Cik augsts ir Aktīvu atdeves rādītājs (ROA) Lam Research šogad?
Lam Research gada Ieguldījumu atdeve aktīvos (ROA) ir 0,20 undefined.
Gadā 2024 bija Lam Research kopējā aktīvu atdeve (ROA) 0,20, kas ir pieaugums par -23,75% salīdzinājumā ar 0,27 ROA iepriekšējā gadā.
Lam Research kapitāla atdeve (ROA) ir galvenais rādītājs, kas mēra uzņēmuma rentabilitāti attiecībā uz kopējo aktīvu vērtību. Tas tiek aprēķināts, dalot tīro peļņu ar kopējo aktīvu apjomu. Augstāka ROA norāda uz aktīvu efektīvu izmantošanu peļņas gūšanai un atspoguļo vadības efektivitāti un finansiālo veselību.
Salīdzinot Lam Research ROA gadu no gada, var iegūt ieskatu par operacionālo efektivitāti un tendencēm uzņēmuma aktīvu izmantošanā. Pieaugoša ROA norāda uz uzlabotu aktīvu efektivitāti un rentabilitāti, kamēr samazināta ROA var liecināt par operacionālām vai finansiālām grūtībām.
Investori uzskata Lam Research ROA par būtisku metriku uzņēmuma rentabilitātes un efektivitātes novērtēšanai. Augstāka ROA nozīmē, ka uzņēmums aktīvus izmanto efektīvi peļņas gūšanai, padarot to par potenciāli pievilcīgu ieguldījumu objektu.
Lam Research ROA svārstības var būt saistītas ar izmaiņām tīrajā peļņā, aktīvu iegādi vai operacionālo efektivitāti. Šo svārstību analīze palīdz novērtēt finansiālo veiktspēju, vadības efektivitāti un stratēģisko finanšu pozicionēšanu.
Lam Research gada Ieguldījumu atdeve aktīvos (ROA) ir 0,20 undefined.
Lam Research ROA salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu ir mainījies par -23,75% .
Augsts ROA ir izdevīgs Lam Research investoriem, jo tas norāda, ka uzņēmums efektīvi izmanto savus aktīvus un gūst labu peļņu.
Zems ROA var būt nelabvēlīgs Lam Research investoriem, jo tas norāda, ka uzņēmums neefektīvi izmanto savus aktīvus un iespējams gūst mazākus peļņu.
ROA palielinājums par Lam Research var būt rādītājs uzlabotai efektivitātei, izmantojot aktīvus, un lielākai rentabilitātei.
ROA samazinājums par Lam Research var būt rādītājs sliktākai efektivitātei lietojot aktīvus un zemākai rentabilitātei.
Daži faktori, kas var ietekmēt ROA no Lam Research, ir, starp citiem, apgrozījums, operatīvās izmaksas, aktīvu struktūra un nozares vidējie rādītāji.
Lam Research ROA ir svarīgs investoriem, jo tas ir rādītājs uzņēmuma rentabilitātei un tā efektivitātei, izmantojot aktīvus. Tas sniedz investoriem informāciju par to, cik labi uzņēmums izmanto savus resursus, lai gūtu peļņu.
Lai uzlabotu ROA, Lam Research var veikt pasākumus, piemēram, izmaksu samazināšanu, pārdošanas apjoma palielināšanu, aktīvu struktūras optimizēšanu un savas biznesa darbības diversifikāciju. Ir svarīgi, lai uzņēmums rūpīgi pārskata savu finanšu situāciju, lai noteiktu labākās stratēģiskās darbības ROA uzlabošanai.
Pēdējo 12 mēnešu laikā Lam Research maksāja dividendes 6,53 USD apmērā. Tas atbilst aptuveni 8,93 % dividendes ražībai. Nākamajos 12 mēnešos Lam Research plāno maksāt dividendes 10,27 USD apmērā.
Lam Research pašreizējā dividendu rentabilitāte ir 8,93 %.
Lam Research maksā dividendes ceturksnī. Tās tiek izmaksātas mēnešos aprīlis, jūlijs, oktobris, janvāris.
Lam Research pēdējo 15 gadu laikā katru gadu izmaksāja dividendes.
Nākamajiem 12 mēnešiem tiek prognozētas dividendes apmērā 10,27 USD. Tas atbilst dividendes ražībai 14,04 %.
Lam Research tiek piešķirts nozarei "Informāciju tehnoloģijas".
Lai saņemtu pēdējo dividendu Lam Research apmērā 0,23 USD, kas tika izmaksāta 8.01.2025., tev akcija bija jāpatur depozītā līdz Ekss dienai, kas bija 11.12.2024..
Pēdējās dividendes izmaksa notika 8.01.2025..
Gadā 2023, Lam Research izmaksāja 7,45 USD dividendes.
Lam Research dividendes tiek izmaksātas USD.
Lam Research akcija ir pieejama iegādē iekrājumu plānos šādos sniedzējos: ING un Consorsbank
Mūsu akciju analīze par Lam Research Apjoms ietver svarīgus finanšu rādītājus, piemēram, apgrozījumu, peļņu, P/E rādītāju, P/S rādītāju, EBIT, kā arī informāciju par dividendēm. Turklāt mēs aplūkojam aspektus kā akcijas, tirgus kapitalizāciju, parādus, pašu kapitālu un saistības no Lam Research Apjoms. Ja meklējat sīkāku informāciju par šīm tēmām, piedāvājam detalizētas analīzes mūsu apakšlapās: