Terminal Financial Data API

Veic labākos ieguldījumus savā dzīvē

Par 2 € nodrošiniet

Analyse

Profils

🇺🇸

Amerikas Savienotās Valstis Kopējais mājokļu inventārs

Akciju cena

1,37 milj.

Izmaiņas +/-

+30 000

Izmaiņas %

+2,21 %

Pašreizējā Kopējais mājokļu inventārs vērtība Amerikas Savienotās Valstis ir 1,37 milj. . Kopējais mājokļu inventārs Amerikas Savienotās Valstis pieauga līdz 1,37 milj. 1.08.2024., pēc tam kad tas bija 1,34 milj. 1.07.2024.. Laika posmā no 1.06.1982. līdz 1.09.2024. vidējais IKP Amerikas Savienotās Valstis bija 2,25 milj. . Vēsturiski augstākais līmenis tika sasniegts 1.07.2007. ar 4,04 milj. , kamēr zemākā vērtība tika reģistrēta 1.01.2022. ar 860 000,00 .

Avots: National Association of Realtors

Kopējais mājokļu inventārs ·

Kopējais dzīvojamo mājokļu fonds

	Kopējais dzīvojamo mājokļu fonds
1.06.1982.	1,95 milj.
1.07.1982.	1,93 milj.
1.08.1982.	2,12 milj.
1.09.1982.	2,19 milj.
1.10.1982.	2,29 milj.
1.11.1982.	2,20 milj.
1.12.1982.	1,91 milj.
1.01.1983.	2,30 milj.
1.02.1983.	2,48 milj.
1.03.1983.	2,45 milj.
1.04.1983.	2,35 milj.
1.05.1983.	2,42 milj.
1.06.1983.	2,42 milj.
1.07.1983.	2,30 milj.
1.08.1983.	2,45 milj.
1.09.1983.	2,44 milj.
1.10.1983.	2,49 milj.
1.11.1983.	2,31 milj.
1.12.1983.	1,96 milj.
1.01.1984.	2,20 milj.
1.02.1984.	2,44 milj.
1.03.1984.	2,75 milj.
1.04.1984.	2,71 milj.
1.05.1984.	2,71 milj.
1.06.1984.	2,66 milj.
1.07.1984.	2,64 milj.
1.08.1984.	2,50 milj.
1.09.1984.	2,52 milj.
1.10.1984.	2,55 milj.
1.11.1984.	2,42 milj.
1.12.1984.	2,26 milj.
1.01.1985.	2,51 milj.
1.02.1985.	2,52 milj.
1.03.1985.	2,80 milj.
1.04.1985.	2,78 milj.
1.05.1985.	2,72 milj.
1.06.1985.	2,91 milj.
1.07.1985.	2,77 milj.
1.08.1985.	2,70 milj.
1.09.1985.	2,58 milj.
1.10.1985.	2,57 milj.
1.11.1985.	2,51 milj.
1.12.1985.	2,20 milj.
1.01.1986.	2,65 milj.
1.02.1986.	2,74 milj.
1.03.1986.	2,80 milj.
1.04.1986.	3,04 milj.
1.05.1986.	2,86 milj.
1.06.1986.	2,69 milj.
1.07.1986.	2,53 milj.
1.08.1986.	2,67 milj.
1.09.1986.	2,45 milj.
1.10.1986.	2,47 milj.
1.11.1986.	2,57 milj.
1.12.1986.	1,97 milj.
1.01.1987.	2,38 milj.
1.02.1987.	2,57 milj.
1.03.1987.	2,62 milj.
1.04.1987.	2,62 milj.
1.05.1987.	2,52 milj.
1.06.1987.	2,39 milj.
1.07.1987.	2,33 milj.
1.08.1987.	2,40 milj.
1.09.1987.	2,37 milj.
1.10.1987.	2,57 milj.
1.11.1987.	2,49 milj.
1.12.1987.	2,16 milj.
1.01.1988.	2,33 milj.
1.02.1988.	2,64 milj.
1.03.1988.	2,69 milj.
1.04.1988.	2,78 milj.
1.05.1988.	2,85 milj.
1.06.1988.	2,68 milj.
1.07.1988.	2,52 milj.
1.08.1988.	2,54 milj.
1.09.1988.	2,43 milj.
1.10.1988.	2,40 milj.
1.11.1988.	2,60 milj.
1.12.1988.	2,16 milj.
1.01.1989.	2,36 milj.
1.02.1989.	2,48 milj.
1.03.1989.	2,43 milj.
1.04.1989.	2,51 milj.
1.05.1989.	2,55 milj.
1.06.1989.	2,32 milj.
1.07.1989.	2,30 milj.
1.08.1989.	2,32 milj.
1.09.1989.	2,29 milj.
1.10.1989.	2,29 milj.
1.11.1989.	2,21 milj.
1.12.1989.	1,87 milj.
1.01.1990.	2,22 milj.
1.02.1990.	2,18 milj.
1.03.1990.	2,30 milj.
1.04.1990.	2,43 milj.
1.05.1990.	2,55 milj.
1.06.1990.	2,50 milj.
1.07.1990.	2,48 milj.
1.08.1990.	2,58 milj.
1.09.1990.	2,55 milj.
1.10.1990.	2,46 milj.
1.11.1990.	2,31 milj.
1.12.1990.	2,13 milj.
1.01.1991.	2,21 milj.
1.02.1991.	2,25 milj.
1.03.1991.	2,30 milj.
1.04.1991.	2,40 milj.
1.05.1991.	2,47 milj.
1.06.1991.	2,40 milj.
1.07.1991.	2,49 milj.
1.08.1991.	2,49 milj.
1.09.1991.	2,51 milj.
1.10.1991.	2,39 milj.
1.11.1991.	2,34 milj.
1.12.1991.	2,20 milj.
1.01.1992.	2,38 milj.
1.02.1992.	2,42 milj.
1.03.1992.	2,40 milj.
1.04.1992.	2,43 milj.
1.05.1992.	2,47 milj.
1.06.1992.	2,47 milj.
1.07.1992.	2,38 milj.
1.08.1992.	2,37 milj.
1.09.1992.	2,31 milj.
1.10.1992.	2,39 milj.
1.11.1992.	2,21 milj.
1.12.1992.	1,96 milj.
1.01.1993.	2,01 milj.
1.02.1993.	2,09 milj.
1.03.1993.	2,08 milj.
1.04.1993.	2,14 milj.
1.05.1993.	2,16 milj.
1.06.1993.	2,02 milj.
1.07.1993.	2,06 milj.
1.08.1993.	2,10 milj.
1.09.1993.	1,96 milj.
1.10.1993.	1,97 milj.
1.11.1993.	1,89 milj.
1.12.1993.	1,67 milj.
1.01.1994.	1,68 milj.
1.02.1994.	1,71 milj.
1.03.1994.	1,77 milj.
1.04.1994.	1,88 milj.
1.05.1994.	1,88 milj.
