ML System Saham

ML System EBIT

EBIT dari ML System (MLS.WA) pada 10 Agu 2026 adalah -36,36 Juta. PLN. Tahun sebelumnya, EBIT adalah -13,37 Juta. PLN — perubahan sebesar 172,02% (lebih rendah).

EBIT

-36,36 Juta.PLN

YoY

172,02%

Terakhir Diperbarui:

Pada 2026, EBIT ML System adalah -36,36 Juta. PLN, peningkatan sebesar 172,02% dari EBIT -13,37 Juta. PLN yang tercatat tahun sebelumnya.

Sejarah ML System EBIT

  • 3 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

EBIT (Juta. PLN)
Date
EBIT (Juta. PLN)
1 Jan 2020
1.145,00 base
1 Jan 2021
375,00 base
1 Jan 2022
604,00 base
1 Jan 2023
-1.337,00 base
1 Jan 2024
-3.636,00 base
1 Jan 2025 (e)
-1.452,00 base
1 Jan 2026 (e)
-2.204,00 base
1 Jan 2027 (e)
-3.029,00 base
TAHUNEBIT (Juta. PLN)
2027 est -30,29
2026 est -22,04
2025 est -14,52
2024 -36,36
2023 -13,37
2022 6,04
2021 3,75
2020 11,45
2019 5,11
2018 7,20
2017 7,28
2016 2,82
2015 14,56
2014 2,59
Access this data via the Eulerpool API

ML System Pendapatan

Pendapatan ML System, EBIT, Laba Bersih

  • 3 tahun

  • 5 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

Pendapatan
EBIT
Laba Bersih
Details
Date
Pendapatan
EBIT
Laba Bersih
1 Jan 2020
127,27 Juta. PLN
11,45 Juta. PLN
10,18 Juta. PLN
1 Jan 2021
188,81 Juta. PLN
3,75 Juta. PLN
1,75 Juta. PLN
1 Jan 2022
281,66 Juta. PLN
6,04 Juta. PLN
215.000,00 PLN
1 Jan 2023
189,32 Juta. PLN
-13,37 Juta. PLN
-15,35 Juta. PLN
1 Jan 2024
162,29 Juta. PLN
-36,36 Juta. PLN
-40,80 Juta. PLN
1 Jan 2025 (e)
174,70 Juta. PLN
-14,52 Juta. PLN
-13,29 Juta. PLN
1 Jan 2026 (e)
265,20 Juta. PLN
-22,04 Juta. PLN
-14,02 Juta. PLN
1 Jan 2027 (e)
364,40 Juta. PLN
-30,29 Juta. PLN
-4,43 Juta. PLN

ML System Margin

Margin saham ML System

Analisis margin ML System menampilkan margin kotor, margin EBIT, serta margin laba dari ML System. Margin EBIT (EBIT/penjualan) menunjukkan persentase penjualan yang tersisa sebagai laba operasional. Margin laba menunjukkan persentase penjualan yang tersisa untuk ML System.
  • 3 tahun

  • 5 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

Margin kotor
Margin EBIT
Margin laba
Details
Date
Margin kotor
Margin EBIT
Margin laba
1 Jan 2020
24,11 %
8,99 %
7,99 %
1 Jan 2021
14,08 %
1,98 %
0,92 %
1 Jan 2022
13,15 %
2,15 %
0,08 %
1 Jan 2023
10,44 %
-7,06 %
-8,11 %
1 Jan 2024
9,14 %
-22,40 %
-25,14 %
1 Jan 2025 (e)
9,14 %
-8,31 %
-7,60 %
1 Jan 2026 (e)
9,14 %
-8,31 %
-5,29 %
1 Jan 2027 (e)
9,14 %
-8,31 %
-1,22 %

