Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Kína Pénzkínálat M1
Árfolyam
A Kína jelenlegi Pénzkínálat M1 értéke 63,336 Bio. CNY. A Kína Pénzkínálat M1-ja 2024. 10. 01. dátumra 63,336 Bio. CNY-ra nőtt, miután 2024. 09. 01. dátumra 62,824 Bio. CNY volt. 1978. 01. 01. és 2024. 11. 01. között az átlagos GDP Kína-ban 17,56 Bio. CNY volt. A történelmi csúcsot 2023. 06. 01. elérték 69,56 Bio. CNY értékkel, míg a legalacsonyabb értéket 1978. 06. 01. rögzítették 74,51 milliárd CNY értékkel.
Pénzkínálat M1 ·
Max
Pénzmennyiség M1 | |
---|---|
1978. 01. 01. | 87,05 milliárd CNY |
1978. 02. 01. | 83,33 milliárd CNY |
1978. 03. 01. | 82,78 milliárd CNY |
1978. 04. 01. | 80,82 milliárd CNY |
1978. 05. 01. | 75,79 milliárd CNY |
1978. 06. 01. | 74,51 milliárd CNY |
1978. 07. 01. | 74,64 milliárd CNY |
1978. 08. 01. | 75,60 milliárd CNY |
1978. 09. 01. | 76,35 milliárd CNY |
1978. 10. 01. | 77,86 milliárd CNY |
1978. 11. 01. | 80,83 milliárd CNY |
1978. 12. 01. | 85,94 milliárd CNY |
1979. 01. 01. | 85,14 milliárd CNY |
1979. 02. 01. | 82,30 milliárd CNY |
1979. 03. 01. | 83,32 milliárd CNY |
1979. 04. 01. | 83,51 milliárd CNY |
1979. 05. 01. | 80,91 milliárd CNY |
1979. 06. 01. | 81,47 milliárd CNY |
1979. 07. 01. | 83,13 milliárd CNY |
1979. 08. 01. | 84,96 milliárd CNY |
1979. 09. 01. | 87,12 milliárd CNY |
1979. 10. 01. | 89,53 milliárd CNY |
1979. 11. 01. | 95,57 milliárd CNY |
1979. 12. 01. | 106,94 milliárd CNY |
1980. 01. 01. | 103,19 milliárd CNY |
1980. 02. 01. | 97,58 milliárd CNY |
1980. 03. 01. | 96,39 milliárd CNY |
1980. 04. 01. | 95,49 milliárd CNY |
1980. 05. 01. | 95,72 milliárd CNY |
1980. 06. 01. | 98,30 milliárd CNY |
1980. 07. 01. | 101,25 milliárd CNY |
1980. 08. 01. | 104,38 milliárd CNY |
1980. 09. 01. | 108,17 milliárd CNY |
1980. 10. 01. | 113,31 milliárd CNY |
1980. 11. 01. | 120,63 milliárd CNY |
1980. 12. 01. | 131,57 milliárd CNY |
1981. 01. 01. | 137,05 milliárd CNY |
1981. 02. 01. | 130,94 milliárd CNY |
1981. 03. 01. | 128,90 milliárd CNY |
1981. 04. 01. | 126,74 milliárd CNY |
1981. 05. 01. | 126,81 milliárd CNY |
1981. 06. 01. | 129,78 milliárd CNY |
1981. 07. 01. | 132,00 milliárd CNY |
1981. 08. 01. | 135,64 milliárd CNY |
1981. 09. 01. | 139,34 milliárd CNY |
1981. 10. 01. | 125,03 milliárd CNY |
1981. 11. 01. | 158,09 milliárd CNY |
1981. 12. 01. | 163,66 milliárd CNY |
1982. 01. 01. | 163,83 milliárd CNY |
1982. 02. 01. | 157,88 milliárd CNY |
1982. 03. 01. | 156,97 milliárd CNY |
1982. 04. 01. | 155,25 milliárd CNY |
1982. 05. 01. | 155,53 milliárd CNY |
1982. 06. 01. | 156,74 milliárd CNY |
1982. 07. 01. | 158,79 milliárd CNY |
1982. 08. 01. | 161,08 milliárd CNY |
1982. 09. 01. | 164,29 milliárd CNY |
1982. 10. 01. | 169,34 milliárd CNY |
1982. 11. 01. | 176,64 milliárd CNY |
1982. 12. 01. | 188,51 milliárd CNY |
1983. 01. 01. | 198,49 milliárd CNY |
1983. 02. 01. | 192,60 milliárd CNY |
1983. 03. 01. | 192,58 milliárd CNY |
1983. 04. 01. | 196,80 milliárd CNY |
1983. 05. 01. | 195,78 milliárd CNY |
1983. 06. 01. | 197,51 milliárd CNY |
1983. 07. 01. | 202,00 milliárd CNY |
