Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Kína Vállalati nyereségek
Árfolyam
A Vállalati nyereségek jelenlegi értéke Kína-ban 2,095 Bio. CNY. A Kína-beli Vállalati nyereségek 2024. 04. 01.-én 2,095 Bio. CNY-re nőtt, miután 2024. 03. 01.-én még 1,506 Bio. CNY volt. 1996. 02. 01. és 2024. 05. 01. között az átlagos GDP Kína-ban 2,11 Bio. CNY volt. A mindenkori csúcsot 2021. 12. 01.-én érték el 8,71 Bio. CNY-val, míg a legalacsonyabb értéket 1998. 02. 01.-án rögzítették 1,62 milliárd CNY-val.
Vállalati nyereségek ·
Max
Vállalati nyereségek | |
---|---|
1996. 02. 01. | 6,73 milliárd CNY |
1996. 03. 01. | 11,41 milliárd CNY |
1996. 04. 01. | 19,69 milliárd CNY |
1996. 05. 01. | 31,77 milliárd CNY |
1996. 06. 01. | 46,29 milliárd CNY |
1996. 07. 01. | 55,39 milliárd CNY |
1996. 08. 01. | 65,98 milliárd CNY |
1996. 09. 01. | 76,09 milliárd CNY |
1996. 10. 01. | 92,76 milliárd CNY |
1996. 11. 01. | 113,33 milliárd CNY |
1996. 12. 01. | 142,44 milliárd CNY |
1997. 02. 01. | 7,08 milliárd CNY |
1997. 03. 01. | 16,27 milliárd CNY |
1997. 04. 01. | 29,32 milliárd CNY |
1997. 05. 01. | 43,32 milliárd CNY |
1997. 06. 01. | 63,38 milliárd CNY |
1997. 07. 01. | 73,70 milliárd CNY |
1997. 08. 01. | 86,99 milliárd CNY |
1997. 09. 01. | 101,01 milliárd CNY |
1997. 10. 01. | 118,55 milliárd CNY |
1997. 11. 01. | 135,64 milliárd CNY |
1997. 12. 01. | 162,67 milliárd CNY |
1998. 02. 01. | 1,62 milliárd CNY |
1998. 03. 01. | 9,07 milliárd CNY |
1998. 04. 01. | 16,63 milliárd CNY |
1998. 05. 01. | 25,73 milliárd CNY |
1998. 06. 01. | 39,72 milliárd CNY |
1998. 07. 01. | 49,86 milliárd CNY |
1998. 08. 01. | 63,87 milliárd CNY |
1998. 09. 01. | 79,54 milliárd CNY |
1998. 10. 01. | 98,70 milliárd CNY |
1998. 11. 01. | 118,43 milliárd CNY |
1998. 12. 01. | 147,33 milliárd CNY |
1999. 02. 01. | 11,27 milliárd CNY |
1999. 03. 01. | 18,75 milliárd CNY |
1999. 04. 01. | 30,32 milliárd CNY |
1999. 05. 01. | 48,31 milliárd CNY |
1999. 06. 01. | 72,88 milliárd CNY |
1999. 07. 01. | 88,52 milliárd CNY |
1999. 08. 01. | 104,14 milliárd CNY |
1999. 09. 01. | 129,00 milliárd CNY |
1999. 10. 01. | 153,30 milliárd CNY |
1999. 11. 01. | 182,56 milliárd CNY |
1999. 12. 01. | 220,21 milliárd CNY |
2000. 02. 01. | 31,91 milliárd CNY |
2000. 03. 01. | 55,41 milliárd CNY |
2000. 04. 01. | 84,66 milliárd CNY |
2000. 05. 01. | 125,40 milliárd CNY |
2000. 06. 01. | 162,24 milliárd CNY |
2000. 07. 01. | 202,24 milliárd CNY |
2000. 08. 01. | 241,84 milliárd CNY |
2000. 09. 01. | 284,13 milliárd CNY |
2000. 10. 01. | 327,49 milliárd CNY |