1.06.1994.	1,77 milj.
1.07.1994.	1,84 milj.
1.08.1994.	1,91 milj.
1.09.1994.	1,71 milj.
1.10.1994.	1,75 milj.
1.11.1994.	1,66 milj.
1.12.1994.	1,51 milj.
1.01.1995.	1,64 milj.
1.02.1995.	1,70 milj.
1.03.1995.	1,75 milj.
1.04.1995.	1,85 milj.
1.05.1995.	1,84 milj.
1.06.1995.	1,81 milj.
1.07.1995.	1,89 milj.
1.08.1995.	1,96 milj.
1.09.1995.	1,90 milj.
1.10.1995.	1,92 milj.
1.11.1995.	1,91 milj.
1.12.1995.	1,73 milj.
1.01.1996.	1,88 milj.
1.02.1996.	1,99 milj.
1.03.1996.	2,10 milj.
1.04.1996.	2,08 milj.
1.05.1996.	2,16 milj.
1.06.1996.	2,08 milj.
1.07.1996.	2,16 milj.
1.08.1996.	2,30 milj.
1.09.1996.	2,19 milj.
1.10.1996.	2,20 milj.
1.11.1996.	2,20 milj.
1.12.1996.	1,91 milj.
1.01.1997.	2,06 milj.
1.02.1997.	2,14 milj.
1.03.1997.	2,13 milj.
1.04.1997.	2,34 milj.
1.05.1997.	2,40 milj.
1.06.1997.	2,19 milj.
1.07.1997.	2,46 milj.
1.08.1997.	2,24 milj.
1.09.1997.	2,25 milj.
1.10.1997.	2,30 milj.
1.11.1997.	2,08 milj.
1.12.1997.	1,86 milj.
1.01.1998.	2,44 milj.
1.02.1998.	2,39 milj.
1.03.1998.	2,36 milj.
1.04.1998.	2,30 milj.
1.05.1998.	2,33 milj.
1.06.1998.	2,36 milj.
1.07.1998.	2,33 milj.
1.08.1998.	2,27 milj.
1.09.1998.	2,20 milj.
1.10.1998.	2,21 milj.
1.11.1998.	2,18 milj.
1.12.1998.	1,91 milj.
1.01.1999.	2,21 milj.
1.02.1999.	2,14 milj.
1.03.1999.	2,13 milj.
1.04.1999.	2,18 milj.
1.05.1999.	2,18 milj.
1.06.1999.	2,14 milj.
1.07.1999.	2,03 milj.
1.08.1999.	2,07 milj.
1.09.1999.	1,99 milj.
1.10.1999.	2,06 milj.
1.11.1999.	1,91 milj.
1.12.1999.	1,71 milj.
1.01.2000.	1,85 milj.
1.02.2000.	2,01 milj.
1.03.2000.	1,79 milj.
1.04.2000.	2,01 milj.
1.05.2000.	1,94 milj.
1.06.2000.	2,03 milj.
1.07.2000.	1,96 milj.
1.08.2000.	2,02 milj.
1.09.2000.	1,96 milj.
1.10.2000.	1,95 milj.
1.11.2000.	1,89 milj.
1.12.2000.	1,87 milj.
1.01.2001.	1,78 milj.
1.02.2001.	1,96 milj.
1.03.2001.	2,00 milj.
1.04.2001.	2,12 milj.
1.05.2001.	2,02 milj.
1.06.2001.	2,11 milj.
1.07.2001.	2,00 milj.
1.08.2001.	2,22 milj.
1.09.2001.	2,18 milj.
1.10.2001.	2,01 milj.
1.11.2001.	2,18 milj.
1.12.2001.	1,89 milj.
1.01.2002.	2,08 milj.
1.02.2002.	2,25 milj.
1.03.2002.	2,17 milj.
1.04.2002.	2,32 milj.
1.05.2002.	2,19 milj.
1.06.2002.	2,23 milj.
1.07.2002.	2,08 milj.
1.08.2002.	2,24 milj.
1.09.2002.	2,23 milj.
1.10.2002.	2,30 milj.
1.11.2002.	2,36 milj.
1.12.2002.	2,14 milj.
1.01.2003.	2,29 milj.
1.02.2003.	2,38 milj.
1.03.2003.	2,30 milj.
1.04.2003.	2,49 milj.
1.05.2003.	2,37 milj.
1.06.2003.	2,46 milj.
1.07.2003.	2,37 milj.
1.08.2003.	2,47 milj.
1.09.2003.	2,34 milj.
1.10.2003.	2,41 milj.
1.11.2003.	2,51 milj.
1.12.2003.	2,27 milj.
1.01.2004.	2,24 milj.
1.02.2004.	2,39 milj.
1.03.2004.	2,45 milj.
1.04.2004.	2,39 milj.
1.05.2004.	2,42 milj.
1.06.2004.	2,35 milj.
1.07.2004.	2,44 milj.
1.08.2004.	2,50 milj.
1.09.2004.	2,35 milj.
1.10.2004.	2,47 milj.
1.11.2004.	2,53 milj.
1.12.2004.	2,24 milj.
1.01.2005.	2,15 milj.
1.02.2005.	2,33 milj.
1.03.2005.	2,30 milj.
1.04.2005.	2,47 milj.
1.05.2005.	2,56 milj.
1.06.2005.	2,68 milj.
1.07.2005.	2,76 milj.
1.08.2005.	2,84 milj.
1.09.2005.	2,77 milj.
1.10.2005.	2,87 milj.
1.11.2005.	2,92 milj.
1.12.2005.	2,85 milj.
1.01.2006.	2,88 milj.
1.02.2006.	2,99 milj.
1.03.2006.	3,20 milj.
1.04.2006.	3,42 milj.
1.05.2006.	3,59 milj.
1.06.2006.	3,74 milj.
1.07.2006.	3,86 milj.
1.08.2006.	3,84 milj.
1.09.2006.	3,78 milj.
1.10.2006.	3,86 milj.
1.11.2006.	3,81 milj.
1.12.2006.	3,45 milj.
1.01.2007.	3,15 milj.
1.02.2007.	3,38 milj.
1.03.2007.	3,38 milj.
1.04.2007.	3,75 milj.
1.05.2007.	3,91 milj.
1.06.2007.	3,87 milj.
1.07.2007.	4,04 milj.
1.08.2007.	3,89 milj.
1.09.2007.	3,89 milj.
1.10.2007.	3,91 milj.
1.11.2007.	3,70 milj.
1.12.2007.	3,52 milj.
1.01.2008.	3,49 milj.
1.02.2008.	3,38 milj.
1.03.2008.	3,41 milj.
1.04.2008.	3,81 milj.
1.05.2008.	3,73 milj.
1.06.2008.	3,77 milj.
1.07.2008.	3,82 milj.
1.08.2008.	3,61 milj.
1.09.2008.	3,61 milj.
1.10.2008.	3,56 milj.
1.11.2008.	3,47 milj.
1.12.2008.	3,13 milj.
1.01.2009.	3,03 milj.
1.02.2009.	3,20 milj.
1.03.2009.	3,09 milj.
1.04.2009.	3,33 milj.
1.05.2009.	3,22 milj.
1.06.2009.	3,22 milj.
