Making Science Group Akcija

Making Science Group EBIT

Making Science Group (MAKS.MC) EBIT 2026-08-16 dieną yra 5,12 mln. EUR. Praėjusiais metais EBIT buvo 720 000,00 EUR — pokytis 611,11% (didesnis).

EBIT

5,12 mln.EUR

YoY

611,11%

Paskutinį kartą atnaujinta:

Metais 2026 Making Science Group EBIT sudarė 5,12 mln. EUR, tai yra 611,11% padidėjimas lyginant su 720 000,00 EUR EBIT ankstesniais metais.

Making Science Group EBIT istorija

  • 3 metų

  • 10 metų

  • 25 metų

  • Max

EBIT (mln. EUR)
Date
EBIT (mln. EUR)
2020-01-01
260,00 base
2021-01-01
150,00 base
2022-01-01
6,00 base
2023-01-01
72,00 base
2024-01-01
512,00 base
2025-01-01 (e)
847,00 base
2026-01-01 (e)
1 071,00 base
2027-01-01 (e)
1 204,00 base
METAIEBIT (mln. EUR)
2027 est 12,04
2026 est 10,71
2025 est 8,47
2024 5,12
2023 0,72
2022 −0,06
2021 −1,50
2020 2,60
2019 0,90
Access this data via the Eulerpool API
Get Free API Key

Making Science Group Pajamos

Making Science Group akcijų apyvarta, EBIT, pelnas

  • 3 metų

  • 5 metai

  • 10 metų

  • 25 metų

  • Max

Pajamos
EBIT
Pelnas
Details
Date
Pajamos
EBIT
Pelnas
2020-01-01
57,70 mln. EUR
2,60 mln. EUR
1,50 mln. EUR
2021-01-01
110,40 mln. EUR
−1,50 mln. EUR
−3,50 mln. EUR
2022-01-01
210,13 mln. EUR
−59 800,00 EUR
−4,99 mln. EUR
2023-01-01
236,00 mln. EUR
720 000,00 EUR
−4,09 mln. EUR
2024-01-01
274,00 mln. EUR
5,12 mln. EUR
−1,72 mln. EUR
2025-01-01 (e)
374,34 mln. EUR
8,47 mln. EUR
2,12 mln. EUR
2026-01-01 (e)
443,60 mln. EUR
10,71 mln. EUR
3,63 mln. EUR
2027-01-01 (e)
506,84 mln. EUR
12,04 mln. EUR
4,51 mln. EUR

Making Science Group Maržos

Making Science Group Akcijos Maržos

Making Science Group maržų analizė atskleidžia grynąją maržą, EBIT maržą bei pelno maržą iš Making Science Group. EBIT marža (EBIT/pajamos) parodo, kiek procentų pajamų lieka kaip operacinis pelnas. Pelno marža atskleidžia, kiek procentų Making Science Group pajamų išlieka.

  • 3 metų

  • 5 metai

  • 10 metų

  • 25 metų

  • Max

Bruto marža
EBIT marža
Pelnas-martža
Details
Date
Bruto marža
EBIT marža
Pelnas-martža
2020-01-01
27,73 %
4,51 %
2,60 %
2021-01-01
29,44 %
−1,36 %
−3,17 %
2022-01-01
20,67 %
−0,03 %
−2,37 %
2023-01-01
21,61 %
0,31 %
−1,73 %
2024-01-01
20,80 %
1,87 %
−0,63 %
2025-01-01 (e)
20,80 %
2,26 %
0,57 %
2026-01-01 (e)
20,80 %
2,41 %
0,82 %
2027-01-01 (e)
20,80 %
2,37 %
0,89 %

Making Science Group Akcijų analizė

Ką veikia Making Science Group? The Making Science Group SA is a leading company in the fields of Data Science, Digital Marketing, and Technology. The company was founded in 2010 in Madrid, Spain by Jose Antonio Martinez Aguilar. The business model of Making Science Group SA is based on the development of innovative solutions to optimize data, make better decisions, and maximize the ROI of marketing campaigns. The company focuses on the automation of marketing processes, the development of personalization algorithms, and the integration of data analytics and AI into digital products and services. Making Science Group SA consists of three main segments: "Big Data & Analytics," "Technology," and "Media." The "Big Data & Analytics" segment offers consulting services, technology products, and tools for data analysis and marketing campaigns based on machine learning and artificial intelligence. The "Technology" segment develops its own software products and works with other companies to create customized solutions for their business partners. The focus here is also on automation and personalization. The "Media" segment includes the creation of creative content, marketing campaigns, and the management of social media channels. Over the years, Making Science Group SA has expanded its services and products to provide a comprehensive approach for its customers in the three main areas. The company supports its customers in collecting and analyzing relevant customer data and translating it into personalized marketing strategies. When developing technology solutions, the company assists customers from planning to implementation and maintenance. In terms of the products offered by Making Science Group SA, the company has created a range of algorithms and tools, including a machine learning algorithm for predicting customer loyalty and a technology for personalizing e-commerce websites and apps. In addition, the company has built and acquired its own platforms such as One of the Big Data and Zenith through acquisitions and strategic acquisitions. The company serves a wide range of industries, including retail, financial services, travel, energy, and healthcare. Some of its main clients are UNICEF, Toyota, Nestlé, and Ikea. Overall, Making Science Group SA has a successful history in data analysis and personalization and continues to grow. Jose Antonio Martinez Aguilar, the founder and CEO, leads the company with a strong focus on innovation and customer satisfaction. Making Science Group yra viena populiariausių kompanijų Eulerpool.com.

EBIT išsamiai

EBIT analizė iš Making Science Group

Making Science Group kompanijos EBIT (Earnings Before Interest and Taxes), arba pajamos prieš palūkanas ir mokesčius, atspindi kompanijos operacinį pelną. Jis yra apskaičiuojamas, atėmus iš bendrųjų pajamų visas veiklos išlaidas, įskaitant parduotų prekių savikainą (COGS) ir veiklos išlaidas, tačiau nepaisant palūkanų ir mokesčių. Tai suteikia įžvalgas apie įmonės operacinę rentabilumą, neatsižvelgiant į finansavimo ir mokesčių struktūras.

Metų-į-metus palyginimas

Kasmetinis Making Science Group kompanijos EBIT palyginimas gali atskleisti tendencijas operacinio efektyvumo ir kompanijos rentabilumo srityje. EBIT augimas per metus gali rodyti pagerėjusį operacinį efektyvumą arba pardavimų augimą, tuo tarpu jo sumažėjimas gali sukelti susirūpinimą dėl didėjančių veiklos išlaidų arba mažėjančių pajamų.

Poveikis investicijoms

Making Science Group EBIT yra svarbus rodiklis investuotojams. Teigiamas EBIT rodo, kad kompanija generuoja pakankamai pajamų, kad padengtų savo veiklos išlaidas, kas yra svarbus aspektas vertinant finansinę sveikatą ir stabilumą. Investuotojai atidžiai stebi EBIT, kad įvertintų įmonės rentabilumą ir potencialą būsimam augimui.

EBIT svyravimų interpretavimas

Making Science Group EBIT svyravimai gali būti susiję su pajamų, veiklos išlaidų arba abiejų pokyčiais. Didėjantis EBIT rodo gerėjančią operacinę veiklą arba didėjančius pardavimus, tuo tarpu mažėjantis EBIT gali signalizuoti apie augančias veiklos išlaidas arba mažėjančias pajamas, kas reikalauja strateginių korekcijų.

Dažniausiai užduodami klausimai apie Making Science Group akciją

Making Science Group EBIT 2026 m. yra 5,12 mln. EUR.

Making Science Group EBIT pasikeitė nuo 720 000,00 EUR iki 5,12 mln. EUR, tai atitinka 611,11% pokytį. Reikšmė yra didesnis nei praėjusiais metais.

Eulerpool rasite visą EBIT Making Science Group istorinę raidą nuo 2006 m. – su metinėmis reikšmėmis, grafikais ir išsamiomis analizėmis.

„Earnings before interest and taxes“, trumpai EBIT, taip pat vadinama įmonės operaciniu pelnu. Tai yra rodiklis, kuris leidžia išmatuoti pelną per tam tikrą laikotarpį, dažniausiai per vienus finansinius metus. Mokesčiai ir palūkanos nėra atimami iš EBIT, todėl šis rodiklis tinka tarptautiniam įvairių įmonių palyginimui.

Metų grynasis pelnas
+ Mokesčių sąnaudos
+ Palūkanų sąnaudos ir kiti finansiniai nuostoliai
- Palūkanų pajamos ir kita finansinė nauda
= EBIT (operacinis rezultatas)

EBIT EUR yra svarbus investuotojams veiksnys. Šios rodiklio pokyčiai gali signalizuoti apie pagerintas ar pablogėjusias finansines sąlygas, tiesiogiai paveikdami akcijos kainą. Eulerpool platformoje galite sekti EBIT Making Science Group istorinę raidą ir realią laiko informaciją.

Pardavimų svarba vertinant akciją

EBIT yra akronimas žodžių "Earnings before Interest and Tax" seka, ir apima įmonės bendrąjį rezultatą prieš atėmus mokesčius ir palūkanas. EBIT suma dažnai naudojama kaip rodiklis įmonės vertinimui.

Istorija

EBIT buvo pradėtas naudoti 1940-aisiais metais, kai JAV Vidaus pajamų tarnyba (IRS) priėmė naują mokesčių įstatymą. Šis įstatymas įpareigojo įmones skaičiuoti savo pelną prieš atskaičiuojant mokesčius ir palūkanas už paskolas (arba „palūkanas ir mokesčius“). Nuo tada EBIT yra laikoma viena iš svarbiausių finansinių rodiklių įvertinant įmonę.

Naudojimas

EBIT gali būti naudojamas įmonės vertinimui, lyginant finansinius rezultatus su atskaitos arba palyginamąja verte. EBIT taip pat naudojamas nustatyti, kiek įmonės akcininkai gaus iš jos operacinio rezultato.

Apskaičiavimas

EBIT yra apskaičiuojamas atėmus mokesčius ir palūkanas už paskolas iš įmonės grynojo pelno. Ši suma gali būti apskaičiuojama įvairiais būdais, tačiau dažniausiai naudojamas šis metodas:

EBIT = Grynasis pelnas + palūkanos ir mokesčiai

Pavyzdys:
Grynasis XYZ Co. pelnas = € 1.000.000
Palūkanos ir mokesčiai = € 500.000
XYZ Co. EBIT = € 1.500.000

Taikymas

EBIT vertė dažnai naudojama norint nustatyti ir įvertinti įmonės finansinį stabilumą. EBIT vertė taip pat gali būti naudojama nustatyti, kiek pinigų įmonė gali skirti investicijoms ar dividendams.

EBIT naudojimas akcijų investavime

Investuotojai naudoja EBIT, norėdami nustatyti, ar akcija yra pervertinta ar neįvertinta. Jeigu įmonė turi aukštą EBIT vertę, tai gali reikšti, kad jos akcija yra pervertinta, kadangi pelnas, kurį ji sukuria, gali būti mažesnis nei pelnas, kurį ji galėtų gauti turėdama kitą akciją.

EBIT privalumai

EBIT yra naudingas rodiklis, siekiant nustatyti įmonės finansinį stabilumą. Naudojant EBIT, yra keletas privalumų, pavyzdžiui:
- EBIT pašalina finansavimo įtaką įmonės pelnui.
- Tai naudingas rodiklis nustatant pelnus, kuriuos įmonė gali skirti savo akcininkams.
- Jis gali būti naudojamas siekiant nustatyti, ar akcija yra pervertinta ar neįvertinta.

EBIT trūkumai

Taip pat yra keletas trūkumų naudojant EBIT, pavyzdžiui:
- EBIT negali būti naudojamas kaip vienintelis dydis įmonės vertinimui, nes jis neatliepia viso įmonės pelno.
- EBIT gali būti paveiktas neprognozuojamų įvykių, pavyzdžiui, mokesčių padidėjimo.
- EBIT ne visada yra patikimas rodiklis, numatantis įmonės būsimą pelno raidą.

Išvada

EBIT yra svarbus dydis, naudojamas įvertinti įmonę. Jis gali būti naudojamas nustatyti, kiek pinigų įmonė gali gauti iš savo operacinių rezultatų ir ar akcija yra pervertinta ar neįvertinta. Tačiau EBIT taip pat turi keletą trūkumų, kadangi jis neatliepia viso įmonės pelno ir gali būti paveiktas netikėtų įvykių. Todėl svarbu vertinti EBIT kartu su kitais finansiniais rodikliais, kad būtų galima gauti išsamų įmonės vaizdą.

Access this data via the Eulerpool API
Get Free API Key

Pelno ir nuostolių ataskaita — Making Science Group

PajamosBruto pelnasEBITEBITDAGrynasis pelnasEPSParduotų prekių savikainaTyrybos ir plėtros išlaidosPardavimų, bendrosios ir administracinės išlaidosVeiklos išlaidosPalūkanų išlaidosPelnas prieš mokesčiusMokesčio išlaidosNusidėvijimai ir amortizacijaPajamos vienai akcijaiEBIT vienai akcijaiIšskiestas EPSEBITDA per akcijąKita nuomos/sąnaudos

Visi pagrindiniai rodikliai — Making Science Group