2000. 11. 01. | 371,41 milliárd CNY |
2000. 12. 01. | 426,18 milliárd CNY |
2001. 02. 01. | 48,27 milliárd CNY |
2001. 03. 01. | 85,41 milliárd CNY |
2001. 04. 01. | 122,76 milliárd CNY |
2001. 05. 01. | 166,97 milliárd CNY |
2001. 06. 01. | 212,36 milliárd CNY |
2001. 07. 01. | 249,25 milliárd CNY |
2001. 08. 01. | 286,15 milliárd CNY |
2001. 09. 01. | 326,03 milliárd CNY |
2001. 10. 01. | 364,65 milliárd CNY |
2001. 11. 01. | 406,94 milliárd CNY |
2001. 12. 01. | 465,72 milliárd CNY |
2002. 02. 01. | 43,04 milliárd CNY |
2002. 03. 01. | 79,92 milliárd CNY |
2002. 04. 01. | 123,85 milliárd CNY |
2002. 05. 01. | 174,97 milliárd CNY |
2002. 06. 01. | 227,83 milliárd CNY |
2002. 07. 01. | 275,73 milliárd CNY |
2002. 08. 01. | 324,62 milliárd CNY |
2002. 09. 01. | 380,12 milliárd CNY |
2002. 10. 01. | 437,40 milliárd CNY |
2002. 11. 01. | 495,57 milliárd CNY |
2002. 12. 01. | 562,04 milliárd CNY |
2003. 02. 01. | 98,00 milliárd CNY |
2003. 03. 01. | 159,11 milliárd CNY |
2003. 04. 01. | 225,55 milliárd CNY |
2003. 05. 01. | 291,82 milliárd CNY |
2003. 06. 01. | 363,84 milliárd CNY |
2003. 07. 01. | 430,33 milliárd CNY |
2003. 08. 01. | 501,53 milliárd CNY |
2003. 09. 01. | 572,77 milliárd CNY |
2003. 10. 01. | 647,28 milliárd CNY |
2003. 11. 01. | 725,17 milliárd CNY |
2003. 12. 01. | 815,24 milliárd CNY |
2004. 02. 01. | 143,79 milliárd CNY |
2004. 03. 01. | 234,75 milliárd CNY |
2004. 04. 01. | 334,21 milliárd CNY |
2004. 05. 01. | 425,80 milliárd CNY |
2004. 06. 01. | 519,94 milliárd CNY |
2004. 07. 01. | 608,47 milliárd CNY |
2004. 08. 01. | 704,52 milliárd CNY |
2004. 09. 01. | 808,81 milliárd CNY |
2004. 10. 01. | 913,25 milliárd CNY |
2004. 11. 01. | 1,02 Bio. CNY |
2004. 12. 01. | 1,13 Bio. CNY |
2005. 02. 01. | 165,26 milliárd CNY |
2005. 03. 01. | 276,43 milliárd CNY |
2005. 04. 01. | 389,25 milliárd CNY |
2005. 05. 01. | 496,79 milliárd CNY |
2005. 06. 01. | 626,57 milliárd CNY |
2005. 07. 01. | 743,67 milliárd CNY |
2005. 08. 01. | 864,29 milliárd CNY |
2005. 09. 01. | 988,28 milliárd CNY |
2005. 10. 01. | 1,11 Bio. CNY |
2005. 11. 01. | 1,25 Bio. CNY |
2005. 12. 01. | 1,44 Bio. CNY |
2006. 02. 01. | 203,42 milliárd CNY |
2006. 03. 01. | 336,27 milliárd CNY |
2006. 04. 01. | 477,41 milliárd CNY |
2006. 05. 01. | 629,39 milliárd CNY |
2006. 06. 01. | 810,67 milliárd CNY |
2006. 07. 01. | 967,88 milliárd CNY |
2006. 08. 01. | 1,13 Bio. CNY |
2006. 09. 01. | 1,30 Bio. CNY |
2006. 10. 01. | 1,47 Bio. CNY |
2006. 11. 01. | 1,65 Bio. CNY |
2006. 12. 01. | 1,88 Bio. CNY |
2007. 02. 01. | 293,21 milliárd CNY |
2007. 05. 01. | 902,60 milliárd CNY |
2007. 08. 01. | 1,56 Bio. CNY |
2007. 11. 01. | 2,30 Bio. CNY |
2008. 02. 01. | 348,24 milliárd CNY |
2008. 05. 01. | 1,09 Bio. CNY |
2008. 08. 01. | 1,87 Bio. CNY |
2008. 11. 01. | 2,41 Bio. CNY |
2009. 02. 01. | 219,13 milliárd CNY |
2009. 05. 01. | 850,16 milliárd CNY |
2009. 08. 01. | 1,67 Bio. CNY |
2009. 11. 01. | 2,59 Bio. CNY |
2010. 02. 01. | 486,74 milliárd CNY |
2010. 05. 01. | 1,54 Bio. CNY |
2010. 08. 01. | 2,60 Bio. CNY |
2010. 11. 01. | 3,88 Bio. CNY |
2011. 02. 01. | 645,46 milliárd CNY |
2011. 03. 01. | 1,07 Bio. CNY |
2011. 04. 01. | 1,49 Bio. CNY |
2011. 05. 01. | 1,92 Bio. CNY |
2011. 06. 01. | 2,41 Bio. CNY |
2011. 07. 01. | 2,80 Bio. CNY |
2011. 08. 01. | 3,23 Bio. CNY |
2011. 09. 01. | 3,68 Bio. CNY |
2011. 10. 01. | 4,12 Bio. CNY |
2011. 11. 01. | 4,66 Bio. CNY |
2011. 12. 01. | 5,45 Bio. CNY |
2012. 02. 01. | 606,01 milliárd CNY |
2012. 03. 01. | 1,04 Bio. CNY |
2012. 04. 01. | 1,45 Bio. CNY |
2012. 05. 01. | 1,84 Bio. CNY |
2012. 06. 01. | 2,31 Bio. CNY |
2012. 07. 01. | 2,68 Bio. CNY |
2012. 08. 01. | 3,06 Bio. CNY |
2012. 09. 01. | 3,52 Bio. CNY |
2012. 10. 01. | 4,02 Bio. CNY |
2012. 11. 01. | 4,66 Bio. CNY |
2012. 12. 01. | 5,56 Bio. CNY |
2013. 02. 01. | 709,15 milliárd CNY |
2013. 03. 01. | 1,17 Bio. CNY |
2013. 04. 01. | 1,61 Bio. CNY |
2013. 05. 01. | 2,08 Bio. CNY |
2013. 06. 01. | 2,58 Bio. CNY |
2013. 07. 01. | 3,00 Bio. CNY |
2013. 08. 01. | 3,49 Bio. CNY |
2013. 09. 01. | 4,05 Bio. CNY |
2013. 10. 01. | 4,63 Bio. CNY |
2013. 11. 01. | 5,33 Bio. CNY |
2013. 12. 01. | 6,28 Bio. CNY |
2014. 02. 01. | 779,31 milliárd CNY |
2014. 03. 01. | 1,29 Bio. CNY |
2014. 04. 01. | 1,76 Bio. CNY |
2014. 05. 01. | 2,28 Bio. CNY |
2014. 06. 01. | 2,86 Bio. CNY |
2014. 07. 01. | 3,35 Bio. CNY |
2014. 08. 01. | 3,83 Bio. CNY |
2014. 09. 01. | 4,37 Bio. CNY |
2014. 10. 01. | 4,94 Bio. CNY |
2014. 11. 01. | 5,62 Bio. CNY |
2014. 12. 01. | 6,47 Bio. CNY |
2015. 02. 01. | 745,24 milliárd CNY |
2015. 03. 01. | 1,25 Bio. CNY |
2015. 04. 01. | 1,73 Bio. CNY |
2015. 05. 01. | 2,25 Bio. CNY |
2015. 06. 01. | 2,84 Bio. CNY |
2015. 07. 01. | 3,32 Bio. CNY |
2015. 08. 01. | 3,77 Bio. CNY |
2015. 09. 01. | 4,30 Bio. CNY |
2015. 10. 01. | 4,87 Bio. CNY |
2015. 11. 01. | 5,54 Bio. CNY |
2015. 12. 01. | 6,36 Bio. CNY |
2016. 02. 01. | 780,71 milliárd CNY |
2016. 03. 01. | 1,34 Bio. CNY |
2016. 04. 01. | 1,84 Bio. CNY |
2016. 05. 01. | 2,38 Bio. CNY |
2016. 06. 01. | 3,00 Bio. CNY |