1.07.2009.	3,38 milj.
1.08.2009.	3,30 milj.
1.09.2009.	3,12 milj.
1.10.2009.	2,97 milj.
1.11.2009.	2,95 milj.
1.12.2009.	2,74 milj.
1.01.2010.	2,75 milj.
1.02.2010.	3,00 milj.
1.03.2010.	3,09 milj.
1.04.2010.	3,42 milj.
1.05.2010.	3,31 milj.
1.06.2010.	3,31 milj.
1.07.2010.	3,41 milj.
1.08.2010.	3,52 milj.
1.09.2010.	3,41 milj.
1.10.2010.	3,29 milj.
1.11.2010.	3,15 milj.
1.12.2010.	3,02 milj.
1.01.2011.	2,91 milj.
1.02.2011.	3,01 milj.
1.03.2011.	3,03 milj.
1.04.2011.	3,20 milj.
1.05.2011.	3,13 milj.
1.06.2011.	3,16 milj.
1.07.2011.	3,15 milj.
1.08.2011.	3,02 milj.
1.09.2011.	2,90 milj.
1.10.2011.	2,74 milj.
1.11.2011.	2,62 milj.
1.12.2011.	2,32 milj.
1.01.2012.	2,33 milj.
1.02.2012.	2,40 milj.
1.03.2012.	2,32 milj.
1.04.2012.	2,50 milj.
1.05.2012.	2,47 milj.
1.06.2012.	2,37 milj.
1.07.2012.	2,40 milj.
1.08.2012.	2,40 milj.
1.09.2012.	2,17 milj.
1.10.2012.	2,11 milj.
1.11.2012.	1,99 milj.
1.12.2012.	1,83 milj.
1.01.2013.	1,77 milj.
1.02.2013.	1,90 milj.
1.03.2013.	1,93 milj.
1.04.2013.	2,15 milj.
1.05.2013.	2,15 milj.
1.06.2013.	2,16 milj.
1.07.2013.	2,24 milj.
1.08.2013.	2,21 milj.
1.09.2013.	2,17 milj.
1.10.2013.	2,11 milj.
1.11.2013.	2,05 milj.
1.12.2013.	1,86 milj.
1.01.2014.	1,88 milj.
1.02.2014.	1,90 milj.
1.03.2014.	1,96 milj.
1.04.2014.	2,23 milj.
1.05.2014.	2,25 milj.
1.06.2014.	2,29 milj.
1.07.2014.	2,35 milj.
1.08.2014.	2,33 milj.
1.09.2014.	2,28 milj.
1.10.2014.	2,24 milj.
1.11.2014.	2,08 milj.
1.12.2014.	1,86 milj.
1.01.2015.	1,86 milj.
1.02.2015.	1,90 milj.
1.03.2015.	2,01 milj.
1.04.2015.	2,22 milj.
1.05.2015.	2,28 milj.
1.06.2015.	2,25 milj.
1.07.2015.	2,26 milj.
1.08.2015.	2,27 milj.
1.09.2015.	2,19 milj.
1.10.2015.	2,11 milj.
1.11.2015.	2,04 milj.
1.12.2015.	1,76 milj.
1.01.2016.	1,82 milj.
1.02.2016.	1,87 milj.
1.03.2016.	1,96 milj.
1.04.2016.	2,12 milj.
1.05.2016.	2,14 milj.
1.06.2016.	2,11 milj.
1.07.2016.	2,11 milj.
1.08.2016.	2,01 milj.
1.09.2016.	2,03 milj.
1.10.2016.	2,01 milj.
1.11.2016.	1,85 milj.
1.12.2016.	1,65 milj.
1.01.2017.	1,68 milj.
1.02.2017.	1,73 milj.
1.03.2017.	1,80 milj.
1.04.2017.	1,92 milj.
1.05.2017.	1,97 milj.
1.06.2017.	1,94 milj.
1.07.2017.	1,92 milj.
1.08.2017.	1,87 milj.
1.09.2017.	1,86 milj.
1.10.2017.	1,80 milj.
1.11.2017.	1,67 milj.
1.12.2017.	1,46 milj.
1.01.2018.	1,52 milj.
1.02.2018.	1,58 milj.
1.03.2018.	1,64 milj.
1.04.2018.	1,80 milj.
1.05.2018.	1,87 milj.
1.06.2018.	1,93 milj.
1.07.2018.	1,92 milj.
1.08.2018.	1,91 milj.
1.09.2018.	1,88 milj.
1.10.2018.	1,85 milj.
1.11.2018.	1,74 milj.
1.12.2018.	1,53 milj.
1.01.2019.	1,59 milj.
1.02.2019.	1,63 milj.
1.03.2019.	1,67 milj.
1.04.2019.	1,83 milj.
1.05.2019.	1,91 milj.
1.06.2019.	1,92 milj.
1.07.2019.	1,90 milj.
1.08.2019.	1,83 milj.
1.09.2019.	1,82 milj.
1.10.2019.	1,77 milj.
1.11.2019.	1,64 milj.
1.12.2019.	1,39 milj.
1.01.2020.	1,40 milj.
1.02.2020.	1,46 milj.
1.03.2020.	1,49 milj.
1.04.2020.	1,46 milj.
1.05.2020.	1,55 milj.
1.06.2020.	1,54 milj.
1.07.2020.	1,50 milj.
1.08.2020.	1,49 milj.
1.09.2020.	1,46 milj.
1.10.2020.	1,42 milj.
1.11.2020.	1,28 milj.
1.12.2020.	1,06 milj.
1.01.2021.	1,03 milj.
1.02.2021.	1,03 milj.
1.03.2021.	1,05 milj.
1.04.2021.	1,15 milj.
1.05.2021.	1,21 milj.
1.06.2021.	1,23 milj.
1.07.2021.	1,31 milj.
1.08.2021.	1,28 milj.
1.09.2021.	1,26 milj.
1.10.2021.	1,23 milj.
1.11.2021.	1,11 milj.
1.12.2021.	880 000,00
1.01.2022.	860 000,00
1.02.2022.	870 000,00
1.03.2022.	950 000,00
1.04.2022.	1,03 milj.
1.05.2022.	1,15 milj.
1.06.2022.	1,26 milj.
1.07.2022.	1,31 milj.
1.08.2022.	1,28 milj.
1.09.2022.	1,25 milj.
1.10.2022.	1,22 milj.
1.11.2022.	1,14 milj.
1.12.2022.	960 000,00
1.01.2023.	980 000,00
1.02.2023.	970 000,00
1.03.2023.	970 000,00
1.04.2023.	1,04 milj.
1.05.2023.	1,08 milj.
1.06.2023.	1,07 milj.
1.07.2023.	1,11 milj.
1.08.2023.	1,10 milj.
1.09.2023.	1,13 milj.
1.10.2023.	1,15 milj.
1.11.2023.	1,13 milj.
1.12.2023.	990 000,00
1.01.2024.	1,01 milj.
1.02.2024.	1,06 milj.
1.03.2024.	1,11 milj.
1.04.2024.	1,20 milj.
1.05.2024.	1,28 milj.
1.06.2024.	1,32 milj.
1.07.2024.	1,34 milj.
1.08.2024.	1,37 milj.

