Datavault AI Saham

Datavault AI Pendapatan

Omzet dari Datavault AI (DVLT) pada 22 Agu 2026 adalah 39,09 Juta. USD. Tahun sebelumnya, Omzet adalah 2,67 Juta. USD — perubahan sebesar 1.361,82% (lebih tinggi).

Pendapatan

39,09 Juta.USD

YoY

1.361,82%

Terakhir Diperbarui:

Pada tahun 2026, Datavault AI mencapai pendapatan sebesar 39,09 Juta. USD, perbedaan sebesar 1.361,82% dibandingkan dengan pendapatan 2,67 Juta. USD di tahun sebelumnya.

Revenue has compounded at 33,9% per year over the past 10 years to 39,09 Juta. USD.

Sejarah Datavault AI Pendapatan

  • 3 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

PENDAPATAN (Juta. USD)
MARGIN KOTOR (%)
Date
PENDAPATAN (Juta. USD)
MARGIN KOTOR (%)
1 Jan 2020
240,00 base
1.776,00 base
1 Jan 2021
654,00 base
2.850,00 base
1 Jan 2022
337,00 base
1.174,00 base
1 Jan 2023
208,00 base
-16.596,00 base
1 Jan 2024
267,00 base
1.406,00 base
1 Jan 2025
3.909,00 base
4.024,00 base
1 Jan 2026 (e)
19.646,00 base
801,00 base
1 Jan 2027 (e)
30.925,00 base
509,00 base
TAHUNPENDAPATAN (Juta. USD)MARGIN KOTOR (%)
2027 est 309,255,09
2026 est 196,468,01
2025 39,0940,24
2024 2,6714,06
2023 2,08-165,96
2022 3,3711,74
2021 6,5428,50
2020 2,4017,76
2019 1,67-4,26
2018 1,37-17,32
2017 1,11-14,27
2016 1,27-20,48
2015 2,11-4,49
Access this data via the Eulerpool API

Datavault AI Pendapatan

Pendapatan Datavault AI, EBIT, Laba Bersih

  • 3 tahun

  • 5 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

Pendapatan
EBIT
Laba Bersih
Details
Date
Pendapatan
EBIT
Laba Bersih
1 Jan 2020
2,40 Juta. USD
-11,31 Juta. USD
-12,71 Juta. USD
1 Jan 2021
6,54 Juta. USD
-11,81 Juta. USD
-11,82 Juta. USD
1 Jan 2022
3,37 Juta. USD
-18,04 Juta. USD
-16,15 Juta. USD
1 Jan 2023
2,08 Juta. USD
-21,46 Juta. USD
-18,72 Juta. USD
1 Jan 2024
2,67 Juta. USD
-50,14 Juta. USD
-51,41 Juta. USD
1 Jan 2025
39,09 Juta. USD
-59,01 Juta. USD
-78,99 Juta. USD
1 Jan 2026 (e)
196,46 Juta. USD
-200,00 Juta. USD
-83.946,00 USD
1 Jan 2027 (e)
309,25 Juta. USD
-250,00 Juta. USD
545.649,00 USD

Datavault AI Margin

Margin saham Datavault AI

Analisis margin Datavault AI menampilkan margin kotor, margin EBIT, serta margin laba dari Datavault AI. Margin EBIT (EBIT/penjualan) menunjukkan persentase penjualan yang tersisa sebagai laba operasional. Margin laba menunjukkan persentase penjualan yang tersisa untuk Datavault AI.
  • 3 tahun

  • 5 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

Margin kotor
Margin EBIT
Margin laba
Details
Date
Margin kotor
Margin EBIT
Margin laba
1 Jan 2020
17,76 %
-470,26 %
-528,49 %
1 Jan 2021
28,50 %
-180,54 %
-180,71 %
1 Jan 2022
11,74 %
-536,23 %
-479,97 %
1 Jan 2023
-165,96 %
-1.030,10 %
-898,75 %
1 Jan 2024
14,06 %
-1.874,98 %
-1.922,55 %
1 Jan 2025
40,24 %
-150,96 %
-202,09 %
1 Jan 2026 (e)
40,24 %
-101,80 %
-0,04 %
1 Jan 2027 (e)
40,24 %
-80,84 %
0,18 %

Datavault AI Analisis saham

Apa yang dilakukan Datavault AI? Datavault AI adalah salah satu perusahaan paling populer di Eulerpool.