1983. 08. 01. | 203,38 milliárd CNY |
1983. 09. 01. | 208,22 milliárd CNY |
1983. 10. 01. | 213,85 milliárd CNY |
1983. 11. 01. | 225,25 milliárd CNY |
1983. 12. 01. | 216,50 milliárd CNY |
1984. 01. 01. | 216,96 milliárd CNY |
1984. 02. 01. | 207,23 milliárd CNY |
1984. 03. 01. | 206,57 milliárd CNY |
1984. 04. 01. | 207,36 milliárd CNY |
1984. 05. 01. | 208,08 milliárd CNY |
1984. 06. 01. | 210,30 milliárd CNY |
1984. 07. 01. | 217,49 milliárd CNY |
1984. 08. 01. | 224,74 milliárd CNY |
1984. 09. 01. | 232,45 milliárd CNY |
1984. 10. 01. | 244,13 milliárd CNY |
1984. 11. 01. | 259,26 milliárd CNY |
1984. 12. 01. | 284,52 milliárd CNY |
1985. 01. 01. | 292,54 milliárd CNY |
1985. 02. 01. | 287,08 milliárd CNY |
1985. 03. 01. | 282,20 milliárd CNY |
1985. 04. 01. | 276,01 milliárd CNY |
1985. 05. 01. | 271,57 milliárd CNY |
1985. 06. 01. | 263,94 milliárd CNY |
1985. 07. 01. | 267,99 milliárd CNY |
1985. 08. 01. | 268,93 milliárd CNY |
1985. 09. 01. | 271,95 milliárd CNY |
1985. 10. 01. | 273,66 milliárd CNY |
1985. 11. 01. | 283,83 milliárd CNY |
1985. 12. 01. | 301,14 milliárd CNY |
1986. 01. 01. | 300,93 milliárd CNY |
1986. 02. 01. | 288,26 milliárd CNY |
1986. 03. 01. | 285,41 milliárd CNY |
1986. 04. 01. | 288,07 milliárd CNY |
1986. 05. 01. | 292,28 milliárd CNY |
1986. 06. 01. | 299,08 milliárd CNY |
1986. 07. 01. | 305,73 milliárd CNY |
1986. 08. 01. | 312,79 milliárd CNY |
1986. 09. 01. | 321,99 milliárd CNY |
1986. 10. 01. | 336,14 milliárd CNY |
1986. 11. 01. | 355,46 milliárd CNY |
1986. 12. 01. | 385,60 milliárd CNY |
1987. 01. 01. | 395,53 milliárd CNY |
1987. 02. 01. | 374,80 milliárd CNY |
1987. 03. 01. | 372,60 milliárd CNY |
1987. 04. 01. | 372,65 milliárd CNY |
1987. 05. 01. | 377,64 milliárd CNY |
1987. 06. 01. | 382,54 milliárd CNY |
1987. 07. 01. | 390,77 milliárd CNY |
1987. 08. 01. | 401,32 milliárd CNY |
1987. 09. 01. | 414,83 milliárd CNY |
1987. 10. 01. | 427,96 milliárd CNY |
1987. 11. 01. | 439,62 milliárd CNY |
1987. 12. 01. | 448,17 milliárd CNY |
1988. 01. 01. | 463,23 milliárd CNY |
1988. 02. 01. | 457,37 milliárd CNY |
1988. 03. 01. | 451,01 milliárd CNY |
1988. 04. 01. | 466,46 milliárd CNY |
1988. 05. 01. | 482,75 milliárd CNY |
1988. 06. 01. | 494,49 milliárd CNY |
1988. 07. 01. | 513,23 milliárd CNY |
1988. 08. 01. | 534,90 milliárd CNY |
1988. 09. 01. | 534,46 milliárd CNY |
1988. 10. 01. | 526,43 milliárd CNY |
1988. 11. 01. | 528,44 milliárd CNY |
1988. 12. 01. | 549,02 milliárd CNY |
1989. 01. 01. | 560,75 milliárd CNY |
1989. 02. 01. | 533,60 milliárd CNY |
1989. 03. 01. | 525,25 milliárd CNY |
1989. 04. 01. | 531,10 milliárd CNY |
1989. 05. 01. | 532,36 milliárd CNY |
1989. 06. 01. | 526,88 milliárd CNY |
1989. 07. 01. | 526,27 milliárd CNY |
1989. 08. 01. | 529,38 milliárd CNY |
1989. 09. 01. | 530,04 milliárd CNY |
1989. 10. 01. | 540,68 milliárd CNY |
1989. 11. 01. | 563,21 milliárd CNY |
1989. 12. 01. | 583,05 milliárd CNY |
1990. 01. 01. | 602,85 milliárd CNY |
1990. 02. 01. | 566,14 milliárd CNY |
1990. 03. 01. | 565,56 milliárd CNY |
1990. 04. 01. | 574,65 milliárd CNY |