ML System Analisis saham

Apa yang dilakukan ML System? ML System SA is a Polish company established in 1990 with its headquarters in Katowice. It is a developing company that has introduced various divisions and products over the years to meet the changing needs of customers. The business model of ML System SA aims to develop and offer innovative solutions for various industries. The company has a wide range of solutions in areas such as automotive, aerospace, energy, healthcare, and IT. With its experience in software development and cutting-edge technologies like artificial intelligence and machine learning, ML System SA has made a name for itself. ML System has a long history of collaboration with companies in different industries. Together with its customers, the company develops solutions tailored to their specific business requirements. The company's client list is impressive, including big names like Airbus, General Electric, and Bosch. The company is divided into three main divisions: healthcare, industry, and IT. In the healthcare division, ML System SA has developed software for medical devices, patient monitoring and diagnostic systems, as well as for hospitals and care facilities. The products can be used for various medical purposes such as diagnostics, telemedicine, and treatment. The industry division offers solutions for automotive manufacturers, energy companies, airlines, and other businesses. The automotive division provides solutions for vehicle diagnostics, telemetry data capture and analysis, and system integration. The energy and aerospace divisions have developed solutions for monitoring and analyzing plant performance, as well as system integration. ML System SA's IT division offers a variety of solutions for businesses, including ERP systems, IT security, artificial intelligence, machine learning, and blockchain. The company also provides services such as IT consulting, training, support, and maintenance. The product range of ML System SA includes a variety of customized solutions and products to meet specific needs. The product range includes, for example, the medical device management system, electronic prescription system, or contract management system. In the automotive division, solutions such as diagnostic management software, telemetry and analysis tools, or workshop operating systems are offered. In the aerospace and energy industries, the company provides software for monitoring and analyzing plant performance. The risk of counterfeit spare parts is very high in various industries. To address this issue, the company also offers solutions for supply chain monitoring to ensure the integrity and authenticity of products. The company follows a customer-oriented approach and strives to build long-term relationships with its customers. The company continuously works on improving its products to meet the needs of its customers. There is also a quality management system in place to ensure that their products and services meet the highest quality standards. In conclusion, ML System SA is a company focused on innovative solutions for various industries. With over thirty years of experience, the company has developed industry-specific solutions that meet their customers' specific requirements. The product range includes customized solutions tailored to specific needs and challenges. With a customer-oriented approach and a commitment to quality and innovation, ML System SA has become a major player in the software development and technology sector in Poland. ML System adalah salah satu perusahaan paling populer di Eulerpool.

EBIT secara detail

Analisis EBIT dari ML System

EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) dari ML System mewakili keuntungan operasional perusahaan. Perhitungannya dilakukan dengan mengurangi semua biaya operasional, termasuk biaya barang yang terjual (COGS) dan pengeluaran operasional, dari total pendapatan, namun tanpa memperhitungkan bunga dan pajak. Hal ini memberikan wawasan mengenai profitabilitas operasional perusahaan tanpa dampak dari struktur pembiayaan dan pajak.

Perbandingan Tahun-ke-Tahun

Perbandingan tahunan EBIT dari ML System dapat menunjukkan tren dalam efisiensi operasional dan profitabilitas perusahaan. Peningkatan EBIT dari tahun ke tahun dapat menunjukkan peningkatan efisiensi operasional atau pertumbuhan penjualan, sementara penurunan EBIT dapat menimbulkan kekhawatiran tentang biaya operasional yang meningkat atau penurunan penjualan.

Dampak pada Investasi

EBIT dari ML System adalah indikator penting bagi investor. EBIT yang positif menunjukkan bahwa perusahaan menghasilkan cukup pendapatan untuk menutupi biaya operasionalnya, aspek penting dalam menilai kesehatan keuangan dan stabilitas perusahaan. Investor memantau EBIT dengan cermat untuk mengevaluasi profitabilitas dan potensi pertumbuhan masa depan perusahaan.

Interpretasi Fluktuasi EBIT

Fluktuasi dalam EBIT dari ML System dapat disebabkan oleh perubahan dalam pendapatan, biaya operasional, atau keduanya. EBIT yang meningkat menunjukkan peningkatan kinerja operasional atau penjualan yang meningkat, sementara EBIT yang menurun bisa menandakan biaya operasional yang meningkat atau pendapatan yang berkurang, yang dapat mengindikasikan kebutuhan untuk penyesuaian strategis.

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang saham ML System

EBIT ML System adalah -36,36 Juta. PLN pada tahun 2026.

EBIT dari ML System berubah dari -13,37 Juta. PLN menjadi -36,36 Juta. PLN, mewakili perubahan 172,02%. Nilainya lebih rendah daripada tahun sebelumnya.

Di Eulerpool Anda dapat menemukan perkembangan historis lengkap EBIT ML System sejak 2006 – dengan nilai tahunan, bagan, dan analisis detail.

"Earnings before interest and taxes", disingkat EBIT, juga disebut sebagai hasil operasional perusahaan. Ini adalah angka kunci yang memungkinkan keuntungan untuk dinilai selama periode waktu tertentu, biasanya tahun fiskal. Pajak dan bunga tidak dikurangkan dari EBIT, menjadikannya cocok untuk perbandingan internasional perusahaan yang berbeda.