Pendapatan secara detail

Pemahaman tentang Pendapatan dari Datavault AI

Angka penjualan dari Datavault AI berasal dari total pendapatan yang dihasilkan dalam suatu periode tertentu dari penjualan barang atau penyediaan layanan. Angka-angka ini adalah cerminan langsung dari kemampuan perusahaan untuk mengonversi produk atau jasa menjadi pendapatan dan menunjukkan permintaan serta kehadiran pasar.

Perbandingan Tahun ke Tahun

Analisis angka penjualan tahunan dari Datavault AI memberikan wawasan mengenai pertumbuhan dan stabilitas perusahaan. Peningkatan dalam angka penjualan menunjukkan peningkatan permintaan atas penawarannya, pemasaran yang efisien, atau ekspansi ke pasar baru. Namun, penurunan bisa menunjukkan jenuhnya pasar, persaingan yang meningkat, atau strategi yang kurang efektif.

Dampak terhadap Investasi

Investor seringkali memperhatikan data penjualan dari Datavault AI untuk menilai kesehatan keuangan dan prospek pertumbuhan. Pertumbuhan penjualan yang konsisten dapat menjadi indikator yang menjanjikan untuk profitabilitas perusahaan dan potensi pengembalian modal, yang mempengaruhi harga saham dan kepercayaan investor.

Interpretasi Fluktuasi Penjualan

Peningkatan dalam angka penjualan dari Datavault AI menunjukkan pertumbuhan pasar, inovasi, atau pemasaran yang efektif dan seringkali mengarah pada peningkatan harga saham. Namun, penurunan bisa menunjukkan adanya tantangan yang memerlukan penyesuaian strategis untuk meningkatkan pangsa pasar dan profitabilitas.

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang saham Datavault AI

Omzet Datavault AI adalah 39,09 Juta. USD pada tahun 2026.

Omzet dari Datavault AI berubah dari 2,67 Juta. USD menjadi 39,09 Juta. USD, mewakili perubahan 1.361,82%. Nilainya lebih tinggi daripada tahun sebelumnya.

Di Eulerpool Anda dapat menemukan perkembangan historis lengkap Omzet Datavault AI sejak 2006 – dengan nilai tahunan, bagan, dan analisis detail.

Pendapatan adalah total nilai dari semua barang yang terjual dalam satu periode. Jadi, jumlah produk terjual dikalikan dengan harga jual dari setiap produk. Dalam pendapatan, belum ada pengurangan biaya (biaya bahan, tenaga kerja, dll.), sedangkan dalam hasil bersih hanya pengurangan yang berkaitan dengan penjualan seperti diskon dan sebagainya.

USD Omzet adalah faktor kunci bagi investor. Perubahan metrik ini dapat menunjukkan fundamental yang membaik atau memburuk, secara langsung memengaruhi harga saham. Di Eulerpool, Anda dapat melacak Datavault AI Omzet secara historis dan real-time.

Pendapatan dalam Penilaian sebuah Saham

Pendapatan adalah kunci keuangan penting yang digunakan dalam penilaian saham. Ini adalah ukuran aktivitas ekonomi perusahaan dan dapat berfungsi sebagai indikator untuk kesuksesan perusahaan. Pendapatan dianggap sebagai salah satu faktor terpenting dalam penilaian saham. Selain itu, pendapatan juga dapat digunakan untuk menghitung metrik keuangan lainnya seperti laba per saham dan rasio harga terhadap laba.