1990. 05. 01. | 578,24 milliárd CNY |
1990. 06. 01. | 580,50 milliárd CNY |
1990. 07. 01. | 592,05 milliárd CNY |
1990. 08. 01. | 607,38 milliárd CNY |
1990. 09. 01. | 632,78 milliárd CNY |
1990. 10. 01. | 643,38 milliárd CNY |
1990. 11. 01. | 666,99 milliárd CNY |
1990. 12. 01. | 695,07 milliárd CNY |
1991. 01. 01. | 725,02 milliárd CNY |
1991. 02. 01. | 715,96 milliárd CNY |
1991. 03. 01. | 706,91 milliárd CNY |
1991. 04. 01. | 716,45 milliárd CNY |
1991. 05. 01. | 728,09 milliárd CNY |
1991. 06. 01. | 728,08 milliárd CNY |
1991. 07. 01. | 746,25 milliárd CNY |
1991. 08. 01. | 767,00 milliárd CNY |
1991. 09. 01. | 797,21 milliárd CNY |
1991. 10. 01. | 824,33 milliárd CNY |
1991. 11. 01. | 854,90 milliárd CNY |
1991. 12. 01. | 863,33 milliárd CNY |
1992. 01. 01. | 923,11 milliárd CNY |
1992. 02. 01. | 881,05 milliárd CNY |
1992. 03. 01. | 887,26 milliárd CNY |
1992. 04. 01. | 919,45 milliárd CNY |
1992. 05. 01. | 945,96 milliárd CNY |
1992. 06. 01. | 966,66 milliárd CNY |
1992. 07. 01. | 1,02 Bio. CNY |
1992. 08. 01. | 1,05 Bio. CNY |
1992. 09. 01. | 1,06 Bio. CNY |
1992. 10. 01. | 1,10 Bio. CNY |
1992. 11. 01. | 1,15 Bio. CNY |
1992. 12. 01. | 1,17 Bio. CNY |
1993. 01. 01. | 1,33 Bio. CNY |
1993. 02. 01. | 1,32 Bio. CNY |
1993. 03. 01. | 1,34 Bio. CNY |
1993. 04. 01. | 1,40 Bio. CNY |
1993. 05. 01. | 1,42 Bio. CNY |
1993. 06. 01. | 1,40 Bio. CNY |
1993. 07. 01. | 1,38 Bio. CNY |
1993. 08. 01. | 1,36 Bio. CNY |
1993. 09. 01. | 1,38 Bio. CNY |
1993. 10. 01. | 1,41 Bio. CNY |
1993. 11. 01. | 1,50 Bio. CNY |
1993. 12. 01. | 1,63 Bio. CNY |
1994. 01. 01. | 1,58 Bio. CNY |
1994. 02. 01. | 1,54 Bio. CNY |
1994. 03. 01. | 1,55 Bio. CNY |
1994. 04. 01. | 1,59 Bio. CNY |
1994. 05. 01. | 1,63 Bio. CNY |
1994. 06. 01. | 1,65 Bio. CNY |
1994. 07. 01. | 1,70 Bio. CNY |
1994. 08. 01. | 1,75 Bio. CNY |
1994. 09. 01. | 1,78 Bio. CNY |
1994. 10. 01. | 1,82 Bio. CNY |
1994. 11. 01. | 1,87 Bio. CNY |
1994. 12. 01. | 2,05 Bio. CNY |
1995. 01. 01. | 2,09 Bio. CNY |
1995. 02. 01. | 2,00 Bio. CNY |
1995. 03. 01. | 1,98 Bio. CNY |
1995. 04. 01. | 2,00 Bio. CNY |
1995. 05. 01. | 2,01 Bio. CNY |
1995. 06. 01. | 2,01 Bio. CNY |
1995. 07. 01. | 2,04 Bio. CNY |
1995. 08. 01. | 2,24 Bio. CNY |
1995. 09. 01. | 2,25 Bio. CNY |
1995. 10. 01. | 2,29 Bio. CNY |
1995. 11. 01. | 2,34 Bio. CNY |
1995. 12. 01. | 2,40 Bio. CNY |
1996. 01. 01. | 2,52 Bio. CNY |
1996. 02. 01. | 2,53 Bio. CNY |
1996. 03. 01. | 2,39 Bio. CNY |
1996. 04. 01. | 2,41 Bio. CNY |
1996. 05. 01. | 2,45 Bio. CNY |
1996. 06. 01. | 2,46 Bio. CNY |
1996. 07. 01. | 2,51 Bio. CNY |
1996. 08. 01. | 2,57 Bio. CNY |
1996. 09. 01. | 2,62 Bio. CNY |
1996. 10. 01. | 2,68 Bio. CNY |
1996. 11. 01. | 2,74 Bio. CNY |
1996. 12. 01. | 2,85 Bio. CNY |
1997. 01. 01. | 3,06 Bio. CNY |
1997. 02. 01. | 2,91 Bio. CNY |
1997. 03. 01. | 2,91 Bio. CNY |
1997. 04. 01. | 3,00 Bio. CNY |
1997. 05. 01. | 3,03 Bio. CNY |
1997. 06. 01. | 3,11 Bio. CNY |
1997. 07. 01. | 3,11 Bio. CNY |
1997. 08. 01. | 3,16 Bio. CNY |
1997. 09. 01. | 3,22 Bio. CNY |
1997. 10. 01. | 3,24 Bio. CNY |
1997. 11. 01. | 3,29 Bio. CNY |
1997. 12. 01. | 3,48 Bio. CNY |
1998. 01. 01. | 3,56 Bio. CNY |
1998. 02. 01. | 3,34 Bio. CNY |
1998. 03. 01. | 3,31 Bio. CNY |
1998. 04. 01. | 3,34 Bio. CNY |
1998. 05. 01. | 3,36 Bio. CNY |
1998. 06. 01. | 3,38 Bio. CNY |
1998. 07. 01. | 3,44 Bio. CNY |
1998. 08. 01. | 3,50 Bio. CNY |
1998. 09. 01. | 3,65 Bio. CNY |
1998. 10. 01. | 3,68 Bio. CNY |
1998. 11. 01. | 3,74 Bio. CNY |
1998. 12. 01. | 3,90 Bio. CNY |
1999. 01. 01. | 3,90 Bio. CNY |
1999. 02. 01. | 3,87 Bio. CNY |
1999. 03. 01. | 3,81 Bio. CNY |
1999. 04. 01. | 3,81 Bio. CNY |
1999. 05. 01. | 3,80 Bio. CNY |
1999. 06. 01. | 3,88 Bio. CNY |
1999. 07. 01. | 3,90 Bio. CNY |
1999. 08. 01. | 4,01 Bio. CNY |
1999. 09. 01. | 4,19 Bio. CNY |
1999. 10. 01. | 4,23 Bio. CNY |
1999. 11. 01. | 4,34 Bio. CNY |
1999. 12. 01. | 4,58 Bio. CNY |
2000. 01. 01. | 4,66 Bio. CNY |
2000. 02. 01. | 4,47 Bio. CNY |
2000. 03. 01. | 4,52 Bio. CNY |
2000. 04. 01. | 4,63 Bio. CNY |
2000. 05. 01. | 4,65 Bio. CNY |
2000. 06. 01. | 4,80 Bio. CNY |
2000. 07. 01. | 4,78 Bio. CNY |
2000. 08. 01. | 4,89 Bio. CNY |
2000. 09. 01. | 5,06 Bio. CNY |
2000. 10. 01. | 5,00 Bio. CNY |
2000. 11. 01. | 5,08 Bio. CNY |
2000. 12. 01. | 5,31 Bio. CNY |
2001. 01. 01. | 5,44 Bio. CNY |
2001. 02. 01. | 5,20 Bio. CNY |
2001. 03. 01. | 5,30 Bio. CNY |
2001. 04. 01. | 5,33 Bio. CNY |
2001. 05. 01. | 5,25 Bio. CNY |
2001. 06. 01. | 5,52 Bio. CNY |
2001. 07. 01. | 5,35 Bio. CNY |
2001. 08. 01. | 5,58 Bio. CNY |
2001. 09. 01. | 5,68 Bio. CNY |
2001. 10. 01. | 5,61 Bio. CNY |
2001. 11. 01. | 5,66 Bio. CNY |
2001. 12. 01. | 5,99 Bio. CNY |
2002. 01. 01. | 6,06 Bio. CNY |
2002. 02. 01. | 5,87 Bio. CNY |
2002. 03. 01. | 5,95 Bio. CNY |
2002. 04. 01. | 6,05 Bio. CNY |
2002. 05. 01. | 6,12 Bio. CNY |
2002. 06. 01. | 6,31 Bio. CNY |
2002. 07. 01. | 6,35 Bio. CNY |
2002. 08. 01. | 6,49 Bio. CNY |
2002. 09. 01. | 6,68 Bio. CNY |
2002. 10. 01. | 6,71 Bio. CNY |
2002. 11. 01. | 6,80 Bio. CNY |
2002. 12. 01. | 7,09 Bio. CNY |
2003. 01. 01. | 7,24 Bio. CNY |
2003. 02. 01. | 6,98 Bio. CNY |
2003. 03. 01. | 7,14 Bio. CNY |
2003. 04. 01. | 7,13 Bio. CNY |
2003. 05. 01. | 7,28 Bio. CNY |
2003. 06. 01. | 7,59 Bio. CNY |
2003. 07. 01. | 7,62 Bio. CNY |
2003. 08. 01. | 7,70 Bio. CNY |
2003. 09. 01. | 7,92 Bio. CNY |
2003. 10. 01. | 8,03 Bio. CNY |
2003. 11. 01. | 8,08 Bio. CNY |
2003. 12. 01. | 8,41 Bio. CNY |
2004. 01. 01. | 8,38 Bio. CNY |
2004. 02. 01. | 8,36 Bio. CNY |
2004. 03. 01. | 8,58 Bio. CNY |
2004. 04. 01. | 8,56 Bio. CNY |
2004. 05. 01. | 8,68 Bio. CNY |
2004. 06. 01. | 8,86 Bio. CNY |
2004. 07. 01. | 8,80 Bio. CNY |
2004. 08. 01. | 8,91 Bio. CNY |
2004. 09. 01. | 9,04 Bio. CNY |
2004. 10. 01. | 9,08 Bio. CNY |
2004. 11. 01. | 9,24 Bio. CNY |
2004. 12. 01. | 9,60 Bio. CNY |
2005. 01. 01. | 9,71 Bio. CNY |
2005. 02. 01. | 9,28 Bio. CNY |
2005. 03. 01. | 9,47 Bio. CNY |
2005. 04. 01. | 9,46 Bio. CNY |
2005. 05. 01. | 9,58 Bio. CNY |
2005. 06. 01. | 9,86 Bio. CNY |
2005. 07. 01. | 9,77 Bio. CNY |
2005. 08. 01. | 9,94 Bio. CNY |
2005. 09. 01. | 10,10 Bio. CNY |
2005. 10. 01. | 10,18 Bio. CNY |
2005. 11. 01. | 10,41 Bio. CNY |
2005. 12. 01. | 10,73 Bio. CNY |
2006. 01. 01. | 10,73 Bio. CNY |
2006. 02. 01. | 10,44 Bio. CNY |
2006. 03. 01. | 10,67 Bio. CNY |
2006. 04. 01. | 10,64 Bio. CNY |
2006. 05. 01. | 10,92 Bio. CNY |
2006. 06. 01. | 11,23 Bio. CNY |
2006. 07. 01. | 11,27 Bio. CNY |
2006. 08. 01. | 11,48 Bio. CNY |
2006. 09. 01. | 11,68 Bio. CNY |
2006. 10. 01. | 11,84 Bio. CNY |
2006. 11. 01. | 12,16 Bio. CNY |
2006. 12. 01. | 12,60 Bio. CNY |
2007. 01. 01. | 12,85 Bio. CNY |
2007. 02. 01. | 12,63 Bio. CNY |
2007. 03. 01. | 12,79 Bio. CNY |
2007. 04. 01. | 12,77 Bio. CNY |
2007. 05. 01. | 13,03 Bio. CNY |
2007. 06. 01. | 13,58 Bio. CNY |
2007. 07. 01. | 13,62 Bio. CNY |
2007. 08. 01. | 14,10 Bio. CNY |
2007. 09. 01. | 14,26 Bio. CNY |
2007. 10. 01. | 14,46 Bio. CNY |
2007. 11. 01. | 14,80 Bio. CNY |
2007. 12. 01. | 15,26 Bio. CNY |
2008. 01. 01. | 15,49 Bio. CNY |
2008. 02. 01. | 15,02 Bio. CNY |
2008. 03. 01. | 15,09 Bio. CNY |
2008. 04. 01. | 15,17 Bio. CNY |
2008. 05. 01. | 15,33 Bio. CNY |
2008. 06. 01. | 15,48 Bio. CNY |
2008. 07. 01. | 15,50 Bio. CNY |
2008. 08. 01. | 15,69 Bio. CNY |
2008. 09. 01. | 15,57 Bio. CNY |
2008. 10. 01. | 15,72 Bio. CNY |
2008. 11. 01. | 15,78 Bio. CNY |
2008. 12. 01. | 16,62 Bio. CNY |
2009. 01. 01. | 16,52 Bio. CNY |
2009. 02. 01. | 16,61 Bio. CNY |
2009. 03. 01. | 17,65 Bio. CNY |
2009. 04. 01. | 17,82 Bio. CNY |
2009. 05. 01. | 18,20 Bio. CNY |
2009. 06. 01. | 19,31 Bio. CNY |
2009. 07. 01. | 19,59 Bio. CNY |
2009. 08. 01. | 20,04 Bio. CNY |
2009. 09. 01. | 20,17 Bio. CNY |
2009. 10. 01. | 20,75 Bio. CNY |
2009. 11. 01. | 21,25 Bio. CNY |
2009. 12. 01. | 22,14 Bio. CNY |
2010. 01. 01. | 22,96 Bio. CNY |
2010. 02. 01. | 22,43 Bio. CNY |
2010. 03. 01. | 22,94 Bio. CNY |
2010. 04. 01. | 23,39 Bio. CNY |
2010. 05. 01. | 23,65 Bio. CNY |
2010. 06. 01. | 24,06 Bio. CNY |
2010. 07. 01. | 24,07 Bio. CNY |
2010. 08. 01. | 24,43 Bio. CNY |
2010. 09. 01. | 24,38 Bio. CNY |
2010. 10. 01. | 25,33 Bio. CNY |
2010. 11. 01. | 25,94 Bio. CNY |
2010. 12. 01. | 26,66 Bio. CNY |
2011. 01. 01. | 26,18 Bio. CNY |
2011. 02. 01. | 25,92 Bio. CNY |
2011. 03. 01. | 26,63 Bio. CNY |
2011. 04. 01. | 26,68 Bio. CNY |
2011. 05. 01. | 26,93 Bio. CNY |
2011. 06. 01. | 27,47 Bio. CNY |
2011. 07. 01. | 27,05 Bio. CNY |
2011. 08. 01. | 27,34 Bio. CNY |
2011. 09. 01. | 26,72 Bio. CNY |
2011. 10. 01. | 27,66 Bio. CNY |
2011. 11. 01. | 28,14 Bio. CNY |
2011. 12. 01. | 28,98 Bio. CNY |
2012. 01. 01. | 27,00 Bio. CNY |
2012. 02. 01. | 27,03 Bio. CNY |
2012. 03. 01. | 27,80 Bio. CNY |
2012. 04. 01. | 27,50 Bio. CNY |
2012. 05. 01. | 27,87 Bio. CNY |
2012. 06. 01. | 28,75 Bio. CNY |
2012. 07. 01. | 28,31 Bio. CNY |
2012. 08. 01. | 28,57 Bio. CNY |
2012. 09. 01. | 28,68 Bio. CNY |
2012. 10. 01. | 29,33 Bio. CNY |
2012. 11. 01. | 29,69 Bio. CNY |
2012. 12. 01. | 30,87 Bio. CNY |
2013. 01. 01. | 31,12 Bio. CNY |
2013. 02. 01. | 29,61 Bio. CNY |
2013. 03. 01. | 31,09 Bio. CNY |
2013. 04. 01. | 30,76 Bio. CNY |
2013. 05. 01. | 31,02 Bio. CNY |
2013. 06. 01. | 31,35 Bio. CNY |
2013. 07. 01. | 31,06 Bio. CNY |
2013. 08. 01. | 31,41 Bio. CNY |
2013. 09. 01. | 31,23 Bio. CNY |