2016. 07. 01. | 3,52 Bio. CNY |
2016. 08. 01. | 4,06 Bio. CNY |
2016. 09. 01. | 4,64 Bio. CNY |
2016. 10. 01. | 5,26 Bio. CNY |
2016. 11. 01. | 6,03 Bio. CNY |
2016. 12. 01. | 6,88 Bio. CNY |
2017. 02. 01. | 1,02 Bio. CNY |
2017. 03. 01. | 1,70 Bio. CNY |
2017. 04. 01. | 2,28 Bio. CNY |
2017. 05. 01. | 2,90 Bio. CNY |
2017. 06. 01. | 3,63 Bio. CNY |
2017. 07. 01. | 4,25 Bio. CNY |
2017. 08. 01. | 4,92 Bio. CNY |
2017. 09. 01. | 5,58 Bio. CNY |
2017. 10. 01. | 6,25 Bio. CNY |
2017. 11. 01. | 6,88 Bio. CNY |
2017. 12. 01. | 7,52 Bio. CNY |
2018. 02. 01. | 968,90 milliárd CNY |
2018. 03. 01. | 1,55 Bio. CNY |
2018. 04. 01. | 2,13 Bio. CNY |
2018. 05. 01. | 2,73 Bio. CNY |
2018. 06. 01. | 3,39 Bio. CNY |
2018. 07. 01. | 3,90 Bio. CNY |
2018. 08. 01. | 4,42 Bio. CNY |
2018. 09. 01. | 4,97 Bio. CNY |
2018. 10. 01. | 5,52 Bio. CNY |
2018. 11. 01. | 6,12 Bio. CNY |
2018. 12. 01. | 6,64 Bio. CNY |
2019. 02. 01. | 708,01 milliárd CNY |
2019. 03. 01. | 1,30 Bio. CNY |
2019. 04. 01. | 1,81 Bio. CNY |
2019. 05. 01. | 2,38 Bio. CNY |
2019. 06. 01. | 2,98 Bio. CNY |
2019. 07. 01. | 3,50 Bio. CNY |
2019. 08. 01. | 4,02 Bio. CNY |
2019. 09. 01. | 4,59 Bio. CNY |
2019. 10. 01. | 4,98 Bio. CNY |
2019. 11. 01. | 5,61 Bio. CNY |
2019. 12. 01. | 6,20 Bio. CNY |
2020. 02. 01. | 410,70 milliárd CNY |
2020. 03. 01. | 781,45 milliárd CNY |
2020. 04. 01. | 1,26 Bio. CNY |
2020. 05. 01. | 1,84 Bio. CNY |
2020. 06. 01. | 2,51 Bio. CNY |
2020. 07. 01. | 3,10 Bio. CNY |
2020. 08. 01. | 3,72 Bio. CNY |
2020. 09. 01. | 4,37 Bio. CNY |
2020. 10. 01. | 5,01 Bio. CNY |
2020. 11. 01. | 5,74 Bio. CNY |
2020. 12. 01. | 6,45 Bio. CNY |
2021. 02. 01. | 1,11 Bio. CNY |
2021. 03. 01. | 1,83 Bio. CNY |
2021. 04. 01. | 2,59 Bio. CNY |
2021. 05. 01. | 3,42 Bio. CNY |
2021. 06. 01. | 4,22 Bio. CNY |
2021. 07. 01. | 4,92 Bio. CNY |
2021. 08. 01. | 5,61 Bio. CNY |
2021. 09. 01. | 6,34 Bio. CNY |
2021. 10. 01. | 7,16 Bio. CNY |
2021. 11. 01. | 7,98 Bio. CNY |
2021. 12. 01. | 8,71 Bio. CNY |
2022. 02. 01. | 1,16 Bio. CNY |
2022. 03. 01. | 1,96 Bio. CNY |
2022. 04. 01. | 2,66 Bio. CNY |
2022. 05. 01. | 3,44 Bio. CNY |
2022. 06. 01. | 4,27 Bio. CNY |
2022. 07. 01. | 4,89 Bio. CNY |
2022. 08. 01. | 5,53 Bio. CNY |
2022. 09. 01. | 6,24 Bio. CNY |
2022. 10. 01. | 6,98 Bio. CNY |
2022. 11. 01. | 7,72 Bio. CNY |
2022. 12. 01. | 8,40 Bio. CNY |
2023. 02. 01. | 887,21 milliárd CNY |
2023. 03. 01. | 1,52 Bio. CNY |
2023. 04. 01. | 2,03 Bio. CNY |
2023. 05. 01. | 2,67 Bio. CNY |
2023. 06. 01. | 3,39 Bio. CNY |
2023. 07. 01. | 3,94 Bio. CNY |
