem un laikus piegādātiem datiem, kas ļauj veikt detalizētu lietotu automašīnu cenu analīzi un izprast makroekonomiskos procesus Latvijā. Mūsu mērķis ir sniegt lietotājiem rīkus un informāciju, kas palīdz pieņemt izsvērtus un pamatotus lēmumus, balstoties uz aktuālajiem ekonomiskajiem datiem un tendencēm. Tādējādi lietotu automašīnu cenu analīze mēneša griezumā ir neizbēgami svarīgs instruments ekonomikas analīzē, kas palīdz saprast un prognozēt tirgus dinamiku, patērētāju uzvedību un plašākus makroekonomiskos procesus Latvijā. Eulerpool kā vadošā profesionālās datu analīzes platforma turpina nodrošināt augstākos standartus un kvalitāti, piedāvājot lietotājiem dziļi iedziļināties ekonomiskajos datos un pieņemt informētus lēmumus.