2013. 10. 01. | 31,95 Bio. CNY |
2013. 11. 01. | 32,48 Bio. CNY |
2013. 12. 01. | 33,73 Bio. CNY |
2014. 01. 01. | 31,49 Bio. CNY |
2014. 02. 01. | 31,66 Bio. CNY |
2014. 03. 01. | 32,77 Bio. CNY |
2014. 04. 01. | 32,45 Bio. CNY |
2014. 05. 01. | 32,78 Bio. CNY |
2014. 06. 01. | 34,15 Bio. CNY |
2014. 07. 01. | 33,13 Bio. CNY |
2014. 08. 01. | 33,20 Bio. CNY |
2014. 09. 01. | 32,72 Bio. CNY |
2014. 10. 01. | 32,96 Bio. CNY |
2014. 11. 01. | 33,51 Bio. CNY |
2014. 12. 01. | 34,81 Bio. CNY |
2015. 01. 01. | 34,81 Bio. CNY |
2015. 02. 01. | 33,44 Bio. CNY |
2015. 03. 01. | 33,72 Bio. CNY |
2015. 04. 01. | 33,64 Bio. CNY |
2015. 05. 01. | 34,31 Bio. CNY |
2015. 06. 01. | 35,61 Bio. CNY |
2015. 07. 01. | 35,31 Bio. CNY |
2015. 08. 01. | 36,28 Bio. CNY |
2015. 09. 01. | 36,44 Bio. CNY |
2015. 10. 01. | 37,58 Bio. CNY |
2015. 11. 01. | 38,76 Bio. CNY |
2015. 12. 01. | 40,10 Bio. CNY |
2016. 01. 01. | 41,27 Bio. CNY |
2016. 02. 01. | 39,25 Bio. CNY |
2016. 03. 01. | 41,16 Bio. CNY |
2016. 04. 01. | 41,35 Bio. CNY |
2016. 05. 01. | 42,43 Bio. CNY |
2016. 06. 01. | 44,36 Bio. CNY |
2016. 07. 01. | 44,29 Bio. CNY |
2016. 08. 01. | 45,45 Bio. CNY |
2016. 09. 01. | 45,43 Bio. CNY |
2016. 10. 01. | 46,54 Bio. CNY |
2016. 11. 01. | 47,54 Bio. CNY |
2016. 12. 01. | 48,66 Bio. CNY |
2017. 01. 01. | 47,25 Bio. CNY |
2017. 02. 01. | 47,65 Bio. CNY |
2017. 03. 01. | 48,88 Bio. CNY |
2017. 04. 01. | 49,02 Bio. CNY |
2017. 05. 01. | 49,64 Bio. CNY |
2017. 06. 01. | 51,02 Bio. CNY |
2017. 07. 01. | 51,05 Bio. CNY |
2017. 08. 01. | 51,81 Bio. CNY |
2017. 09. 01. | 51,79 Bio. CNY |
2017. 10. 01. | 52,60 Bio. CNY |
2017. 11. 01. | 53,56 Bio. CNY |
2017. 12. 01. | 54,38 Bio. CNY |
2018. 01. 01. | 54,32 Bio. CNY |
2018. 02. 01. | 51,70 Bio. CNY |
2018. 03. 01. | 52,35 Bio. CNY |
2018. 04. 01. | 52,54 Bio. CNY |
2018. 05. 01. | 52,63 Bio. CNY |
2018. 06. 01. | 54,39 Bio. CNY |
2018. 07. 01. | 53,66 Bio. CNY |
2018. 08. 01. | 53,83 Bio. CNY |
2018. 09. 01. | 53,86 Bio. CNY |
2018. 10. 01. | 54,01 Bio. CNY |
2018. 11. 01. | 54,35 Bio. CNY |
2018. 12. 01. | 55,17 Bio. CNY |
2019. 01. 01. | 54,56 Bio. CNY |
2019. 02. 01. | 52,72 Bio. CNY |
2019. 03. 01. | 54,76 Bio. CNY |
2019. 04. 01. | 54,06 Bio. CNY |
2019. 05. 01. | 54,44 Bio. CNY |
2019. 06. 01. | 56,77 Bio. CNY |
2019. 07. 01. | 55,30 Bio. CNY |
2019. 08. 01. | 55,68 Bio. CNY |
2019. 09. 01. | 55,71 Bio. CNY |
2019. 10. 01. | 55,81 Bio. CNY |
2019. 11. 01. | 56,25 Bio. CNY |
2019. 12. 01. | 57,60 Bio. CNY |
2020. 01. 01. | 54,55 Bio. CNY |
2020. 02. 01. | 55,27 Bio. CNY |
2020. 03. 01. | 57,51 Bio. CNY |
2020. 04. 01. | 57,02 Bio. CNY |
2020. 05. 01. | 58,11 Bio. CNY |
2020. 06. 01. | 60,43 Bio. CNY |
2020. 07. 01. | 59,12 Bio. CNY |
2020. 08. 01. | 60,13 Bio. CNY |
2020. 09. 01. | 60,23 Bio. CNY |
2020. 10. 01. | 60,92 Bio. CNY |
2020. 11. 01. | 61,86 Bio. CNY |
2020. 12. 01. | 62,56 Bio. CNY |
2021. 01. 01. | 62,56 Bio. CNY |
2021. 02. 01. | 59,35 Bio. CNY |
2021. 03. 01. | 61,61 Bio. CNY |
2021. 04. 01. | 60,54 Bio. CNY |
2021. 05. 01. | 61,68 Bio. CNY |
2021. 06. 01. | 63,75 Bio. CNY |
2021. 07. 01. | 62,04 Bio. CNY |