2023. 08. 01. | 4,66 Bio. CNY |
2023. 09. 01. | 5,41 Bio. CNY |
2023. 10. 01. | 6,12 Bio. CNY |
2023. 11. 01. | 6,98 Bio. CNY |
2023. 12. 01. | 7,69 Bio. CNY |
2024. 02. 01. | 914,06 milliárd CNY |
2024. 03. 01. | 1,51 Bio. CNY |
2024. 04. 01. | 2,09 Bio. CNY |
Vállalati nyereségek Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 04. 01. | 2,095 Bio. CNY |
2024. 03. 01. | 1,506 Bio. CNY |
2024. 02. 01. | 914,06 milliárd CNY |
2023. 12. 01. | 7,686 Bio. CNY |
2023. 11. 01. | 6,982 Bio. CNY |
2023. 10. 01. | 6,115 Bio. CNY |
2023. 09. 01. | 5,412 Bio. CNY |
2023. 08. 01. | 4,656 Bio. CNY |
2023. 07. 01. | 3,944 Bio. CNY |
2023. 06. 01. | 3,388 Bio. CNY |
Hasonló makrogazdasági mutatók Vállalati nyereségek-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇳 Acélgyártás | 77,1 Mió. Tonnes | 77,9 Mió. Tonnes | Havi |
🇨🇳 Áramtermelés | 717 850 Gigawatt-hour | 690 080 Gigawatt-hour | Havi |
🇨🇳 Autógyártás | 2,502 Mió. Units | 2,221 Mió. Units | Havi |
🇨🇳 Bányászati termelés | 3,7 % | 3,7 % | Havi |
🇨🇳 Cementgyártás | 163,97 Mió. Tonnes | 179,527 Mió. Tonnes | Havi |
🇨🇳 Elektromos autók engedélyezései | 883 000 Units | 294 000 Units | Havi |
🇨🇳 Feldolgozóipari Beszerzési Menedzser Index (PMI) | 51,8 points | 51,7 points | Havi |
🇨🇳 Gyártási termelés | 5,2 % | 4,3 % | Havi |
🇨🇳 Ipari termelés | 5,4 % | 4,5 % | Havi |
🇨🇳 Ipari termelés hónapról hónapra | 0,42 % | 0,26 % | Havi |
🇨🇳 Járműbejegyzések | 2,525 Mió. Units | 2,181 Mió. Units | Havi |
🇨🇳 Kapacitáskihasználtság | 73,6 % | 75,9 % | Negyedév |
🇨🇳 Készletváltozások | 932,74 milliárd CNY | 1,496 Bio. CNY | Évente |
🇨🇳 Korai jelző | 150 points | 150,8 points | Havi |
🇨🇳 NBS Általános Beszerzésimenedzser-index | 50,5 points | 51 points | Havi |
🇨🇳 Összetett beszerzési menedzser index (Composite PMI) | 52,8 points | 54,1 points | Havi |
🇨🇳 Összetett korai jelző | 100,363 points | 100,88 points | Havi |
🇨🇳 PMI Nem Feldolgozóipar | 50,5 % | 51,1 % | Havi |
🇨🇳 Szolgáltatások PMI | 52 points | 50,3 points | Havi |
🇨🇳 Teljes járműértékesítés | 2,42 Mió. Units | 2,36 Mió. Units | Havi |
🇨🇳 Új rendelések | 49,9 points | 48,9 points | Havi |
🇨🇳 Üzleti Feltételek Index | 50,6 points | 51,9 points | Havi |
🇨🇳 Üzleti hangulat | 49,5 points | 49,5 points | Havi |
Kínában a vállalati nyereségek az összes állami tulajdonú ipari vállalat és a nem állami tulajdonú ipari vállalatok összesített nyereségére vonatkoznak, amelyek éves értékesítési bevétele meghaladja az 5 millió jüant.
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Vállalati nyereségek?
