Datasection

Datasection ROCE

Datasection (3905.T) ROCE (Return on Capital Employed) 2026-11-05 dieną yra 18,27 %. Praėjusiais metais ROCE (Return on Capital Employed) buvo −24,61 % — pokytis −174,21% (didesnis).

ROCE

18,27 %

YoY

−174,21%

Paskutinį kartą atnaujinta:

Metais 2026 grąža iš investuoto kapitalo (ROCE) įmonėje Datasection buvo 18,27 %, tai yra −174,21% didesnė lyginant su −24,61 % ROCE ankstesniais metais.

Datasection ROCE istorija

  • 3 metų

  • 10 metų

  • 25 metų

  • Max

ROCE
Data
ROCE
2019-01-01
5,38 JPY
2020-01-01
0,61 JPY
2021-01-01
0,67 JPY
2022-01-01
3,28 JPY
2023-01-01
−2,21 JPY
2024-01-01
−10,90 JPY
2025-01-01
−24,61 JPY
2026-01-01
18,27 JPY
Datasection ROCE istorija
METAIROCEYoY
18,27 %−174,21%
−24,61 %+125,83%
−10,90 %+392,74%
−2,21 %−167,35%
3,28 %+389,03%
0,67 %+9,89%
0,61 %−88,63%
5,38 %+118,67%
2,46 %−67,26%
7,51 %+166,27%
2,82 %−68,20%
8,87 %−57,74%
20,98 %—

Gaukite šiuos duomenis per Eulerpool API

100 000 užklausų/mėn. nemokamai · be kortelės

Gaukite nemokamą API raktą

Datasection Akcijų analizė

Ką veikia Datasection? „Datasection, Inc.“ uždirba pajamas iš savo SaaS įrankio socialinio didelio apimties duomenų analizei, kuris analizuoja tendencijas naudodamas socialinių tinklų platformų didelės apimties duomenis. Įmonė teikia vertinimo ataskaitas, pusiau individualaus tipo užsakymų plėtros sprendimus, integruojančius kliento informaciją su socialinio didelio apimties duomenimis, ir dirbtinio intelekto (DI) sprendimus verslo modelių inovacijoms. Pagrindiniai jos klientai yra įmonės, siekiančios panaudoti socialinių tinklų įžvalgas strateginiams sprendimams priimti, įskaitant rinkodaros ir produktų kūrimo komandas. Įmonės paslaugos skirtos segmentams, orientuotiems į duomenimis grįstas verslo strategijas ir DI pagerintą analizę. Įmonė siūlo tris pagrindines paslaugas: SaaS socialinio didelio apimties duomenų analizei, tyrimų konsultacijas ir sprendimų paslaugas. Šios paslaugos teikiamos klientams, kuriems reikia tendencijų analizės ir DI pagrįstų verslo modelių. SaaS įrankis sukurtas nuolatiniam naudojimui, o tyrimų konsultacijos suteikia pritaikytas įžvalgas, o sprendimų paslaugos apima individualią sistemų plėtrą. Tikslinė rinka apima įmones, norinčias integruoti socialinių tinklų duomenis į savo veiklą konkurencinei pranašumui pasiekti. „Datasection“ pajamų srautai kyla iš prenumeratų prie jos SaaS platformos, mokesčių už tyrimų konsultacijas ir sutarčių dėl sprendimų paslaugų. SaaS įrankį klientai naudoja stebėti socialinių tinklų tendencijoms, o tyrimų konsultacijos palaiko strateginį planavimą. Sprendimų paslaugos apima pusiau individualaus tipo užsakymų plėtrą, kurioje įmonė kuria sistemas, jungiančias kliento duomenis su socialinio didelio apimties duomenimis. Šie pasiūlymai skirti įmonėms, siekiančioms inovacijų naudojant DI ir didelio apimties duomenų analizę. Datasection yra viena populiariausių kompanijų Eulerpool.com.