2021. 08. 01. | 62,67 Bio. CNY |
2021. 09. 01. | 62,46 Bio. CNY |
2021. 10. 01. | 62,61 Bio. CNY |
2021. 11. 01. | 63,75 Bio. CNY |
2021. 12. 01. | 64,74 Bio. CNY |
2022. 01. 01. | 61,39 Bio. CNY |
2022. 02. 01. | 62,16 Bio. CNY |
2022. 03. 01. | 64,51 Bio. CNY |
2022. 04. 01. | 63,61 Bio. CNY |
2022. 05. 01. | 64,51 Bio. CNY |
2022. 06. 01. | 67,44 Bio. CNY |
2022. 07. 01. | 66,18 Bio. CNY |
2022. 08. 01. | 66,46 Bio. CNY |
2022. 09. 01. | 66,45 Bio. CNY |
2022. 10. 01. | 66,21 Bio. CNY |
2022. 11. 01. | 66,70 Bio. CNY |
2022. 12. 01. | 67,17 Bio. CNY |
2023. 01. 01. | 65,52 Bio. CNY |
2023. 02. 01. | 65,79 Bio. CNY |
2023. 03. 01. | 67,81 Bio. CNY |
2023. 04. 01. | 66,98 Bio. CNY |
2023. 05. 01. | 67,53 Bio. CNY |
2023. 06. 01. | 69,56 Bio. CNY |
2023. 07. 01. | 67,72 Bio. CNY |
2023. 08. 01. | 67,96 Bio. CNY |
2023. 09. 01. | 67,84 Bio. CNY |
2023. 10. 01. | 67,47 Bio. CNY |
2023. 11. 01. | 67,59 Bio. CNY |
2023. 12. 01. | 68,05 Bio. CNY |
2024. 01. 01. | 69,42 Bio. CNY |
2024. 02. 01. | 66,59 Bio. CNY |
2024. 03. 01. | 68,58 Bio. CNY |
2024. 04. 01. | 66,01 Bio. CNY |
2024. 05. 01. | 64,68 Bio. CNY |
2024. 06. 01. | 66,06 Bio. CNY |
2024. 07. 01. | 63,23 Bio. CNY |
2024. 08. 01. | 63,02 Bio. CNY |
2024. 09. 01. | 62,82 Bio. CNY |
2024. 10. 01. | 63,34 Bio. CNY |
Pénzkínálat M1 Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 10. 01. | 63,336 Bio. CNY |
2024. 09. 01. | 62,824 Bio. CNY |
2024. 08. 01. | 63,024 Bio. CNY |
2024. 07. 01. | 63,23 Bio. CNY |
2024. 06. 01. | 66,061 Bio. CNY |
2024. 05. 01. | 64,684 Bio. CNY |
2024. 04. 01. | 66,007 Bio. CNY |
2024. 03. 01. | 68,581 Bio. CNY |
2024. 02. 01. | 66,592 Bio. CNY |
2024. 01. 01. | 69,42 Bio. CNY |
Hasonló makrogazdasági mutatók Pénzkínálat M1-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇳 1-éves MLF-ráta | 2,5 % | 2,5 % | Havi |
🇨🇳 14 napos visszavásárlási kamatláb | 1,95 % | 1,95 % | Havi |
🇨🇳 A magánszektor felé nyújtott hitelek | 2,07 Bio. CNY | -72 milliárd CNY | Havi |
🇨🇳 Bankok mérlege | 580 milliárd CNY | 500 milliárd CNY | Havi |
🇨🇳 Bankoknak nyújtott hitelek. | 252,274 Bio. CNY | 251,868 Bio. CNY | Havi |
🇨🇳 Befektetések a tárgyi eszközökbe | 4 % | 4,2 % | Havi |
🇨🇳 Befizetési kamatláb | 0,35 % | 0,35 % | Havi |
🇨🇳 Devizatartalékok | 3,232 Bio. USD | 3,201 Bio. USD | Havi |
🇨🇳 Fordított repo ráta | 1,8 % | 1,8 % | Havi |
🇨🇳 Fordított repó révén nyújtott likviditásinjekciók | 2 milliárd CNY | 2 milliárd CNY | frequency_daily |
🇨🇳 Hitelkamatláb 5 év | 3,95 % | 3,95 % | Havi |
🇨🇳 Hitelnövekedés | 9,3 % | 9,6 % | Havi |
🇨🇳 Interbanki kamatláb | 1,718 % | 1,725 % | frequency_daily |
🇨🇳 Kamatláb | 3,45 % | 3,45 % | frequency_daily |
🇨🇳 Készpénzállomány M0 | 117,063 Bio. CNY | 117,311 Bio. CNY | Havi |
🇨🇳 Készpénzarány | 9,5 % | 9,5 % | Havi |
🇨🇳 Központi bank mérlege | 45,371 Bio. CNY | 44,736 Bio. CNY | Havi |
🇨🇳 MLF keretében nyújtott likviditásinjekciók | 125 milliárd CNY | 100 milliárd CNY | Havi |
🇨🇳 Pénzmennyiség M2 | 305,016 Bio. CNY | 301,851 Bio. CNY | Havi |
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Pénzkínálat M1?