Kopējais mājokļu inventārs Vēsture

Datums	Vērtība
1.08.2024.	1,37 milj.
1.07.2024.	1,34 milj.
1.06.2024.	1,32 milj.
1.05.2024.	1,28 milj.
1.04.2024.	1,2 milj.
1.03.2024.	1,11 milj.
1.02.2024.	1,06 milj.
1.01.2024.	1,01 milj.
1.12.2023.	990 000
1.11.2023.	1,13 milj.
1.10.2023.	1,15 milj.
1.09.2023.	1,13 milj.
1.08.2023.	1,1 milj.
1.07.2023.	1,11 milj.
1.06.2023.	1,07 milj.
1.05.2023.	1,08 milj.
1.04.2023.	1,04 milj.
1.03.2023.	970 000
1.02.2023.	970 000
1.01.2023.	980 000
1.12.2022.	960 000
1.11.2022.	1,14 milj.
1.10.2022.	1,22 milj.
1.09.2022.	1,25 milj.
1.08.2022.	1,28 milj.
1.07.2022.	1,31 milj.
1.06.2022.	1,26 milj.
1.05.2022.	1,15 milj.
1.04.2022.	1,03 milj.
1.03.2022.	950 000
1.02.2022.	870 000
1.01.2022.	860 000
1.12.2021.	880 000
1.11.2021.	1,11 milj.
1.10.2021.	1,23 milj.
1.09.2021.	1,26 milj.
1.08.2021.	1,28 milj.
1.07.2021.	1,31 milj.
1.06.2021.	1,23 milj.
1.05.2021.	1,21 milj.
1.04.2021.	1,15 milj.
1.03.2021.	1,05 milj.
1.02.2021.	1,03 milj.
1.01.2021.	1,03 milj.
1.12.2020.	1,06 milj.
1.11.2020.	1,28 milj.
1.10.2020.	1,42 milj.
1.09.2020.	1,46 milj.
1.08.2020.	1,49 milj.
1.07.2020.	1,5 milj.
1.06.2020.	1,54 milj.
1.05.2020.	1,55 milj.
1.04.2020.	1,46 milj.
1.03.2020.	1,49 milj.
1.02.2020.	1,46 milj.
1.01.2020.	1,4 milj.
1.12.2019.	1,39 milj.
1.11.2019.	1,64 milj.
1.10.2019.	1,77 milj.
1.09.2019.	1,82 milj.
1.08.2019.	1,83 milj.
1.07.2019.	1,9 milj.
1.06.2019.	1,92 milj.
1.05.2019.	1,91 milj.
1.04.2019.	1,83 milj.
1.03.2019.	1,67 milj.
1.02.2019.	1,63 milj.
1.01.2019.	1,59 milj.
1.12.2018.	1,53 milj.
1.11.2018.	1,74 milj.
1.10.2018.	1,85 milj.
1.09.2018.	1,88 milj.
1.08.2018.	1,91 milj.
1.07.2018.	1,92 milj.
1.06.2018.	1,93 milj.
1.05.2018.	1,87 milj.
1.04.2018.	1,8 milj.
1.03.2018.	1,64 milj.
1.02.2018.	1,58 milj.
1.01.2018.	1,52 milj.
1.12.2017.	1,46 milj.
1.11.2017.	1,67 milj.
1.10.2017.	1,8 milj.
1.09.2017.	1,86 milj.
1.08.2017.	1,87 milj.
1.07.2017.	1,92 milj.
1.06.2017.	1,94 milj.
1.05.2017.	1,97 milj.
1.04.2017.	1,92 milj.
1.03.2017.	1,8 milj.
1.02.2017.	1,73 milj.
1.01.2017.	1,68 milj.
1.12.2016.	1,65 milj.
1.11.2016.	1,85 milj.
1.10.2016.	2,01 milj.
1.09.2016.	2,03 milj.
1.08.2016.	2,01 milj.
1.07.2016.	2,11 milj.
1.06.2016.	2,11 milj.
1.05.2016.	2,14 milj.
1.04.2016.	2,12 milj.
1.03.2016.	1,96 milj.
1.02.2016.	1,87 milj.
1.01.2016.	1,82 milj.
1.12.2015.	1,76 milj.
1.11.2015.	2,04 milj.
1.10.2015.	2,11 milj.
1.09.2015.	2,19 milj.
1.08.2015.	2,27 milj.
1.07.2015.	2,26 milj.
1.06.2015.	2,25 milj.
1.05.2015.	2,28 milj.
1.04.2015.	2,22 milj.
1.03.2015.	2,01 milj.
1.02.2015.	1,9 milj.
1.01.2015.	1,86 milj.
1.12.2014.	1,86 milj.
1.11.2014.	2,08 milj.
1.10.2014.	2,24 milj.
1.09.2014.	2,28 milj.
1.08.2014.	2,33 milj.
1.07.2014.	2,35 milj.
1.06.2014.	2,29 milj.
1.05.2014.	2,25 milj.
1.04.2014.	2,23 milj.
1.03.2014.	1,96 milj.
1.02.2014.	1,9 milj.
1.01.2014.	1,88 milj.
1.12.2013.	1,86 milj.
1.11.2013.	2,05 milj.
1.10.2013.	2,11 milj.
1.09.2013.	2,17 milj.
1.08.2013.	2,21 milj.
1.07.2013.	2,24 milj.
1.06.2013.	2,16 milj.
1.05.2013.	2,15 milj.
1.04.2013.	2,15 milj.
1.03.2013.	1,93 milj.
1.02.2013.	1,9 milj.
1.01.2013.	1,77 milj.
1.12.2012.	1,83 milj.
1.11.2012.	1,99 milj.
1.10.2012.	2,11 milj.
1.09.2012.	2,17 milj.
1.08.2012.	2,4 milj.
1.07.2012.	2,4 milj.
1.06.2012.	2,37 milj.
1.05.2012.	2,47 milj.
1.04.2012.	2,5 milj.
1.03.2012.	2,32 milj.
1.02.2012.	2,4 milj.
1.01.2012.	2,33 milj.
1.12.2011.	2,32 milj.
1.11.2011.	2,62 milj.
1.10.2011.	2,74 milj.
1.09.2011.	2,9 milj.
1.08.2011.	3,02 milj.
1.07.2011.	3,15 milj.
1.06.2011.	3,16 milj.
1.05.2011.	3,13 milj.
1.04.2011.	3,2 milj.
1.03.2011.	3,03 milj.
1.02.2011.	3,01 milj.
1.01.2011.	2,91 milj.
1.12.2010.	3,02 milj.
1.11.2010.	3,15 milj.
1.10.2010.	3,29 milj.
1.09.2010.	3,41 milj.
1.08.2010.	3,52 milj.
