Medicalgorithmics

Medicalgorithmics Skola / Turtas

Medicalgorithmics (MDG.WA) Skolos ir turto santykis 2026-10-08 dieną yra 0,20. Praėjusiais metais Skolos ir turto santykis buvo 0,04 — pokytis 419,74% (didesnis).

Skola / Turtas

0,20

YoY

419,74%

Paskutinį kartą atnaujinta:

Medicalgorithmics Skolos ir turto santykis yra 2025 0,20 . Medicalgorithmics Skolos ir turto santykis buvo 2024 0,04 . Tai sumažėjo 419,74% didesnis lyginant su praėjusiais metais.

Medicalgorithmics Skola / Turtas istorija

  • 3 metų

  • 10 metų

  • 25 metų

  • Max

Skola / Turtas
Data
Skola / Turtas
2018-01-01
0,21 PLN
2019-01-01
0,14 PLN
2020-01-01
0,14 PLN
2021-01-01
0,08 PLN
2022-01-01
0,00 PLN
2023-01-01
0,05 PLN
2024-01-01
0,04 PLN
2025-01-01
0,20 PLN
Medicalgorithmics Skola / Turtas istorija
METAISkola / TurtasYoY
0,20+419,74%
0,04−16,46%
0,05+56 399,70%
0,00−99,90%
0,08−39,35%
0,14−2,35%
0,14−32,06%
0,21−16,49%
0,25+19,91%
0,21+69 573,07%
0,00+955,05%
0,00—
Gaukite šiuos duomenis per Eulerpool API

Medicalgorithmics Akcijų analizė

Ką veikia Medicalgorithmics? Medicalgorithmics yra viena populiariausių kompanijų Eulerpool.com.

Dažniausiai užduodami klausimai apie Medicalgorithmics akciją

Medicalgorithmics Skolos ir turto santykis 2025 m. yra 0,20.

Medicalgorithmics Skolos ir turto santykis pasikeitė nuo 0,04 iki 0,20, tai atitinka 419,74% pokytį. Reikšmė yra didesnis nei praėjusiais metais.

Eulerpool rasite visą Skolos ir turto santykis Medicalgorithmics istorinę raidą nuo 2006 m. – su metinėmis reikšmėmis, grafikais ir išsamiomis analizėmis.

Skolos ir turto santykis matuoja, kokia procentinė turto dalis finansuojama iš skolos. Aukštesni santykiai rodo didesnę finansinę riziką.

"Geras" skiriasi priklausomai nuo pramonės šakos ir įmonės etapo. Eulerpool platformoje galite palyginti Skolos ir turto santykis Medicalgorithmics su sektoriaus konkurentais ir pramonės vidurkiu, kad įvertintumėte jo patrauklumą.

Gaukite šiuos duomenis per Eulerpool API

Finansinis svertas — Medicalgorithmics

Visi pagrindiniai rodikliai — Medicalgorithmics