A "Corporate Profits" makrogazdasági kategória a vállalati szektor teljesítményének egyik legfontosabb mutatója, amely átfogó képet nyújt a gazdaság állapotáról és a befektetési lehetőségekről. Az Eulerpool egy professzionális platform, amely makrogazdasági adatokat jelenít meg és elemzi, így a „Corporate Profits” kategória különös jelentőséggel bír mind az elemzők, mind a befektetők, mind pedig a gazdasági döntéshozók számára. A vállalati nyereségek elemzése különösen fontos, mivel ezek a mutatók közvetlen kapcsolatban állnak a gazdasági növekedéssel, a foglalkoztatással, az üzleti beruházásokkal és az adóbevételekkel. Amikor a vállalatok nagy nyereséget termelnek, az optimizmusra ad okot a gazdaság többi szereplője számára is. Ez a növekedés általában több álláshelyet, nagyobb fizetéseket, és több innovációt eredményez, amely további gazdasági fejlődést generál. Az Eulerpool platformon található „Corporate Profits” adatok segítenek a vállalatvezetőknek és a befektetőknek abban, hogy átgondolt döntéseket hozzanak. Az adatok elemzése révén megérthetik, mely ágazatok teljesítenek kiemelkedően, és melyek szorulnak háttérbe. Az ilyen típusú elemzések alapján pontosabb előrejelzések készíthetők a jövőbeni gazdasági trendekről. A vállalati nyereségek a gazdasági ciklus fontos részét képezik. Recesszió idején a vállalatok nyeresége általában csökken a csökkenő kereslet miatt, míg fellendülés idején növekednek a kereslet és a kapacitásbővítés miatt. Ezért a „Corporate Profits” adatok követése és elemzése elősegíti az áruk és szolgáltatások piacának jobb megértését, amely elengedhetetlen a stratégiai tervezéshez. Az Eulerpool gondoskodik arról, hogy a „Corporate Profits” adatok pontosak, megbízhatóak és időszerűek legyenek. Az adatokat különböző forrásokból gyűjtjük, mint például céges jelentések, piackutatások és gazdasági publikációk. Az adatokat azonnal frissítjük, hogy felhasználóink mindig a legaktuálisabb információk birtokában legyenek. A platformunkon elérhető „Corporate Profits” adatokat széleskörűen használhatják a pénzügyi elemzők, akik részletes jelentéseket készítenek a cégek teljesítményéről, valamint az iparági trendekről. Ezek az elemzések elengedhetetlenek a befektetők számára, akik befektetési portfóliójuk stratégiáját ezek alapján állítják össze. Az adatok megismerése különösen fontos a kockázatkezelési stratégiák kialakításakor is, hiszen egy vállalat nyereségének ingadozása jelentős hatással lehet a befektetések hozamára. Emellett a „Corporate Profits” adatok fontos szerepet játszanak a gazdaságpolitikai döntéshozásban is. A kormányok és pénzügyi szabályozók gyakran használják ezeket az adatokat, hogy meghatározzák a gazdaság állapotát és meghozzák a szükséges intézkedéseket. Például egy erős nyereségmutató ösztönözheti a kamatlábak emelését az infláció megfékezése érdekében, míg egy gyenge mutató esetén fiskális vagy monetáris ösztönző csomagok bevezetésére lehet szükség. A vállalati nyereségekre vonatkozó adatok elemzése során fontos figyelembe venni az adó- és költségstruktúrákat is. Egy vállalat nyeresége jelentős mértékben függ az adóterhektől és a működési költségektől. Ezek az elemek szoros kapcsolatban állnak a gazdasági és jogi környezettel, amelyben a vállalat működik. Ezen tényezők átfogó elemzése szükséges ahhoz, hogy teljes képet kapjunk egy vállalat pénzügyi egészségéről és hosszú távú kilátásairól. Az Eulerpool „Corporate Profits” kategóriája tehát elengedhetetlen eszközt jelent minden olyan szakember számára, aki mélyreható elemzéseket szeretne végezni a vállalati teljesítményről és a gazdasági trendekről. Az adataink részletessége és pontossága biztosítja, hogy felhasználóink a legmegalapozottabb döntéseket hozhassák meg. A platformon nyújtott szolgáltatások célja, hogy mindenki számára elérhetővé tegyük a szükséges makrogazdasági adatokat és elemzéseket, ezzel elősegítve a piacok átláthatóságát és a gazdasági növekedést. Az Eulerpool büszke arra, hogy magas színvonalú adatokat és elemzéseket nyújt ügyfeleinek, és elkötelezettek vagyunk az iránt, hogy továbbra is a lehető legjobb szolgáltatást kínáljuk a „Corporate Profits” kategóriában. Célunk, hogy segítsük a vállalatokat, befektetőket és döntéshozókat a legjobb döntések meghozatalában, és ezzel hozzájáruljunk a globális gazdasági fejlődéshez.