1.07.2010.	3,41 milj.
1.06.2010.	3,31 milj.
1.05.2010.	3,31 milj.
1.04.2010.	3,42 milj.
1.03.2010.	3,09 milj.
1.02.2010.	3 milj.
1.01.2010.	2,75 milj.
1.12.2009.	2,74 milj.
1.11.2009.	2,95 milj.
1.10.2009.	2,97 milj.
1.09.2009.	3,12 milj.
1.08.2009.	3,3 milj.
1.07.2009.	3,38 milj.
1.06.2009.	3,22 milj.
1.05.2009.	3,22 milj.
1.04.2009.	3,33 milj.
1.03.2009.	3,09 milj.
1.02.2009.	3,2 milj.
1.01.2009.	3,03 milj.
1.12.2008.	3,13 milj.
1.11.2008.	3,47 milj.
1.10.2008.	3,56 milj.
1.09.2008.	3,61 milj.
1.08.2008.	3,61 milj.
1.07.2008.	3,82 milj.
1.06.2008.	3,77 milj.
1.05.2008.	3,73 milj.
1.04.2008.	3,81 milj.
1.03.2008.	3,41 milj.
1.02.2008.	3,38 milj.
1.01.2008.	3,49 milj.
1.12.2007.	3,52 milj.
1.11.2007.	3,7 milj.
1.10.2007.	3,91 milj.
1.09.2007.	3,89 milj.
1.08.2007.	3,89 milj.
1.07.2007.	4,04 milj.
1.06.2007.	3,87 milj.
1.05.2007.	3,91 milj.
1.04.2007.	3,75 milj.
1.03.2007.	3,38 milj.
1.02.2007.	3,38 milj.
1.01.2007.	3,15 milj.
1.12.2006.	3,45 milj.
1.11.2006.	3,81 milj.
1.10.2006.	3,86 milj.
1.09.2006.	3,783 milj.
1.08.2006.	3,844 milj.
1.07.2006.	3,861 milj.
1.06.2006.	3,738 milj.
1.05.2006.	3,589 milj.
1.04.2006.	3,415 milj.
1.03.2006.	3,198 milj.
1.02.2006.	2,985 milj.
1.01.2006.	2,883 milj.
1.12.2005.	2,846 milj.
1.11.2005.	2,924 milj.
1.10.2005.	2,868 milj.
1.09.2005.	2,772 milj.
1.08.2005.	2,841 milj.
1.07.2005.	2,756 milj.
1.06.2005.	2,678 milj.
1.05.2005.	2,556 milj.
1.04.2005.	2,474 milj.
1.03.2005.	2,297 milj.
1.02.2005.	2,33 milj.
1.01.2005.	2,147 milj.
1.12.2004.	2,244 milj.
1.11.2004.	2,529 milj.
1.10.2004.	2,465 milj.
1.09.2004.	2,352 milj.
1.08.2004.	2,502 milj.
1.07.2004.	2,443 milj.
1.06.2004.	2,348 milj.
1.05.2004.	2,417 milj.
1.04.2004.	2,389 milj.
1.03.2004.	2,445 milj.
1.02.2004.	2,388 milj.
1.01.2004.	2,235 milj.
1.12.2003.	2,27 milj.
1.11.2003.	2,51 milj.
1.10.2003.	2,413 milj.
1.09.2003.	2,343 milj.
1.08.2003.	2,473 milj.
1.07.2003.	2,373 milj.
1.06.2003.	2,455 milj.
1.05.2003.	2,365 milj.
1.04.2003.	2,492 milj.
1.03.2003.	2,296 milj.
1.02.2003.	2,379 milj.
1.01.2003.	2,288 milj.
1.12.2002.	2,138 milj.
1.11.2002.	2,363 milj.
1.10.2002.	2,299 milj.
1.09.2002.	2,226 milj.
1.08.2002.	2,243 milj.
1.07.2002.	2,076 milj.
1.06.2002.	2,231 milj.
1.05.2002.	2,188 milj.
1.04.2002.	2,317 milj.
1.03.2002.	2,165 milj.
1.02.2002.	2,247 milj.
1.01.2002.	2,076 milj.
1.12.2001.	1,888 milj.
1.11.2001.	2,175 milj.
1.10.2001.	2,009 milj.
1.09.2001.	2,178 milj.
1.08.2001.	2,218 milj.
1.07.2001.	1,999 milj.
1.06.2001.	2,114 milj.
1.05.2001.	2,019 milj.
1.04.2001.	2,12 milj.
1.03.2001.	2 milj.
1.02.2001.	1,961 milj.
1.01.2001.	1,777 milj.
1.12.2000.	1,868 milj.
1.11.2000.	1,887 milj.
1.10.2000.	1,948 milj.
1.09.2000.	1,956 milj.
1.08.2000.	2,016 milj.
1.07.2000.	1,956 milj.
1.06.2000.	2,029 milj.
1.05.2000.	1,937 milj.
1.04.2000.	2,011 milj.
1.03.2000.	1,789 milj.
1.02.2000.	2,014 milj.
1.01.2000.	1,85 milj.
1.12.1999.	1,714 milj.
1.11.1999.	1,908 milj.
1.10.1999.	2,061 milj.
1.09.1999.	1,992 milj.
1.08.1999.	2,073 milj.
1.07.1999.	2,032 milj.
1.06.1999.	2,142 milj.
1.05.1999.	2,18 milj.
1.04.1999.	2,182 milj.
1.03.1999.	2,13 milj.
1.02.1999.	2,142 milj.
1.01.1999.	2,209 milj.
1.12.1998.	1,91 milj.
1.11.1998.	2,18 milj.
1.10.1998.	2,21 milj.
1.09.1998.	2,2 milj.
1.08.1998.	2,27 milj.
1.07.1998.	2,33 milj.
1.06.1998.	2,36 milj.
1.05.1998.	2,33 milj.
1.04.1998.	2,3 milj.
1.03.1998.	2,36 milj.
1.02.1998.	2,39 milj.
1.01.1998.	2,44 milj.
1.12.1997.	1,86 milj.
1.11.1997.	2,08 milj.
1.10.1997.	2,3 milj.
1.09.1997.	2,25 milj.
1.08.1997.	2,24 milj.
1.07.1997.	2,46 milj.
1.06.1997.	2,19 milj.
1.05.1997.	2,4 milj.
1.04.1997.	2,34 milj.
1.03.1997.	2,13 milj.
1.02.1997.	2,14 milj.
1.01.1997.	2,06 milj.
1.12.1996.	1,91 milj.
1.11.1996.	2,2 milj.
1.10.1996.	2,2 milj.
1.09.1996.	2,19 milj.