Sejarah dan Penggunaan Pendapatan

Pendapatan telah lama dianggap sebagai salah satu indikator keuangan yang paling penting. Pada abad ke-19, pendapatan merupakan salah satu indikator keuangan pertama yang digunakan untuk mengukur aktivitas ekonomi perusahaan. Sejak itu, pendapatan secara rutin digunakan untuk menilai perusahaan.

Pendapatan biasanya dihitung sebagai persentase dari ekuitas perusahaan. Ini juga dapat digunakan untuk menentukan profitabilitas total perusahaan. Ada banyak jenis pendapatan yang dapat digunakan untuk mengukur aktivitas ekonomi suatu perusahaan, seperti pendapatan kotor, pendapatan bersih, dan pendapatan dari bisnis internasional.

Pendapatan juga dapat digunakan untuk menilai saham. Sebagai contoh, pendapatan perusahaan dapat digunakan untuk menilai kesuksesan perusahaan tersebut. Jika sebuah perusahaan memiliki pendapatan yang tinggi, ini berarti bahwa perusahaan tersebut adalah perusahaan yang menguntungkan karena ada permintaan yang tinggi terhadap produk atau layanannya.

Perhitungan dan Penerapan Pendapatan

Untuk menghitung omzet perusahaan, pendapatan perusahaan harus dikurangi dengan pengeluarannya. Pendapatan bisa berasal dari berbagai sumber, seperti penjualan, royalti, layanan, dan lainnya. Pengeluaran bisa terdiri dari biaya produksi, pengadaan, penyimpanan, penjualan, dan administrasi.

Pendapatan dapat digunakan untuk menghitung berbagai rasio keuangan. Misalnya, pendapatan dapat digunakan untuk menghitung Price to Earnings Ratio (PER) suatu perusahaan. Ini adalah ukuran dari profitabilitas sebuah perusahaan yang dihitung dari rasio harga saham terhadap laba per saham.

Pendapatan juga dapat digunakan untuk menghitung Laba per Saham (GPA) sebuah perusahaan. Ini adalah ukuran dari keuntungan perusahaan per saham. GPA dihitung dari rasio laba terhadap jumlah saham yang dikeluarkan.

Penggunaan Pendapatan oleh Investor

Investor menggunakan pendapatan untuk menilai saham, karena pendapatan merupakan indikator keberhasilan sebuah perusahaan. Misalnya, seorang investor dapat membandingkan pendapatan suatu perusahaan untuk melihat seberapa sukses perusahaan tersebut. Seorang investor juga dapat menggunakan pendapatan perusahaan untuk menghitung rasio harga-keuntungan (Price-Earnings Ratio) dan laba per saham.

Sebagai contoh: Seorang investor melihat sebuah perusahaan yang memiliki pendapatan sebesar 25 juta Euro. Dia membandingkan pendapatan ini dengan pendapatan pesaingnya, yang memiliki pendapatan sebesar 35 juta Euro. Investor tersebut kemudian dapat melihat bahwa perusahaan dengan pendapatan 25 juta Euro kurang berhasil dibandingkan dengan perusahaan yang memiliki pendapatan 35 juta Euro.

Kelebihan dan Kekurangan dari Pendapatan

Pendapatan merupakan alat yang sangat berguna untuk menilai saham, karena ini merupakan ukuran dari aktivitas ekonomi sebuah perusahaan. Pendapatan juga bisa digunakan untuk menghitung rasio keuangan lainnya seperti rasio harga terhadap pendapatan (PER) dan laba per saham.

Namun, kerugian adalah bahwa penjualan sendiri bukan indikator yang cukup informatif untuk keberhasilan suatu perusahaan. Penting untuk melihat penjualan dibandingkan dengan rasio keuangan lainnya seperti laba per saham dan rasio harga-ke-laba untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang perusahaan.

Access this data via the Eulerpool API

Laporan Laba Rugi — Datavault AI

Semua Metrik Kunci — Datavault AI