A pénzkínálat M1 kategória egy rendkívül jelentős makrogazdasági mutató, amely szorosan összefügg a gazdasági tevékenységek és pénzügyi piacok dinamikájával. Az Eulerpool weboldal révén mélyreható betekintést nyújtunk a pénzkínálat M1 összetevőibe, elemzési lehetőségeire és gazdasági jelentőségére. Ebben a leírásban alaposan körbejárjuk a pénzkínálat M1 fogalmát, meghatározását, összetevőit, szerepét a gazdaságban, valamint elemzési és felhasználási lehetőségeit. Elsőként tekintsük át a pénzkínálat M1 fogalmát és meghatározását. A pénzkínálat M1 az egyik legszorosabb értelemben vett pénzmennyiségi mutató, amely a készpénz és a letéti intézményeknél található rövid távú be- és kieső számlák összegzésével kerül kiszámításra. Ez a mutató magában foglalja a forgalomban lévő készpénzt, valamint a lakossági és vállalati látványszámlákon lévő összegeket. Az M1 pénzmennyiség tehát egy gyorsan elérhető, likvid forrást képvisel, amely közvetlen hatással van a vásárlóerőre és rövid távú gazdasági döntésekre. A pénzkínálat M1 összetevői között első helyen szerepel a forgalomban lévő készpénz. Ez magában foglalja a papírpénzt és az érmeket, amelyek közvetlenül részt vesznek a mindennapi tranzakciókban. A második fő összetevő a látványszámlák, melyek azonnal hozzáférhető betéteket jelentik a kereskedelmi bankoknál. Ide tartoznak továbbá azok a folyószámlák és megtakarítási számlák, amelyekből pénz bármikor, előzetes értesítés nélkül felvehető. A pénzkínálat M1 összetevői tehát nagyfokú likviditást biztosítanak, és közvetlen hatással vannak a fogyasztási és beruházási döntésekre. A monetáris gazdaság szempontjából a pénzkínálat M1 rendkívül fontos szerepet tölt be. Az M1 szintje és dinamikája közvetlenül befolyásolja a gazdasági aktivitást, inflációs nyomást, valamint a központi bankok monetáris politikáját. A magas M1 szint általában a gazdasági élénkülést támogatja, mivel a megnövekedett pénzkínálat növeli a vásárlóerőt és ösztönzi a fogyasztást és beruházásokat. Ugyanakkor a túlzottan magas M1 szint inflációs kockázatot is hordozhat, amelynek megfékezésére a központi bankok kamatláb-emelési politikát alkalmazhatnak. Az Eulerpool weboldal gazdag adatbázissal és elemzési eszközökkel segíti a felhasználók számára a pénzkínálat M1 értelmezését és elemzését. Az M1 alakulását időben követve a felhasználók képesek felismerni a gazdasági ciklusokat, előre jelezni az inflációs vagy deflációs tendenciákat, valamint értékelni a monetáris politika hatékonyságát. Az elemzési lehetőségeken túl az Eulerpool információkat nyújt a globális pénzkínálati mutatók összehasonlításáról is, amely segíti a nemzetközi gazdasági összevetéseket és stratégiák kialakítását. A pénzkínálat M1 méréséhez és felhasználásához kapcsolódóan kiemelt figyelmet érdemel a központi bankok szerepe. A központi bankok, mint a monetáris politika végrehajtói, kulcsszerepet játszanak az M1 szabályozásában. Monetáris eszközeik, például a nyílt piac műveletek, a kötelező tartalékráta szabályozása és a jegybanki kamatlábak megállapítása révén befolyásolják a pénzkínálat szintjét és dinamikáját. Az M1 alakulásának figyelemmel kísérése lehetővé teszi a központi bankok számára, hogy időben reagáljanak a gazdasági változásokra és fenntartsák a pénzügyi stabilitást. A pénzkínálat M1 elemzése még egy fontos szempontot vet fel: a gazdasági előrejelzések és döntéshozatal támogatása. Az M1 adatainak ismerete és értékelése lehetővé teszi a gazdasági szereplők számára, hogy jobb képet kapjanak a gazdasági trendekről, és ennek megfelelően alakítsák ki stratégiáikat. A vállalatok például az M1 alakulását figyelembe véve tervezhetik meg beruházásaikat és pénzügyi döntéseiket, míg a befektetők az M1 dinamikájának elemzésével azonosíthatják a piaci kockázatokat és lehetőségeket. Az Eulerpool weboldalon található pénzkínálat M1 adatok és elemzési lehetőségek segítik a felhasználókat abban, hogy a lehető legpontosabb és legaktuálisabb információkhoz jussanak a pénzügyi piacok és a gazdasági helyzet alakulásával kapcsolatban. Az adatbázis részletes statisztikákat és idősort biztosít minden major gazdasági régióra és országra vonatkozóan, így felhasználóink átfogó képet kaphatnak a globális pénzkínálati trendekről is. Összegzésképpen elmondhatjuk, hogy a pénzkínálat M1 egy nélkülözhetetlen gazdasági mutató, amely alapvetően befolyásolja a gazdasági tevékenységeket és pénzügyi piacokat. Az Eulerpool weboldal révén felhasználóink részletes és átfogó információkat kaphatnak az M1 összetevőiről, elemzési lehetőségeiről és gazdasági jelentőségéről. A pénzkínálat M1 adatai segítségével a gazdasági szereplők megalapozottabb döntéseket hozhatnak, és jobban megérthetik a gazdasági folyamatokat, amelyek meghatározzák mindennapi életünket és pénzügyi jólétünket.