1.08.1996.	2,3 milj.
1.07.1996.	2,16 milj.
1.06.1996.	2,08 milj.
1.05.1996.	2,16 milj.
1.04.1996.	2,08 milj.
1.03.1996.	2,1 milj.
1.02.1996.	1,99 milj.
1.01.1996.	1,88 milj.
1.12.1995.	1,73 milj.
1.11.1995.	1,91 milj.
1.10.1995.	1,92 milj.
1.09.1995.	1,9 milj.
1.08.1995.	1,96 milj.
1.07.1995.	1,89 milj.
1.06.1995.	1,81 milj.
1.05.1995.	1,84 milj.
1.04.1995.	1,85 milj.
1.03.1995.	1,75 milj.
1.02.1995.	1,7 milj.
1.01.1995.	1,64 milj.
1.12.1994.	1,51 milj.
1.11.1994.	1,66 milj.
1.10.1994.	1,75 milj.
1.09.1994.	1,71 milj.
1.08.1994.	1,91 milj.
1.07.1994.	1,84 milj.
1.06.1994.	1,77 milj.
1.05.1994.	1,88 milj.
1.04.1994.	1,88 milj.
1.03.1994.	1,77 milj.
1.02.1994.	1,71 milj.
1.01.1994.	1,68 milj.
1.12.1993.	1,67 milj.
1.11.1993.	1,89 milj.
1.10.1993.	1,97 milj.
1.09.1993.	1,96 milj.
1.08.1993.	2,1 milj.
1.07.1993.	2,06 milj.
1.06.1993.	2,02 milj.
1.05.1993.	2,16 milj.
1.04.1993.	2,14 milj.
1.03.1993.	2,08 milj.
1.02.1993.	2,09 milj.
1.01.1993.	2,01 milj.
1.12.1992.	1,96 milj.
1.11.1992.	2,21 milj.
1.10.1992.	2,39 milj.
1.09.1992.	2,31 milj.
1.08.1992.	2,37 milj.
1.07.1992.	2,38 milj.
1.06.1992.	2,47 milj.
1.05.1992.	2,47 milj.
1.04.1992.	2,43 milj.
1.03.1992.	2,4 milj.
1.02.1992.	2,42 milj.
1.01.1992.	2,38 milj.
1.12.1991.	2,2 milj.
1.11.1991.	2,34 milj.
1.10.1991.	2,39 milj.
1.09.1991.	2,51 milj.
1.08.1991.	2,49 milj.
1.07.1991.	2,49 milj.
1.06.1991.	2,4 milj.
1.05.1991.	2,47 milj.
1.04.1991.	2,4 milj.
1.03.1991.	2,3 milj.
1.02.1991.	2,25 milj.
1.01.1991.	2,21 milj.
1.12.1990.	2,13 milj.
1.11.1990.	2,31 milj.
1.10.1990.	2,46 milj.
1.09.1990.	2,55 milj.
1.08.1990.	2,58 milj.
1.07.1990.	2,48 milj.
1.06.1990.	2,5 milj.
1.05.1990.	2,55 milj.
1.04.1990.	2,43 milj.
1.03.1990.	2,3 milj.
1.02.1990.	2,18 milj.
1.01.1990.	2,22 milj.
1.12.1989.	1,87 milj.
1.11.1989.	2,21 milj.
1.10.1989.	2,29 milj.
1.09.1989.	2,29 milj.
1.08.1989.	2,32 milj.
1.07.1989.	2,3 milj.
1.06.1989.	2,32 milj.
1.05.1989.	2,55 milj.
1.04.1989.	2,51 milj.
1.03.1989.	2,43 milj.
1.02.1989.	2,48 milj.
1.01.1989.	2,36 milj.
1.12.1988.	2,16 milj.
1.11.1988.	2,6 milj.
1.10.1988.	2,4 milj.
1.09.1988.	2,43 milj.
1.08.1988.	2,54 milj.
1.07.1988.	2,52 milj.
1.06.1988.	2,68 milj.
1.05.1988.	2,85 milj.
1.04.1988.	2,78 milj.
1.03.1988.	2,69 milj.
1.02.1988.	2,64 milj.
1.01.1988.	2,33 milj.
1.12.1987.	2,16 milj.
1.11.1987.	2,49 milj.
1.10.1987.	2,57 milj.
1.09.1987.	2,37 milj.
1.08.1987.	2,4 milj.
1.07.1987.	2,33 milj.
1.06.1987.	2,39 milj.
1.05.1987.	2,52 milj.
1.04.1987.	2,62 milj.
1.03.1987.	2,62 milj.
1.02.1987.	2,57 milj.
1.01.1987.	2,38 milj.
1.12.1986.	1,97 milj.
1.11.1986.	2,57 milj.
1.10.1986.	2,47 milj.
1.09.1986.	2,45 milj.
1.08.1986.	2,67 milj.
1.07.1986.	2,53 milj.
1.06.1986.	2,69 milj.
1.05.1986.	2,86 milj.
1.04.1986.	3,04 milj.
1.03.1986.	2,8 milj.
1.02.1986.	2,74 milj.
1.01.1986.	2,65 milj.
1.12.1985.	2,2 milj.
1.11.1985.	2,51 milj.
1.10.1985.	2,57 milj.
1.09.1985.	2,58 milj.
1.08.1985.	2,7 milj.
1.07.1985.	2,77 milj.
1.06.1985.	2,91 milj.
1.05.1985.	2,72 milj.
1.04.1985.	2,78 milj.
1.03.1985.	2,8 milj.
1.02.1985.	2,52 milj.
1.01.1985.	2,51 milj.
1.12.1984.	2,26 milj.
1.11.1984.	2,42 milj.
1.10.1984.	2,55 milj.
1.09.1984.	2,52 milj.
1.08.1984.	2,5 milj.
1.07.1984.	2,64 milj.
1.06.1984.	2,66 milj.
1.05.1984.	2,71 milj.
1.04.1984.	2,71 milj.
1.03.1984.	2,75 milj.
1.02.1984.	2,44 milj.
1.01.1984.	2,2 milj.
1.12.1983.	1,96 milj.
1.11.1983.	2,31 milj.
1.10.1983.	2,49 milj.
1.09.1983.	2,44 milj.
1.08.1983.	2,45 milj.
1.07.1983.	2,3 milj.
1.06.1983.	2,42 milj.
1.05.1983.	2,42 milj.
1.04.1983.	2,35 milj.
1.03.1983.	2,45 milj.
1.02.1983.	2,48 milj.
1.01.1983.	2,3 milj.
1.12.1982.	1,91 milj.
1.11.1982.	2,2 milj.
1.10.1982.	2,29 milj.
1.09.1982.	2,19 milj.
1.08.1982.	2,12 milj.
1.07.1982.	1,93 milj.
1.06.1982.	1,95 milj.