ROCE išsamiai

Įmonės Datasection investuoto kapitalo grąžos (ROCE) iššifravimas

Įmonės Datasection investuoto kapitalo grąža (ROCE) yra finansinis rodiklis, matuojantis įmonės pelningumą ir efektyvumą naudojant investuotą kapitalą. Ji skaičiuojama padalijant pelną prieš palūkanas ir mokesčius (EBIT) iš investuoto kapitalo. Aukštesnis ROCE reiškia, kad įmonė savo kapitalą naudoja efektyviai pelno gavimui.

Metų į metų palyginimas

Metinė ROCE analizė įmonės Datasection atveju suteikia vertingų įžvalgų apie savo kapitalo efektyvumą pelno gavime. Didėjanti ROCE rodo didesnį pelningumą ir operacinį efektyvumą, o mažėjantis gali signalizuoti apie galimas problemas, susijusias su kapitalo naudojimu arba verslo veikla.

Poveikis investicijoms

Datasection įmonės ROCE yra esminis veiksnys investuotojams ir analitikams vertinant įmonės efektyvumą ir pelningumą. Aukštesnis ROCE gali padaryti įmonę patrauklia investicija, nes dažnai tai rodo, kad įmonė gali gauti pakankamai pelno iš savo investuoto kapitalo.

ROCE svyravimų interpretavimas

Pasikeitimai Datasection įmonės ROCE yra susiję su EBIT arba investuoto kapitalo svyravimais. Šie svyravimai suteikia įžvalgų apie įmonės operacinį efektyvumą, finansinę veiklą ir strateginį finansų valdymą bei padeda investuotojams priimti pagrįstus sprendimus.

Dažniausiai užduodami klausimai apie Datasection akciją

Datasection ROCE (Return on Capital Employed) 2026 m. yra 18,27 %.

Datasection ROCE (Return on Capital Employed) pasikeitė nuo −24,61 % iki 18,27 %, tai atitinka −174,21% pokytį. Reikšmė yra didesnis nei praėjusiais metais.

Eulerpool rasite visą ROCE (Return on Capital Employed) Datasection istorinę raidą nuo 2006 m. – su metinėmis reikšmėmis, grafikais ir išsamiomis analizėmis.

ROCE yra rentabilumo rodiklis, reiškiantis grąžą nuo panaudoto kapitalo (Return on Capital Employed). Šis rodiklis atspindi operacinio pelno ir tam paskirtos palūkanų turinčios kapitalo santykį. Kuo didesnė grąža nuo panaudoto kapitalo, tuo efektyviau ūkininkauja įmonė, ir tuo didesnis svarbusis Laisvasis Pinigų Srautas. Laisvasis Pinigų Srautas nurodo pelno dalį, kuri nebereikalinga įmonės plėtrai pabaigoje laikotarpio, o gali būti prieinama akcininkams.

"Geras" skiriasi priklausomai nuo pramonės šakos ir įmonės etapo. Eulerpool platformoje galite palyginti ROCE (Return on Capital Employed) Datasection su sektoriaus konkurentais ir pramonės vidurkiu, kad įvertintumėte jo patrauklumą.

Norėdami įvertinti ROCE (Return on Capital Employed), svarbu jį palyginti su toje pačioje pramonėje veikiančiais konkurentais. Eulerpool platformoje galite rasti tiesioginius pramonės palyginimus ROCE (Return on Capital Employed).

Gaukite šiuos duomenis per Eulerpool API

100 000 užklausų/mėn. nemokamai · be kortelės

Gaukite nemokamą API raktą

Pelningumas — Datasection

ROEROAROCEROICTurto apyvartumasAtsargų apyvartumasGautinų pinigų apyvartumasDienų pardavimo neapmokėtaAtsargų dienų skaičiusMokėtinų dienų skaičiusPinigų konvertavimo ciklasCROICBruto pelnas/TurtasIlgalaikio turto apyvartaAkcinio kapitalo apyvartaApyvartinio kapitalo apyvartaMokėtinų sumų apyvartaKapitalo intensyvumasGautinos sumos/PajamosAtsargos/PajamosEBIT/Turtas

Visi pagrindiniai rodikliai — Datasection