Laba bersih
+ Beban pajak
+ Beban bunga dan beban keuangan lainnya
- Pendapatan bunga dan pendapatan keuangan lainnya
= EBIT (keuntungan operasional)

PLN EBIT adalah faktor kunci bagi investor. Perubahan metrik ini dapat menunjukkan fundamental yang membaik atau memburuk, secara langsung memengaruhi harga saham. Di Eulerpool, Anda dapat melacak ML System EBIT secara historis dan real-time.

Pendapatan dalam penilaian sebuah saham

EBIT adalah akronim untuk "Earnings before Interest and Tax" dan mencakup hasil bruto suatu perusahaan sebelum dipotong pajak dan bunga. Jumlah EBIT sering digunakan sebagai ukuran untuk menilai suatu perusahaan.

Sejarah

EBIT pertama kali diperkenalkan pada tahun 1940-an, ketika Internal Revenue Service (IRS) Amerika Serikat mengadopsi undang-undang pajak baru. Undang-undang ini mewajibkan perusahaan untuk menghitung keuntungan mereka sebelum dipotong pajak dan bunga atas pinjaman (atau "bunga dan pajak"). Sejak itu, EBIT digunakan sebagai salah satu indikator keuangan terpenting dalam penilaian sebuah perusahaan.

Penggunaan

EBIT dapat digunakan untuk menilai suatu perusahaan dengan membandingkan hasil keuangan dengan nilai referensi atau nilai perbandingan. EBIT juga digunakan untuk menentukan seberapa banyak pemegang saham perusahaan akan menerima dari hasil operasionalnya.

Perhitungan

EBIT dihitung dengan mengurangkan pajak dan bunga atas pinjaman dari laba bersih perusahaan. Jumlah ini dapat dihitung dengan berbagai cara, tetapi metode yang paling umum adalah sebagai berikut:

EBIT = Laba Bersih + Bunga dan Pajak

Contoh:
Laba bersih XYZ Co. = € 1.000.000
Bunga dan pajak = € 500.000
EBIT dari XYZ Co. = € 1.500.000

Aplikasi

Nilai EBIT sering digunakan untuk menentukan dan menilai stabilitas keuangan sebuah perusahaan. Nilai EBIT juga dapat digunakan untuk menentukan berapa banyak uang yang dapat dihabiskan oleh sebuah perusahaan untuk investasi atau dividen.

Penggunaan EBIT dalam Investasi Saham

Investor menggunakan EBIT untuk menentukan apakah saham tersebut overvalued atau undervalued. Jika sebuah perusahaan memiliki nilai EBIT yang tinggi, ini dapat berarti bahwa sahamnya overvalued, karena keuntungan yang mereka peroleh bisa jadi lebih rendah daripada keuntungan yang akan mereka peroleh jika mereka memiliki saham lain.

Keunggulan dari EBIT

EBIT adalah ukuran yang berguna untuk menentukan stabilitas keuangan suatu perusahaan. Ada beberapa keuntungan yang terkait dengan penggunaan EBIT, seperti:
- EBIT menghilangkan pengaruh pembiayaan terhadap laba perusahaan.
- Ini adalah ukuran yang berguna untuk menentukan laba yang dapat didistribusikan perusahaan kepada pemegang sahamnya.
- Dapat digunakan untuk menentukan apakah suatu saham dinilai terlalu tinggi atau terlalu rendah.

Kekurangan EBIT

Ada beberapa kelemahan dalam menggunakan EBIT, seperti:
- EBIT tidak dapat digunakan sebagai satu-satunya ukuran untuk menilai sebuah perusahaan, karena tidak mencerminkan keseluruhan keuntungan perusahaan.
- EBIT dapat dipengaruhi oleh kejadian tak terduga seperti kenaikan pajak, misalnya.
- EBIT tidak selalu merupakan indikator yang dapat diandalkan untuk perkembangan keuntungan perusahaan di masa depan.

Kesimpulan

EBIT adalah ukuran penting yang digunakan untuk menilai sebuah perusahaan. Ini bisa digunakan untuk menentukan berapa banyak uang yang bisa diperoleh perusahaan dari hasil operasionalnya dan apakah saham tersebut dinilai terlalu tinggi atau terlalu rendah. Namun, EBIT juga memiliki beberapa kekurangan karena tidak mencerminkan seluruh keuntungan dari sebuah perusahaan dan bisa dipengaruhi oleh kejadian tak terduga. Oleh karena itu, penting untuk mempertimbangkan EBIT bersama dengan indikator keuangan lainnya untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang perusahaan.

Access this data via the Eulerpool API

Laporan Laba Rugi — ML System

Semua Metrik Kunci — ML System