...

Līdzīgi makroekonomiskie rādītāji Kopējais mājokļu inventārs

Nosaukums	Pašreizējais	Iepriekšējais	Frekvence
🇺🇸 15 gadu hipotēkas procentu likme	6 %	5,99 %	frequency_weekly
🇺🇸 30 gadu hipotēkas procentu likme	6,86 %	6,87 %	frequency_weekly
🇺🇸 Būvatļaujas	1,425 milj.	1,47 milj.	Mēneša
🇺🇸 Būvatļauju skaits MoM	-3,1 %	4,6 %	Mēneša
🇺🇸 Būvniecības izdevumi	-0,1 %	0,3 %	Mēneša
🇺🇸 Būvniecības sākumi	1,354 milj. units	1,361 milj. units	Mēneša
🇺🇸 Būvniecības uzsākšana MoM	-0,5 %	7,8 %	Mēneša
🇺🇸 Case-Shiller mājokļu cenu indekss	333,21 points	329,95 points	Mēneša
🇺🇸 Case-Shiller mājokļu cenu indekss MoM	1,4 %	1,6 %	Mēneša
🇺🇸 Case-Shiller mājokļu cenu indekss YoY	7,2 %	7,5 %	Mēneša
🇺🇸 Cenu un īres attiecība	134,247	134,659	Ceturksnis
🇺🇸 Daudzdzīvokļu māju būvniecības uzsākšana	278 000 units	310 000 units	Mēneša
🇺🇸 Dzīvojamo nekustamo īpašumu cenas	4,67 %	5,27 %	Ceturksnis
🇺🇸 Dzīvokļu indekss	424,3 points	423,3 points	Mēneša
🇺🇸 Esošo māju pārdošana	3,84 milj.	3,88 milj.	Mēneša
🇺🇸 Ģimenes māju būvniecības sākumi	982 000 units	1,036 milj. units	Mēneša
🇺🇸 Hipotekārie pieteikumi	0,8 %	0,9 %	frequency_weekly
🇺🇸 Hipotekāro aizdevumu izsniegšana	374,11 miljardi USD	402,65 miljardi USD	Ceturksnis
🇺🇸 Hipotēkas procentu likme	6,93 %	6,94 %	frequency_weekly
🇺🇸 Īpašuma īpašumā esošo mājokļu īpatsvars	65,6 %	65,6 %	Ceturksnis
🇺🇸 Jaunbūvju pārdošana	619 000 units	698 000 units	Mēneša
🇺🇸 Jaunbūvju pārdošanas MoM	-11,3 %	2 %	Mēneša
🇺🇸 Mājas cenu indekss MoM	0 %	0,3 %	Mēneša
🇺🇸 Mājokļu cenu indekss YoY	6,3 %	6,7 %	Mēneša
🇺🇸 MBA hipotēku refinansēšanas indekss	552,4 points	552,7 points	frequency_weekly
🇺🇸 MBA-Hipotēku tirgus indekss	212 points	210,4 points	frequency_weekly
🇺🇸 MBA-pirkuma indekss	130,8 points	137,8 points	frequency_weekly
🇺🇸 Nacionālais mājokļu cenu indekss	322,25 points	321,205 points	Mēneša
🇺🇸 NAHB mājokļu tirgus indekss	42 points	43 points	Mēneša
🇺🇸 Pārdodamo māju līgumu rezervācijas	-6,6 %	-7,4 %	Mēneša
🇺🇸 Pārdotu esošo māju skaits MoM	-1 %	-2 %	Mēneša
🇺🇸 Peldošie mājokļu pārdošanas darījumi MoM	-2,1 %	-7,7 %	Mēneša
🇺🇸 Vidējais hipotēkas apmērs	405 490 USD	405 400 USD	frequency_weekly
🇺🇸 Vidējās mājas cenas	501 000 USD	486 500 USD	Mēneša
🇺🇸 Vienģimenes māju cenas	404 500 USD	414 200 USD	Mēneša

Amerikas Savienotajās Valstīs kopējais mājokļu inventārs attiecas uz pieejamo viena ģimenes māju un dzīvokļu vienību skaitu pārdošanai.

Kas ir Kopējais mājokļu inventārs

Total Housing Inventory ir būtisks makroekonomisks rādītājs, kas sniedz ieskatu par kopējo dzīvojamo māju piedāvājumu konkrētā laika periodā. Tas veicina plašāku ekonomikas izpratni un ļauj analizēt nekustamo īpašumu tirgus dinamiku, ņemot vērā piedāvājuma un pieprasījuma attiecību. Eulerpool platformā mēs piedāvājam detalizētu un visaptverošu makroekonomisko datu analīzi, lai palīdzētu lietotājiem pieņemt informētus lēmumus. Latvijā, kā arī citur pasaulē, Total Housing Inventory ietekmē vairāki faktori, tostarp ekonomiskās situācijas izmaiņas, iedzīvotāju skaita dinamika, ienākumu līmeņi, hipotekāro kredītu pieejamība un būvniecības nozares attīstība. Eulerpool platformā piedāvātie dati ļauj atklāt šos faktorus un analizēt to ietekmi uz dzīvojamo nekustamo īpašumu tirgu. Dzīvojamo māju kopējais piedāvājums, kas tiek analizēts šajā kategorijā, ietver gan jaunbūves, gan vecas dzīvojamās mājas, kuras tiek piedāvātas tirgū. Ja iegādājamo īpašumu skaits tirgū palielinās, tas varētu liecināt par tirgus piesātinājumu vai ekonomiskās aktivitātes izaugsmi, vienlaikus samazinot mājokļu cenas vai stabilizējot tās. Savukārt, ja piedāvājums samazinās, tas var norādīt uz nepietiekamu būvniecību vai palielinātu pieprasījumu, kā rezultātā cenas varētu pieaugt. Īpaši nozīmīga ir Total Housing Inventory analīze jaunu mājokļu kontekstā. Jaunu būvju skaits un to nodošana ekspluatācijā tieši ietekmē ekonomisko attīstību. Jaunu mājokļu celtniecības apjomu izmaiņas var būt saistītas ar vairākiem iemesliem, piemēram, būvniecības izmaksu kāpumu, regulējumiem vai valdības politikām, kas stimulē vai ierobežo jaunu mājokļu būvniecību. Eulerpool platformā pieejamie dati parādīs, kā šie faktori mijiedarbojas un kā tie ietekmē kopējo mājokļu piedāvājumu. Bez jaunbūvēm vēl viens svarīgs aspekts ir pieejamo esošo mājokļu skaits. Tas var svārstīties atkarībā no mājsaimniecību demogrāfiskajām izmaiņām, piemēram, pensionāru pārvietošanās uz mazākiem mājokļiem vai ģimeņu pārvietošanās uz lielākiem mājokļiem. Turklāt ekonomiskās krīzes laikā iedzīvotāji var izvairīties no īpašumu pārdošanas, lai saglabātu savu finanšu drošību, kas var radīt mājokļu piedāvājuma samazinājumu. Total Housing Inventory analīzē svarīgi ir arī reģionālie aspekti. Dažādos Latvijas reģionos, piemēram, Rīgā, Vidzemē, Latgalē un citur, dzīvojamo māju piedāvājums un pieprasījums var būtiski atšķirties. Piemēram, galvaspilsētā Rīgā, parasti ir augstāks pieprasījums pēc mājokļiem, kas var radīt augstākas cenas un, attiecīgi, lielāku motivāciju investoriem attīstīt jaunas būvniecības projektus. Savukārt laukos piedāvājums un pieprasījums varētu būt zemāki, kas ietekmē mājokļu tirgus dinamiku un cenas šajos reģionos. Bezpārtraukta datu monitorēšana un analīze ir būtiska, lai veiksmīgi izprastu nekustamā īpašuma tirgus tendences un prognozētu tā attīstību. Eulerpool platformā mēs piedāvājam rūpīgi izstrādātus datu rīkus, kas palīdz lietotājiem izsekot tirgus izmaiņas, analizēt tendences un sniegt prognozes par turpmāko tirgus attīstību. Tas ir īpaši noderīgi nekustamo īpašumu profesionāļiem, investoriem, valdības pārstāvjiem un citiem tirgus dalībniekiem. Apkopojot visu iepriekš minēto, Total Housing Inventory analīze ir būtiska, lai izprastu mājokļu tirgus veselību un stabilitāti gan vietējā, gan nacionālā līmenī. Tās rezultāti var būt pamats lēmumu pieņemšanai par investīcijām, būvniecības projektu uzsākšanu, kā arī sniegt vērtīgus datus politikas veidotājiem. Eulerpool platformā piedāvātie dati un analīzes rīki nodrošina plašu un detalizētu pārskatu par Total Housing Inventory, palīdzot lietotājiem pieņemt pamatotus lēmumus un sekot līdzi tirgus tendencēm. Nekustamā īpašuma tirgus dinamika ir sarežģīta, un tās izpratnei nepieciešams regulāri atjaunināt un analizēt dažādus makroekonomiskos rādītājus. Total Housing Inventory ir viens no tiem rādītājiem, kas ļauj iegūt precīzu ainu par dzīvojamo māju piedāvājumu. Izmantojot Eulerpool piedāvātās iespējas, jūs varēsiet rūpīgi sekot līdzi tirgus attīstībai, analizēt dažādus faktorus un pieņemt informētus lēmumus nekustamo īpašumu jomā.

Valsts

Amerikas Savienotās Valstis

Kontinents

Amerika

Augstākā vērtība

4,04 milj.

Zemākā vērtība

860 000,00

Vidējā vērtība

2,25 milj.

Citas makroekonomiskās rādītāji Amerikas Savienotās Valstis

Bizness

Cenas

Darbs

dzīvoklis

Nauda

Patērētāji

Valdība

Veselība